议定书》适用于没有承诺的国家,即目前非附件一国家。本文通过总结发展中国家估算森林砍伐所致排放量的技术能力和主要制约因素,为这些政策讨论做出了贡献。减少森林砍伐所致排放的政策的实施取决于对国家层面避免的排放量的准确和精确估计( Santilli 等人,2005 年)。必须估算几个组成部分:(1)国家层面的森林覆盖率损失,(2)基准期的初始碳储量及其因森林砍伐和退化引起的变化,以及(3)相对于定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 1990 年代初以来,技术能力已经取得了进步,对于大多数发展中国家来说,在国家层面建立可操作的森林监测系统现在是一个可行的目标( Mollicone 等人,2003 年;DeFries 等人,2005 年)。使用机载传感器远程感测森林碳储量的新技术和新方法的开发也在取得进展(例如 Drake 等人,2003 年;Brown 等人,2005 年)。尽管后者目前成本过高,无法覆盖大面积区域,但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估算值。森林的多种土地使用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放,如果在砍伐过程中燃烧生物质,则会排放额外的非二氧化碳气体(Penman 等人,2003 年 a)。毁林被定义为从林地转变为非林地(考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义),这是最容易监测的,会导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大(图 1)。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更不容易观察到,但会大大增加排放。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面,一些森林土地使用实践,例如管理伐木和轮耕,导致土地利用方式的转变。
议定书》适用于没有承诺的国家,即目前非附件一国家。本文通过总结发展中国家估算森林砍伐所致排放量的技术能力和主要制约因素,为这些政策讨论做出了贡献。减少森林砍伐所致排放的政策的实施取决于对国家层面避免的排放量的准确和精确估计( Santilli 等人,2005 年)。必须估算几个组成部分:(1)国家层面的森林覆盖率损失,(2)基准期的初始碳储量及其因森林砍伐和退化引起的变化,以及(3)相对于定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 1990 年代初以来,技术能力已经取得了进步,对于大多数发展中国家来说,在国家层面建立可操作的森林监测系统现在是一个可行的目标( Mollicone 等人,2003 年;DeFries 等人,2005 年)。使用机载传感器远程感测森林碳储量的新技术和新方法的开发也在取得进展(例如 Drake 等人,2003 年;Brown 等人,2005 年)。尽管后者目前成本过高,无法覆盖大面积区域,但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估算值。森林的多种土地使用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放,如果在砍伐过程中燃烧生物质,则会排放额外的非二氧化碳气体(Penman 等人,2003 年 a)。毁林被定义为从林地转变为非林地(考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义),这是最容易监测的,会导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大(图 1)。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更不容易观察到,但会大大增加排放。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面,一些森林土地使用实践,例如管理伐木和轮耕,导致土地利用方式的转变。
议定书》适用于没有承诺的国家,即目前非附件一国家。本文通过总结发展中国家估算森林砍伐所致排放量的技术能力和主要制约因素,为这些政策讨论做出了贡献。减少森林砍伐所致排放的政策的实施取决于对国家层面避免的排放量的准确和精确估计( Santilli 等人,2005 年)。必须估算几个组成部分:(1)国家层面的森林覆盖率损失,(2)基准期的初始碳储量及其因森林砍伐和退化引起的变化,以及(3)相对于定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 1990 年代初以来,技术能力已经取得了进步,对于大多数发展中国家来说,在国家层面建立可操作的森林监测系统现在是一个可行的目标( Mollicone 等人,2003 年;DeFries 等人,2005 年)。使用机载传感器远程感测森林碳储量的新技术和新方法的开发也在取得进展(例如 Drake 等人,2003 年;Brown 等人,2005 年)。尽管后者目前成本过高,无法覆盖大面积区域,但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估算值。