摘要 - 基于地面仪器的分布式阵列可以帮助提高观察结果并改善对太空天气的理解。可以通过商业工具的高成本以及互联网和电源的可用性来限制一系列传感器的实现。此外,分布式观测值需要可以轻松部署和维护的传感器。作为扩大物理学生技能呼吸的努力的一部分,同时增加了有关太空天气的识字率,成立了一组本科生,并负责使用ScIntpi 3.0设计,构建和测试一个自主平台,以进行电离层观察。scintpi 3.0是低成本的电离层闪烁和总电子含量(TEC)监视器。设计导致了采用基于蜂窝的Internet连接以及太阳能和电池电源的平台。在美国达拉斯附近建造并部署了一个功能齐全的原型(32.9 N,96.4 W)。结果表明,该平台只能在连接到选定的太阳能光伏面板时仅使用电池或无限期地运行232小时。对于系统监控,LTE功能可以实现系统健康和远程外壳访问的实时更新。提出了原型的观测示例示例,包括检测由太空天气事件引起的电离层效应。此外,讨论了研究,教育和公民科学计划的潜力。
摘要:精确的纳米结构几何形状使纳米传感器能够将光学生物分子传递到活细胞内环境,这对于精确的生物和临床治疗非常有吸引力。然而,由于缺乏设计指南来避免光学力和金属纳米传感器在传递过程中产生的光热之间的固有冲突,利用纳米传感器通过膜屏障进行光学传递仍然很困难。在这里,我们进行了一项数值研究,报告了通过设计纳米结构几何形状来显著增强纳米传感器的光学穿透性,以最小化光热产生以穿透膜屏障。我们表明,通过改变纳米传感器的几何形状,可以最大化穿透深度,同时可以最小化穿透过程中产生的热量。我们通过理论分析证明了角旋转纳米传感器对膜屏障产生的横向应力的影响。此外,我们表明,通过改变纳米传感器的几何形状,最大化纳米颗粒-膜界面处的局部应力场使光学穿透过程增强了四倍。由于其高效率和稳定性,我们预计纳米传感器到特定细胞内位置的精确光学穿透将有利于生物和治疗应用。
摘要。气候模型中云反馈的不确定性是未来Climeate预测的主要限制。因此,云模拟的评估和改进对于确保气候模型的准确性至关重要。我们在气候模型中相对于卫星观测值分析了云偏差和云的变化,相对于全球平均值近表面温度(GMST),并将它们与均衡气候灵敏度,瞬态气候响应和云反馈相关联。For this purpose, we develop a supervised deep convolutional artificial neural network for determination of cloud types from low-resolution (2.5 ◦ × 2.5 ◦ ) daily mean top-of-atmosphere shortwave and longwave radiation fields, corresponding to the World Meteorological Organization (WMO) cloud genera recorded by human observers in the Global Telecommunication System (GTS).We train this network on top-of-atmosphere radiation retrieved by the Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) and GTS and apply it to the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 and 6 (CMIP5 and CMIP6) model output and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis version 5 (ERA5) and the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2 (Merra-2)Reanalyses。我们比较模型和卫星观测值之间的云类型。我们将偏见与气候灵敏度联系起来,并确定云类型的根平方误差与源自神经网络的均方根误差与模型平衡气候灵敏度(ECS),瞬态气候响应(TCR)和云反馈。模型集合中的这种统计关系有利于具有较高EC,TCR和云反馈的模型。但是,这种关系可能是由于当今偏见和未来预测的云变化之间使用的集合的规模相对较小或解耦。使用ebrupt-4×CO 2 CMIP5和CMIP6实验,我们表明,模拟层状减少和增加的累积云的模型往往具有比模拟层状增加和减小累积云的模型更高的EC,并且这也可以部分解释模型云类型的发生之间的关联。
摘要。压力脊影响海冰覆盖的质量、能量和动量预算,并对穿越冰封水域的运输造成障碍。量化脊特征对于了解海冰总量和改善高分辨率模型中海冰动力学的表示非常重要。在每年的北极冰桥行动 (OIB) 航空调查期间收集的多传感器测量数据为评估冬末的海冰提供了新的机会。我们提出了一种从高分辨率 OIB 数字测绘系统 (DMS) 可见光图像中得出脊帆高度的新方法。我们通过绘制西部和中部北极 12 个压力脊沿线的完整帆高分布来评估该方法的有效性。通过与同时发生的机载地形测绘仪 (ATM) 高程异常进行比较,可以证明该方法并评估 DMS 得出的帆高。帆高和高程异常的相关性为 0.81 或以上。平均而言,帆高平均值和最大值与 ATM 海拔高度的吻合度分别在 0.11 米和 0.49 米以内。在绘制的山脊中,帆高平均值范围为 0.99 至 2.16 米,而最大帆高范围为 2.1 至 4.8 米。DMS 沿山脊的采样率也高于同步的 ATM 数据。
摘要。压力脊影响海冰覆盖的质量、能量和动量预算,并对穿越冰封水域的运输造成障碍。量化脊特征对于了解海冰总质量和改善高分辨率模型中海冰动力学的表示非常重要。在北极年度冰桥行动 (OIB) 航空调查期间收集的多传感器测量数据为评估冬末的海冰提供了新的机会。我们提出了一种从高分辨率 OIB 数字测绘系统 (DMS) 可见光图像中得出脊帆高度的新方法。我们通过绘制北极西部和中部 12 个压力脊沿线的完整帆高分布来评估该方法的有效性。通过与同时发生的机载地形测绘仪 (ATM) 高程异常进行比较,可以证明该方法并评估 DMS 得出的帆高。帆高和高程异常的相关系数为 0.81 或以上。平均而言,帆高平均值和最大值与 ATM 海拔高度的吻合度分别在 0.11 米和 0.49 米以内。在绘制的山脊中,帆高平均值范围为 0.99 至 2.16 米,而最大帆高范围为 2.1 至 4.8 米。DMS 沿山脊的采样率也高于同步的 ATM 数据。
新的 CAP 计划旨在短期和长期内支持该行业的竞争力,并通过耦合收入支持、风险管理或部门干预等工具加强农民在价值链中的地位。耦合收入支持和部门干预耦合收入支持 (CIS) 是一种自愿工具,旨在提高针对性行业和生产中的竞争力、可持续性或质量,这些行业和生产由于社会、经济或环境原因而特别重要,并且遇到了某些困难。为确保农民之间的公平竞争,成员国对 CIS 的直接支付最高分配额受到限制(上限)。成员国还必须在其战略中说明 CIS 干预措施如何与《水框架指令》(2000/60/EC)保持一致。除一个成员国外,所有 19 个成员国均在其计划中提议提供 CIS 以支持不同部门:
