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计算机科学丰富活动
●杰里米·库比卡（Jeremy Kubica）的计算童话故事。ISBN：978-1477550298故事。 ●人工智能：迈克尔·沃尔德里奇（Michael Wooldridge）的瓢虫专家书。 ISBN：978-0718188757●从前的算法：Martin Erwig的故事如何解释计算。 ISBN：978-0262036634。 ●计算机科学：J。GlennBrookshear的概述。 ISBN：978-0321544285。 ●代码：Charles Petzold的计算机硬件和软件的隐藏语言。 ISBN：978-0735611313●D Shasha和Cathy Lazere的脑海中。 ISBN：978-3540979920。 ●石材上的图案：使计算机运作的简单想法由丹尼尔·希利斯（Daniel Hillis）起作用。 ISBN：978-0465025961●信息：历史，理论，詹姆斯·格里克（James Gleick）的洪水。 ISBN：978-0007225736●超过：从Facebook和Google到Fake News and Filter Bubbles - 控制我们生活的算法，David Sumpter的算法。 ISBN：978-1472947413。 ●AI：Margaret A Boden的本质和未来。 ISBN：978-0198777984。 ●TomKôrner的计数乐趣。 ISBN：978-0521568234-将数学纳入如何用于解决现实世界问题的上下文中。 ●西蒙·辛格（Simon Singh）的代码簿。 ISBN：978-1857028898●缩小差距：Vicky Neale的质量数字的任务。 ISBN：978-0198788287。 ●Anany Levitin和Maria Levitin的算法难题。 ISBN：978-0199740444●Kee Dewdney的新图灵综合。 ISBN：978-0805071665ISBN：978-1477550298故事。●人工智能：迈克尔·沃尔德里奇（Michael Wooldridge）的瓢虫专家书。ISBN：978-0718188757●从前的算法：Martin Erwig的故事如何解释计算。 ISBN：978-0262036634。 ●计算机科学：J。GlennBrookshear的概述。 ISBN：978-0321544285。 ●代码：Charles Petzold的计算机硬件和软件的隐藏语言。 ISBN：978-0735611313●D Shasha和Cathy Lazere的脑海中。 ISBN：978-3540979920。 ●石材上的图案：使计算机运作的简单想法由丹尼尔·希利斯（Daniel Hillis）起作用。 ISBN：978-0465025961●信息：历史，理论，詹姆斯·格里克（James Gleick）的洪水。 ISBN：978-0007225736●超过：从Facebook和Google到Fake News and Filter Bubbles - 控制我们生活的算法，David Sumpter的算法。 ISBN：978-1472947413。 ●AI：Margaret A Boden的本质和未来。 ISBN：978-0198777984。 ●TomKôrner的计数乐趣。 ISBN：978-0521568234-将数学纳入如何用于解决现实世界问题的上下文中。 ●西蒙·辛格（Simon Singh）的代码簿。 ISBN：978-1857028898●缩小差距：Vicky Neale的质量数字的任务。 ISBN：978-0198788287。 ●Anany Levitin和Maria Levitin的算法难题。 ISBN：978-0199740444●Kee Dewdney的新图灵综合。 ISBN：978-0805071665ISBN：978-0718188757●从前的算法：Martin Erwig的故事如何解释计算。ISBN：978-0262036634。 ●计算机科学：J。GlennBrookshear的概述。 ISBN：978-0321544285。 ●代码：Charles Petzold的计算机硬件和软件的隐藏语言。 ISBN：978-0735611313●D Shasha和Cathy Lazere的脑海中。 ISBN：978-3540979920。 ●石材上的图案：使计算机运作的简单想法由丹尼尔·希利斯（Daniel Hillis）起作用。 ISBN：978-0465025961●信息：历史，理论，詹姆斯·格里克（James Gleick）的洪水。 ISBN：978-0007225736●超过：从Facebook和Google到Fake News and Filter Bubbles - 控制我们生活的算法，David Sumpter的算法。 ISBN：978-1472947413。 ●AI：Margaret A Boden的本质和未来。 ISBN：978-0198777984。 ●TomKôrner的计数乐趣。 ISBN：978-0521568234-将数学纳入如何用于解决现实世界问题的上下文中。 ●西蒙·辛格（Simon Singh）的代码簿。 