森林的多种土地使用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放,如果在砍伐过程中燃烧生物质,则会排放额外的非二氧化碳气体(Penman 等人,2003 年 a)。毁林被定义为从林地转变为非林地(考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义),这是最容易监测的,会导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大(图 1)。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更不容易观察到,但会大大增加排放。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面,一些森林土地使用实践,例如管理伐木和轮耕,导致土地利用方式的转变。
针对未作出承诺的国家(即目前非附件一国家)的议定书。本文通过总结发展中国家估算毁林所致排放量的技术能力和关键制约因素,为这些政策讨论做出了贡献。减少毁林所致排放量的政策实施取决于对国家层面避免排放量的准确和精确估计(Santilli 等人,2005 年)。必须估计几个组成部分:(1)国家层面的森林覆盖率损失,(2)基准期的初始碳储量及其因毁林和退化引起的变化,以及(3)从定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 20 世纪 90 年代初以来,技术能力不断提高,目前,在国家层面建立可操作的森林监测系统已成为大多数发展中国家的可行目标( Mollicone 等人,2003 年;DeFries 等人,2005 年)。使用机载传感器远程感知森林碳储量的新技术和方法的开发也在取得进展(例如Drake 等人,2003 年;Brown 等人,2005 年)。虽然后者目前成本过高,无法覆盖大面积区域,但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估计值。森林的多种土地利用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放,如果在清理过程中燃烧生物质,则会排放额外的非二氧化碳气体(Penman 等人,2003a)。毁林,定义为从林地转变为非林地(考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义),最容易监测,并导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大(图1)。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更难观察到,但会对排放产生重大影响。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面,森林中的一些土地使用实践,例如管理伐木和轮耕,导致了转移
摘要。在为未来的 L 波段被动微波土壤水分卫星任务做准备时,研究人员使用了地面、飞机和卫星传感器。在卫星传感器中,只有一种仪器在 L 波段提供任何遗产:20 世纪 70 年代运行的 Skylab S-194 仪器。在这里找到并恢复了来自 S-194 的数据集。这些 Skylab 任务的数据已在少数应用中进行了分析和报告,但是,这些研究使用了有限的验证,并且仅利用了收集到的部分数据。在本次调查中,我们探索了使用气候模型再分析项目的产品作为辅助或替代验证数据。分析表明,再分析输出不准确,价值有限。使用基于辐射传输的土壤水分检索算法进行的测试与可用于验证的观测结果相匹配。这些结果支持使用这种方法作为工具来了解更广泛的植被条件对土壤水分检索的影响。
摘要:1999 年 9 月,在纳米比亚本格拉的一次巡航中,我们结合远洋拖网采样凝胶状大型浮游动物,收集了多频率声学数据(18、38 和 120 kHz)。采样主要针对钵水母 Chrysaora hysoscella 和水生水母 Aequorea aequorea,这两种水生水母数量庞大,可能具有重大的生态重要性,并且会阻碍远洋捕鱼和钻石开采活动。C. hysoscella 主要在近海站发现,而 A. aequorea 在离岸较远的深水区数量最多。回声测深仪观测结果与网捕量直接相关,并确定了两个物种在每个频率下的捕捞密度(个体数/m 3 )和海域散射系数(s A )之间的关系,以便用比较法估算目标强度(TS)。C. hysoscella(平均伞直径 26.8 cm)的 TS 在 18 kHz 时为 -51.5 dB,在 38 kHz 时为 -46.6 dB,在 120 kHz 时为 -50.1 dB;A. aequorea(平均中央伞直径 7.4 cm)的 TS 在 18 kHz 时为 -68.1 dB,在 38 kHz 时为 -66.3 dB,在 120 kHz 时为 -68.5 dB。这些 TS 值与之前公布的相关物种估计值相比更为有利。水母的捕获密度很高(每 100 立方米最多 3 只 C. hysoscella,每 100 立方米最多 168 只 A. aequorea)。如此高的密度,加上用于渔业调查的频率下不小的 TS,意味着水母可能会影响鱼类丰度的声学估计。我们建议使用一种简单的多频方法来区分水母的回声和本格拉北部生态系统中一些具有商业价值的远洋鱼类。
