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2024 年 3 月月度总结成就.pdf
• 2024 年 3 月 15 日至 16 日，阿亚巴塔观测科学研究所 (ARIES) 外联团队在北方邦 Shahjahanpur 的一所大学开展了为期两天的天文学课程。课程包括望远镜演示、观星、太阳黑子观测和一场流行演讲。100 名学生和 50 名教职员工参加了该课程。 • 2024 年 3 月 11 日至 12 日，印度天体物理研究所 (IIA) 组织了一场关于“印度的天文旅游和天文创业”的混合全国会议。70 名参与者亲自出席了会议，50 名参与者在线出席。组织了 32 场演讲和 2 场公开讨论。所有参与者都已组建了一个小组，IIA 将继续领导全国协调天文旅游的努力。 • 东北技术应用与普及中心 (NECTAR) 于 2024 年 3 月 6 日至 3 月 12 日开展了 PM Vishwakarma 工作角色计划，重点关注木工技能，26 名工匠参加了该计划。通过实践培训和理论课程，参与者提高了木工专业知识，培养了自力更生和经济赋权。此外，2024 年 2 月 26 日至 3 月 26 日，24 名参与者参加了 SANKALP 第二阶段的强化课程，重点是提高他们作为自动制造机器操作员的技能。通过实践培训，参与者获得了提高工作效率和生产力所必需的专业知识。 • NECTAR 在米佐拉姆邦组织了培训课程，重点关注 PMKVY 4.0 下的手工面包师工作角色，使个人掌握烘焙技能。与此同时，在梅加拉亚邦的西贾因提亚山区，NECTAR 的实践培训课程深入研究了南瓜和果汁加工技术，培养了当地的专业知识并促进了农业产业。这些计划体现了提高职业技能和促进该地区经济增长的努力。 • 国家创新基金会 (NIF) 报告称，2024 年 3 月 19 日至 20 日，五项基于草根创新的技术，即大米膨化机、粪肥制造机、小型豆磨机、玉米脱壳机和马铃薯收割机，在曼尼普尔邦的农民、当地青年和妇女中广泛传播。在奥里萨邦的肯德拉帕拉区，另一项草根创新，即洋葱根叶切割机，在农民中传播。 • 印度国家工程院 (INAE) 组织了为期两天的研讨会，主题为“技能、再技能和技能提升——自力更生的印度的当务之急”，于 2024 年 3 月 4 日至 5 日在斯利那加 NIT 举行。该研讨会是在 SERB-INAE 针对东北、查谟和克什米尔 (J&K) 和拉达克的外展计划下组织的。为期两天的技能发展研讨会的目标是创建一个生态系统和
合成植物 - 要求提案
该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务，从食物到材料，医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础：建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体中，在植物细胞中。该程序旨在设计，建造，交付和维持合成染色体和合成叶绿体，这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步，而且还可以使我们的主要作物更加生产力，弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识，以催化下一代植物合成生物学，释放植物的新能力，以满足人类的未来需求。
多靶点药物是治疗阿尔茨海默病的潜在药物。一种新的 5-取代基家族
摘要 多靶点药物是治疗阿尔茨海默病的一种有前途的方法。本文描述了一类新的 5-取代吲唑衍生物，它们具有多靶点特性，包括胆碱酯酶和 BACE1 抑制。因此，对一类新的 5-取代吲唑进行了合成和评估。药理学评价包括对 AChE/BuChE 和 BACE1 酶的体外抑制试验。此外，还对 BuChE 进行了相应的竞争研究。此外，还根据 ORAC 测定计算了抗氧化特性。此外，还研究了它们对 Raw 264.7 细胞的抗炎特性和对人神经母细胞瘤 SH-SY5Y 细胞的神经保护作用。药理学测试结果表明，这些 5-取代吲唑衍生物 1 – 4 和 6 中的一些可以同时作为 AChE/BuChE 和 BACE1 抑制剂。此外，一些吲唑衍生物表现出抗炎（3、6）和神经保护（1-4和6）作用，具有抗氧化作用，可对抗A b 诱导的人类神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞死亡。
THEA：需求定义的人为错误分析
本文档及其所述技术的目标用户主要是从设计生命周期的早期阶段开始就参与具有大量交互组件的产品的系统工程师。不要求工程师具备人为因素、认知工程或心理学方面的特定背景，但使用该方法的工程师有时可能需要人为因素专家的帮助来解决特定问题。虽然人为因素专业知识对于该过程并非必不可少，但对新系统所处领域和环境的理解更为重要。事实上，该技术可以看作是一种允许工程师将其应用领域专业知识应用于用户界面设计问题和界面设计决策的可靠性影响的方法。
项目建议的标题创意
1。智能家居能源优化系统：减少房屋中自动控件的功率使用。2。基于区块链的投票平台：使用共享在线记录的安全和透明选举。3。增强现实导航应用程序：在手机的相机视图上获取实时指示。4。个性化的健康监测可穿戴：跟踪您的健康并使用可穿戴设备预测问题。5。农村地区的无人机交付网络：通过无人机将包裹运送到偏远的地方。6。量子计算教育工具包：使用有趣的交互式工具教复杂的想法。7。全市智能停车解决方案：快速找到停车位并减少交通拥堵。8。虚拟现实语言学习计划：以有趣的虚拟体验学习新语言。9。老年护理机器人伴侣：帮助老年人进行日常任务，并为他们提供公司。10。公共交通的生物识别验证：使用面部识别到
AI进步：探索Github副驾驶，使用LSTM的假新闻检测以及AI对运输的影响
摘要：人工智能（AI）严重影响了各个部门，突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域：用于软件开发的GitHub Copilot，长期记忆（LSTM）网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant，正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM，一种复发性神经网络（RNN）的形式，提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后，AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献，展示了AI如何重塑运输领域的基础设施，安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
