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在《巴黎协定》第6条第8款和决策4/cma.3
（c）当事人，相关机构，制度安排和过程的代表的广泛参与，《公约和巴黎协定》和《巴黎协定》以及观察员，包括通过七个演讲，世界咖啡馆和圆桌讨论，在与gcnma 6 5中提供或提供有关当前或计划的信息，以提供当前的信息，并提供有关当前的信息，并提供有关当前或计划的信息，以提供当前的信息，并提供当前的信息，以提供当前的信息，并提供当前的信息，并提供当前的信息，并提供信息，并提供有关当前的信息，并提供信息，并提供了当前的信息，并提供信息，并提供了与当前的信息相关的信息。为了识别，开发或实施NMA用于在NMA平台上录制的NMA，从而为实施决策4/CMA.3，附件，第8（b）（ii）段中提到的工作计划活动的实施做出了贡献；
夏威夷延绳钓观察员计划实地手册
NMFS 的太平洋岛屿区域观察员计划 (PIROP) 在夏威夷群岛和美属萨摩亚领地周围的水域开展工作。20 世纪 80 年代末，夏威夷的金枪鱼和剑鱼延绳钓渔业迅速扩张。大多数船只来自美国东海岸和墨西哥湾。捕鱼活动的增加引起了人们对延绳钓对所捕捞鱼类种群影响的严重担忧。船只数量的增加也引发了人们对海龟相互作用的担忧。为了了解对海龟的影响，颁布了临时紧急规则。这些临时措施（规则）包括要求联邦延绳钓渔船持有许可证、强制日志、官方识别号码，以及当延绳钓渔船打算在受保护物种研究区 50 海里范围内捕鱼或捕鱼活动将在西北夏威夷群岛的法国护卫舰浅滩、加德纳尖峰、莱桑岛、利西安斯基岛、珍珠礁和赫尔墨斯礁、中途岛和库雷环礁附近进行时，必须通知 NMFS。NMFS 1993 年生物学意见导致启动了一项自愿观察员计划。向所有持有有限入境夏威夷延绳钓许可证的船主发送了一封信，要求他们配合携带渔业观察员。建立强制性计划的临时最终规则于 1993 年 12 月 22 日发布，第一批强制性观察员被部署在延绳钓渔船上
温莎自然公园的国王天堂之鸟
新加坡的自然17：e2024004出版日期：2024年1月31日doi：10.26107/nis-2024-0004©©国立新加坡大学生物多样性记录：温莎国王在温莎国王的鸟鸟Sebastian S. Y.新加坡花园259569电子邮件：sebastian_ow@nparks.gov.sg（ *通讯作者）推荐引用。OW SSY，Kong Eyl＆Han HZ（2024）生物多样性记录：温莎自然公园的国王天堂之鸟，17：e2024004。 doi：10.26107/nis-2024-0004主题：天堂之鸟，西辛纳拉鲁斯·雷吉乌斯（Aves：passeriformes：paradisaeidae）。 主题：Hui Zhen Han。 位置，日期和时间：新加坡岛，温莎自然公园，汉纳纳步道； 2023年12月21日，大约1215至1220小时。 栖息地：次生森林。 观察者：塞巴斯蒂安·S·尤尔（Sebastian S. Y. 观察：一个成年男性（图。 1＆2）被发现在低叶子之间移动并以巨型芋头的果实为食（大型塔罗（Alocasia Macrorrhizos））（图。 3＆4）。 几分钟后，鸟停止进食，移到附近的葡萄藤，开始向上爬上，以夸张的方式向左摇动臀部（图。OW SSY，Kong Eyl＆Han HZ（2024）生物多样性记录：温莎自然公园的国王天堂之鸟，17：e2024004。doi：10.26107/nis-2024-0004主题：天堂之鸟，西辛纳拉鲁斯·雷吉乌斯（Aves：passeriformes：paradisaeidae）。主题：Hui Zhen Han。位置，日期和时间：新加坡岛，温莎自然公园，汉纳纳步道； 2023年12月21日，大约1215至1220小时。栖息地：次生森林。观察者：塞巴斯蒂安·S·尤尔（Sebastian S. Y.观察：一个成年男性（图。1＆2）被发现在低叶子之间移动并以巨型芋头的果实为食（大型塔罗（Alocasia Macrorrhizos））（图。3＆4）。几分钟后，鸟停止进食，移到附近的葡萄藤，开始向上爬上，以夸张的方式向左摇动臀部（图。5＆6）。此后，他从观察者的视线中深入森林。
一种量化股头的深度学习方法
