LKCMed MD7102 生物创业 3 LKCMedicine 的团队学习生物创业课程让研究生了解整个药物发现和开发过程,从基础研究和转化研究到与生物制药公司建立可行的合作伙伴关系或建立衍生产品。该课程面向来自医学、生命科学和工程学、人文和社会科学等不同背景的学生。为了了解生物技术投资,每位学生将被分配 500,000 美元的虚拟资金。每位学生将使用在线分析工具(例如 Morningstar)从我们提供的列表中评估生物制药公司,然后使用 500,000 美元创建投资组合。学生将在课程期间跟踪他们的投资组合,每周买卖股票。
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m.sc_.mathematics2023-24 revised15072024.pdf 47。M.Sc. 物理2022 https://www.pondiuni.edu.in/wp- content/uploads/2020/06/syllabus_m.sc _.-物理-2022-23.pdf48。 M.Sc. 统计2022 https://www.pondiuni.edu.in/wp-content/uploads/2020/06/syllabus-M.Sc.物理2022 https://www.pondiuni.edu.in/wp- content/uploads/2020/06/syllabus_m.sc _.-物理-2022-23.pdf48。M.Sc. 统计2022 https://www.pondiuni.edu.in/wp-content/uploads/2020/06/syllabus-M.Sc.统计2022 https://www.pondiuni.edu.in/wp-content/uploads/2020/06/syllabus-
人工智能(AI)。随着AI技术的迅速发展,从哲学的角度来理解其含义变得越来越重要。我们将研究人工智能和机器学习的性质,以及它们的道德,社会和形而上学的含义。该课程分为两部分。第一部分提供了对机器学习技术的基本理解,其工作方式,其当前局限性和问题是什么以及土著知识如何帮助支持更好,更符合道德的AI的发展。该课程的第二部分参与了与AI在艺术,战争,政治和劳动中的应用有关的哲学问题。我们会问诸如“人工智能可以制造艺术?”,“自主武器是战争更合理的形式?
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该课程将涵盖实施计算成像和机器学习解决方案所需的基本数学和计算方法。课程将介绍:•与线性代数,向量空间和矩阵分解相关的基本对象和工具; •代表计算成像和机器学习的核心组成部分的数值优化方法。将首先引入向量计算中的基本概念和工具,包括矢量值功能和矩阵的梯度,以及反向传播和自动分化。然后,将涵盖基于优化的计算成像和机器学习问题的公式。之后,将详细介绍数值优化技术,重点是基于一阶确定性和基于随机梯度的方法。 •概率理论中的基本概念以及诸如贝叶斯推论,近似推断以及随机抽样方法等统计推断中的基本技术; •在计算成像和机器学习中的应用,包括分类,回归,降低性降低和密度估计。学生学习目标(SLO)
第三部分 其他资料(更多详情可于教学计划中另行提供) 1. 关键词大纲(列出本课程的主要主题。) ● 材料特性 ● 分析技术概览 ● 显微镜 ● 光谱学 ● 光学显微镜 ● 电子显微镜:扫描和透射 ● 扫描探针显微镜 ● 电子探针微分析 ● X 射线衍射 ● 离子束技术 ● 二次离子质谱法 ● 卢瑟福背散射光谱法 ● 霍尔效应 ● 电容-电压测量 ● 塞贝克效应 ● 分光光度法 ● 光谱椭圆偏振法 ● 调制光谱法 ● 光致发光 ● X 射线光电子能谱法 2. 阅读清单 2.1 必读内容(必读内容可以包括书籍、书籍章节或期刊/杂志文章。城大图书馆还提供电子书、电子期刊。)
(以下名单尚未最终确定。) IMSE7015. 工程经济学与金融 工程经济学基础:成本概念、货币-时间关系、替代方案比较、折旧和所得税、成本估算、价格变动和汇率、替代分析、不确定性的影响;财务报表、比率分析、财务业绩、财务规划和增长;资本预算:投资标准、项目分析和评估、项目现金流;资本成本、长期财务政策、财务杠杆和资本结构政策。 (已通过“IELM7016 工程经济学与金融”的学生不得选修本课程。) IMSE7020. 供应链管理* 供应链特征;运营目标;分销渠道;渠道设计注意事项;物流网络设计。 库存管理;风险分担;分销策略。 战略联盟;供应链管理中的国际问题;协调产品和供应链设计;顾客价值。 信息技术;决策支持系统;信息在供应链中的价值。 供应链管理的案例研究和当代主题;啤酒游戏。 (已通过“IELM6044 供应链管理”的学生不得选修本课程。) IMSE7034. 运筹学* 运筹学的哲学和方法:问题分析、模型构建和解决方案的实施。 数学规划及其在物流和供应中的应用:车辆调度、运输和转运问题。 资本设备的更换模型和低资本价值部件的预防性更换。 资本支出提案的风险分析。 排队理论和事件模拟在串行和并行供应链中的应用。 (已通过“IELM6034 运筹学技术”的学生不得选修本课程。) IMSE7098. 项目 一组学生将从事与主管最近开展的重大研究和/或工业项目和计划相关的监督项目。团队需要生成各种形式的项目可交付成果,包括专利、软件版权、研究论文、概念验证解决方案和产品、咨询报告/白皮书等。本课程将为学生提供一系列参与学术研究、工业创新和创业发展的机会。(已通过“IELM7023 系统集成和分析”的学生不得选修本课程。)IMSE7099。论文学生个人将进行一个受监督的项目,该项目将接受评估。论文模块必须与主题相关,并得到工业和制造系统工程系的同意。