疫苗犹豫是南非和国际上的一个公共卫生问题。有关疫苗犹豫的文献将此与对政府的不信任联系起来。我们对南非 Twitter(现为 X)用户在南非推出疫苗的第一年表达的关于 COVID-19 疫苗接种的意见进行了定性分析。我们对 800 条随机选择的包含疫苗相关关键词的推文进行了主题分析,这些推文取自 2021 年的四个时间段。我们将可理解的南非非新闻推文分为支持疫苗接种(样本的 24.75%)、反对疫苗接种(20.25%)或矛盾(4.5%),然后确定主题。在支持疫苗接种的推文中,最常见的主题是对政府处理疫苗采购和推出的方式的批评;担心疫苗急需和/或无法足够快地提供;以及疫苗对 COVID-19 是安全和/或有效的声明。在反对疫苗接种的推文中,最常见的主题是声称疫苗有害或风险太大;怀疑政府向公众提供疫苗的意图;以及反对强制或“强迫”接种疫苗。支持和反对疫苗接种的推文中都存在对政府的批评和不信任,尽管原因不同。我们根据建议建立信任作为应对疫苗犹豫的文献来讨论这一点。
近年来,人工智能和机器学习 (ML) 彻底改变了各个科学技术领域,在计算机视觉、自然语言处理和医疗保健方面取得了重大进步(Esteva 等人,2019 年)。尽管取得了这些进展,但由于大脑活动的复杂性和非平稳性,将这些技术应用于脑电图 (EEG) 信号的分析仍面临独特的挑战。EEG 是实时了解大脑动态的关键工具,常用于临床诊断、认知神经科学和脑机接口(Schomer and Lopes da Silva,2017 年)。然而,EEG 信号的噪声和高维性质使得标准深度学习模型难以有效应用。基础模型(例如基于 Transformer 的架构)在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出前所未有的性能(Vaswani,2017 年;Radford 等人,2021 年)对于应对这些挑战大有希望。这些模型在海量数据集上进行预训练,然后针对特定任务进行微调,从而具有广泛的泛化和适应性。然而,它们在脑电图分析中的有效性有限,因为它们往往缺乏捕捉时间精度和生物合理性的机制,而这些对于准确建模脑信号至关重要(Roy et al., 2019)。克服这些限制的一个有希望的方向是将受脑启发的算法融入基础模型。受脑启发的算法,例如脉冲神经网络 (SNN)、分层时间记忆 (HTM) 和生物学上合理的学习机制,如赫布学习,模仿了神经过程的结构和功能(Schmidgall et al., 2024)。这些算法旨在捕捉更类似于实际大脑网络中观察到的时间和空间动态。将这些算法融入基础模型可能会弥合标准深度学习方法与脑电图信号的动态、多维性质之间的差距。因此,在本文中,我们提供了关于如何将脑启发算法与基础模型相结合以增强 EEG 信号分析的观点。我们认为,通过将基础模型的可扩展性和通用性与脑启发算法的时间特异性和生物学合理性相结合,这种混合方法可以解决 EEG 信号处理中的当前局限性。虽然这些方法的整合带来了重大的技术挑战,但它们的协同作用可以为神经科学中更准确、更可解释的 AI 系统提供新的途径。
只有六分之一(17%)的成年人表示他们经常或总是能够分辨出自己正在使用人工智能(AI),其中男性(21%)、16 至 29 岁的成年人(31%)和拥有学位或同等资格的成年人(22%)更有可能出现这种情况;这种意识会随着年龄的增长而降低,超过一半(55%)的 70 岁及以上的成年人表示他们几乎从来没有或从来没有意识到自己正在使用人工智能。
自然和人工集体在不同方面表现出异质性,这有助于其行为的复杂性。我们研究了两种此类异质性对集体意见动态的影响:代理商先前信息质量和网络中心地位的异质性。为了研究这些异质性,我们将不确定性作为共识动态模型的附加维度,并考虑具有不同中心性的异质网络范围。通过使用贝叶斯推断来量化和更新不确定性,我们为每个代理人提供一种适应性权衡社会信息的机制。我们观察到,在代理之间的整个相互作用中不确定性发展,并捕获有关异质性的信息。因此,我们将不确定性用作额外的可观察,并显示了中心性和信息质量之间的双向关系。在与高斯不确定性的异质观点动态的广泛模拟中,我们证明了不确定性驱动的自适应加权会导致共识的准确性和速度提高,尤其是随着异质性的增加。我们还显示了过度自信的中央代理商对共识准确性的有害影响,这可能在设计此类系统时构成挑战。提高性能和观察性的机会表明,考虑自然研究和人工异质系统设计的不确定性的重要性。
该项目的主要目的是捕捉专家对高品质管理的看法,并为希腊的心脏生长患者构成最佳实践训练。肾脏病医生和心脏病学家的指导委员会开发了37个州。一份由32位希腊心脏管理专家完成的在线问卷。用于确定用于确定每个语句共识水平的一致性和分歧指数(DI)的中位数得分。陈述分为四个部门:高品质的风险管理,预防措施,治疗和协作。共识的第一轮的比率为94.6%。37个陈述中的36个中位数为7,37中的35个。在其他陈述中,达成共识,以识别K+> 5.0 MEQ/L的水平与死亡率升高有关;保留肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统抑制剂(RAASI),以最大的心脏患者推荐剂量;并使用新颖的K+粘合剂来帮助实现RAASI治疗的指南征用剂量。心脏病学家在5 meq/l的K+水平的患者中表现出更高的停止下trate titrate raasi和MRA的不愿。此外,需要88.9%的肾病学家和71.4%的心脏病学家同意,需要在血清K+浓度水平(K> 5.5 mEQ/L)上进行跨专科对齐,以启动高肿瘤血症治疗。新型的钾结合剂可以实现指南征用钾的药物的剂量。心脏病学家和肾副手都表现出与在中度或严重的高度高血症展示时保持滴定性的滴定性的声明。这个Delphi项目指出了心脏核心患者的肾脏症和心脏病学家对高品质管理的协议;因此,它可以帮助对心脏患者的跨专业最佳治疗,而高钾血症并不是疾病优化治疗的障碍。
