标题:迈向对意识的多元神经生物学理解作者:Biyu J.纽约大学Grossman医学院的神经科学研究所,纽约,纽约10016电子邮件:biyu.jade.he@gmail.com;网站:http://www.med.nyu.edu/helab/; Twitter:@biyuhe关键字:意识;有意识的内容;视觉意识;有意识的感知;先验知识;刺激歧义;意识状态;国家空间。 意识的抽象理论通常基于以下假设:一个统一的神经生物学说明将解释不同类型的意识意识。 然而,最近的发现表明,即使在单一模态中,例如有意识的视觉感知,解剖位置,与意识意识相关的神经活动的时间流和信息流也因外部和内部因素而异。 这表明寻找意识的通用神经相关性可能不会富有成果。 我认为,意识科学需要一种更多元化的方法,并提出了一个新框架:联合决定性理论。 该理论可能能够为有意识,意志,记忆,情感和思想以及它们综合经验的各种有意识的内容提供不同的脑电路机制。 致谢这项工作得到了美国国家科学基金会(BCS1753218和Grant BCS1926780)的支持,国立卫生研究院(R01EY032085),Templeton世界慈善基金会(TWCF0567和TWCF-20222-30264)和IRMA THECRIAST of MACTARIAST B.纽约大学Grossman医学院的神经科学研究所,纽约,纽约10016电子邮件:biyu.jade.he@gmail.com;网站:http://www.med.nyu.edu/helab/; Twitter:@biyuhe关键字:意识;有意识的内容;视觉意识;有意识的感知;先验知识;刺激歧义;意识状态;国家空间。意识的抽象理论通常基于以下假设:一个统一的神经生物学说明将解释不同类型的意识意识。然而,最近的发现表明,即使在单一模态中,例如有意识的视觉感知,解剖位置,与意识意识相关的神经活动的时间流和信息流也因外部和内部因素而异。这表明寻找意识的通用神经相关性可能不会富有成果。我认为,意识科学需要一种更多元化的方法,并提出了一个新框架:联合决定性理论。该理论可能能够为有意识,意志,记忆,情感和思想以及它们综合经验的各种有意识的内容提供不同的脑电路机制。致谢这项工作得到了美国国家科学基金会(BCS1753218和Grant BCS1926780)的支持,国立卫生研究院(R01EY032085),Templeton世界慈善基金会(TWCF0567和TWCF-20222-30264)和IRMA THECRIAST of MACTARIAST B.额外的感谢,请感谢Anil Seth,两位匿名审稿人,以及NYU感知和大脑动态实验室成员,他们就手稿的早期草案提供了宝贵的反馈。
1 BAWAG 已向 Sustainalytics 确认,私募将仅限于债务私募。2 BAWAG 已向 Sustainalytics 确认,即使符合条件的担保资产池少于债券收益,担保债券的净收益也将根据框架用于符合条件的绿色资产和项目。3 BAWAG 已向 Sustainalytics 确认,如果根据框架发行多笔贷款或信贷,则所有部分的收益都将用于符合条件的绿色项目。 4 绿色债券原则由国际资本市场协会管理,网址为 https://www.icmagroup.org/assets/documents/Sustainable-finance/2021-updates/Green-Bond-Principles-June-2021-100621.pdf 5 绿色贷款原则由贷款市场协会、亚太贷款市场协会和贷款银团与交易协会管理,网址为 https://www.lsta.org/content/green-loan-principles/ 6 BAWAG 绿色金融框架可在 BAWAG 集团网站上找到:https://www.bawaggroup.com/en/esg 7 在运营服务于各种客户类型的多种业务线时,客观研究是 Sustainalytics 的基石,确保分析师的独立性对于进行客观、可操作的研究至关重要。因此,Sustainalytics 建立了一个强大的冲突管理框架,专门解决分析师独立性、流程一致性、商业和研究(和参与)团队的结构分离、数据保护和系统分离的需求。最后但并非最不重要的是,分析师薪酬与特定的商业结果没有直接关系。Sustainalytics 的标志之一是诚信,另一个是透明度。
ELIZABETH PITOITUA, Administratrix for the ESTATE OF HANA M. LETOI and Guardian for minors WESLEY TAVETE LETOI, SURESA SARAI LETOI and MELISSA PEPESINA LETOI, Appellants, v. CLARENCE GAUBE, ABIGAIL INGRAM, JONATHAN NORMAN, QUI NGUYEN, JAMES ARBUCKLE, JULIE CORLEY, TYLER JEFFERYS, CLIFFORD Fejeran,Jessica d'Arcis,Austin Guthrie,在每个个人身份,受访者中。
