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新国际单位制中的电量子计量学 - 热量计量
自 2019 年 5 月起，测量基础 SI 基于选定基本常数的固定值。这使得自 1990 年以来与 SI 分离的电气计量重新回归到通用单位制中。通过约瑟夫森效应实现量化电压和通过量子霍尔效应实现量化电阻的实际实现并没有改变，但现在结果直接与基本电荷 e 和普朗克常数 h 的固定值组合有关。利用欧姆定律，这也可以实现量化电流。但新的 SI 还允许直接直观地实现电流：通过重复转移单个量化电荷 e 来产生量化电流。近年来，通过精确的单电子泵浦在实现这种实现方面取得了巨大进展。比较这些不同实现产生的电流，即关闭所谓的量子计量三角，将允许测试电量子计量的基础。在我的演讲中，我将介绍电量子计量和新 SI，回顾单电子泵送的进展并讨论量子计量三角的现状。
用于光伏能源系统电池管理的高木关野模糊控制器的设计和实时数字模拟器实现
本文介绍了一种光伏 (PV) 储能系统的综合设计和控制策略。该系统由一个 2kW 光伏系统、两个转换器电路、一个 6 欧姆的电阻负载和一个集成直流总线的锂离子电池存储组成，为电阻负载提供恒定功率。该方案提供了两种转换器拓扑，一种是升压转换器，另一种是 DC/DC 双向转换器。升压转换器直接串联连接到 PV 阵列，而双向 DC/DC 转换器 (BDC) 连接到电池。升压转换器用于调节 PV 阵列的最大功率点跟踪 (MPPT)。双向控制器的闭环控制采用 Takagi-Sugeno 模糊 (TS-Fuzzy) 控制器来实现，以调节电池充电和放电功率流。所提出的方案提供了良好的直流总线电压稳定性。给出了所提出的控制方案在 MATLAB/Simulink 下的仿真结果，并与比例积分 (PI) 控制器进行了比较。在实时数字模拟器（RTDS）上验证了MATLAB获得的仿真结果。
具有非线性选择器和电阻切换行为的双功能TA/TAOX/RU设备
由于简单的金属/绝缘子/金属（MIM）结构，快速速度，低功耗和高积分密度，因此已被认为是非易失性记忆的有前途的候选日期。1 - 3横梁阵列体系结构是一种非常有效且简单的手段，可实现高密度积分，较小的存储器大小为＆4 f 2。4,5由于通过欧姆和基尔chhoQ的定律直接完成点产品，因此Memristor Crossbar阵列非常适合某些特定的C应用，例如，神经形态计算系统。6 - 11然而，最先进的备忘录的神经形态计算中的阵列大小很小，从而限制了回忆计算系统的实际应用。为了实现大规模阵列，稳定且均匀的电阻开关设备是基本要求。12此外，Sneak Path问题是由阵列中未指定的单元引起的泄漏电流造成的严重挑战，这会导致阵列大小的限制并读取/写入错误。要克服潜行路径问题，选择设备（选择器），例如二极管，13
为神经退行性疾病的内侧颞叶前区域开发有效的有效分割协议，作者：niyou
开发神经退行性临时媒体的解剖学验证协议：，Winifred Trotman 3，Francisco Javier Romero Molina 5，JoséCarlosBlood 5，Jimenez Sea of Jimenez 5，Pillar Mars Rabal Mars Rabal 5，Prieto 5，Prieto 5，Ricardo 5，Ricardo insaul 5，Ricardo insaul 5，la la la la la la la la em em em em em em em em em。Wisse 7
固态个人通信功率放大器
初步数据 PCM3F3H7M（库存编号7006）适用于超线性 UHF SATCOM 和其他 UHF 线性应用。该放大器适用于数字调制应用，采用专有 DIP TM（直接注入预 D）电路和线性 LDMOS 功率器件，可提供充足的输出功率裕度、高增益、宽动态范围以及出色的群延迟和相位线性。通过采用先进的匹配网络和组合技术、EMI/RFI 滤波器、机加工外壳和合格组件，可实现卓越的性能、长期可靠性和高效率。这款坚固的模块具有输入过载和输出隔离器保护功能，专有 ALC 电路可确保在多通道条件下稳定、无纹波的输出功率。Empower RF 的 ISO9001 质量保证计划确保一致的性能和最高的可靠性。 固态线性设计 小巧轻便 适用于 CW、UHF SATCOM、SMR、TETRA 50 欧姆输入/输出阻抗 高可靠性和坚固性 内置控制和监控电路 电气规格 @ VDD=+28VDC，T=25 ° C，50 Ω 系统
469 项商品和服务清单.pdf
斯拉。编号 当前项目清单 备注/建议 1 AAAC 导线，最多 37 股 农具 2 手动和电动工具和器具 3 动物驱动器具 4 空气/室内冷却器/沙漠冷却器 建筑五金 5 铝材料 6 MS 材料 7 SS 材料 8 黄铜 9 UPVC-塑料部分 10 救护车担架 11 安培计/欧姆表/电压表/万用表/兆欧表/瓦特表 12 卡其色脚链网 13 所有类型的手动工具，包括 DIY 套件 14 汽车前灯组件 15 刺绣徽章布和金属 所有类型的包 16 皮包 17 棉布袋 18 帆布袋 19 黄麻袋 20 工具包 21 邮袋 22 睡袋 23 防水袋 24 椰壳纤维袋 25 绷带布 26 带刺铁丝网，包括手风琴、金属冲孔胶带，其他铁丝网及配件 27 篮子藤条（也可以从国家森林公司和国家手工艺品公司采购）
标题：高光学激光功率测量通过光子力
