1埃森大学医院(Aör)的人工智能研究所(IKIM),Girardetstraße2,45131德国埃森2,德国2个虚拟现实中心(ZVRM),Essen University Hospital(Aör),HufelandStraße医院55,455147 ESSITAR,HESTICE,GERMAINY HOSTICE,INDERSITION,GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30,52074 Aachen,德国4 4口腔和颌面外科系,大学医院RWTH AACHEN,PAUWELSSTRAßE30,52074,德国Aachen,52074,德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN(CCCE),大学医学(Aör) Duisburg-Essen,计算机科学学院,Schützenbahn70,45127德国Essen *通讯作者:Jan.egger@uk-sen.de(J.E.) 摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek,根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。 DeepSeek提供其模型,算法和培训细节,以确保透明度和可重复性。 他们的新模型接受了增强学习的培训,使其可以通过互动和反馈来学习,而不是仅依靠监督学习。 报告表明,DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型(LLM)的竞争性能,例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解,数学(AIME 2024)和编程(CodeForces)方面的既定基准,同时以成本的一小部分培训。 此外,运行推理的成本明显降低,导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。1埃森大学医院(Aör)的人工智能研究所(IKIM),Girardetstraße2,45131德国埃森2,德国2个虚拟现实中心(ZVRM),Essen University Hospital(Aör),HufelandStraße医院55,455147 ESSITAR,HESTICE,GERMAINY HOSTICE,INDERSITION,GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30,52074 Aachen,德国4 4口腔和颌面外科系,大学医院RWTH AACHEN,PAUWELSSTRAßE30,52074,德国Aachen,52074,德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN(CCCE),大学医学(Aör) Duisburg-Essen,计算机科学学院,Schützenbahn70,45127德国Essen *通讯作者:Jan.egger@uk-sen.de(J.E.)摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek,根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。DeepSeek提供其模型,算法和培训细节,以确保透明度和可重复性。他们的新模型接受了增强学习的培训,使其可以通过互动和反馈来学习,而不是仅依靠监督学习。报告表明,DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型(LLM)的竞争性能,例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解,数学(AIME 2024)和编程(CodeForces)方面的既定基准,同时以成本的一小部分培训。此外,运行推理的成本明显降低,导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。这一开发项目导致NVIDIA的股价下跌了近17%,导致美国历史上最重大的一日损失,总计近6000亿美元。开源模型还带来了医疗保健系统的重大转变,从而使高效的医疗LLM可以在医院网络中部署。要了解其在医疗保健领域的表现,我们分析了有关美国医疗许可检查(USMLE)的新DeepSeek-R1模型,并将其与Chatgpt进行比较。关键字 - DeepSeek-R1,USMLE,CHATGPT,医学,医疗保健,评估,LLMS介绍大语言模型(LLMS)已成为人工智能(AI)的变革力量(AI),通过增强自然语言的理解和产生来显着影响各种领域[1]。但是,LLM通常是由OpenAI或Google等大型科技公司创建的商业产品,这意味着它们倾向于作为封闭的系统运行。这与“开源”计划的哲学(例如医学领域的哲学)形成鲜明对比,旨在