ISBN：978-1857028898●缩小差距：Vicky Neale的质量数字的任务。 ISBN：978-0198788287。 ●Anany Levitin和Maria Levitin的算法难题。 ISBN：978-0199740444●Kee Dewdney的新图灵综合。 ISBN：978-0805071665ISBN：978-0262036634。●计算机科学：J。GlennBrookshear的概述。ISBN：978-0321544285。 ●代码：Charles Petzold的计算机硬件和软件的隐藏语言。 ISBN：978-0735611313●D Shasha和Cathy Lazere的脑海中。 ISBN：978-3540979920。 ●石材上的图案：使计算机运作的简单想法由丹尼尔·希利斯（Daniel Hillis）起作用。 ISBN：978-0465025961●信息：历史，理论，詹姆斯·格里克（James Gleick）的洪水。 ISBN：978-0007225736●超过：从Facebook和Google到Fake News and Filter Bubbles - 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利用人工智能清理和丰富产品数据管理系统-------------------------2
1. 数据清理和验证工作--------------------------------------------------------- 4 2. 生产力损失--------------------------------------------------------------------------4 3. 成本增加------------------------------------------------------------------------------------------5 4. 数据完整性受损------------------------------------------------------------------------------------------ 5 5. 难以实现数据充分利用--------------------------------------------------------------------------5 6. 集成延迟------------------------------------------------------------------------------------------- 5 7. 用户采用率降低-------------------------------------------------------------------------------------5 利用人工智能清理和丰富产品数据-----------------------------------------6 了解机器学习和自然语言处理------------------------------------------6 AICA 在革命性产品数据管理中的作用--------------------------------------- 7 确保高质量产品数据的 7 个最佳实践----------------------------------------------------------- 8 最后的想法----------------------------------------------------------------------------------------------------- 8
丰富航空网络规划数据，真实了解旅客需求
案例研究、比较、统计数据、研究和建议均按“原样”提供，仅供参考，不应作为运营、营销、法律、技术、税务、财务或其他建议的依据。Visa Inc. 不对本文件中信息的完整性或准确性作出任何保证或陈述，也不承担因依赖此类信息而产生的任何责任或义务。本文中包含的信息不作为投资或法律建议，鼓励读者在需要此类建议时寻求有能力的专业人士的建议。在实施任何新战略或做法时，您应咨询您的法律顾问，以确定哪些法律和法规可能适用于您的具体情况。任何建议、计划或“最佳实践”的实际成本、节省和收益可能会因您的特定业务需求和计划要求而异。就其性质而言，建议并非未来业绩或结果的保证，并且受难以预测或量化的风险、不确定性和假设的影响。所有品牌名称、标识和/或商标均为其各自所有者的财产，仅用于识别目的，并不一定表示产品认可或与 Visa 有关联。
美国机器人技术路线图 - 亨利克·克里斯滕森
社会大趋势也表明，需要增加机器人技术的利用率。有必要将制造业从汽车转移到半导体。目前（后疫情时代）劳动力短缺。根据美联储的数据，每十个空缺行业职位中只有七名工人可用 1 。如果没有提高生产率的“工具”，经济增长将面临挑战。人口每天老龄化 8 小时，随着时间的推移，劳动力减少，65 岁以上人口数量显著增加，这将对医疗保健系统和那些希望长期留在家中以继续享受高质量生活的人构成挑战。在技术快速变化的世界中，还需要提供持续劳动力培训的机制，以保持和发展经济增长的良好条件。
Matheus Henrique Cardoso dearaújo生物控制...
