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OpenAI ChatGPT 和高等教育中的偏见信息
根据其网站 ( https://openai.com/blog/introducing-openai )，总部位于旧金山的 OpenAI 成立于 2015 年，是一家“非营利性人工智能研究公司”。我们的目标是以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，不受产生财务回报需求的约束。由于我们的研究不受财务义务的限制，我们可以更好地专注于“对人类的积极影响”——当你看到新的估值高达 900 亿美元，价值在不到九个月的时间内增长了三倍时，这一壮举并不难实现（Seetharaman 和 Jin 2023）。OpenAI 的应用程序 OpenAI GPT 是一种最先进的生成式预训练转换器 (GPT) 大型语言模型 (LLM)，该模型在大量文本数据上进行训练（Brown 等人2020），一旦输入提示，即可生成类似人类的文本。LLM 会了解对于任何给定的输入单词或短语，接下来可能会出现哪些后续单词、短语和句子——就像输入字母时的 iPhone 一样。通过在训练期间“阅读”主要由人类编写的文本，语言模型还可以学习如何像我们一样“写作”，包括我们所有的优点和缺点（O'Sullivan 和 Dickerson 2020）。
Microsoft Azure Openai的应用到代码管理
_________________________________________________致谢我要感谢LinköpingUniversity有机会进行我的学士学位论文，作为工程电子学学士学位。我特别感谢我的审查员何塞（Jose）和我的主管迈克尔（Michael）在整个研究中的帮助和支持。我对弗雷德里克（Fredrik）ABB的主管表示感谢。c和弗雷德里克。n，为我提供了对ABB AI的研究的机会。他们在整个项目中的指导和支持是无价的。我也感谢整个ABB团队允许我观察并与他们在全球劳动力中的业务进行互动。特别感谢ABB的IT部门的Andrea在解决该项目和防火墙问题方面的关键帮助，这对于成功完成该项目至关重要。此外，还要感谢Microsoft的Richard，以获取有关使用Microsoft工作空间的专家指导和实用建议。最后，我想对父母在这些年中坚定不移的支持和帮助表示最大的感谢。- 艾滋病
家乐福整合 OpenAI 技术，推出生成式 AI-
食谱和篮子。该机器人连接到网站的搜索引擎，并为客户提供与他们正在讨论的内容相关的产品列表，直到他们购买为止。生成式 AI 还用于丰富家乐福品牌产品表，目前有 2000 多种产品在线。这是 OpenAI 技术在描述产品和为客户提供更多信息方面所做的工作的成果。最终，家乐福希望将这项技术用于其所有产品表。最后，家乐福已开始在其内部采购流程中使用生成式 AI。该解决方案目前正在与非零售采购部门的团队一起开发，并将帮助他们完成日常任务 - 例如起草招标邀请和分析报价。这些解决方案是与 OpenAI 的合作伙伴贝恩公司和微软合作的成果。他们使用微软的 OpenAI Azure 服务来访问 OpenAI 的 GPT-4 技术。同时，他们能够利用微软 Azure 的所有数据安全性、可靠性和保密性功能，以确保符合 GDPR（通用数据保护条例）。“得益于我们的数字和数据文化，我们在人工智能方面已经取得了突破。生成式人工智能将使我们能够丰富客户体验并彻底改变我们的工作方法。将 OpenAI 技术融入我们的工作中对家乐福来说是一个绝佳的机会。通过率先使用生成式人工智能，我们希望领先一步，创造未来的零售业”，家乐福集团董事长兼首席执行官 Alexandre Bompard 说道。
新的 AI 超级周期微软和 OpenAI 最近提出了……
微软和 OpenAI 最近筹集了 1 亿美元的种子基金，用于开发有助于提高人类生产力的 AI 工具。他们当然不是第一批投资的人 - Gartner 写道“尽管 COVID-19 在全球范围内产生了影响，但根据 Gartner 的一项民意调查，自疫情开始以来，47% 的人工智能 (AI) 投资保持不变，30% 的组织实际上计划增加此类投资。只有 16% 的人暂时停止了 AI 投资，只有 7% 的人减少了投资。”为什么 OpenAI 和其他公司在 AI 游戏中如此“晚”地投入大量资金。我们可以首先看看他们最近在 AI 工具方面取得的三项进展，以了解文本生成、图像生成和自监督“AI”将在哪里发生颠覆。但首先，我们需要找到 Gartner 炒作周期反转的根本原因。我们是否真的处于一个超级周期中，短暂的整合期构成了下一次增长的基础？
DeepSeek重新定义了Openai以外的AI卓越 - IJRPR
AI技术正在迅速增长，并且已经出现了一些平台来满足各种行业的特定需求。DeepSeek和Openai是其中两个范式的例子 - 深处是一种开源和廉价的方法，Openai是一种商业和多功能的方法[8]。本研究将探讨这些不同的合作策略如何影响其他领域用户的性能结果，可用性和总体增值体验。在AI场景中出现的很大程度上未知的DeepSeek引起了人们的关注，具有创新的功能，例如实时适应性和改进的决策算法[7]。此类功能对于需要实时数据处理和智能自动化的领域特别有吸引力。另一方面，OpenAI以其全能模型（例如GPT系列）而闻名，这些模型在自然语言处理（NLP）任务中非常有效，并且已广泛用于内容创建，编码援助等。[6]。OpenAI的专有性有时可能会妨碍更高的成本和有限的灵活性[9]。主要的研究问题源于这两个平台之间的选择，用于搜索AI解决方案的组织，这是由于这种选择所带来的影响。尤其是，本研究探讨了DeepSeek提供的较低的使用成本和适应性如何抵制OpenAI的市场认可和通用应用中的行业多功能性。因此，本文探讨了这两种技术的历史背景，它们的贡献，局限性和对社会的影响，以帮助了解他们每个人在人工智能不断发展的生态系统中扮演的作用[10]
生成的社会选择：Openai“民主投入AI ...