2016 年 6 月,英国公投决定脱离欧盟,这为英国和欧盟 27 国带来了一段巨大的经济和政治不确定性时期。大量官方和学术分析已经发表,探讨了不同脱欧模式对经济的影响。第 1 部分分析了未来英国与欧盟关系的可能模式,从留在单一市场和关税同盟,到自由贸易协定 (FTA) 或世界贸易组织 (WTO) 规则。第 1 部分还讨论了英国贸易法规(关税和非关税壁垒、贸易协定)的未来,以及英国脱欧可能对英国经济产生影响的各种渠道(贸易、外国直接投资 (FDI)、移民、生产力、财政政策)。英国必须在确保进入欧盟市场和增加监管自主权之间做出权衡。第 2 部分调查了在不同情景下发布的关于英国脱欧短期和长期影响的研究,从软脱欧到硬脱欧,再到无协议脱欧。这些研究得出的结果大相径庭,这取决于它们所采用的方法以及对英国和欧盟 27 国未来关系的假设,主要取决于它们如何看待贸易开放和监管对生产力的影响,无论是水平还是增长率。使用引力模型和可计算一般均衡模型的研究通常发现对英国 GDP 产生负面但较小的影响。一些研究通过增加英国经济开放程度较低对劳动生产率增长的负面影响来增加这些影响,即使英国脱欧派希望英国向非欧盟经济体开放。另一些人认为,自由化冲击可能会促进产出增长,但英国已经是一个非常自由的经济体。英国脱欧对欧盟 27 国 GDP 的影响平均比对英国 GDP 的影响小 4 到 5 倍,尽管一些国家(尤其是爱尔兰)受到的影响更大。从短期来看,英国脱欧的不确定性对投资和出口产生负面影响,但较低的利率和汇率部分抵消了这种影响。
最近十年的移动脑电图(EEG)的可用性增加了。这些移动系统使研究人员能够在“信封中”进行数据收集,从而减轻了参与者的负担,并可能增加了研究样本的多样性和表示。我们的研究团队使用移动EEG系统从来自低收入背景的400多名12个月大的婴儿完成了家庭数据收集。在本手稿中,我们为收集婴儿的高质量移动脑电图提供了方法和分析指南。具体来说,我们为设备选择,数据收集和数据分析提供了见解和建议,重点介绍了选择移动EEG系统的重要注意事项。示例包括记录设备,电极类型,参考类型和可用蒙太奇的尺寸。我们还重点介绍了围绕围绕脑电图收集的非标准化记录环境的重要建议此外,我们还提供了对分析代码的访问权限,并使用此方法证明了最近一项研究中数据的鲁棒性,其中20个无伪影时代具有良好的内部一致性可靠性。最后,我们为未来的研究提供了建议和公开资源,以收集移动脑电图。
特斯拉在其型号和X型号中很大程度上依赖于Panasonic的18650锂离子电池,利用圆柱电池可提供增强的冷却能力。此外,他们还引入了更高级的电池类型,例如2170和4680个电池,它们具有提高的性能和效率。这些进步在支持特斯拉的电动汽车,尤其是4680牢房中发挥着关键作用,该电动汽车于2020年推出,该电动汽车具有提高的能量密度,更低的成本和提高的生产效率。这项创新与特斯拉的目标保持一致,即以降低的价格实现更高的性能和批量生产电池。通过完善其电池电池技术,特斯拉试图提高车辆范围,同时最大程度地减少费用。对于那些对特斯拉车辆背后的技术感兴趣的人,了解电池电池的各种类型和模型至关重要。此知识为对这些电池电池的影响如何影响特斯拉的整体性能,可持续性工作以及EV技术的未来创新奠定了基础。特斯拉的新电池电池的直径为46mm,高度为80mm,旨在提高能量密度,同时降低生产复杂性。这些较大的单元于2020年宣布,旨在提高车辆性能并降低制造成本。该公司声称他们将提高设计灵活性和生产效率。相比之下,特斯拉汽车中使用的18650和2170电池具有不同的尺寸:18650的18mm x 65mm和21mm x 70mm的2170毫米。这些电池之间的关键差异在于尺寸,容量和能量输出。根据特斯拉的文档,这些尺寸满足了能量密度和空间优化需求的不同。2170电池提供更好的能量密度,在3型和Y型Y型等车辆中,每次充电范围更长。例如,2170的能量比18650的能量高约5-10%,从而导致电动汽车的效率和范围更高。行业专家认为,这种转变可能会降低成本并增加消费者对电动汽车的可访问性。特斯拉对NCA(镍铜铝)和LFP(铁磷酸锂)电池的使用在其车辆中具有不同的目的,提供了不同的性能特征。公司投资于新技术和制造技术,能源顾问的建议包括探索固态电池作为将来的替代品。NCA和LFP电池具有不同的特征。NCA电池以高能量密度脱颖而出,达到250 WH/kg左右,这使特斯拉的车辆可以单一充电行驶更长的距离。它们的出色功率性能使它们适合快速加速和速度。另一方面,LFP电池由于其出色的热稳定性和在较高温度下有效运行的能力而优先考虑安全性和寿命。他们还提供3500多个电荷周期的寿命,从而降低了替代成本和环境影响。LFP电池的成本效益使特斯拉能够在更实惠的型号和型号Y.4680电池的进步显示了电池技术的重大进展。此外,LFP电池不含钴,与负面的采矿实践和环境降解有关,从长远来看,它们是更可持续的选择。特斯拉的最新电池型号4680引入了一些创新,以提高性能和效率。这些包括较大的单元大小,从而增加了储能容量; Tabless Design,通过删除内部标签并降低内部阻力来简化制造;通过新的化学反应改善了能量密度,从而导致电池较轻和更有效的能源使用;由于优化的制造工艺而降低了生产成本;并增强了热管理以提高安全性。