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PARP抑制剂和放射线在体外增强肝细胞死亡。肝细胞癌是否有跟腱？
Laetitia Gerossier 1†，AnaëlleDubois1†，Alexia Paturel 1，Nadim Fares 1 **，Damien Cohen 1，Phillippe Merle 1,2，Joel Lachuer 1,3，Joel Lachuer 1,3，Anne Wierinckx 1,3，Anne Wierinckx 1,3，Pierre Saintigny 1,4，Brigits Brigite Bande Bancel 5 BérengèreOuine 8，AurélieCartier 8，Leanne de Koning 8，Vincent Puard 8，Ivan Bieche 7，Hector Hernandez-Vargas 1，Janet Hall 1，Isabelle Chemin 1*。1。Lyon，Claude Bernard Lyon 1 University，Inserm，CNRS，CenterLéonBérard，里昂里昂癌症研究中心，里昂，69008，法国。 2。 北部医院集团肝病学系，里昂里昂的民用临时医院，69000法国3。 profefxpert，sfr-est，CNRS UMR-S3453，Inserm US7，Lyon Cedex 08，F-69373，法国4。Lyon，Claude Bernard Lyon 1 University，Inserm，CNRS，CenterLéonBérard，里昂里昂癌症研究中心，里昂，69008，法国。2。北部医院集团肝病学系，里昂里昂的民用临时医院，69000法国3。profefxpert，sfr-est，CNRS UMR-S3453，Inserm US7，Lyon Cedex 08，F-69373，法国4。法国里昂中心莱昂·贝拉德（CenterLéonBérard）医学肿瘤学系5.解剖学服务，东医院集团，里昂里昂的民用临终关怀医院，69000，法国6。解剖学和病理细胞学极点IUC肿瘤CHU大学图卢兹癌研究所 - 肿瘤，图卢兹，F -31059，法国7。遗传学系，库里研究院，PSL研究大学，巴黎，F-75005，法国8。法国PSL研究大学的转化研究系，法国F-75005
Thomas Opitz引用此版本
作者巧妙地开发了一个非平稳生成统计模型，以在气候变化下为空间温度极端变化，从而允许对空间风险度量的蒙特卡洛估计。基于对空间风险功能的阈值超出阈值的基础，该模型将来自不规则间隔的气象站的数据与定期空间网格上的物理气候模型的模拟结合在一起。他们的工作解决了对极端天气的频率，幅度和程度的全面统计评估的普遍需求。此任务是复杂的，因为温度是全球变暖的关键变量，在三维时空和时间上表现出强烈的异质趋势。物理模型的数值模拟提供了大量的“大”数据，但具有强大的局限性：模拟是确定性的，不是概率的，并且是在相对粗糙的空间网格上进行的，即，不是在天气站级别基于点；关于真实气候的模拟很大的偏见是可能的。计算成本很高，并防止模拟大量的全时代编年史和极端事件目录。相反，所提出的方法转移了有关从物理模拟到统计模型的稀疏观察到的空间温度生物性的信息，以获得基于点的随机天气发生器（SWG），而没有受到这种限制。它展示了SWG是增强物理模拟提供的数据的关键工具。，2024）。作者通过为批量模型进行多个分位回归来解决问题。，2023）。可以以低的计算成本来校准各种目的：仿真物理模型，从网格的大规模输入数据到基于点的分布的缩小，以及对罕见事件的大型样本的随机模拟。该纸张利用极值理论（EVT）的灵活最新方法用于基于年度位置的最大值的依赖峰值阈值，而不是传统方法，因此，来自数据的信息得到了更好的保存和解释（Horser等人的解释）（Horser等人。不过，这是有代价的：总空间风险的阈值超出了所有位置的总阈值超出阈值的阈值，因此必须适合将协变量的模型适合边缘分布的整体和尾部。另一种选择位于亚震荡模型中，也称为扩展的广义帕累托分布，它们可以灵活地捕获全部数据范围，同时在两个尾巴中都与渐近模型保持一致性（Papastathopoulos和Tawn，2013; Naveau等，2013; Naveau等人。，2016年； Yadav等。这有助于避免由于在明确的固定阈值下方和更高上方的拆分建模而增加的不确定性和建模开销。所提出的模型使用大规模的物理协变量（例如，温度均值）将大规模信号传播到局部（基于点）温度。规定可以确定协变量对温度响应的因果影响，这些模型将允许模拟未来的极端温度，并从气候变化的场景和物理模拟中获得未来的协变量。时间序列极端的因果推断工具（Bodik等人，2024）可以承诺确认大规模变量的因果影响。
thomas-fermi概况的快速旋转玻璃纤维凝结物