许多参与式平台和过程（例如Pol.IS，Remesh和定性调查）从参与者那里收集详细的自由文本意见。由于收集的信息量太大而无法由决策者直接消化，因此有必要总结铰接意见。一个关键的挑战是如何以可扩展的方式执行此总结，同时仍代表参与者的意见。我们设计了一个摘要过程，该过程直接针对可扩展性和代表性的双重目标。而不是单个陈述，我们的摘要采用了多个简短陈述的形式，每个陈述均表达了参与者体内的普遍观点。包括多个陈述使我们能够捕捉多样的意见甚至不兼容的意见。从整体上讲，我们称之为板岩的这套陈述代表了基础人群中的意见分布。因此，板岩可以作为各种决策过程的输入：人类政策制定者可以轻松消化这些板岩以将其选择基于公众意见，而支持决策制定的下游算法可以将我们的板岩用作预处理的投入。我们的过程设计基于社会选择理论领域，该理论将个人偏好研究成集体，民主决定，通过数学
在Azure Openai上管理生成AI的安全风险
信息失真：准备大量的深泡沫和过度逼真的AI生成的内容污染信息格局。它包括假新闻，个性化的虚假信息，对金融市场的操纵，甚至影响刑事司法系统。到2026年，Deepfakes可以构成在线内容的很大一部分，侵蚀公共信任对机构的信任，并推动两极分化和极端主义。当前的身份验证解决方案（如水印）是不可靠的，需要持续的更新以与不断发展的AI保持同步。
使用OpenAI Consendgpt
背景和目标：研究人员通常使用自动解决方案，例如自然语言处理（NLP）系统来从大量非结构化数据中提取临床信息。然而，临床文本的语义结构和域特异性词汇量很差，可以使开发单一适合所有解决方案变得具有挑战性。大语言模型（LLM），例如OpenAI的生成预训练的变压器3（GPT-3），为捕获和标准化非结构化临床信息提供了有希望的解决方案。这项研究评估了教学的性能，该指令（一种来自LLM GPT-3的模型家族）从医疗案例报告中提取相关的患者信息，并讨论了LLMS与专用NLP方法的优点和缺点。方法：在本文中，通过搜索PubMed，Scopus和Web of Science确定了与儿童外国身体伤害病例报告有关的208篇文章。一名审稿人手动提取有关性别，年龄，造成伤害的物体的信息以及为每个患者构建金标准以比较指令的性能的受伤身体部位。结果：指令gpt在分类涉及伤害的性别，年龄，物体和身体部位方面具有很高的准确性，分别为94％，82％，94％和89％。排除了指令无法检索任何信息的文章时，确定孩子的性别和年龄的准确性已提高到97％，以及确定受伤的身体部位的准确性提高到93％。指令gpt也能够从非英语语言文章中提取信息。结论：研究强调，LLM有可能消除特定于任务的培训的必要性（零摄取提取），从而可以从非结构化的自然语言文本中检索临床信息，尤其是从出版的科学文献中，诸如案例报告中，通过直接利用本文章的PDF PDF文件，而无需进行任何技术知识或任何技术知识范围，而无需直接使用该文章的PDF文件。语料库的多样性，其中包括用英语以外的语言编写的文章，其中一些包含广泛的临床细节，而另一些则缺乏信息，这增加了研究的力量。
使用 OpenAI API 和 GPT 技术的人工智能驱动的 Web 开发和敏捷项目管理有关技术集成的详细报告
2023 年上半年，ChatGPT 和其他 AI 工具在各大媒体上的受欢迎程度呈爆炸式增长，ChatGPT 用户群在两个月内从 0 个用户增长到 1 亿用户，这是所有媒体平台的增长记录——相比之下，社交媒体平台 TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 30 个月才达到这一用户数量。[1] 人工智能在职业和私人生活中的应用技术进步也在迅速增长——从商业和学术界到政府和军队都在利用它来获得早期的竞争优势。最近，在 2023 年 4 月，GPT 插件发布，允许 GPT 在线浏览实时信息，这是以前公众无法实现的；最近发布的 GPT-4 是对当前 GPT-3.5 的重大升级，尽管它只对 OpenAI 高级订阅者开放，每月费用为 25 美元。一切都在以闪电般的速度发展。可以说，这是通过网络进行先进的、大规模人机交互的开始。