纽约电力局(“NYPA”或“发行人”或“组织”)是纽约州的一个公共机构,也是该州最大的公共电力组织。NYPA 成立于 1931 年,旨在提供持续、充足的可靠电力和能源供应。作为唯一一家全州范围的电力供应商,NYPA 拥有五个主要发电设施、七个设施中的 11 个小型发电机组、一个 20 MWh 电池储能设施和四个小型水力发电设施,总装机容量约为 6,051 MW,截至 2024 年 9 月,拥有并运营超过 1,550 英里的输电线路。NYPA 的客户包括市政和农村电力合作社、投资者所有的公用事业、高负荷率工业客户、商业、工业非营利企业和公共公司。1
观点是作者的简短意见,以鼓励就当前问题进行思想交流。他们不一定代表克里的官方观点。所有错误仍然是作者拥有的。这种观点是由Khazanah研究所(KRI)的研究人员Nik Syafiah Anis Nik Sharifulden编写的。作者感谢Rachel Gong博士,Tan Jun-E,Khoo Wei Yang和Laventhen Sivashanmugam的宝贵评论。作者的电子邮件地址:anis.sharifulden@krinstitute.org归因 - 请引用以下工作:Nik Syafiah anis nik nik nik shariferden。2024。将马来西亚的农业部门转变为高科技行业需要什么?吉隆坡:Khazanah研究所。许可证:创意共享归因CC由3.0。可以在www.krinstitute.org上找到有关Khazanah研究所出版物和数字产品的信息。封面照片由Kung_tom在Shutterstock上
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2 Mufg,“关于Mufg Asia Pacific”,网址:https://www.bk.mufg.jp/global/globalnetwork/globalnetwork/asiapacific/asiapacific/index.html,3 mufg 3 mufg,“在mufg”,在:https:/https://wwwww.mufgemea.com/care.mufgemea..com/care.muferationy- Guidelines, Green Bond Principles and Social Bond Principles are administered by the International Capital Market Association and are available at https://www.icmagroup.org/sustainable-finance/the-principles-guidelines-and-handbooks/ 5 The Green Loan Principles and Social Loan Principles are administered by the Loan Market Association, Asia Pacific Loan Market Association and Loan Syndications and Trading Association and are available at: https://www.lsta.org/content/green-loan-principles/#和https://wwwww.lsta.org/content/content/content/social-loan-loan-principles-slp/ 6 mitsubishi ufj ufj Financial Group Chancial Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance framework在MUFG上可用: https://www.mufg.jp/english/ir/fixed_income/greenbond/index.html 7当运营多种服务于各种客户类型的业务行动时,客观研究是可持续发展的基础,确保分析师独立于产生目标,可行的,可行的研究。Sustainalytics已经建立了一个强大的冲突管理框架,该框架专门满足了分析师独立性,过程的一致性,商业和研究(以及参与)团队的结构分离,数据保护和系统分离的需求。最后但并非最不重要的一点是,分析师薪酬与特定商业结果没有直接相关。Sustainalytics的标志之一是正直,另一个是透明度。
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