1. 数据清理和验证工作--------------------------------------------------------- 4 2. 生产力损失--------------------------------------------------------------------------4 3. 成本增加------------------------------------------------------------------------------------------5 4. 数据完整性受损------------------------------------------------------------------------------------------ 5 5. 难以实现数据充分利用--------------------------------------------------------------------------5 6. 集成延迟------------------------------------------------------------------------------------------- 5 7. 用户采用率降低-------------------------------------------------------------------------------------5 利用人工智能清理和丰富产品数据-----------------------------------------6 了解机器学习和自然语言处理------------------------------------------6 AICA 在革命性产品数据管理中的作用--------------------------------------- 7 确保高质量产品数据的 7 个最佳实践----------------------------------------------------------- 8 最后的想法----------------------------------------------------------------------------------------------------- 8
*此模型是隐式或显式的:PhyloSub(Jiao等,BMC Bioinform。2014),门片(Deshwar等人,基因组Biol。2015),Citup(Malikic等人,生物信息学2015),Lichee(Popic等,基因组Biol。 2015),Ancestree(El-Kebir等人,BioInformitics 2015),Canopy(Jiang等,PNAS,2016),Clonevol(Dang等,Ann。,Ann。 oncol。 2017),Calder(Myers等,Cell Systems,2019),Pairtree(Wintersinger等,《血液癌发现》,2022年),Orchard(Kulman等,2023),…2015),Citup(Malikic等人,生物信息学2015),Lichee(Popic等,基因组Biol。2015),Ancestree(El-Kebir等人,BioInformitics 2015),Canopy(Jiang等,PNAS,2016),Clonevol(Dang等,Ann。,Ann。 oncol。 2017),Calder(Myers等,Cell Systems,2019),Pairtree(Wintersinger等,《血液癌发现》,2022年),Orchard(Kulman等,2023),…2015),Ancestree(El-Kebir等人,BioInformitics 2015),Canopy(Jiang等,PNAS,2016),Clonevol(Dang等,Ann。,Ann。oncol。2017),Calder(Myers等,Cell Systems,2019),Pairtree(Wintersinger等,《血液癌发现》,2022年),Orchard(Kulman等,2023),…
新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中,这一事实对可持续性提出了挑战,因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况,这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此,在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程,使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明,亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面,关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性,可能存在非实证关系。结果表明,人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
总结遗传与环境之间的相互作用显着影响神经发育。 div>这个过程意味着神经系统的成熟,并在一生中延伸。 div>自从心理生物学,实验和临床研究以来,他们一直集中在整个神经发育过程中环境富集的保护作用上。 div>环境富集是基于身体,感觉,认知和社会刺激的动物住宿范式。 div>表明,在早期和高级时代,它有利于神经可塑性,学习和记忆。 div>根据生命周期理论,发展在生命的头几年并不达到顶点。 div>然后,该理论为理解神经发育中环境富集的心理生物学影响提供了广泛的了解。 div>