简介：股骨头（ONFH）的骨坏死会产生畸形和残疾，尤其是在年轻患者中。传统上，临床医生在灌注MRI扫描中视觉上估计灌注不足的百分比，为患者预后和疾病阶段提供了重要信息。先前的一项研究开发了hipvasc（髋关节血管）软件，该软件是客观地量化低血管性百分比，但需要通过训练有素的观察者进行无效的手动分割，并设定了通常将人工体鉴定为血管组织的灰色值阈值。在这里，我们提出了CVHIPHASC（计算机视觉髋关节血管），它利用开源MaskRCNN计算机视觉（CV）模型来自动化灌注MRIS分析。这项研究的目的是评估股骨骨epiphysis分割和灌注MRI上的股骨骨physise和非血管组织中的MaskRCNN CV模型的准确性。我们假设使用填充模型的自动定量分析将以高效率提供准确的股骨头和低血压组织的分割。方法：在国际珀斯研究小组（IPSG）中进行了525例灌注MRI扫描患者，并将MRI扫描作为BMP文件出口。鉴定出预防对比，后对比和减法系列，并将运动伪像，缺失序列或质量不佳的图像的患者排除在研究之外，剩下505例患者。该数据集分为351名患者的培训数据集，50名患者的验证数据集和104名患者的测试数据集。三名受过训练的观察者手动将股骨外骨分解在预对比图像上。1）。然后将股骨外侧分析区域（ROI）映射到减法图像中，以充当边界，观察者在股骨外周期ROI中的减法图像上注释了低血管区域。联合（IOU）的交集用于量化每个2D切片上的掩模精度。类内相关性（ICC）与HIPVASC软件的专家临床医生的视觉估计和测量值相比，评估了CV模型低血压测量百分比的准确性。结果部分：将股骨骨分析分割为81％IOU，为不血管性测量提供了准确的边界（图在带有股骨骨外侧边界覆盖的减法图像中，用78％的IOU分割了低血压组织（图2）。当比较训练有素的观察者的测量值与CVHIPHASC的ICC不血管性百分比为0.79（95％CI：0.70，0.86）。CV模型提供了高效的分析，在10秒内处理每个患者的灌注MRI扫描。尽管股骨头边界经常存在，在各种位点进行扫描之间的对比度和成像技术的变化，以及对减法图像的对比度的挑战，但该模型还是能够准确地识别出subtractiation图像中的前对结构图像和非血管造影图像中的外周边界。讨论：CVHIPSVASC以很高的精度和效率分割了股骨外侧分析和低血压区域，提供了与专家临床医生的视觉估计以及先前的HIPVASC软件一致的低血压测量百分比。图像和表：cVhipVASC不需要耗时的手动分割，也不需要使用灰色值阈值，这导致hipvasc将伪像将伪像误认为是血管区域。此外，虽然训练有素的临床医生在HIVPASC或视觉估计中的测量值有时会有所不同，但CVHIPHASC在每次扫描中都采用标准的客观模型。显着性/临床相关性：CVHIPHASC提供了一种有希望的深度学习方法，用于高效，准确地定量灌注MRIS，加速了股骨头骨质症的临床研究速度，并为临床医生提供了快速的预后工具。
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通知：呼吁在研讨会中提名参与者，以反思场景和模型，以更好地说明不同的知识系统，包括土著和本地知识系统，以及本地地球上的母亲，当地的情景和模型，尊敬的IPBES成员，观察者和其他感兴趣的利益相关者，以及与2025年的工具相一致的iPbes工作组，在2025年的工作中，in Indigiaios and in Indovers in in Indigiap and in Indigry consey interige and the Indovers consey ofer the Indovers croment in in Indigry the Indovery croment in in Indigry，更好地说明不同知识系统的场景和模型，包括土著和本地知识系统，以及以地球为中心的1个场景和模型。计划将于2025年5月在菲律宾瓦伦西亚举行四天的时间。
气候变化国家政策2.0
马来西亚采取了决定性的步骤，以应对气候变化的挑战。我们不是，也不是我们自己命运的被动观察者。我们已经制定了国家气候变化政策2.0，以加速我们通往更绿色，弹性的未来的道路。该政策不仅仅是文件；这是一个新时代的蓝图。这是我们通往低碳经济，抗韧性和希望在面对危机时希望的路线图。它反映了我们对应对时代最大的环境挑战的坚定承诺。它建立在我们的遗产上，马来西亚在2009年开始采取的措施，着眼于未来。
