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在微创胸手术时代，胸切开术后疼痛综合征
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见，可预防的慢性气道疾病，其特征是持续的气流限制和相应的呼吸道症状。它主要与有害气体和颗粒引起的肺部异常炎症有关（1）。COPD预计将成为2030年到2030年的第三大死亡原因（2）。此外，它是中国第四大死亡原因，其患病率每年都在增加（3）。脆弱的是源于几种生理系统的变性（4），是脆弱性的疾病，其特征是压力紧张后体内稳态的分辨率不佳，并定义为与年龄和疾病相关的健康丧失。据报道，老年人COPD患者的脆弱率是没有COPD的患者的两倍，但在文献中的变化很大，范围为6％至82％，这是由于评估工具和诊断标准的差异所致（5）。在中国，关于大规模流行病学调查中脆弱率的研究有限。一项已发表的研究报告说，COPD老年患者的脆弱率约为10％（6）。脆弱的人限制了进行日常生活活动（ADL），降低生活质量的能力，并增加了跌倒，认知障碍，住院甚至死亡等不良后果的风险。脆弱还增加了医疗资源的消费，并给家庭和社会护理带来了负担（7）。一项研究表明，COPD和脆弱的共享
酪氨酸激酶抑制剂治疗慢性粒细胞白血病的副作用及焦虑症状的发生
目的。本研究旨在检查 TKI 治疗慢性粒细胞白血病 (CML) 患者的个别副作用是否会导致焦虑症状的发生。此外，还决定检查年龄、性别、治疗持续时间和焦虑强度之间是否存在任何关系，除以个别副作用的发生。方法。该研究涉及 91 名患者，在克拉科夫大学医院血液科进行。使用了以下问卷：作者创建的 David Goldberg 问卷 GHQ-28 和四维 4DSQ 问卷。结果。治疗最常提到的副作用是骨骼和关节疼痛、肌肉痉挛和疼痛、水潴留和疲劳。疾病的平均持续时间为十年。我们的研究表明，疲劳、恶心/消化不良、频繁感染、骨骼和关节疼痛、腹痛和食欲不振是 TKI 治疗最常见的副作用，导致焦虑症状加重。结论。医生、心理学家和制药公司在减少/缓解副作用方面的工作可能会在未来影响这些患者的生活质量。早期发现严重焦虑并采取适当措施可以防止出现更严重的疾病。此外，对于获得深远分子反应的患者，多年来尝试停止使用某些 TKI（伊马替尼和尼洛替尼）治疗可能会改善他们的精神状况。
膜金属肽酶（MME）与全身性红斑狼疮呈正相关，并可能抑制乳腺癌的发生
wgcna表明，MME与SLE呈正相关，但与BRCA相关。在BRCA中，肿瘤组织中的MME表达显着降低，尤其是在Luminal B和浸润的导管癌亚型中。接收器操作特性（ROC）分析将MME确定为BRCA的有价值的诊断生物标志物，曲线下的面积（AUC）值等于0.984（95％置信区间= 0.976–0.992）。KEGG富集分析表明，与MME相关的蛋白质和靶向miRNA可能会通过PI3K/AKT/FOXO信号通路降低SLE患者BRCA的发生率。低MME表达与有利的无复发存活率（RFS）有关，但没有其他临床结果，并且可能有助于BRCA的化学疗法，其AUC等于0.527（P值<0.05）。
倾析罐沉积物中存在药物目标残留物：这是评估其历史排泄情况的一个很好的线索吗？
本研究调查了下水道系统中积累的沉积物通过药物靶标残留物 (DTR) 的出现记录人类活动的可能性。研究的装置是一个 17 米深的地下倾析池，用于收集单一下水道系统（法国奥尔良北部）的粗馏分，收集雨水和废水。沉积在该池中的沉积物可能为研究流域内非法和合法药物消费的历史演变提供绝佳机会，然而，目前沉积过程和 DTR 的记录仍然很大程度上未知。2015 年至 2017 年采集了五个岩心。使用超纯水：甲醇 (1:1) 混合物提取了 152 个沉积物样本，然后通过高压液相色谱串联质谱法对提取物进行分析。还对这些样品进行了几项经典的沉积学分析，例如总有机碳、相描述和粒度分析，以了解影响其沉积的最重要因素（例如 DTR 的物理化学性质、固体类型、废水中的假定负荷）。有机层中中性和阴离子 DTR 的含量较高，而矿物层中仅发现阳离子 DTR，这突显了 DTR 形态的关键作用。因此，在根据倾析槽沉积物中的 DTR 浓度反推药物消费的历史模式时，必须考虑由不同来源（即雨水或废水）引起的沉积物性质的显著变化这一最重要的驱动因素。需要进一步研究以充分了解沉积过程，但这项研究为解释这些时间演变提供了新的线索。