肺癌是波兰最常见的癌症死亡原因,约占女性死亡人数的 18% 和男性死亡人数的 26% [1]。非小细胞肺癌 (NSCLC) 占所有原发性肺癌的 80-85%。提高 NSCLC 患者的治疗效果对于减少因恶性肿瘤死亡的绝对总数至关重要。早期诊断 NSCLC 可以进行根治性切除,这是最有效的治疗方法。这反映在 5 年生存率上,I-III 期为:I 期 73-90%、II 期 56-65% 和 III 期 12-41% [2]。手术治疗的效果明显优于其他方法,但并非对所有患者都能治愈。原因是会出现局部复发和远处转移,其发生率(25-50%)取决于癌症分期和其他因素 [3]。上述数据证明,对接受完全切除术的 NSCLC 患者使用辅助治疗是合理的。直到最近,全身辅助治疗仅包括以铂类为基础的化疗
心血管疾病占波兰死亡的43%。COVID-19大流行将心血管死亡人数增加多达16.7%。脂质代谢疾病在约2000万极中观察到。脂质疾病通常无症状,会导致心血管疾病的风险显着增加。经历急性冠状动脉综合征(ACS)的患者中,多达20%的患者可能会在一年内复发心血管事件,其中多达40%的患者可能会重新住院。在心肌梗塞后的5年内,有18%的患者遭受第二名AC和13%的中风。降低脂质疗法是预防和次要预防的综合治疗的极为重要的要素,其主要目标是预防或延迟心脏或血管疾病的发作,并降低心血管事件的风险。由于动脉粥样硬化,具有ACS病史的患者属于该组,心血管事件的风险很高。在这组患者中,低密度脂蛋白胆固醇水平应保持在55 mg/dl(1.4 mmol/L)以下。许多科学指南定义了极端风险组,其中不仅包括两年内有两个心血管事件的患者,还包括具有ACS和其他临床因素的患者:周围血管疾病,多人疾病(多级动脉粥样硬化)(多重动脉粥样硬化),或多种冠状动脉疾病,或家族性超稳定性疾病,或者至少有一个diaberatial a lipotial a lipotial a lipo lipialemial a lipotial a lip lipialemal lipe: mg/dl或HS-CRP> 3 mg/l或慢性肾脏疾病(EGFR <60 mL/min/1.73 m 2)。在这组患者中,低密度脂蛋白胆固醇水平
心力衰竭的住院治疗 - 医学,流行病学和预后问题心力衰竭是一种渐进状态,患有患病的时期,这也定期需要静脉治疗和医疗管理的修改[1]。HF加重导致的住院,显着恶化了患者的预后。在波兰,从卫生部(MOH)进行的一项分析获得了有关HF的当前有关HF的数据,该分析涵盖了2013年至2018年的波兰(41 532 268人)的整个成年人群体,重点是诊断为HF的人(1 686 861人)。在这一组中,几乎一半的患者(817 432人; 48.5%)住院。表明,在2013年至2018年之间,住院次数增加了33%(2013年 - 198 881; 2018 - 264 808)。自2008年以来,波兰HF的住院率一直是经济合作与发展国家组织中最高的。在2015年至2020年,在波兰,HF患者的住院费用增加了125%。与波兰HF相关的国家卫生基金(NHF)的支出估计为2018年的62亿PLN,占GDP的0.3%[2,3]。较高的再入院发病率主要在65岁以上的女性中,有合并症[4,5]。住院住院应该是优化治疗和改变现有治疗方法的关键时机。长期观察结果表明,后收费期,尤其是头30天,是心血管事件,加剧HF和重新入院需求的时间[11]。在日常练习中,在大多数情况下,出院规定的药物是基于与住院前类似的药物治疗方案,该治疗方案证明是一种证明无效的防止心血管疾病的治疗方案[6]。此外,尽管许多研究表明,这是与改善患者预后相关的安全程序[7-10]。血液动态不稳定和再入院是特别恶化HF患者预后的因素[1,6,11]。这也由MOH数据表明,根据该数据,由于随后的医院入院数量的增加,住院720天生存的机会大大减少。一次住院,生存率为66.4%,而四个或以上的生存率仅为43.9%。
2.6。一方面,经济自由与其他欧盟政策之间发生冲突的案件,另一方面,社会权利提出了有关欧盟法律秩序与欧盟与国际人权工具和标准之间不一致风险的重要问题。在这种情况下,成员国发现自己在遵守欧盟法律的努力中面临着矛盾的义务,另一方面,他们在适用的欧盟和国际人权文书下的承诺。SPP试图通过澄清在发生冲突的情况下解决这一困境,而欧盟条约下保证的经济自由不是平衡基本人权的基本权利,包括基本的社会和劳动权利。这种需要在冲突情况下尊重人权的经济和社会利益之间平衡的需求,对于确保欧盟法律的首要原则违反欧盟和国际人权标准,不适用欧盟法律的原则。
