摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害,每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件(HPE)触发的。已经开发了新一代的区域气候模型,在公里量表上已经开发出来,允许对对流的深度表示,并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型(CPM)几乎没有用于水文影响研究中,而区域气候模型(RCMS)仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中,我们使用CNRM-AROME CPM(2.5 km)及其驾驶CNRM-Aladin RCM(12 km)在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型,一个集体和概念模型(GR5H)和一个基于过程的分布式模型(CREST),该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比,CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的,但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM,
这项研究是世界上规模最大的研究,涉及维多利亚州的 818 名早产婴儿,研究使用了疫苗安全健康链接。该链接将多个全州免疫和健康结果数据集整合在一起。研究发现,接种疫苗的婴儿中有 51% 会患上 BPD,而未接种疫苗的婴儿中这一比例为 62%。
二十四小时的pH监测用于评估儿童胃食管反流症状,以及对于需要长期鼻腔胃管喂养或胃造口术的患者的术前检查的一部分。它的使用仍然受到将鼻导管保持至少24小时的需要的限制。这可能会引起极大的不适感,并且可能受到儿童的容忍度不佳,尤其是患有行为问题的孩子。无线pH监测可以提高患者满意度和诊断胃食管反流的总体敏感性(图1)。尽管成年人的流行程度不断增加,但其儿童的使用量受到限制。本报告记录了胃肠道症状和喂养问题的儿童中无线食道pH监测系统的首次体验。
中国已成为农业研发的主要参与者,其大量公共部门投资推动了其进步。政府对粮食安全和农村发展的关注导致了农作物产量和技术创新的重大成就。集中式治理和大量公共投资推动了农业创新的快速增长,重点是传统技术和新兴技术。公共部门的主导地位可确保持续的进步。中国的农业研发制度使投资从2001年的48亿元人民币增长到2018年的436亿元人民币,年增长率为13.9%(世界银行2021年)。中国对农业研究的承诺在越来越多的科学出版物和积极参与国际合作方面显而易见。
虽然移动技术已经连接了数十亿人,但物联网 (IoT) 现在正在将各种设备添加到数字生态系统中。将物理世界连接到互联网的潜在好处是巨大的,但尚未得到很好的理解。这项研究为量化物联网对经济增长的贡献做出了贡献。通过利用一个独特的数据集,该数据集衡量了 2010 年至 2022 年期间 163 个国家/地区按垂直行业划分的物联网连接,我们发现物联网对 GDP 增长做出了重大贡献。平均而言,人均物联网连接数增加 10 个百分点,中低收入国家的 GDP 增长 0.7%,高收入国家的 GDP 增长 0.5%。我们发现这种影响主要是由企业物联网推动的,占总效应的 80%,而消费者物联网贡献了 20%。
结果 147 例患者中,腺癌 (n=86, 59%)、印戒细胞癌 (n=37, 25%) 和鳞状细胞癌 (n=21, 14%) 为主要组织学类型。114 例 (78%) 患者可进行基因组分析。最常见的基因组变异包括 ERBB2 (15%)、KRAS (12%)、CCND1 (7%)、FGFR1-3 (8%)、EGFR (5%) 和 MET (3%)、TP53 (51%) 和 CDKN2A/B (10%)。ERBB2、MET 和 FGFR 变异仅见于腺癌和印戒细胞亚型,而 CCND1 扩增、TP53 突变和 CDKN2A/B 缺失见于腺癌和鳞状细胞亚型。 9 名患者 (8%) 接受了与其基因组变异相匹配的治疗,其中 5 名患者实现了疾病控制。在一项探索性分析中,诊断时患有 IV 期疾病且具有可操作变异的患者与没有可操作变异的患者相比,总生存期更长。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
背景:心理健康障碍会严重影响全球人群,促使数字心理健康干预措施的兴起,例如人工智能(AI)功率为聊天机器人,以解决访问护理方面的差距。本评论探讨了“数字治疗联盟(DTA)”的潜力,强调同情,参与和与传统的治疗原则相结合以增强用户结果。目的:本综述的主要目的是确定AI驱动心理健康干预措施中DTA背后的关键概念。次要目标是根据这些确定的概念提出对DTA的初始定义。方法:遵循了范围的Prisma(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目),遵循了范围的评论和Tavares de Souza的综合评论方法,其中包括Medline中的系统文献搜索,Web of Science,Psycnet和Google Scholar。使用Horvath等人在治疗联盟上的概念框架中提取并分析了符合条件研究的数据,重点是目标一致性,任务协议和治疗债券,并使用纽卡斯尔 - 奥塔瓦瓦量表和偏见工具的Cochrane风险进行了质量评估。结果:在排除重复项和不合格的研究之后,总共从1294篇文章的初始库中确定了28项研究。这些研究为DTA的概念框架的发展提供了信息,其中包括关键要素,例如目标一致性,任务协议,治疗债券,用户参与度以及影响治疗结果的促进者和障碍。干预措施主要集中于AI驱动的聊天机器人,数字心理治疗和其他数字工具。结论:这项综合审查的发现为DTA的概念提供了一个基本框架,并报告了其在AI-Driend的心理治疗工具中复制关键治疗机制(例如同情,信任和协作)的潜力。DTA在增强可访问性和在心理保健方面的参与表现出希望,但仍需要进一步的研究和创新来应对个性化,道德关注和长期影响等挑战。
Paola Tubaro A *,Antonio A. Casilli B,Maxime Cornet B,ClémentLe Ludec C,Juana Torres Cierpe D
a : 波尔多大学波尔多经济学院,法国波尔多 电子邮箱:mmahmoud_1985@yahoo.com 或 mahmoud.hassan@u-bordeaux.fr b : 洛林大学 CEREFIGE ICN 商学院,法国南锡 电子邮箱:Marc.kouzez@icn-artem.com c : 南特 Audencia 商学院,法国南特 电子邮箱:jylee@audencia.com d : 昂热 ESSCA 管理学院,法国 电子邮件地址:Badreddine.msolli@essca.fr e. 巴黎商学院,法国巴黎 75013 电子邮箱:h.rjiba@psbedu.paris