根际微生物具有不同的策略和机制，以增强植物的生长在不同的环境应力因素中
Every minute, the world's population grows, and in order to feed them, crop output and agricultural productivity must be improved by adding crucial microorganisms that boost plant yields in various ways through nitrogen fixation, the secretion of both plant growth regulators and 1-aminocyclopropane 1-carboxylate deaminase, as well as some antimicrobial agents.最近已使用许多内生细菌来增加植物的产量，除了减少盐胁迫外，还使用了农业产量。许多科学家已经努力澄清和理解细菌促进植物生长和生产的过程。一种称为1-氨基丙烷-1-羧酸盐（ACC）脱氨酶的重要物质是由几种细菌，植物和真菌产生的，可在不同的环境压力下生长的植物中降低乙烯水平。气态激素乙烯（C 2 H 4）在植物组织中与前体ACC合成，并且在植物中具有许多生化作用，例如细胞分化和组织发育，除水果成熟和形成绿气蛋白和燃料蛋白和挥发性化合物外，除了水果成熟和形成外，除了水果成熟和形成外。因此，这种关键酶在与细菌的正相互作用期间在植物中具有影响力的作用，这些酶因生长素的产生而增加植物生长，并保护植物免受不同的环境压力，例如干旱，高盐，枯萎，高水平的重金属，具有农药的污染物和微生物病原体感染。不同的细菌属是高度ACC脱氨酶产生剂，这些细菌支持植物的生长和农业过程。总而言之，细菌可以替代各种环境良性方法中的化学物质，以提高土壤生育能力和植物生产力。然而，在暗示它们在现场的广泛使用之前，需要进行大量研究以确定这些细菌的功效。
发生，埃塞俄比亚中部家禽和人类的弯曲杆菌的危险因素和抗菌素抗性：一种健康方法
。cc-by 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予MedRxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
预测海面温度和海洋热浪发生的机器学习方法：地中海海
摘要。海洋热浪（MHWS）具有显着性和生态影响，因此需要预测这些极端事件，以防止和减轻其负面后果，并向与MHW相关风险的决策者提供有价值的信息。在这项研究中，使用机器学习（ML）技术来预测地中海16个地区的海面温度（SST）时间序列和海洋热浪。mL算法，包括随机森林（Rforest），长期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN），用于为SST创建竞争性的预测工具。ML mod-eL旨在预测向前7 d的SST和MHW。对于每个区域，我们对ML技术进行了15种不同的实验，从1981年到2017年逐渐滑动训练和4年的测试窗口。沿侧面的SST，其他相关的大气变量被用作MHW的潜在预测指标。来自欧洲航天局气候变化计划（ESA CCI SST）v2.1的数据集和欧洲中范围的天气预报中心（ECMWF）ERA5从1981年到2021年重新分析用于训练和测试ML技术。对于每个区域，结果表明，所有ML方法在1 d交货时间内用微型根平方误（RMS）进行了约0.1°C，最大值在7 d提货时约为0.8°C。在所有区域中，Rforest和LSTM都在所有交货时间内都超过了CNN模型。LSTM在所有交货时期的11个区域中具有最高的预测技能。用于MHW预测，ML用于MHW预测，ML重要的是，ML技术显示了SST和MHW预测的动态哥白尼预测系统（MEDFS）的结果，尤其是在预测的早期日期。
