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智能微电网的电动汽车充电站和可再生能源资源的多目标最佳计划
电台。因此，这些控制变量的最佳计划方法可以解决上述问题，其中尺寸和位置会影响微电网中的功率流，从而导致功率损失，电压偏差和整体成本的变化。许多研究讨论了与微电网中电动汽车的最佳杂交可再生能源。参考文献中的作者。[1，2]提出了一种基于机器学习的可再生微电网的基于机器学习的能量管理，并考虑了电动汽车的充电需求。参考文献中已经提出了一种基于优化的方法。[3 - 5]在当天 - 考虑电动汽车和RER的微电网之前运行。参考。[6]，作者开发了一个模糊的云随机框架，用于根据电动汽车的最大分布来管理使用RER的微电网的能量。通过使用智能聚合器，一种能源管理系统已被优化，用于在微电网中转移电源（车辆到车辆）。7[8]，通过考虑不受控制和智能充电模式对微电网最佳操作的影响来评估EV的行为。在参考文献中讨论了EVS的最佳分配和调度操作问题。[9 - 11]。在参考文献中提出了一种随机能源管理算法。[12]解决电力市场中智能微电网的贡献，同时最大程度地减少总成本并确定RER的最佳尺寸。参考。参考。参考。参考。参考。参考。[13]，作者解释了光伏面板产生的波动功率的效果，并将EV引入了储能，以在紧急条件下为电网提供电网。[14]，作者提议在欧洲三个不同地点进行环境足迹，以通过有效的计划方法与最佳电池存储与电池储存的有效计划方法减少二氧化碳气体的排放，以平衡电力生产和需求之间的间隙。[15]，作者回顾了许多研究的方法，用于管理包括RER，常规分布式发电机在内的微电网能量，以及参与智能家居的需求响应和充电站对系统技术和经济运营的影响。[16]，作者提出了一个有效的计划操作，用于通过与电力市场对电力市场的互动对系统最佳经济运营的相互作用来证明作为价格制造商作为价格制造商的影响，包括RERS，能源存储和常规来源。[17]，作者开发了一种满足最大载荷需求的方法，在不断变化的天气条件下可能的最低成本和动态分析，从而通过从太阳能站的各种系统组合，储能，水电站和常规来源的各种系统组合中获得的最佳配置在OFF-网格中进行瞬时干扰。[18]，作者表达了在
摘要：降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此，这项研究的目的是评估
摘要：降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此，这项研究的目的是评估尼日利亚Akwa Ibom州恩扬溪（Enyong Creek）的降雨流趋势，利用每日降雨，河流排放和从2018年至2023年收集的温度数据的每日水电学数据，并通过矢量自动访问（VAR）模型对数据进行建模。结果表明，VAR模型成功捕获了排水（WD），降雨（RF）和平均温度（AVE.TEMP）之间的动态关系。方程式揭示了过去值对每个变量当前状态的影响。相关矩阵和图形表示已确认的模型充分性。验证结果证明了模型的准确性，模型R平方值为0.8781表明相关性很强。开发模型的评估的性能测量表明平均平均误差（MAE），均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）值分别为5.5066、6.7831和7.4203，揭示了令人满意的精度和精度。从这项研究中得出的信息为政府官员，政策制定者和计划者提供了宝贵的见解，以准确的洪水预测，紧急管理，土地使用计划和基础设施开发doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.4开放式策略，由jasem propplectials出版： Ajol。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。版权策略：©2024作者。（2023）。J. Appl。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章，包括板，数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International（CC-By-4.0）许可证的条款和条件分发的开放式文章。