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Nair的讲义有关代数和几何方法的注释...
在第一部分中，我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到，任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。，我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义，因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法，从细节转变为一般的修复。但是，此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此，有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。（对于相对不变的现场理论，需要其他要求，例如Poincar´e不变性。）
区块链和加密货币简介
先决条件：能够了解区块链技术的工作以及区块链课程的现实应用目标：了解区块链和加密的基本面。课程成果：在本课程结束时，学生将能够：CO1解释分布式系统的基本概念。二氧化碳使用不变的分布式分类帐和信任的工作
AI FM NOAA 用例
○ 利用利用注意力或自注意力概念的 Transformer 架构，使网络能够对远距离数据元素在时间和空间上相互影响进行建模 ○ 可以通过使用少量学习和微调应用于下游任务 ○ 有些任务必须在一定规模下进行训练，这限制了少数组织的能力
重力，量子场和量子信息
近年来，越来越多的论文试图在讨论工具和量子信息理论的观点上对与重力相关的问题进行讨论，通常是在替代量子理论的背景下。在本文中，我们指出了此类治疗中的三个常见错误或不一致。首先，我们表明，信息通道介导的相互作用的概念通常不等于量子场理论对相互作用的处理。用来描述重力时，该概念可能导致与一般相对论的不一致。第二，我们指出，通常不能用经典的随机来源代替一个Quantumfien，也不能通过经典的噪声模拟量子闪烁的影响，因为在这样做的重要量子特征（例如相干性和纠缠等重要的量子）中。第三，我们解释了如何在特定条件下半古典和随机理论从其量子起源提出，并在某些感兴趣的制度中发挥作用。
人工智能伦理中的信任与可信度
摘要 由于人工智能（AI）研究及其部署和应用的广泛进展，近年来有关人工智能系统的公开辩论也获得了动力。随着《可信赖人工智能伦理指南》（2019）的发布，信任和可信度的概念在人工智能伦理辩论中引起了特别的关注；尽管人们普遍认为人工智能应该值得信赖，但信任和可信度在人工智能领域的含义并不明确。在本文中，我详细概述了迄今为止《人工智能伦理指南》中使用的信任概念。在此基础上，我从实践哲学的角度评估了它们的重叠和遗漏。我认为，目前，人工智能伦理倾向于过载可信度的概念。因此，它有可能成为一个流行词，无法转化为人工智能研究的工作概念。然而，我们需要的是一种方法，这种方法也借鉴了其他领域对信任的研究成果，例如社会科学和人文学科，尤其是实践哲学领域。本文旨在朝这个方向迈出一步。
规划和发展的环境指导
指导声明是协助支持者、决策机构和其他方实现环境可接受结果的一部分。与持续环境改善和适应性环境管理的概念一致，EPA 希望支持者采取一切合理可行的措施来保护环境，并将本指南的要求视为必要的最低标准。
机器人和人工智能是否为法律主体？解开本体论和功能论的视角
人们常说机器人和人工智能应用程序 (RAI) 技术非常先进，它们应该为自己的行为负责，而不是设计或操作它们的人。本文旨在证明这种论点（“例外主义主张”）——就其本身而言——在理论上是错误的，在实践中也不充分。事实上，本文认为这种主张是基于对“法律责任”的概念和功能的一系列误解，本文试图通过开发跨学科的概念分类来澄清这些误解。在此过程中，本文旨在为就赋予机器人应用法律地位的可行性进行更具建设性的辩论奠定前提。在简短的介绍为辩论奠定基础之后，本文讨论了本体论主张，区分了关于 i）主观性和 ii）代理概念的哲学辩论和法律辩论，以及它们各自的含义。通过分析，我们可以得出结论：法律主体性和代理权的归因纯粹是虚构和技术解决方案，旨在促进法律互动，并不依赖于 RAI 的内在性质。对于责任概念，我们保持了类似的结构，首先从哲学角度，然后从法律角度进行讨论，以说明后者通常如何用于追求事前威慑和事后补偿。对第二个目标的关注使我们能够将分析与功能（基于法律和经济学）考虑联系起来，讨论如何将法人资格的归因视为简化某些法律互动和关系的尝试。在这样的框架内，是否将法律主体性归因于机器的讨论需要完全在法律领域内进行，并以技术（法律）考虑为基础，在对特定类别的 RAI 进行功能、自下而上的分析的基础上进行论证。这并不意味着将生命力归因于实体本身或将道德地位归因于实体本身。
量子反应模型：Everlasting Composable Secure Computation和更多
摘要。Quantum密码学允许实现仅使用经典加密术的无法体现的安全目标：它提供了永恒隐私的承诺。也就是说，试图攻击协议的对手必须在协议运行期间取得成功。协议终止后，安全性无条件地保持。在这项工作中，我们启动了一种新模型的研究，我们称之为量子脱位模型（QDM）。在简而言之，该模型捕获了在协议运行期间（以及之后的一段时间）在计算上界限的对手，但在协议终止后很长时间就会成为计算无限的。重要的是，一旦对手变得计算无限，他只能记住在取消计算界限之前的界数。我们提供了通用合并性框架的一种变体，该框架捕获了量子反应的新概念，并用量子随机甲壳增强了量子。作为我们的主要贡献，我们构建了一个非交互承诺计划，该计划实现了针对恶意发件人的无条件和统计安全性，并根据我们的新安全概念对恶意接收者进行了永恒的安全。此类承诺意味着具有永恒安全性的一般安全多党计算。最后，我们证明我们的核心技术可以应用于更广泛的概率。我们表明，它在QDM中引起了永恒的公钥加密和OT。在我们构造的技术核心上是一种新的，概念上简单而强大的反向熵不确定性关系。最后，我们还考虑了在量子反应的设置中不可压缩加密的较弱概念，并表明Quantum Ind-CPA安全后安全的公钥加密足以实现此概念而不诉诸随机口腔。
传递定向时间图的复杂性
在其边缘有离散时间标签的时间网络中，信息只能沿着边缘的序列“流”，而无需降低（分别增加时间标签。在本文中，我们第一次尝试了解一个边缘上信息流的分解如何影响其他边缘上信息流的方向。通过自然地扩展静态图中及时取向的经典概念，我们介绍了时间及时方向的基本概念，并系统地研究了其算法行为。我们的主要结果是一种概念上的简单，但在技术上涉及的多项式时间算法，用于识别时间图G是否可以定位。与众不同，我们证明，令人惊讶的是，必须认识到G是否可以严格定位。此外，我们还将进一步的与时间传递性有关的问题引入，尤其是它们的时间传递完成问题，我们证明了算法和硬度结果。
带有延迟跟踪的图形语言
摘要 - 量子电路或ZX-微积分（例如，已成功地）代表作用于有限数量的量子数的量子计算。同时，在经典环境（笛卡尔数据类型）中，已将延迟轨迹用作表示流中有限记忆计算的图形方法。我们合并了这两种方法，并描述了一种通用结构，该结构将任何图形语言扩展到了有限记忆计算的图形语言。为了处理诸如ZX-Calculus之类的案例，该案例是针对后选择后的量子力学完成的，我们将延迟的痕量形式主义扩展到了因果案例之外，从而确定了流媒体变形金刚的因果关系的概念。我们设计了基于状态形态序列的流语义，并在某些假设下显示了普遍性和完整性结果。最后，我们研究了框架的链接与以前有关笛卡尔数据类型，信号流图和带有记忆的量子通道的链接。