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加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
Versa 是加州大学旧金山分校的生成式 AI 应用程序，由 Azure OpenAI 提供支持，它彻底改变了医疗保健和研究领域，预计每月可产生 6 万美元的 ACR
• 截至 3 月底的 Versa 使用情况：5 亿个代币和 2 万美元/月 ACR。4 月底：4 万美元/月 ACR 和 10 亿个代币。10 月底：6 万美元/月 ACR 和 50 亿个代币。• UCSF 正在讨论购买 Azure OpenAI (PTU) 的预留容量• 在所有 GenAI 资源中，他们目前每月推送 5 亿多个代币。
Statstalk -Africa：经济学和统计中的生成AI应用 - 第1部分
生成人工智能（Genai）是人工智能（AI）最具变革性的分支之一。是指基于从现有数据中学到的模式，可以创建新内容，例如文本，图像，音乐甚至代码。与主要旨在识别模式并做出预测的传统AI系统不同，生成的AI模型可以生成类似于培训的输入数据的新型输出。使用一些更熟悉的生成AI工具用于：生成文本（OpenAi的GPT-4）；发声（Openai Jukebox），DeepMind的Wavenet；图像生成（Openai的DALL-E）；时间序列生成（Amazon Web服务的TimeGan），视频生成（Sora - OpenAI的文本对视频模型）；和代码生成（Openai和Github，OpenAI Codex的GitHub Copilot）。
McOdegpt：弥合非结构化医学文本与结构化癌症本体之间的差距
未经审查，运行时间更长。此模型使用RLS方法需要80小时才能在400个音符上运行。相比之下，OpenAI模型的运行时间速度要快得多。GPT3.5-Turbo模型是最有效的，所有方法的运行时间都在1.5小时以下。值得注意的是，Azure OpenAI模型的最大令牌（TPM）因选择的定价层而有所不同，这可能会影响调用OpenAI API的频率，因此使用我们的管道影响OpenAI模型的性能。例如，在定价层S0下，我们的Azure OpenAI限制了240 tpm（GPT3.5-Turbo，GPT3.5-Turbo-16K），20 tpm（GPT4）和60 tpm（GPT4-32K）。
大型AI数据中心项目的建议请求（RFP）
OpenAI代表Stargate邀请合格方提交建议，以实现大规模AI数据中心的开发和建设。具体来说，Openai正在寻求地点（土地和权力）建议。目的是建立支持高级AI工作量，有助于经济发展并实现OpenAI的使命的多高夸瓦基础设施舰队。此RFP寻求提出的建议，以解决一套全面的要求，并具有确定地点和权力的特定意图，这使OpenAI的基础设施路线图能够。
AI发现与AI开发人员下令产生培训数据
最终，法院同意原告，下令Openai制作完整的本地英语Colang数据集。这意味着Tremblay原告将获得完整的培训数据，但法院显然同情OpenAI在简报和论点期间提出的数据安全问题。法院批准了OpenAI的请求，以密封有关OpenAI认为是专有的英语Colang数据集的某些信息，例如规模和技术规格，并命令当事方在密封下提交更新的安全协议，以确保数据集得到充分保护数据集，以免受到网络漏洞的影响。法院的命令在《纽约时报》和OpenAI之间的备受瞩目的诉讼中回荡了去年的命令，法院允许法院允许发现Chatgpt的源代码，但仅在完全与互联网上完全脱节的安全房间中。
在Re Open AI（2024年10月29日）向FTC发出史诗般的投诉
I.摘要1。本投诉1涉及OpenAI生成人工智能（“ AI”）产品的开发，部署和传播，包括其各种自定义GPTS 2和第三方应用程序编程界面（“ API”）集成。OpenAi声称通过使用数百万个消费者数据点开发的不透明的专有AI模型来推进“安全有益” 3 AI，包括个人识别信息，以及以前所未有的速度从网络上刮下来的消费者生成的内容。4除了其直接消费者产品外，OpenAI还通过API Integrations及其GPT商店继续向数百万的第三方开发商和部署（包括金融服务和房地产行业的公司）推销其AI产品。5 2。OpenAI未能证明其AI产品符合已建立的公共政策标准，用于负责AI系统，包括行政命令中规定的系统
关于人工智能（AI）的回顾，参考...
Venkataraman S 助理教授，安纳马莱大学教育系，安纳马莱纳加尔，泰米尔纳德邦，印度 摘要：OpenAI 是一个非营利性研究组织，致力于推进人工智能技术造福人类。它为有兴趣创建人工智能应用程序的组织和开发者提供工具和服务，并从风险投资公司和 IT 公司获得了资金。OpenAI-GPT-3 人工智能平台被编程为遵循一套原则和价值观。人工智能语言模型可以采用一些技术来减少抄袭，但用户有责任确保他们的工作是真实的并且被正确引用。本文参考 Open AI 回顾了人工智能 (AI)。 关键词：人工智能 (AI)，Open AI。介绍 OpenAI 是一家位于加利福尼亚州旧金山的人工智能研究实验室。它成立于 2015 年，是一个非营利性研究组织，致力于推进人工智能 (AI) 技术造福人类。 OpenAI 是一家非营利性研究机构，成立于 2015 年，旨在推动人工智能 (AI) 技术造福人类。OpenAI 的目标是确保在开发通用人工智能 (AGI) 时为人类带来最佳结果，通用人工智能是计算机理解和学习人类能够完成的任何任务的能力。OpenAI 为研究人员和技术人员提供了一个论坛，让他们共同努力创造安全且有用的 AGI。通过研究，OpenAI 希望建立一个每个人都可以从人工智能发展中获益的社会，同时避免失业、不平等和技术滥用等可能的负面影响。该研究机构正在开展广泛的计划，从基础人工智能技术的基础研究到将人工智能应用于特定活动的实践研究。总体而言，深度学习、强化学习、自然语言处理和机器人技术是 OpenAI 的主要研究课题。它还致力于创建程序和工具，以确保人工智能的创建符合最高的道德和安全标准。除了研究工作外，OpenAI 还为有兴趣创建 AI 应用程序的组织和开发人员提供工具和服务。这包括用于训练 AI 系统的数据集、课程和开源库。此外，它还为企业提供了一个在 AI 计划上合作的平台。公众和科技界都对 OpenAI 表现出了浓厚的兴趣。它从各种来源获得了资金，包括风险投资公司和微软、亚马逊等大型 IT 公司。此外，它还获得了美国政府和其他机构的资助。OpenAI-GPT-3 人工智能 (AGI) 平台是该公司最著名的计划之一。它是一个文本生成系统，可以根据输入提示生成自然语言文本。它是迄今为止最强大的文本生成系统，它有能力从根本上改变人工智能研究的多个领域。OpenAI 还开发了其他技术，例如可以学习操纵物品的机械手。利用这项技术，机器人可以协助完成工厂工作或家务等日常任务。OpenAI 的目标是确保以最有利于人类的方式开发人工智能技术。它通过其研究、平台和服务来实现这一目标，科技界对此给予了密切关注。通过努力，OpenAI 正在协助确定人工智能技术的方向，并确保以合乎道德和负责任的方式创建人工智能技术。作为 OpenAI 开发的人工智能语言模型，它被编程为遵循一套原则和价值观，这些原则和价值观反映了开发人员的目标和使命。以下是 OpenAI 追求的一些基本原则：1. 安全性：OpenAI 致力于为所有用户创建安全可靠的人工智能系统。这涉及确保人工智能系统能够降低风险并保护人类和社会免受伤害。