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：Augustine，C。U； Ahaneku，I。E； AWU，J.I。尼日利亚Akwa Ibom State的Enyong Creek的降雨流动趋势。SCI。 环境。 管理。 28（1）27-35日期：收到：2023年12月10日；修订：2024年1月11日；接受：2024年1月21日发表：2024年1月30日关键字：降雨流趋势，矢量自回旋，河流排放，洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。 随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性（Ahaneku和Otache，2014年）。 这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。 The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,SCI。环境。管理。28（1）27-35日期：收到：2023年12月10日；修订：2024年1月11日；接受：2024年1月21日发表：2024年1月30日关键字：降雨流趋势，矢量自回旋，河流排放，洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性（Ahaneku和Otache，2014年）。这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,
摘要：自然资源的主要消耗者是建筑业。因此，本文的目的是评估影响建筑业的因素。
摘要：自然资源的主要消耗者是建筑业。因此，本文的目的是使用适当的标准方法评估影响尼日利亚翁多州建筑项目中循环经济实践的因素。获得的数据显示，成本效益（平均值 = 3.61）和财务可行性（平均值 = 4.11）等经济因素成为采用循环经济实践的主要驱动力。然而，监管框架在促进循环经济原则方面有所欠缺（平均值 = 1.95）。虽然先进技术使用等技术因素得分较低（平均值 = 2.29），但材料再利用创新技术的使用率较高（平均值 = 3.92）。组织对整合循环经济原则的承诺得分中等（平均值 = 3.23）。该研究建议需要改进监管支持、加强经济激励、加强技术整合以及增加组织和社区参与，以有效促进建筑行业的循环经济实践。 DOI：https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i7.27 开放获取政策：JASEM 发表的所有文章均为开放获取文章，任何人都可以免费下载、复制、重新分发、转发、翻译和阅读。 版权政策：© 2024。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权，作品同时根据知识共享署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0) 许可进行许可。本文的任何部分均可重复使用，无需许可，但必须引用原始文章。引用本文为：OGUNJOBI, V. O; AKINOLA, OR (2024)。影响尼日利亚翁多州建筑工程循环经济实践的因素。J. Appl. Sci. Environ. Manage. 28 (7) 2141-2147修订日期：2024 年 6 月 17 日；接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 2 日 关键词：项目技术；建筑业；可持续发展；监管框架。传统上，建筑业是自然资源的主要使用者，采用线性经济模型，遵循获取、制造和处置的模式。在全球可持续发展和绿化倡议的背景下，这种方法变得越来越不可持续。该行业不仅是最大的资源消耗者，也是温室气体 (GHG) 的重要排放者，占全球能源相关排放总量的约 38%（联合国环境规划署，2020 年）。此外，它产生了全球约 35% 的废物，其中大部分被填埋或焚烧（Akanbi 等人，2018 年；Akinade 和 Oyedele，2019 年）。这些影响凸显了建筑业转向更可持续方法的迫切必要性。循环经济 (CE) 模式提供了一种可行的选择，寻求将经济
