小型餐厅,物理。修订版b 84,241106(r)(2011)问题,安。物理。321,2(2006)Miss and Al。,Nat。 物理。 14,380(2018) 修订版 Lett。 128,12,701(2022)321,2(2006)Miss and Al。,Nat。物理。14,380(2018)修订版Lett。 128,12,701(2022)Lett。128,12,701(2022)
提供非地面移动服务的移动网络运营商 (MNO) 有机会提高用户参与度、实现新的物联网和企业服务或保护关键链路。目前,MNO 创造经济和社会价值的能力受到其网络覆盖范围的限制。卫星直连设备服务的出现将使移动服务真正无处不在。卫星直连设备服务仍处于起步阶段,但其功能正在迅速发展。MNO 需要迅速采取行动,实施卫星直连设备服务战略,以区别于竞争对手,并抓住这一机会,未来 10 年,该机会将累计价值 931 亿美元。
l = [h,·]。在此表示法中,确定操作员混合的o(n)。为了计算与操作员生长相对应的复杂性,人们使用兰开斯算法[2]来构建最佳基础[3],在文献中被称为Krylov基础。相应的操作员复杂性称为Krylov复杂性[4]。最后但并非最不重要的一点是,在当今十年中,在全息复杂性形式的复杂性世界中又有一个进入。顾名思义,这种复杂性的概念是出于好奇心,以理解ADS / CFT对应关系的黑洞时空的内部[5-7]。尤其是,即使达到热平衡后,黑洞的内部的体积也在不断增长的事实[8,9]非常让人联想到有限的熵快速散布系统复杂性的性质。是出于这种惊人的相似性的动机,提出了复杂性的全息定义,作为黑洞内部最大切片的体积。以“复杂性=卷”(CV)的猜想[8,10]以“复杂性=卷”的名称庆祝。在[11 - 13]中开发了一种在二维重力理论中研究这种内部体积的有效形式主义,该理论产生了晚期线性生长的预期行为和复杂性的最终饱和。该观察结果是在[14]中更一般的环境中形式化的,基于特征态热假说(ETH)[15,16],该观察结果将可能的复杂性候选者归类为在晚期表现出线性生长。还表明,这类可观察到自然包含[11 - 13]中定义的淬灭长度运算符的期望值。将所有这些明显不同的复杂性概念带到同一保护伞下是一项艰巨的任务。这正是当前工作的动机。
最近有人提出,嘈杂的中型量子计算机可用于优化经典计算机上格子量子场论 (LQFT) 计算的插值算子构造。这里,开发并实施了该方法的两种具体实现。第一种方法是最大化插值算子作用于真空状态与目标本征态所创建状态的重叠或保真度。第二种方法是最小化插值状态的能量期望值。这些方法在 (1 + 1) 维中针对单一味大质量 Schwinger 模型的概念验证计算中实现,以获得理论中矢量介子状态的量子优化插值算子构造。虽然在没有量子门误差噪声的情况下,保真度最大化是更好的选择,但在概念验证计算中,能量最小化对这些影响更具鲁棒性。这项工作具体展示了中期量子计算机如何用于加速经典 LQFT 计算。
由于设备的异构性以及对实时处理和决策的要求,物联网 (IoT) 系统变得越来越复杂。在此背景下,人工智能 (AI) 技术提供了强大的功能,可以为物联网设备提供智能服务,从而产生所谓的物联网人工智能 (AIoT)。操作员处于这种复杂性之中,试图了解情况并做出有效的实时决策。因此,人为因素,尤其是认知因素,是一个需要解决的主要问题。人类认知部分必须与智能工件结合在一起,需要在联合认知系统领域采用系统化的方法。需要以助手和向导的形式提供新的软件开发方法,以帮助操作员了解上下文并减少他们在编码或计算机技能方面的技术工作量,从而专注于手头的任务或服务。基于先前关于人类工作者在 AIoT 环境中的作用的研究,本文从人类信息物理系统的角度分析了所描述的情况,旨在为这些辅助系统在认知层面提出一个概念框架。描述了两个说明性示例,以验证所提出的框架在协作任务中的有效性。
2022 年 12 月 20 日 AIB 向太阳能开发商和运营商 BNRG 投资 850 万欧元 AIB 已向 BNRG 投资 850 万欧元,BNRG 是一家总部位于爱尔兰的全球太阳能项目开发商和运营商。BNRG 目前在爱尔兰、美国、英国和澳大利亚拥有 2.7 吉瓦的太阳能开发管道,此外在美国还有 23 兆瓦的运营资产。AIB 的投资将有助于资助 BNRG 正在进行的开发管道,该管道旨在到 2025 年安装或在建 1.8 吉瓦的太阳能产品。AIB 的投资是在 Impax Asset Management 和 BNRG 最近建立合作伙伴关系以提供太阳能项目组合之后进行的,最初的重点是美国和爱尔兰。