1。 div>引言和主要结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 2。 div>还原为参数范围。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 3。 div>。 div>。 div>。 div>热力学极限中的同质气体。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.1。存在热力学极限。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.2。低密度制度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 4 4。局部密度近似。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.1。能量上限。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 4.2。 div>能量下限。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 4.3。 div>深度收敛。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23附录A.投影仪OTO fi nite-dunnenensal最低水平。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25附录B. GP能量与LLL能量的收敛。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26参考。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30 div>
最初发表于：罗斯，托马斯； Enriquez-Geppert，Stefanie； Zotev，Vadim；等Scharnowski，弗兰克；尼科尔森（Andrew A）； DRECH-SLER，RENATE（20
Sechenov第一莫斯科州立医科大学，俄罗斯，俄罗斯44杜克大学神经工程中心，杜克大学，杜克大学，美国北卡罗来纳州达勒姆大学，美国45，西部大学，西部大学，伦敦，安大略省，加拿大安大略省46，心理学系，心理学干预，行为干预，行为分析，行为和诺夫堡大学的行为分析和调节德国奥尔登伯格48磁共振研究中心（MRRC），放射学和生物医学成像系，耶鲁大学，纽黑文，美国康涅狄格州纽黑文49，维也纳医科大学，儿童和青少年精神病学系，奥地利维也纳，奥地利50 JARA-INSTIUTION MELECULAL SENUROSCIENT和NEUROIMIMIMIMANID（IN MELOCOLIGE），JUNICHANY IN MELOCOLICE及塞尔氏塞洛尼基市塞夫大学国际教师，希腊，希腊52 Clle Lab，CNRS，CNRS，UNICETITE'TOULOUSE'TOULOUSE'Toulouse Jean Jaures，Toulouse，法国，法国53心理学和神经科学学院55 55 Alpert医学院，布朗大学，美国普罗维登斯，美国，美国56荷兰Eindhoven技术系56电气工程系57 Sagol Brain Institute，Wohl高级成像研究所，Sourasky Medical Center，Tel Aviv，以色列58 ISRAEL 58放射学和生物医学临床部，Neure Hevener，Neure Heady，Neure of Medicial，Neure of School，Neure of Medicine of Medicine of Medicial distrial of Medicine of Medicine of Medicine of Medicine School of Neel Havential School，U.9神经科学，瑞士日内瓦大学医院医院
生物质平衡：一种将可持续原料纳入我们的生态等级
这些信息和任何技术或其他建议是真诚地提出的，并且据信在准备之日起是正确的。此信息和建议的收件人必须对其目的的适用性做出自己的决心。在任何情况下，Evonik均不承担任何因使用或依赖此信息和建议而造成的损害或损失。evonik明确拒绝任何形式的任何陈述和保证，无论是明示的还是暗示的，就特定目的的准确性，完整性，非侵权，非侵权性，适销性和适合性（即使Evonik意识到了此类目的），涉及提供的任何信息和建议。引用其他公司使用的任何商品名称既不是建议，也不是对相应产品的认可，也不暗示无法使用类似产品。evonik保留随时或随后通知的任何时间对信息和/或建议进行任何更改的权利。acematt®，Addid®，Aerosil®，Airase®，Albidur®，Carbowet®，Dynol™，Nanocryl®，Silikoftal®，Silikophen®，Silikophen®，Silikopon®，Silikopur®，Silikopur®，Silikopur®，Silikotop®，Silikotop®，Sipernat®，Sipernat®，Surfynol® ®是Evonik Industries或其子公司的注册商标。Evonik支持您选择最适合的产品并通过我们的应用技术组优化当前配方。