通过观察性临床人机可靠性分析 (OCHRA) 对外科手术表现进行客观评估：系统评价
摘要背景发病率和死亡率数据 (MMD) 以及学习曲线 (LC) 均未提供有关术中错误性质及其机制的信息，因为这些错误会对患者结果产生不利影响。OCHRA 是专门为解决未满足的外科需求而开发的，即在个体操作员层面对手术技术执行质量进行客观评估的技术。本系统评价的目的是评价 OCHRA 作为客观评估外科手术表现的方法。方法系统评价基于在 4 个数据库中搜索 1998 年 1 月至 2019 年 1 月发表的文章。该评价符合系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南，并包括基于多个外科专业手术过程中技术错误的外科任务表现的原始出版物。结果 仅有 26 篇已发表的研究符合搜索标准，表明在研究期间 OCHRA 的采用率很低。在 31% 的报告中，手术由完全合格的顾问/主治外科医生执行，69% 的报告中，手术由经批准的培训计划中的外科实习生执行。OCHRA 在 719 例临床手术（平均 = 11 例 CE）的实施过程中发现了 7869 例后果性错误 (CE)。它还确定了手术的“危险区”和熟练度增益曲线 (P-GC)，以确认个别实习外科医生能够持续胜任特定手术的执行。P-GC 既是外科医生又是手术。结论 增加 OCHRA 的使用有可能改善手术后患者的预后，但这是朝着自动评估未编辑手术视频迈出的有条件的一步。OCHRA 的低采用率归因于其涉及人为因素（认知工程）专业知识的劳动密集型性质。除了更快、更客观的同行评估外，这一发展还应加速临床采用和在常规外科实践和外科培训中使用该技术。
抑郁症失眠：客观睡眠和主观睡眠和觉醒的质量与正常控制以及曲唑酮的急性影响
在11名无药物（五名女性，6名男性，6名男性）中，研究了使用多个术语（PSG）和心理测量，客观和主观睡眠和觉醒质量的质量性别匹配的正常对照（五名女性，六名男性）年龄36-75岁（平均年龄为53.0±13.5）。PSG表明睡眠效率降低，总睡眠时间（TST），总睡眠期（TSP）和Sleep Stage S2，以及在TSP，清晨觉醒，S1，S2，S3和睡眠期S1期间的觉醒时增加。主观的睡眠质量以及睡眠和觉醒质量量表（SSA）的自我评估的总分以及早晨和晚上的健康状况，驱动力，情绪，情绪和精细运动活动的情况都恶化了。晚上和早晨的血压，O 2的去饱和指数和周期性腿部运动（PLM）指数增加。在随后的急性急性，安慰剂对照的跨界设计研究中，在患者中研究了100 mg曲唑酮的急性效应，曲唑酮的急性效应是一种静脉蛋白的再摄取抑制剂，并在患者中研究了镇静作用，并在患者中研究了镇静作用。与安慰剂相比，曲唑酮引起了睡眠效率的提高（主要目标变量），TST，TSP和SWS（S3 + S4），以及在TSP，清晨觉醒和S2期间觉醒的降低。除了在几分钟之内，REM持续时间增加，快速眼动（REM）睡眠没有变化。所有呼吸变量都保持在正常范围内。曲唑酮还会改善主观睡眠质量，情感，数值记忆和躯体抱怨。关键的闪烁频率和早晨的舒张压降低。本研究表明，抑郁症引起了客观和主观睡眠和觉醒质量的显着变化，这些变化被100毫克的曲唑酮抵消，因此暗示了抑郁症治疗的钥匙原理。d 2001 Elsevier Science Inc.保留所有权利。
2011-06 超高频跟踪系统与移动用户目标系统的能力和性能比较
报告文档页面表格批准OMB 编号 0704-0188 估计此信息收集的公共报告负担每份回应平均需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估算或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目（0704-0188），华盛顿特区 20503。1. 仅供机构使用（留空）2. 报告日期：2011 年 6 月3. 报告类型和涵盖日期：硕士论文4. 标题和副标题：比较超高频跟踪系统与移动用户目标系统的能力和性能
基于遗传算法和人工神经网络的瞳孔反应客观疼痛测量实验研究