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A. P. Alivisatos,M。J。Blaser,E。L。Brodie,M。Chun,J。L。Dangl,T。J。Donohue,P。C。Dorrestein,J.A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。 2015。 统一的倡议,刺激着地球微生物组。 Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。2015。统一的倡议,刺激着地球微生物组。Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480
柠檬酸是全球经济和食品安全中的重要农业部门,但柑橘的障碍之一是疾病的发生,尤其是真菌起源的疾病。由青霉造成的绿色霉菌是橙色培养物(柑橘Sinensis)的主要后疾病,损失可达到90%。化学控制,使用杀菌剂是最常用的方法,可以最大程度地降低柑橘类属于柑橘类的影响。这项工作的目的是确定商业生物产品对a)橙色“梨”中绿模的严重程度的影响; b)在体外控制数字假单胞菌; c)水果的理化质量; d)评估抗性诱导。实验是在位于帕拉伊巴大学/CCA/校园II的植物病理学实验室(LAFIT)进行的。用典型的绿色霉菌症状从鼻梭化水果中分离出所使用的小假单胞菌。治疗由:T1:灭菌的蒸馏水(ADE)组成; T2:Natucontrol®(Trichoderma harzianum); T3:Shocker®(枯草芽孢杆菌); T4:Bio-Imune®(ayloliquefaciens and T. harzianum); T5:Ecotrich®(T。Harzianum); T6:Tricho-Turbo®(Trichoderma aspllum); T7:Auin-CE®(Beauveria bassiana); T8:MacCafé®(cladosporiumsp。); T9:罗密欧SC®(酿酒酵母); T10:杀菌剂(Tiabendazol- Benzimidazole)。处理的水果中绿色霉菌的严重程度降低了69%。,其中平均菌落直径(DM),菌丝体生长速率(IVCM),生长抑制(PIC)的百分比,并评估了(PIE)的繁殖抑制(PIE)。在先前损伤的西南梭状芽孢杆菌的果实中进行体内对照,并用椎间盘菌落的椎间盘接种。将水果经过潮湿室24小时,并每天评估绿色模具的严重程度。物理化学分析是:质量损失,壳牢固,可溶性固体含量,可滴定酸度,SS/AO比,pH和维生素C。酶活性酶活性对应于苯丙氨酸 - 氨基氨基症酶(PAL)(PAL),过氧化物酶(POX)和多酚氧化酶(PPO)。治疗增加了PAL,PPO和POX的活性。所有处理都显着降低了与证人不同的DM,IVCM,PIC和PIE。处理之间的pH和维生素C值有所不同。生物产品不会改变质量后质量参数。在体外和体内条件下,生物学处理,控制疟原虫,并减少橙色“梨”中绿色模具的严重程度。关键词:柑橘sinensis;抗性诱导; digitatum; thevest。
溶剂热的抗菌活性获得的ZnO纳米颗粒具有不同的形态和光催化活性对染料混合物:甲基蓝,若丹明B和甲基橙。国际分子科学杂志,2023,24,5677。
抽象的背景血清杂星(SCR)水平用于使肾脏肾和健康。与其他祖先背景的人相比,非洲血统的个体具有更高的SCR水平 - 控制年龄,性别,大小,肾脏Funceon和疾病状况的差异。这种差异的原因是未知的。我们假设在非洲血统群体(非洲血统富含的变体)中可能存在相对高频的基因变种,与SCR级别升级的非洲血统个体有关。方法我们的研究样本由我们所有人的研究计划中的一个入门人组成。我们使用整个基因组序列数据为我们所有人的所有对象都进行了基因组序列数据,并选择了18,979个对非洲欧洲混合物,可用的SCR水平量度和人口统计协变量的18,979个对象。我们对此类群体进行了一系列对SCR水平的祖先信息的协会研究,以检验我们对与SCR相关的非洲祖先富含变体的假设。结果研究的入围室平均为80.8%的非洲和17.5%的欧洲血统。对骨scr的水平与女性的非洲血统(𝜌 = 0.79)和雄性(𝜌 = 0.84)有可能相关。使用标准GWA,基于单倍型的混合映射和祖先特定的GWAS,在15染色体(15Q223:45.3MB-45.5MB)上鉴定了同样的全基因组显着性相同的峰值。精细的映射IDENEFINFINFINFIEN,与GATM基因共同划分的14个变体的可信度集,该变体编码了一种生物合成酶Creaene,Creaene是Creaenine的代谢前体。铅GWAS变体的替代等位基因(RS2467850,CHR15:45379909:C:T)与SCR水平(β= 0.07,p = 2.28×10 -17)相关,与欧洲(0.413)相比,在较高的频率(0.413)中发现了(0.413)组(0.413)。这些变体中的13种与GATM表达相关,这是基于非洲裔美国人全血EQTL的先前研究,并且它们都显示出非洲血统增强的类似pamerns。基于10种非洲血统的变体的SCR多基因评分完全使观察到的非洲血统的scr级别与SCR水平相提并论。结论我们的发现表明,非洲血统的变体上调了GATM,从而解释了在非洲血统个体中观察到的较高水平的SCR,并强调了使用Geneec数据来衡量基因的poteneal caribibrate caribibrate caribibrate caribibrate newney funceon equaeone equaeon。关键词祖先,混合物,克雷氨酸,肾脏,全基因组协会研究(GWAS)