在美国,BNRG 计划在未来几个月内在缅因州开工建设 70 兆瓦的项目。在爱尔兰,BNRG 最近在可再生能源支持计划 2 拍卖中成功赢得了 CFD(差价合约)合同,涉及科克和基尔代尔的四个项目,总计 55 兆瓦,预计明年初开工。这些合同将确保电力消费者节省大量成本。在 2011 年至 2017 年取得成功后,BNRG 最近也重新进入英国。英国政府“差价合约”拍卖的最新成功将使英格兰南部的一个 42 兆瓦项目组合能够在 2023 年至 2024 年之间建成。在澳大利亚,BNRG 与 Leeson 集团合作,正在开发一个 135 兆瓦的太阳能项目组合,并配备 220 兆瓦时的电池存储。首批五个项目(共 35 兆瓦)将于 2023 年中期开工。BNRG 预计明年将总共开工超过 200 兆瓦。首席执行官兼创始人 David Maguire 表示:“BNRG 欢迎 AIB 的投资,AIB 是一家爱尔兰金融机构,已明确承诺帮助资助应对气候变化。这项投资将帮助 BNRG 加速我们在多个司法管辖区内开发太阳能投资组合,并在全球范围内拓展我们的业务。”AIB 投资银行业务主管 Finlay McFadyen 表示:“AIB 很高兴与爱尔兰领先的太阳能开发商和运营商 BNRG 合作。这项投资是 AIB 雄心勃勃的战略的一部分,该战略旨在通过为有助于创造更清洁、更可持续未来的公司和项目提供资金来帮助应对气候变化的挑战。这将有利于我们的经济和社会。”
本文描述并回顾了解决人机界面挑战的研究和潜在解决方案,使单个操作员能够通过一个界面控制多架无人机 (UAV)。作为一个系统,这也被称为多机器人系统 (MRS)。MRS 应用于多个领域,如环境监测 [1]、搜索和救援 [2, 3]、安全 [4]、机器人配送的监督控制以及探索性医疗保健中的微型和纳米机器人群 [5]。单个操作员同时控制多个机器人的优势(称为一对多关系)是改善资源分配、时间成本、稳健性和现实世界任务的其他方面 [6]。然而,由于单个操作员的认知工作量增加,增加机器人数量并不一定会提高系统性能 [7]。早期模型描述了单个操作员使用基于忽视容忍度的扇出控制的机器人数量、当操作员忽视机器人时机器人的效率如何随时间下降,以及交互时间、任务切换、建立上下文、计划和将计划传达给机器人所需的时间 [8]。该模型已扩展到包括等待时间和性能指标,以模拟给定任务约束的扇出水平 [9]。
SOP 21-09 劳动力创新和机会法案 WIOA 青年计划要素标准操作程序 发展西南印第安纳州第 11 区 批准日期:2021 年 12 月 3 日 目的 为当地劳动力发展委员会、其运营商和服务提供商提供关于《劳动力创新和机会法案》(WIOA)下青年计划要素和服务定义和要求的指导。 变更摘要 变更的目的是澄清提供电子设备作为 WIOA 青年计划支持服务和/或作为激励措施,以确保该政策符合成人和失业工人支持服务政策的适用规定。 撤销 DWD 政策 2018-01 关于 WIOA 标题 I 青年计划要素的指导;SOP 18-06 WIOA 青年计划要素指导,2018 年 10 月 26 日。背景 WIOA 包括十四 (14) 个计划要素;十四个中有五个是 WIOA 下的新计划要素。在原有的十 (10) 个劳动力投资法案 (WIA) 计划要素中,暑期就业机会要素现在是有偿和无偿以及工作经验下的子要素。五个新的计划要素是:1. 金融知识 2. 创业技能培训 3. 提供有关当地热门行业或职业的劳动力市场和就业信息的服务 4. 帮助青年为高等教育和培训做好准备和过渡的活动,以及 5. 与特定职业或职业集群的劳动力准备活动和培训同时和在同一背景下提供的教育。
众所周知,序列空间理论在功能分析和总结性理论中起着核心作用。的确,经典理论涉及串联和序列收敛概念的概括。目的是通过应用无限特殊矩阵代表的转换来分配非convergent系列和序列的限制。可以通过无限矩阵给出从序列空间到另一个序列空间的最通用的线性映射,因此处理矩阵而不是一般的线性映射很方便。
边界算子是一个线性算子,它作用于一组高维二元点(单纯形),并将它们映射到它们的边界上。这种边界图是许多应用中的关键组件之一,包括微分方程、机器学习、计算几何、机器视觉和控制系统。我们考虑在量子计算机上表示完整边界算子的问题。我们首先证明边界算子具有特殊结构,形式为费米子产生和湮灭算子的完全和。然后,我们利用这些算子成对反对换的事实来生成一个 O(n) 深度电路,该电路精确实现边界算子,而没有任何 Trotterization 或泰勒级数近似误差。错误越少,获得所需精度所需的拍摄次数就越多。