摘要 对医疗保健提供者来说，获得患者疼痛程度的客观测量一直是一个挑战。医院环境中最常见的疼痛评估方法是询问患者的口头评分，这被认为是一种主观方法。为了获得患者的客观疼痛程度，我们建议使用瞳孔反应和机器学习算法来客观地测量疼痛程度。东北大学招募了 32 名健康受试者参与了这项研究。通过要求健康受试者将手放在装满冰水的桶中，对他们施加疼痛刺激。我们从瞳孔直径数据中提取了 11 个特征。为了获得最佳特征子集，使用遗传算法 (GA) 为人工神经网络 (ANN) 分类器选择特征。在特征选择之前，ANN 的 f1 分数为 54.0 ± 0.25%，包含所有 11 个特征。经过特征选择后，ANN 使用所选特征子集（即平均值、均方根 (RMS) 和瞳孔曲线下面积 (PAUC)）表现出最佳性能，准确率为 81.0%。实验结果表明，瞳孔反应与机器学习算法相结合可能是一种有前途的客观疼痛水平评估方法。这项研究的结果可以改善患者在远程医疗中测量疼痛的体验，尤其是在大多数人不得不待在家里的疫情期间。
目的：本研究旨在确定印度尼西亚电动汽车充电基础设施的当前状况，并对ACHI
目的：本研究旨在确定印度尼西亚电动汽车充电基础设施的当前状况，并做出预测以实现2030年全国确定的贡献（NDC）目标。设计/方法/方法：本研究中使用的方法是文献综述，在其中进行了许多与研究主题有关的期刊和文章的文献研究，这是印度尼西亚电动汽车充电基础设施的发展，以实现到2030年的全国确定贡献的目标。这项研究中有几个阶段，例如数据收集，数据分析和得出结论。进行这些阶段是为了确定印度尼西亚电动汽车充电设施现有条件的发展，以实现到2030年的全国确定贡献的目标。调查结果：考虑到2030年的电动汽车目标数量，即60万辆电动汽车和245万台电动车辆，以及电动汽车的充电时间或电池交换时间，据估计，印尼需要为电动汽车和电动汽车（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVC）（PEVCS）（PEVC）（PEVC）支付18 ,750驱动器（PEVC）（PEVC）（EDY 30）的电动汽车（PEVC）（PEVC）（EDY 30），并国家确定的贡献目标。至于电力双轮摩托车的电池交换系统，需要17,014台公共电动汽车电池交换站（PEVBE）来支持2030年国家确定的贡献目标。实用/政策含义：研究结果对管理和业务实践以及政策方面具有重要意义。独创性/价值：这项研究基于以前的研究，该研究通过添加有关满足2030年全国确定贡献（NDC）目标所需的基础设施数量的预测，讨论了印度尼西亚电动汽车基础设施的状况。在开发公共电动汽车充电站设施中，利益相关者需要考虑很多事情，例如；扩大农村地区公共电动汽车电池交换站设施的覆盖范围，为电动汽车建立电池标准，以成为使用电池换系统的电动汽车的特定电池，为4轮车辆创建电池交换设施。
摘要 - 这篇研究论文的目标“深度学习，以增强自动驾驶汽车的看法和决策”是为了调查
传统的计算机视觉方法难以提供强大的自动驾驶所需的准确性和适应性水平。此外，多个传感器的集成在有效的数据融合中构成了挑战，以对周围环境有预识的理解。此外，实时处理对快速决策的需求引入了需要创新解决方案的复杂性。应对这些挑战必须释放自动驾驶汽车的全部潜力，从而确保它们在各种和不可预测的情况下进行安全有效的操作。
文章信息摘要目的：本研究的目的是确定人工智能在领导技能和
文章信息 摘要 目的：本研究旨在确定人工智能在领导技能和业务连续性之间的调节作用。 理论框架：为此，概念组合理论的基础支持已用于开发研究框架，而人工智能作为调节器是该研究的主要理论贡献。分析了该工具的可靠性和有效性，然后使用偏最小二乘结构方程模型来测试研究框架。 设计/方法/方法：为此，通过简单随机抽样收集了 384 名受访者的数据。问卷是根据先前的研究采用的，并使用 7 点李克特量表进行分析，1 表示非常不同意，7 表示非常同意。数据是在 2021 年收集的。 结果：研究结果表明，人工智能和领导技能都对业务连续性有显着影响。此外，研究结果证实了人工智能在领导技能和业务连续性之间关系中的调节作用。研究、实践和社会意义：该研究通过证实人工智能的调节作用丰富了概念组合理论。研究结果对领导者和组织具有重要意义，因为在当今时代，人工智能是时代的需要，组织可以借助人工智能保持可持续性。原创性/价值：该研究通过证实需要其他因素来补充领导技能，以促进企业的增长和持续发展，为新研究开辟了视野。Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i6.3225