使用大麻二酚在治疗运动和非运动症状的好处
摘要帕金森氏病（PD）是一种慢性神经退行性疾病，在65岁以上的人中常见，其特征是黑色物质中多巴胺能神经元的丧失，导致大脑中多巴胺的降低。随着时间的流逝，常规治疗（例如多巴胺给药）的有效性有限，这可能会导致晚期运动障碍。寻求新的治疗选择，大麻素（例如大麻二醇（CBD）），由于其对各种生物学途径的调节潜力，包括减轻运动和非运动症状，以及打击炎症和氧化应激。这项研究旨在进行系统的文献综述，以根据PRISMA协议评估CBD对运动和非运动症状的影响。在PubMed和Lialacs数据库中搜索了英语，葡萄牙语和西班牙文章，直到2023年。研究揭示了各种结果：在疼痛控制和生活质量方面有一些指示的益处，但也指出诸如嗜睡和头晕等不利影响。CBD在改善运动症状方面的功效不一致，与THC的组合对某些患者的认知产生了负面影响。研究表明，CBD可能有助于治疗PD的非运动症状，但是需要更严格，更大的样本研究以确认其长期影响并确定哪些患者将从这种疗法中受益。关键字：帕金森氏症；大麻二醇；神经变性。摘要帕金森氏病（PD）是一种慢性神经退行性疾病，在65岁以上的人中很常见，其特征是尼格拉省的多巴胺能神经元丧失，导致多巴胺在
循环肿瘤DNA测序的临床实用性在患有晚期软组织肉瘤的患者中
到编辑软组织肉瘤（STS）代表了包括100多种不同亚型的非常异构的稀有肿瘤组[1]。 手术和新/辅助放射疗法代表了STS治疗的基石。 然而，尽管肿瘤最佳切除，但多达40％的患者会出现转移性复发，并死于疾病[1]。 阿霉素代表自1970年代以来患有晚期疾病患者的一线护理标准，尽管有几次尝试确定更好的治疗方法。 转移性疾病患者的总体生存期（OS）<18个月，在过去20年中仅适度改善[2]。 我们和其他人先前已经报道说，肿瘤组织的下一代测序（NGS）允许鉴定基因组畸变，并可能影响高达50％的晚期STS患者的潜力和个性化治疗[3，4]。 循环肿瘤DNA（CTDNA）的基因组分析越来越多地用于调整癌症患者的治疗。 的确，这种液体活检具有多个优点：无侵入性，减少周转时间以获得更快的结果，以及完全捕获肿瘤异质性景观的能力[5]。 本研究的目的是研究ctDNA分析在两种前瞻性精确医学研究中包含的大量晚期STS患者中的影响，并破译肉瘤的ctDNA分子景观。 他们的角色 -到编辑软组织肉瘤（STS）代表了包括100多种不同亚型的非常异构的稀有肿瘤组[1]。手术和新/辅助放射疗法代表了STS治疗的基石。然而，尽管肿瘤最佳切除，但多达40％的患者会出现转移性复发，并死于疾病[1]。阿霉素代表自1970年代以来患有晚期疾病患者的一线护理标准，尽管有几次尝试确定更好的治疗方法。转移性疾病患者的总体生存期（OS）<18个月，在过去20年中仅适度改善[2]。我们和其他人先前已经报道说，肿瘤组织的下一代测序（NGS）允许鉴定基因组畸变，并可能影响高达50％的晚期STS患者的潜力和个性化治疗[3，4]。循环肿瘤DNA（CTDNA）的基因组分析越来越多地用于调整癌症患者的治疗。的确，这种液体活检具有多个优点：无侵入性，减少周转时间以获得更快的结果，以及完全捕获肿瘤异质性景观的能力[5]。本研究的目的是研究ctDNA分析在两种前瞻性精确医学研究中包含的大量晚期STS患者中的影响，并破译肉瘤的ctDNA分子景观。他们的角色 -在2020年12月至2021年8月之间，有98例晚期ST患者被包括在两项正在进行的机构分子概况研究中（Bergonie Institute Propiling，BIP：NCT02534649; Gustave Roussy Propiling，Sting，Sting：NCT049322525）。
大气碳耗尽，作为水上海洋的示踪剂和温带陆生外行星上的生物量
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
通过生物精炼方法从木质纤维素生物质中生产可再生高纯度氢气
人们正在付出前所未有的努力来以循环经济的方式开发从生物资源中生产氢气，但这些措施的实施仍然很少。当今的挑战与价值链短缺、缺乏大规模生产基础设施、成本高以及当前解决方案效率低下有关。在此，我们报告了一种从纤维素纸浆中生产氢气的路线，该路线将生物质分馏和气化集成到生物精炼方法中。软木锯末经过甲酸有机溶剂处理以提取纤维素，然后进行蒸汽气化。生产出浓度为 56.3 vol% 且产量为 40 g H2/kg 纤维素的高纯度富氢合成气。焦炭气化具有生产游离焦油合成气的优势，从而降低了清洁成本并缓解了下游问题。对氢价值链上质量和能量平衡的全面评估显示，氢气生产的效率为 26.5%，能量需求为 111.1 kWh/kg H2。通过生物精炼方法优化溶剂回收和其他成分作为增值产品的价值提升将进一步改善工艺流程并促进其工业化发展。