较大的电池尺寸增加了整体能量输出,并且可以单一电荷导致电动汽车的更长范围。曲目设计改善了电流的流动,从而增加了16%的范围和增强的安全性。更高的能量密度可实现更有效的能源使用和更轻的电池。特斯拉通过将不同的电池类型整合到各种车辆模型中,展示了他们对创新和环境责任的承诺,而专注于优化性能,成本和可持续性。通过利用这些技术,特斯拉可以迎合各种细分市场,同时解决与电动汽车范围和可持续性有关的问题。特斯拉的先进电池技术专注于优化的制造工艺,包括自动化和材料采购。这种方法可以将电池成本降低多达50%,从而使电动汽车更负担得起的消费者。该公司的4680电池具有增强的热管理,可保持性能和安全性最佳的工作温度。正如M. Lindholm的2022年研究中所报道的那样,这项创新可以延长电池寿命并最大程度地减少过热风险。4680电池电池的设计还增强了车辆的结构完整性,集成到框架中以节省重量并提高安全性。特斯拉的方法有可能重新考虑车辆架构,优先考虑安全性而不会损害性能。这将4680电池定位为EV技术的重大进步,促进采用的增加并增强驾驶体验。特斯拉选择锂离子电池电池会影响车辆性能,为更长的范围和快速加速提供高能量密度。有效的电池管理系统优化了电池性能和寿命,确保安全的操作条件和有效的充电时间。创新的设计,例如圆柱结构,提供了结构支持和有效的散热,对于在苛刻条件下保持性能至关重要。总而言之,特斯拉对电池电池的选择会通过能量密度,放电速率,电池管理和创新设计影响车辆性能,从而有助于改善范围,快速加速和增强的驾驶体验。NCA电池比NCM电池具有更高的能量密度,使特斯拉车辆单一充电更远。根据ICCT的研究,NCA电池可提供比类似NCM电池多高达10%的范围。这意味着配备了NCA电池的车辆可以达到更长的范围并减少充电时间。NCA电池还表现出改善的热稳定性,从而降低了过热和热失控事件的风险。电池安全计划发现,与在类似条件下的NCM电池相比,NCA电池的热失控事件发生率较低。这种增强的安全性概况有助于更好的消费者信任。此外,NCA电池的循环寿命比NCM电池更长,在发生重大降解之前,会转化为更多的充电和放电周期。根据Argonne国家实验室的说法,NCA电池可以持续约300个循环,而不是NCM电池。这意味着带有NCA电池的特斯拉车需要更少的更换,从而降低了车主的长期成本。此外,NCA电池往往比NCM电池轻,从而提高性能和能源效率。减轻车辆重量通常会导致提高加速度和敏捷性。但是,由于其组成所需的钴和铝的成本高,有时使用NCA化学的使用可能更昂贵。然而,基准矿物情报的一项研究发现,尽管NCM电池可能会降低前期成本,但NCA电池由于其寿命和效率而节省了汽车寿命的资金。总而言之,NCA电池为特斯拉车提供了明显的好处,包括更高的能量密度,改善的热稳定性,增强的寿命和减轻重量。虽然在成本和特定用途方案方面进行了权衡,但NCA电池的优势使它们成为电动汽车的吸引人选择。LFP Tech对特斯拉的影响混合了一袋 - 与其他电池相比,它降低了范围,但使其更安全,更实惠。在安全性方面,LFP电池较不容易过热,并且具有较低的热失控风险,这可以节省特斯拉的诉讼。此外,他们收取的速度更快而不会损坏,从而使EV所有权更加方便。LFP技术也可以提高寿命 - 这些电池在失去容量之前可以持续2000多个周期,而传统的锂离子液在大约1000个周期后开始降解。但是,这是以减少范围的成本-Tesla的LFP型号通常提供的能量密度低于其同行。但从好的方面来说,LFP Tech的生产价格更便宜,因为它使用了更实惠的原材料,这可能会使电动汽车更容易被消费者使用。这些材料的丰度和可持续性还确保了特斯拉的稳定供应链。特斯拉在其模型中利用不同的电池电池,包括来自各种供应商的圆柱形和棱镜细胞。公司的电池选择会影响性能,成本效率和生产可扩展性。特斯拉模型S和X模型使用18650圆柱形细胞,在能量密度和重量之间提供平衡,这可以使远距离旅行由于其容量而实现。相反,特斯拉模型3和Y模型采用2170个圆柱细胞,从而在18650年的细胞中提供了提高的能量密度和效率。此升级提高了能源输出,从而提高了性能和范围。Tesla Cybertruck将使用4680个细胞,旨在提高生产效率和降低成本。这些较大的细胞可能会显着降低每公斤小时的成本,从而可以更好地定价。第二代特斯拉跑车还将结合4680个电池,旨在优化性能并迅速加速车辆高速。Tesla半岛使用2170个圆柱形细胞,旨在满足重量运输的能源需求,并确保长期用于商业用途。总而言之,特斯拉的电池类型反映了性能,技术进步和生产效率的平衡。未来的模型有望在电池技术方面进一步进步,可以重新定义电动汽车功能。特斯拉的电池电池的进步,尤其是2170格式,提供了提高的能量密度,从而增强了范围和性能。这项新技术已集成到Model S,X和最近的模型中。尽管这些车辆之间的电池布局有重叠,但容量由于尺寸和预期使用而有所不同。例如,Model 3具有紧凑的设计,可容纳较小的包装,而模型Y可容纳额外的重量,较大容量范围为82 kWh。