柠檬酸是全球经济和食品安全中的重要农业部门，但柑橘的障碍之一是疾病的发生，尤其是真菌起源的疾病。由青霉造成的绿色霉菌是橙色培养物（柑橘Sinensis）的主要后疾病，损失可达到90％。化学控制，使用杀菌剂是最常用的方法，可以最大程度地降低柑橘类属于柑橘类的影响。这项工作的目的是确定商业生物产品对a）橙色“梨”中绿模的严重程度的影响； b）在体外控制数字假单胞菌； c）水果的理化质量； d）评估抗性诱导。实验是在位于帕拉伊巴大学/CCA/校园II的植物病理学实验室（LAFIT）进行的。用典型的绿色霉菌症状从鼻梭化水果中分离出所使用的小假单胞菌。治疗由：T1：灭菌的蒸馏水（ADE）组成； T2：Natucontrol®（Trichoderma harzianum）; T3：Shocker®（枯草芽孢杆菌）； T4：Bio-Imune®（ayloliquefaciens and T. harzianum）； T5：Ecotrich®（T。Harzianum）; T6：Tricho-Turbo®（Trichoderma aspllum）； T7：Auin-CE®（Beauveria bassiana）； T8：MacCafé®（cladosporiumsp。）; T9：罗密欧SC®（酿酒酵母）； T10：杀菌剂（Tiabendazol- Benzimidazole）。处理的水果中绿色霉菌的严重程度降低了69％。，其中平均菌落直径（DM），菌丝体生长速率（IVCM），生长抑制（PIC）的百分比，并评估了（PIE）的繁殖抑制（PIE）。在先前损伤的西南梭状芽孢杆菌的果实中进行体内对照，并用椎间盘菌落的椎间盘接种。将水果经过潮湿室24小时，并每天评估绿色模具的严重程度。物理化学分析是：质量损失，壳牢固，可溶性固体含量，可滴定酸度，SS/AO比，pH和维生素C。酶活性酶活性对应于苯丙氨酸 - 氨基氨基症酶（PAL）（PAL），过氧化物酶（POX）和多酚氧化酶（PPO）。治疗增加了PAL，PPO和POX的活性。所有处理都显着降低了与证人不同的DM，IVCM，PIC和PIE。处理之间的pH和维生素C值有所不同。生物产品不会改变质量后质量参数。在体外和体内条件下，生物学处理，控制疟原虫，并减少橙色“梨”中绿色模具的严重程度。关键词：柑橘sinensis;抗性诱导； digitatum; thevest。
fastbe -Henri Schmidt
*此模型是隐式或显式的：PhyloSub（Jiao等，BMC Bioinform。2014），门片（Deshwar等人，基因组Biol。2015），Citup（Malikic等人，生物信息学2015），Lichee（Popic等，基因组Biol。 2015），Ancestree（El-Kebir等人，BioInformitics 2015），Canopy（Jiang等，PNAS，2016），Clonevol（Dang等，Ann。，Ann。 oncol。 2017），Calder（Myers等，Cell Systems，2019），Pairtree（Wintersinger等，《血液癌发现》，2022年），Orchard（Kulman等，2023），…2015），Citup（Malikic等人，生物信息学2015），Lichee（Popic等，基因组Biol。2015），Ancestree（El-Kebir等人，BioInformitics 2015），Canopy（Jiang等，PNAS，2016），Clonevol（Dang等，Ann。，Ann。 oncol。 2017），Calder（Myers等，Cell Systems，2019），Pairtree（Wintersinger等，《血液癌发现》，2022年），Orchard（Kulman等，2023），…2015），Ancestree（El-Kebir等人，BioInformitics 2015），Canopy（Jiang等，PNAS，2016），Clonevol（Dang等，Ann。，Ann。oncol。2017），Calder（Myers等，Cell Systems，2019），Pairtree（Wintersinger等，《血液癌发现》，2022年），Orchard（Kulman等，2023），…
Henri Lefebvre的空间生产理论和...