通过合成向大脑的合成递送衰老的衰老的分子和认知特征
摘要：添加剂制造是一个制造过程，它包括从一层从材料沉积中获得三维对象，这与常规的减法制造方法不同。电弧添加剂制造在制造金属零件的添加剂制造技术中脱颖而出。另一方面，过量的热量输入促进了剩余应力水平的增加，并且缺陷的发生，例如孔，空隙，缺乏融合和分层。这些缺陷在此过程中导致异常，例如电反应的干扰。因此，对于确保产品质量和证明此过程的高生产率特征，制造物品中缺陷和失败的检测至关重要。因此，这项工作旨在表征不同污染对电弧添加剂制造过程的电弧行为的影响，以及该过程制造的薄壁中微观缺陷的发生。为了研究金属预形成中缺陷的存在，使用实验条件来促进缺陷的出现，例如插入污染物。通过直方图和循环图来表示电弧行为分析，电压和当前时间数据，并根据短路的Vilarinho指数评估了弧稳定性。结果证实，可以通过电弧数据分析在线弧添加剂制造过程中识别污染的引入。有效地引入污染物引起了电弧干扰，导致制造缺陷的出现，例如夹杂物和孔隙度，通过金属图表观察到。
中国太湖周边不同水产养殖模式各阶段抗生素和抗生素耐药基因的出现情况
中国是世界上最大的水产品生产国和出口国，同时也涉及水产养殖中大量使用抗生素（刘等，2017；李等，2021）。2017年，中国消耗了全球57.9%的抗生素，生产了全球51.2%的水产养殖产量（Schar等，2020）。淡水养殖是中国主要的水产养殖方式，主要在池塘进行，养殖面积和产量一直位居第一。由于对水源的需求量大，淡水养殖场通常分布在湖泊周围或河流沿岸，池塘数量众多（中华人民共和国农业农村部，2023）。例如，位于长江中下游的浙江省，太湖周边有大量鱼塘，占全省淡水鱼产量的 30%（浙江省统计局，2023）。最近，一些研究揭示了太湖周边水产养殖水体中抗生素的分布模式（Song 等，2016、2017），以及耐药基因主要在太湖中的分布模式（Chen 等，2019；Stange 等，2019）。然而，关于耐药基因和抗生素的污染特征，以及它们与不同水产养殖方式和养殖阶段的水质和微生物多样性的相关性的数据有限。
r e v i w审查了不同因素与自闭症和多动症的发生之间的机制
摘要：尤其是在儿童中，神经发育障碍的发生率在最近几十年中一直在增加，这可能是由许多不同因素引起的。为了进一步解释这种情况并引起了足够的关注，这篇综述将特别详细阐述了这两种神经发育精神疾病，自闭症和注意力缺陷多动障碍（ADHD），同时分析不同环境毒素与这两种疾病之间的关系，对这两种神经发育精神疾病（ADHD）中的这两种神经发育精神疾病。这些致病因素的影响，例如重金属铅，汞，聚氯乙烯（PVC）和多氯联苯（PCB）及其强大的病原体城市的影响，将通过文献数据检索和分析详细解释。此外，其他神经递质（例如去甲肾上腺素（NE）和5-羟色胺（5-HT）信号传感因子都归结为这两种神经发育障碍，以及它们在血液中的异常浓度以及如何在实验组和对照组中的完全相反的结果。此外，其他高风险和高暴露因素可能会导致疾病，例如父母之间的酒精和吸烟，空气污染物PM2.5和PM10在环境中也将在综述中进行讨论。关键字：自闭症，ASD，ADHD，神经毒素，曝光由于本文中讨论的这些环境毒素和其他有害物质与近几十年来越来越多的自闭症和多动症儿童有关，从医学的角度来看，这一审查将提出某些简洁的指标，以最大程度地减少相关的临床和日常生活中相关的风险，以及在这些父母中的发展，以及对这些父母的态度，并在这些公共健康方面的出现，并在这些公共卫生方面依靠这些公共保健，并在这些公共卫生方面依靠这些公共健康，并在这些方面提出了这些方面的建议。通过提高对人口的认识并减少不必要的接触。