这两种设计都结合了有效的空间布置,但符合独特的性能目标。特斯拉在其Model 3和模型Y电池配置中的重点是高能密度细胞。具体来说,2170格式可实现更好的热管理,使其适用于尖端的电动汽车。此外,最近的更新使特斯拉根据车辆要求采用了不同的化学成分。预计特斯拉电池电池技术的未来发展将带来效率,可持续性和制造过程的显着提高。关键的进步包括能量密度提高,寿命提高,可持续性提高,生产成本降低,固态电池的开发,回收创新以及供应链的垂直整合。这些增强功能将使电动汽车能够在不增加重量,延长车辆寿命,降低环境影响,降低电池制造成本的情况下行驶更长的距离,并有可能使用固态电池彻底改变该行业。有效的回收系统还可以收回高达EV电池中使用的锂,钴和镍的95%。特斯拉的电池技术进步正在通过提高性能,可持续性和负担能力来改变电动汽车市场。该公司专注于提高电池效率,能量密度和生产可伸缩性,导致车辆可以单次充电,从而解决范围焦虑症的问题。此外,特斯拉在电池制造过程中的创新降低了生产成本,使公司能够提供更具竞争力的车辆。这种转变鼓励其他汽车制造商投资类似的技术,从而推动汽车行业的更广泛的电气化趋势。此外,特斯拉在电池研究中的投资导致了新的电池化学成分的发展,例如镍,磷酸锂(LFP)以及其他改善性能和安全性的材料。这些进步在延长电池寿命的同时增强了驾驶体验,使电动汽车对消费者更具吸引力。总体而言,特斯拉的电池技术改进是推动电动汽车的效率,负担能力和性能提高。特斯拉已经进化了其电池电池技术,以优化电动汽车。该公司始于2170型圆柱形细胞,最初是由松下在内华达州的Gigafactory 1生产的。后来,LG Chem的LG Energy溶液在中国为特斯拉的吉加上海植物产生相似细胞而加入了这种类型。最近,最大的圆柱细胞格式,4680型,进入市场,物理上的五倍,是其前身的五倍,可以进一步优化和新技术。然而,这种增加构成了生产挑战,促使特斯拉开始在加利福尼亚和德克萨斯州的内部开发和生产,同时鼓励像松下这样的供应商加速他们的努力。除了圆柱形细胞外,特斯拉还使用CATL提供的棱镜LFP电池,截至Q1 2022年,所有Tesla汽车的几乎占一半。这些LFP电池专为入门级型号和储能系统而设计,提供了一种具有成本效益的选项。特斯拉的牵引力电池是锂离子,但它们在阴极化学方面有所不同,具有三种主要类型:NCA,NCM和LFP。高能密度类型(例如NCA和NCM)用于远程特斯拉汽车,而较便宜的LFP适用于入门级模型和储能系统。在其2021年的影响报告中,特斯拉概述了使阴极战略多样化的计划,包括增加镍含量和减少NCA和NCM电池中的钴。这将降低成本并提高能量密度,从而导致电动汽车的范围增加。特斯拉计划在由于电池生产增长而增加的钴需求中,特斯拉的阴极战略将继续发展,该公司旨在推进低成本和高性能电池的多元化方法,这将使阴极战略多样化。此举旨在解决车辆和储能产品的各个市场领域,同时根据原材料的可用性和定价提供未来的灵活性。随着电池生产的增长,特斯拉的钴需求也随之增长,由于预测电池生产的预测超过了每个单元的总体钴降低速率,因此预计将增加。但是,必须注意,阴极并不是电池的唯一元素,并且阳极和电解质材料的持续改进。近年来,特斯拉的主要电池供应商从松下转变为LG Energy溶液和CATL的组合。该公司还开始了自己的电池生产,重点是具有未公开化学的高能密集的4680型细胞。供应商和细胞类型的多元化反映了不断发展的电池格局。Currently, several key players contribute to Tesla's battery supply chain: - Panasonic: 1865-type NCA cells primarily used in Model S/Model X - LG Energy Solution: 2170-type NCM cells mainly used in Model 3/Model Y production in China and the US - CATL: Prismatic LFP cells widely used in entry-level Model 3/Model Y globally - Tesla: The company's California-based facility produces 4680型细胞具有未公开的化学物质,主要用于德克萨斯州制造的Y
继任计划是一个识别和发展新领导者的过程,他们可以在退休时替代经验丰富的领导者。继任计划增加了有能力且有能力的员工的可用性,这些员工准备在这些角色中扮演这些角色。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 5 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.02.04.636165 doi:bioRxiv 预印本
没有集中式交付模型来支持财务利益相关者的报告和分析需求,并且在全球多个团队执行分析的情况下,不仅标准化和一致性完全不存在,而且信息的准确性和完整性是无法确定的。一些示例:获取对特定客户和产品盈利能力的见解?有限。对利润和业务变化损失的影响?令人困惑。定价错误?极难识别。