Henri Lefebvre关于空间生产的理论和沟通的批判性基督教Fuchs原创版本。发表在：传播理论28，https：//doi.org/10.1093/ct/qty025摘要本文询问Henri Lefebvre的人文主义马克思主义如何为批判性交流理论的基础做出贡献。它是通过反思沟通在勒费弗尔（Lefebvre）书中的作用的作用，以产生空间和对日常生活的批评。Lefebvre的人文主义马克思主义对人类生产在社会中的作用的压力是他的理论的一个方面，可以最有效地整合到批判的沟通理论中。Lefebvre和Raymond Williams的文化唯物主义之间也有惊人的相似之处。Lefebvre还预计讨论了交流共享商品化的讨论。关键词：Henri Lefebvre，批判性传播理论，政治经济学，空间的产生，批判理论，马克思主义理论，人文主义马克思主义1.引言本文问：亨利·勒费弗（Henri Lefebvre）的人文主义马克思主义如何为批判的交流理论的基础做出贡献？Henri Lefebvre（1901-1991）是法国马克思主义理论家。 他出版了72本书（Elden，2004年，第4页），涉及社会空间，卡尔·马克思，辩证法唯物主义，现代性，模糊，日常生活，结构主义，存在主义，城市政治，国家理论，全球化和社会斗争。 他在斯特拉斯堡大学（1961-1965）和巴黎X-Nanterre（1965-1973）担任教授职位。 它于1974年首次在法语中出版。Henri Lefebvre（1901-1991）是法国马克思主义理论家。他出版了72本书（Elden，2004年，第4页），涉及社会空间，卡尔·马克思，辩证法唯物主义，现代性，模糊，日常生活，结构主义，存在主义，城市政治，国家理论，全球化和社会斗争。他在斯特拉斯堡大学（1961-1965）和巴黎X-Nanterre（1965-1973）担任教授职位。它于1974年首次在法语中出版。有些人将他视为哲学家，而另一些人则将他视为城市理论家，地理学家，社会学家，政治学家或历史学家。，但是，“他只有一个类别 - 马克思主义者 - 这就是所有这所暗示的；也就是说，作为哲学家，社会学家，历史学家，最重要的是，政治上的恩典”（Elden＆Lebas，2003年，第XII页）。空间的生产是Lefebvre最著名的，也是最广泛的作品。他既是结构主义的批评者（尤其是路易斯·阿尔瑟塞（Louis Althusser）的版本）和存在主义（尤其是让·保罗·萨特（Jean-Paul Sartre）的方法）。他于1928年加入了Parti CommunisteFrançais（PCF）。由于他对斯大林主义的批评，PCF在1958年不包括他。Lefebvre可以被视为最重要的法国人本主义代表。Stuart Elden（2004，p。19）将Lefebvre与Althusser和Sartre一起描述为20世纪的法国中部马克思主义者，并作为“他讨论过的一系列主题的多层”（第4页）。他的大部分作品仍未翻译成英语（Brenner＆Elden，2009，第2页），这无疑限制了他们的接待。批判理论家Stanley Aronowitz（2015，p。133）认为，由于Lefebvre的激进
全球南方的数据丰富工作和人工智能劳动力
人工智能（尤其是生成式人工智能）的快速发展依赖于数百万从事数据丰富工作的工人——整理、标记和注释数据以训练人工智能模型。这一新兴劳动力类别还包括内容审核员，他们通常负责定义社交媒体平台上允许的内容的界限，以及其他新形式的人工智能支持劳动力。这些工人通常在南半球从事不稳定的合同工或按任务付费的工作，在全球经济中几乎是隐形的。人们对这批劳动力的规模、人口统计或工作条件知之甚少，尤其是在南半球。然而，人工智能劳动力经济的出现对发展中地区具有重大影响，目前还不清楚这些工人如何为全球人工智能行业和他们所居住的经济做出贡献，以及哪些措施可能有助于保护他们。
2024 CSA夏季运动和丰富营地
6月24日的一周布拉德利花园艺术派对与马尔·马尔坎德女士和斯卡德里女士编码营与里奇特先生C的体育与运动会营地Crim先生与Challandes和Macmath的创意营读者读者戏剧探险队的Charter Camp Science Armio Ambl Mring Gay Armio Arm Inter Arm Criencation Ar Ampecip of Hoffman Eisenhower Arte Orke Criencation-horlich' Rocketeer Edible Science游戏时间夏令营Lego Robot Battle Ground PM Open Studio Hillside Arcade Game Game Challenge挑战Spike Prime Robotics Milltown Camp Music Lab Music Lab Divas和Doodles与Boehme夫人和Smith PE Games及其Mers Smith＆Smith Mr. smith＆Smith＆Smith＆Smith Mr. Chartowich Pokemon和Lego Animations and Lego Animations
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术