有时被怀疑一个人具有遗传状况,但是到目前为止,基因检测未能鉴定出导致其DNA的变化。有时这种变化是如此罕见,以前从未见过,或者已经发现了变化,但是尚无可能确认它是否导致其状况(一种不确定意义的变体)。这些被称为没有名称(天鹅)的未诊断状况或综合症。
AAC接受的手稿在线发布于2020年7月8日。代理化学家。doi:10.1128/aac.01177-20版权所有©2020美国微生物学会。保留所有权利。
近年来,钠离子电池 (SIBs) 因其丰富的地球资源、环境友好、成本低以及高能效而受到广泛关注。与锂离子电池相比,不断发展的先进正极在提高 SIB 性能方面发挥着关键作用。层状过渡金属氧化物 NaxMO2(M = Co、Mn、Fe、Ni 等)由于组成多变、活性中心丰富以及电化学性能良好而成为 SIB 有前途的正极之一。在这些层状过渡金属氧化物中,层状氧化锰基材料因锰无毒、前体价格便宜以及高容量而受到关注。为了提高 SIB 的性能,金属原子掺杂在层状正极中得到了广泛的研究。通过掺杂可以提高结构稳定性和容量保持率。
摘要 - 嵌入式机器学习的新领域使微控制器能够运行复杂的机器学习模型。用于机器学习应用程序的嵌入式设备可以完成行业中的许多任务。尽管对嵌入式系统和机器学习有很多教育内容,但嵌入式ML的教育内容尚未赶上。作者开发了在Udemy上嵌入机器学习的介绍,以尝试通过提供嵌入式系统,机器学习和微小ML的基础来填补该空白。本课程将使用微控制器或学生的移动设备进行交互式声学事件检测项目结束。在课程结束时,学生将能够选择自己的分类和音频,以及训练和部署机器学习模型。这是引入初学者并在嵌入式机器学习领域获得宝贵经验的好方法。
John Opatz:检查METPLUS验证系统中R2O实施的成功Johnna Infanti:通过评估统一预测系统(UFS)和北美多模型集合(NMME)的降水技能(通过模型评估工具(Metplus)Gwen Chen Chen Chen Chen recia:实时海洋范围:环境建模中心Jason Levit的全球验证:EMC验证系统:统一预测系统(UFS)模型的实时验证
生物学入侵正在影响全球生物多样性,生态系统和社会经济。海洋非土著物种(MNIS)可以通过人类活动(例如海上运输和粗心丢弃水族馆物种)引入。尽管为防止引入MNI的努力做出了重大努力,但仍会出现事件,包括紫s,甲壳类动物,沿海,anthozoans,bryozoans,bryozoans,sponges,acraalgae,acroalgae,seagrasses and Mangroves(Alidoost Salimi Salimi等,2021)。一旦MNI在接收者地区建立,控制和消除它们就成为一项艰巨的任务。早期对MNIS的认识可以提高早期反应的有效性,特别是在引入阶段,这对于减少MNIS的影响至关重要。因此,必须在成功建立新栖息地并对当地生物多样性构成威胁之前,制定可靠且具有成本效益的策略来对MNI的早期发现进行早期检测。公众在海洋保护中扮演着重要角色(EARP和LICONTI,2020年),例如检测和监视Acanthaster SPP的爆发和监测。(Dumas等,2020),以及管理侵入性狮子弯曲势力(Clements等,2021)。为了监视MNIS的存在,已采取行动来帮助公众熟悉并有效地认识这些物种,例如使用手表清单和指南。然而,由于海洋物种的生物多样性,准确识别标本
解决方案必须包含一个跨多个通信渠道的自动化全天候人工智能聊天机器人,其中不到 10% 的互动会产生搜索结果、“我不知道”的回答或其他类似的间接回应。解决方案必须是定制的,以了解每个部门或校园特有的主题,而不是通过模板内容采取一刀切的方法。解决方案的人工智能聊天机器人必须默认驻留在机构的网站上,而不是外部平台或应用程序上。用户必须能够通过机构网站以外的渠道访问解决方案的人工智能聊天机器人,例如社交媒体平台、短信、移动应用程序等。解决方案必须与“家用”设备(如 Amazon Alexa)集成,以允许用户与机器人互动。解决方案必须为管理员提供工具,以便根据需要编辑或添加响应,而无需供应商的协助。
在本AMEE指南中,我们考虑了自我管理调查的设计和开发,通常称为问卷。问卷广泛用于医学教育研究。不幸的是,用于开发此类问卷的过程的质量各不相同,缺乏一致,严格的标准。因此,医学教育研究中使用的问卷的质量差异很大。为了解决这个问题,本《 AMEE指南》提出了一个系统的七个步骤过程,用于设计高质量的问卷,特别强调开发调查量表。这七个步骤并不能解决调查设计的所有方面,也不代表开发高质量问卷的唯一途径。相反,这些步骤综合了多个调查设计技术,并将它们整理成各个级别的问卷开发人员的凝聚过程。系统地解决这些步骤中的每个步骤都将提高调查设计师将准确衡量其打算衡量的概率。
摘要 建筑业数字化带来诸多好处,但其在印度的广泛应用面临障碍。本研究旨在识别和分析阻碍印度建筑业采用数字化的关键障碍。该研究采用多阶段研究方法,包括文献综述以确定潜在障碍。随后,对印度建筑业的 162 名专业人士进行了问卷调查。调查显示,印度建筑业愿意接受数字化,并列举了诸如提高生产力和对建筑流程产生革命性影响等好处。大型组织表现出更大的积极性,而小型企业面临资源和知识方面的挑战,导致采用率较低。该研究确定了五个关键障碍主题,包括财务/资源限制、文化/组织限制、区域差异、数据安全/隐私问题以及意识/能力建设限制。这项研究的意义在于揭示关键障碍并为量身定制的干预措施提供见解,帮助利益相关者、政策制定者和研究人员驾驭印度建筑业不断发展的数字化格局。这项研究有助于探索印度建筑专业人士对印度建筑业尚未完全接受数字化的原因的看法。