人工智能(AI)是一个领域,其中计算机被利用来模仿或重现人类思想的解决问题和决策能力,对人们的工作和生活产生了重大影响。通过休闲,娱乐活动(Kulesza等,2012)和认真的游戏(Schueller等,2020; Jagtap等,2023),我们的日常生活中采用AI模型的日常生活显着增长Al。,2020)。直到最近,AI系统的开发主要是由“以技术为中心的方法”驱动的,该方法的重点是算法,而不是开发满足实际用户需求的有用的AI系统(Shneiderman,2020; Xu等,2023; Zheng et el。,2017)。然而,忽略了采用“以用户为中心的设计”(Abras等,2004),“以人为中心的设计”(Oviatt,2006)或“ Human-Ai”(Xu等,2023)方法,这些方法
自然资源研究所芬兰(Luke),Latokartanonkaari 9,FI-00790赫尔辛基,芬兰B环境科学司,橡树岭国家实验室,贝塞尔山谷路1号,奥克山脉,田纳西州田纳西州37830,美国田纳西州37830在Zvolen,T.G。Masaryka 24, 96001 Zvolen, Slovakia e Forest Science and Technology Centre of Catalonia (CTFC), 25280 Solsona, Spain f Basque Centre for Climate Change (BC3), Scientific Campus of the University of the Basque Country, 48940 Leioa, Spain g Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Bizkaia, Spain h School of生物科学,阿伯丁大学。23 St Machar Drive,Aberdeen AB24 AB24,英国苏格兰,I Wageningen University and Research,Wageningen环境研究(WENR),DROEVENDAALSESTEEG,3,6708pb Wageningen,荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute(Eagan)欧洲森林研究所,Yliopistokatu 6B,FI-80100,芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所(A-Life),Vrije Universiteit Amsterdam,1081 HV,阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰MEARZ MEARCIES,VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT23 St Machar Drive,Aberdeen AB24 AB24,英国苏格兰,I Wageningen University and Research,Wageningen环境研究(WENR),DROEVENDAALSESTEEG,3,6708pb Wageningen,荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute(Eagan)欧洲森林研究所,Yliopistokatu 6B,FI-80100,芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所(A-Life),Vrije Universiteit Amsterdam,1081 HV,阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰MEARZ MEARCIES,VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT
图1:超过1000个模拟数据集的纵向和生存数据的后验预测检查(PPC); (a) - (e):在atezolizumab治疗组中,纵向PPC通过病变位置分层,观察到的数据的中值(固体黑线)和淋巴(a),肺(B),肝(C),肝(C),Bladder(d)和其他(E)(E)的淋巴(A),蓝色,绿色,绿色,灰色,红色,红色和黄色的位置的预测间隔为95%。(f) - (j):化学疗法治疗手臂中通过病变位置分层的纵向PPC,随着时间的时间观察到数据的中值(固体黑线)和淋巴(F),肺(G),肝(H),肝(H),膀胱(I)和其他(蓝色(J)的位置(蓝色,绿色,灰色,灰色,红色,红色,红色)的预测间隔为95%。(k):两个治疗组中的生存PPC;化学疗法组(橙色实线)和atezolizumab臂(紫色实线)中观察到的数据中生存概率的Kaplan-Meier估计量和生存概率(有色区域)的预测间隔95%。