议程 - 兰开夏郡教学医院
出席的理事：K Ackers 博士、R Allcock 夫人、D Cook 先生、M France 博士、S Heywood 先生、T Kay 夫人、J Miller 夫人、F Robinson 先生、S Sarwar 先生、M Simpson 先生、P Spadlo 先生和 D Watson 先生 观察员：Christopher Hughes 博士，高级临床科学家 Raj Purewal，医疗保健主任，Netcall 1/22 主席和法定人数 T Watkinson 先生注意到会议已及时通知每位成员，并且出席人数达到法定人数。因此，主席宣布会议正式召开，并向出席的理事和观察员表示热烈欢迎。主席解释说，他代主席出席会议，因为主席和首席执行官今天都需要安排一场紧急会议。主席指出，副首席执行官 J Wood 先生将替代 K McGee 先生。 2/22 缺席道歉 收到缺席道歉并记录在会议记录前面的出勤表中。 3/22 利益声明 董事会声明没有与会议期间要处理的事务有关的利益冲突。 4/22 上次会议记录 2021 年 12 月 2 日举行的会议记录被批准为真实准确的记录。 5/22 出现的问题和行动日志 行动日志的副本已与议程一起分发，并注意到所有行动都已按时交付和完成。
自动检测，识别和计数深...
太平洋中的深海纹状会具有强大的商业，文化和娱乐价值，尤其是鲷鱼（Lutjanidae），这些价值（Lutjanidae）构成了大部分捕捞量。然而，由于数据的稀缺，管理这些遗迹是具有挑战性的。立体声诱饵的远程水下视频站（BRUV）可以提供有关鱼类股票的有价值的定量信息，但是手动处理大量视频是耗时的，有时甚至是不现实的。为了解决这个问题，我们使用了基于区域的卷积神经网络（更快的R-CNN），这是一种深度学习体系结构来自动检测，识别和计算BRUV中的深水鲷鱼。视频是在新喀里多尼亚（南皮林）收集的，深度为47至552 m。使用在6,364张图像中观察到的11个深水鲷鱼物种中的12,100个注释的数据集，我们为具有舒适注释的6种物种获得了良好的模型性能（F-Measures> 0.7，最高0.87）。视频中最大丰度的自动和手动估计之间的相关性很高（0.72 - 0.9），但较快的R-CNN显示出低估的偏见。一种半自动协议，我们的模型在处理BRUV镜头时支持手动观察者，改善了性能，与手动计数的相关性为0.96，对于某些关键物种，则具有0.96的相关性和完美的匹配（r = 1）。此模型已经可以帮助手动观察者半自动地处理BRUVS录像，并且当更多培训数据可用以降低假否定率时，肯定会改善。这项研究进一步表明，在海洋科学中使用人工智能是进步的，但对未来有必要。
使用全切片成像对浆液性卵巢癌进行分级
目的：我们建立了高级别浆液性卵巢癌 (HGSOC) 的 4 种组织病理学亚型，并报告说间充质转化 (MT) 型的预后比其他亚型更差。在本研究中，我们修改了组织病理学亚型算法，以在全切片成像 (WSI) 中实现较高的观察者间一致性，并描述 MT 型的肿瘤生物学特征，以便进行个体化治疗。方法：四位观察者使用 Cancer Genome Atlas 数据中的 HGSOC 的 WSI 进行组织病理学亚型分析。作为验证集，四位观察者独立评估了来自近畿大学和京都大学的病例，以确定一致率。此外，通过基因本体术语分析检查了在 MT 型中高表达的基因。还进行了免疫组织化学以验证通路分析。结果：经过算法修改后，4 种分类的 kappa 系数（表示观察者间一致性）大于 0.5（中等一致性），2 种分类（MT vs. 非 MT）的 kappa 系数大于 0.7（高度一致性）。基因表达分析表明，与血管生成和免疫反应相关的基因本体术语在 MT 类型中高表达的基因中富集。与非 MT 类型相比，MT 类型的 CD31 阳性微血管密度更高，并且在 MT 类型中观察到 CD8/CD103 阳性免疫细胞浸润高的肿瘤组。结论：我们开发了一种使用 WSI 对 HGSOC 进行可重复的组织病理学亚型分类的算法。本研究结果可能有助于 HGSOC 的个体化治疗，包括血管生成抑制剂和免疫疗法。