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工业革命中的生成AI
在撰写本文时，生成的AI正在快速发展，技术能力和应用以惊人的速度扩展。从2023年3月的OpenAI发布GPT-4到Anthropic的Claude-21和Facebook的Llama-22，在2023年7月，生成语言模型在几个月内代码生成，数学解决问题，交互长度和成本效率方面已经取得了迅速的进步。自2022年11月启动Chatgpt以来，在GPT模型上构建的应用程序的扩散证明了这一增长，在OpenAI平台上注册了400多个效率工具，涵盖了图像生成，笔记摄取，任务管理等。此外，将GPT模型集成到10,000多种产品中强调了生成AI的广泛效用。
Visalaw.Ai 推出 GEN 1.0
● 独特内容：GEN 1.0 提供对大量重要美国移民法、出版物、文章和资源的即时访问，为律师提供最相关和最新的信息。此外，GEN 1.0 还由未公开的精选 AILA 资源提供支持。● 由 OpenAI 的 GPT-4 提供支持：作为初始产品，GEN 1.0 利用 GPT-4 的先进功能，根据律师事务所的独特需求量身定制，为 AI 驱动的法律研究的持续改进奠定了基础。● 对隐私和安全的承诺：GEN 1.0 中的无保留 API 功能可确保完全的隐私，并承诺 OpenAI 不会看到和使用用户数据进行培训。
生成式人工智能 (GAI) 和大型语言模型 (LLM) 指南
• OpenAI 运行 GPT3 上的 ChatGPT 每天花费 70 万美元。GPT4 可能更高。（建立盈利模式以对抗亏本定价的风险）• OpenAI Foundry 的专用实例成本高昂，数据隐私方法不明确，并且没有任何调整/实施。• 出于隐私考虑，意大利完全禁止 ChatGPT，在国家层面进行限制，随后解除了禁令 • 通过员工查询泄露三星源代码 - 代码将成为训练数据，未来可能通过基于提示的攻击被其他用户访问 • 摩根大通、Verizon 和其他公司禁止员工使用 ChatGPT（标准信息安全响应，很难防止“默默采用”）
chatgpt和人工智能代理的时代
OpenAI模型（和Microsoft的Copilot）现在将能够在计算环境中与其他应用程序进行交互。也就是说，它可以将计算机通过与其他应用程序（甚至外部计算机系统）的接口移动。不仅可以处理图像，文本或视频，还可以参与PC接口和外部系统，其中可能包括人类或其他AI工具。在某种程度上，随着时间的推移，OpenAI和Microsoft AI代理将能够像人类用户一样使用计算机，执行任务并与外部系统进行对话。LLMS涡轮增压可能会移动光标，单击按钮并输入文本。，用户将不仅可以与AI代理进行交谈，而是能够要求他执行任务。
教育中的人工智能：......
UDC 330.131.5 教育领域的人工智能：应用方向和领域 Yu.A.图明控制科学研究所以VA俄罗斯科学院特拉佩兹尼科夫理论与应用数学研究所，俄罗斯，117997，莫斯科，Profsoyuznaya 街，65 电子邮件：yuriyt90@yandex.ru。关键词：人工智能、教育、自适应学习。摘要：近年来，人工智能在教育领域越来越受欢迎，带来了创新并从根本上改变了学习方法。人工智能在教育中的作用、对学习和教育实践的影响日益增强。在教育领域，人工智能体现为开发能够适应学生个性化需求的智能系统。先进的深度学习技术和深度语言模型的发展正在推动能够提供高质量反馈和个性化学习材料的智能教育助理的产生。人工智能在学习成果评估和分析领域也发挥着重要作用，为学生的进步提供更客观的评估。近几十年来，人工智能领域发生了重大的技术变革。人工智能系统的开发是一种将人类积累数据的高级处理转移到计算机系统、晶体管和/或神经形态的努力。 [1] 人工智能当前发展阶段的特点是人工神经网络技术快速发展，特别是机器学习和深度学习等领域，它们是语音和图像识别领域研究以及控制系统创建不可或缺的一部分。 2017年，谷歌提出了深度神经网络的Transformer架构，随后在大型语言模型中得到广泛应用。 2018年，基于海量未标记数据训练的大型语言模型开始得到开发，可以适应广泛的任务。在随后的几年里，这些模型的迭代开始出现，其中OpenAI的GPT-3于2020年问世，2022年底GPT的聊天界面引起了广泛关注。随着深度学习的发展和可广泛使用的大型语言模型的出现，2019-2020年以来人工智能在教育应用领域的研究活动急剧增加。 Springer 表示，影响因子 (IF)、期刊四分位数有所增加，出版物数量增加了 1.5-2 倍。例如，在《国际教育人工智能期刊》中，影响因子的增长反映在表 1 中。按年份划分的 IJAIE 影响因子。 [2]
API影响报告2024
对于希望利用AI的组织，LLM周围有很多竞争。但是，当涉及模型和AI服务建设者和领导者在工作场所使用时，我们的调查结果表明，Chatgpt（引起世界关注的第一个LLM）仍然是最常用的（27％）。但是，重要的是要注意，Microsoft的Azure AI（18％的受访者使用）使公司可以访问OpenAI的LLM，这使OpenAI模型的总使用量更高。（同样，亚马逊基岩提供了对多个LLM的访问。）之后，Google Gemini的使用率为17％。其余的包装在8％到4％之间的使用情况：Meta的Llama（8％），Amazon Bedrock（7％），人类的Claude（7％），Cohere's Suite（5％）和Mistral AI（4％）。4％的报告使用我们的调查中未包含的工具，而3％不使用任何LLM。
律师事务所内的 ChatGPT 和生成式 AI
1 通过生成式预训练提高语言理解能力，OpenAI（Alec Radford、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever）；2018 年出版；网址：https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf。
AI Digest 2025 Edition
OpenAi推出了一个新的代理商，能够进行复杂的多步骤在线研究，从科学问题到与人类分析师相同的水平，从科学问题到个性化的自行车建议。响应单个查询，例如“绘制我在流媒体平台之间进行竞争分析”，该工具称为深层研究，将搜索网络，分析其遇到的信息，并编译了引用其来源的详细报告。Openai说，将工具“数十分钟”的方法花费了很多小时。声称，它代表了朝着其建立与人类相匹配（或超过）人类的人工通用情报的总体目标的重要一步。不幸的是，它仅在Pro Tier上可用（每月200美元）。
格拉德斯通人工智能调查
2022 年，DeepMind 发布了 Gato，这是一个单一的 AI 模型，在其训练的 600 项任务中的 450 项中，其表现优于一半以上的人类专家 [3]。这些任务包括为图像添加字幕、进行对话和控制机械臂。大约在同一时间，谷歌宣布了 PaLM，这是一个 5400 亿参数的模型，在数百种不同的语言任务中取得了最先进的性能 [4]。同年晚些时候，OpenAI 发布了 ChatGPT，人们普遍认为这是数十年来对话式 AI 努力的结晶 [9]，也是第一款在不到两个月的时间内达到 1 亿用户的产品 [23]。然后，在 2023 年初，OpenAI 宣布了 GPT-4，除了许多其他创纪录的功能外，它在统一律师资格考试、AP 美国历史和数学 SAT 等各种测试中都获得了 90% 的成绩 [10]。