通常使用热检测器进行高功率激光器的光学测量，从计量的角度来看，必须针对可追溯参考标准检测器进行校准，以实现可靠的测量。传统上，大多数国家计量学院（NMI）将基于空腔或平坦的热探测器用作参考标准，用于在高光谱功率上传播辐射单元瓦特。这些设备可直接可追溯到电气SI单元（伏特，欧姆）或通过低光电功率（低温辐射计）的主要标准进行间接追溯。当前，在最好的情况下，使用这些参考探测器实现的光功率测量的不确定性在功率范围内在100 w至2.5 kW的范围内，在1 µm和10.6 µm左右的波长下。对于更高的激光功率测量值，很难将热检测器用作参考标准，因为它们的测量能力和准确性在很大程度上取决于用作传感器的腔体的吸光度和热容量。此外，腔尺寸（总热量）必须与要测量的最大激光功率成比例增加，并且更多的热质量转化为较慢的测量响应时间。
为全球3D + 3V混合vlasov的启用技术的近地空间模拟
vlasiator是一种杂种 - vlasov空间等离子体模拟系统，设计用于对近地环境进行动力学模拟。1它的目标是使用它来执行地球磁层的全局三维模拟，以及与太阳风的相互作用，而没有固定的颗粒速度分布函数形状的固定处方[在mag-Netohyhyhydrodynarymists（MHD）中就是这种情况]。作为混合动力学方法的实现，Vlasiator通过在笛卡尔网格上传播相空间密度，将离子作为六个（三个空间和三个速度）维度的分布函数进行建模，从而模拟离子物种的相位进化。电子以间接方式处理，其有效的物理作用降低为电荷中和，霍尔的术语以及对欧姆定律的贡献。2在VLASITOR的数值实现中，故意选择相位空间的表示，而不是粒子中的粒子（PIC）近似的常见方法，3表示模拟在计算上非常重，通常超过几分钟的模拟物理时间的CPU小时数。另一方面，此选择可以实现
Nitro ANV15-51（WIN11）规格（V8-0-8）
支持2048NVIDIA®CUDA®核心。•1155-1477 MHz提升时钟•实时射线跟踪•NVIDIA GEFORCE经验•NVIDIA ANSEL•NVIDIA•NVIDIA亮点•Nvidia Optimus技术•NVIDIA BowdateBoost•NVIDIA WHEPERMODE•NVIDIA WHESPERMODE•GAME REACH驱动程序•Microsoft®Directx®12api gpi，OpenGIA，Open GPU，•n.6 api•n.6 api•n.6 NVIDIA编码器（NVENC）音频•DTS®X：超音频，具有优化的低音，响度，扬声器保护，最多可通过智能放大器进行6种自定义内容模式•在Windows空间游戏中支持DTS许可的Windows空间声音，并具有DTS许可证的PC游戏声音，并具有超级启动型和内部的驱动程序和高级型号的速度和高级驾驶员•高高的SNR DAC•2.1 VRMS•高级DAC（2.1 VRM） 600欧姆）•acer纯化。麦克风中双重内置的AI降噪的Voice技术。功能包括远场拾音器，通过神经网络降低动态噪音，自适应束的形成以及预定的个人和电话会议模式。•与Cortana兼容的语音•Acer TrueHarmony技术，用于较低的失真，更广泛的频率范围，类似耳机的音频和功能强大的声音
人类参与 - 奖学金@范德堡大学法学院
Bernstein、Charleton Copeland、Dan Deacon、Rebecca Eisenberg、Michael Froomkin、Jim Gibson、Patrick Gudridge、Kristian Hammond、Corinna Lain、Matt Sag、Andres Sawicki、Alex Stremitzer、Charlotte Tschider 和 Christopher Yoo。感谢 Luca Baltensberger、Rabea Benhalim、Ana Bracic、Christopher Corts、Sue Glueck、Claudia Haupt、Fiona Illi、Izzy Longstaff、Andrea Matwyshyn、Emily McReynolds、Aileen Neilson、Paul Ohm、Nadav Orien-Peer、Gabriel Rauterberg、Blake Reid、Nikkita Rivera、Andrew Selbst、Lawrence Solum、Sloan Speck、Elizabeth Stalfort 和 Harry Surden 提供的有益评论和对话。本文受益于 AALS 2020 年会、苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学与圣加仑大学创新法律与经济学研讨会、人工智能法律学者圆桌会议、西北大学、宾夕法尼亚大学和斯坦福大学法学院法律与 STEM 青年教师论坛、隐私法学者会议、里士满法学院教师研讨会、迈阿密大学法学院法律理论研讨会、密歇根大学法学院治理研讨会、密歇根大学人工智能与法律研讨会、Techlaw 青年学者研讨会和 We Robot 会议的慷慨反馈。我们感谢 Nathan Fuller、Abbi Lynch、Phoebe Roque、Rylee Snively 和 Angela Theodoropoulos 提供的出色研究协助。Nicholson Price 的工作得到了 Novo Nordisk 基金会 (拨款编号 NNF17SA0027784) 的支持。代表我们每个人：所有错误都是我的合著者的。