抽象的抗生素在生产食物的动植物生产中的不明显使用有助于抗生素耐药性的扩散和探索。此外,食品生产系统中抗性细菌和耐药基因在人类相关,与动物相关和环境微生物群中的扩展,进一步加剧了该问题。Therefore, based on the understanding of the fate and dynamics of antibiotic resis- tance in food production systems, this paper adheres to the One Health framework to support collaborative efforts across multiple sectors to apply preventive measures (e.g., heightening awareness of antibiotic resistance and its confounding factors, strengthening environmental gover- nance and regulatory frameworks, and constructing inte- grated food production surveillance systems) for the缓解抗生素耐药性。本综述提供了有关农业食品生产中抗生素耐药性的来源和传播的最新信息,并提出了一些减轻抗生素耐药性负担的策略。
量子计算机从支持量子叠加状态或非古典相关性(例如纠缠)的能力中获得了力量。提出了各种系统以实施,包括腔量子电动系统,半导体量子点或冷原子。激子 - 孔子与这些系统具有许多相似之处:它们是由腔体构造的,部分由激子组成,并形成了Bose-Einstein冷凝物的类似物。因此,自然可以推测其量子应用。重要的是要欣赏我们所说的“量子”。在文献中,尤其是与激子 - 摩尔体子有关的,通常说量子涡流,量子流体或量子量。虽然涡旋可能显示出量化的绕组数,但它们也存在于经典的光波场中。所描述的量子流体通常是通过平均场波函数很好地描述的[1],该[1]由振幅和相位定义。在许多情况下,这种参数是准确的,这意味着我们没有访问系统的整个希尔伯特空间,这要求我们远离通常研究的相干状态或偏振子凝结物。经常使用的论点是,某物最终由量子粒子组成,因此量子也是如此。但是,我的计算机最终由量子粒子组成,但不能运行Shor或Grover的算法。激子 - 果龙的量子特征。早期的理论工作期望极化子之间的非线性相互作用会导致纠缠[2-6]。原则上,如果两个极地彼此散布,那么它们将被纠缠,但是,实际上,一个极性群体永远不会与两个极性人一起使用。与粒子的分布一起工作时,相互作用模式之间发展的量子相关性,例如,在平面微腔中以不同波形为特征的量子相关性更好地称为挤压(指在wigner函数代表时相位空间中分布的压壁)。仅从相互作用[9,10]中检测到有限的挤压[7,8]或量子互补性。可以证实,如果极性子被系统以外产生的纠缠光子激发,那么它们会保留此纠缠[11],因此毫无疑问它们是量子颗粒。单个极性子的行为也已得到充分的特征[12]。但是,从极地 - 帕利顿相互作用中产生牢固纠缠的状态一直具有挑战性。这可能是由于存在其他散射过程(带有障碍或声音声子)污染了不相关的极性子的信号。极化系统当前局限性的另一个例证在于单个隔离模式的物理。众所周知,当极性子注入共振激光器时,由于相互作用,它们的强度会增加,它们会浮出水面。这导致
在数字化条件下,人工智能 (AI) 和超精确神经网络已经渗透到人类生活和社会的各个领域,影响着我们的思维并形成消费者的需求和忠诚度。现代人工智能应用涵盖了所有重要的活动领域:教育、制造、营销、管理、法律、医学和电子商务。这项研究旨在建立一种方法,通过人工智能和机器学习分析社交网络中的舆论,特别是微型和纳米影响者对公司营销活动有效性的影响。作者研究了消费者与营销利润互动的阶段,并强调了人工智能技术在每个阶段中的作用。他们表明,舆论是互联网上有效销售产品的主要驱动力。根据实证数据,我们发现影响者的数量与营销利润动态之间存在着强烈的直接关系:结果显示,在所有实施人工智能技术的受访公司中,营销利润指数与微型和纳米影响者数量之间的相关系数为 0.86–0.99,无论市场细分如何。基于专家方法,调查了公司的营销系统。引入了其有效性的综合指标,包括分析、传播和营销信息管理的子指标。作者考虑了五家积极实施人工智能进行品牌推广的公司营销活动的利润因素,包括那些利用影响者领导意见的因素。所开发方法的应用价值在于可以使用它来构建公司的互联网营销策略。通过持续监测营销利润指数与社交网络中品牌知名度之间的关系,企业可以在消费者沟通的各个阶段管理销售,优化网红在不同社交平台上推广产品的成本。未来研究的前景是研究网红与受众的互动程度、其发布的内容与转化率和销售量之间的关系;基于聚类方法对网红进行分组和识别。