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从教师的意见看在教师培训项目中使用人工智能技术的现实情况：
本研究旨在确定卡西姆大学在制定教师培训计划中使用人工智能技术的现实情况、激活这些技术的障碍以及激活这些技术的建议。研究人员使用描述性和分析性方法来确定人工智能技术的作用，以及在沙特阿拉伯卡西姆大学制定教师培训计划中激活其技术的现实障碍。研究对象包括 2019/2020 学年第一学期大学西部学院的教职员工。研究人员准备了研究工具（一份调查问卷），并以综合清单法将其发送给研究社区（20 名教职员工）。研究结果表明，使用人工智能技术制定教师培训计划的教职员工水平中等，教职员工强烈同意在制定教师培训计划中使用人工智能技术存在障碍。此外，教职员工们非常赞同所提交的建议，即在卡西姆大学开发教师培训计划时启用人工智能技术。
通过角色的选择和价值 - 信念 - 态度推理使大型语言模型与人类的意见结盟
用大语言模型（LLM）推理和预测人类意见是必不可少的但具有挑战性的。当前的方法采用角色扮演的角色，但面对两个主要措施：LLMS甚至对一个无关的角色也很敏感，最多可以改变预期的30％； LLM无法战略性地推理人类。我们提出了开场链（COO 1），这是一种简单的四步解决方案建模，如何用personae推理，由价值 - 宽容 - 态度（VBN）the-Ory进行推理。COO将明确的人（人口统计学和意识形态）和卑鄙的人物（历史观点）区分了：（1）将无关的属性与显式人物过滤； （2）将隐式人物排名为选择top-k的优先列表； （3）提出新颖的VBN推理，以提取用户的环境和个人价值，信念和规范变量，以进行准确可靠的预测； （4）迭代VBN推理，并逐渐更大的隐式角色列表来处理潜在的角色不足。COO通过仅提示5个推论呼叫来有效地实现新的最新观点预测，从而将先前的技术提高了多达4％。值得注意的是，通过COO的数据进行微调LMS导致观点一致的模型明显高达23％。
关于障碍和促进者的专家意见，参加了2型糖尿病的加纳成年人的体育锻炼：一项定性描述性研究
摘要：大多数患有2型糖尿病（T2DM）的成年人尽管在改善健康成果方面的重要性，但仍未达到其体育锻炼（PA）目标。我们的研究目的是探索有关医疗保健专业人员对参与T2DM加纳成年人的障碍和促进者的意见。使用定性描述性设计，通过与加纳糖尿病管理经验丰富的13位医疗保健专业人员的半结构化访谈收集数据。在主题分析中确定了与PA障碍和促进因子有关的三个主要主题：与卫生系统有关的因素，医疗保健从业人员因素和患者因素。对物理治疗师和治疗中心的可访问性不足阻碍了PA计划的提供。护士和医生对T2DM患者的有效PA干预缺乏足够的知识和培训。患者咨询期间的时间限制有限关于PA的讨论，而与获得物理治疗相关的成本则提出了重要的挑战。患者由于对医生的依赖而经常无视物理治疗师的建议，有些患者认为PA与糖尿病治疗无关。尽管有这些障碍，但医疗保健专业人员还是表达了对PA促进者的信念，包括将物理治疗师和糖尿病教育者整合到糖尿病护理中，提供结构化的运动资源，改善课程计划以在健康科学教育中强调PA，并解决知识差距和误解。这项研究的发现应告知该人群量身定制的PA计划的开发。总体而言，这项研究强调了与患者有关的与患者有关的与医疗保健系统相关的因素，这些因素影响了加纳T2DM的加纳成年人。
撒哈拉以南非洲的人工智能：确保包容性
1 人工智能与中东不平等：包容的政治经济学，2020 年 7 月 https://ssrn.com/abstract=3659290 2 主页 https://aiandinclusionsymposium 。 com / 3 人工智能不得进一步加剧不平等 https://www.aljazeera.com/opinions/2021/12/2/artificial-intelligence-must-not-exacerbate-inequality-further 4 非洲的人工智能：从非洲视角构建人工智能 https://journals.openedition.org/ctd/4775?lang=en 5 https://www.aljazeera.com/opinions/2021/12/2/artificial-intelligence-must-not-exacerbate-inequality-further 6 包容性人工智能：面向多元化城市未来的技术和政策 https://1lrn0g1bkm0s2jajir154zwd- wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2017/07/Inclusive-AI_CITRIS_2017.pdf
关于智利北部医疗中心医疗物资物流和供应链行政管理负责人可能应用人工智能 (AI) 的意见
摘要：本研究评估了智利北部医疗中心医疗和药品库存物流和供应链行政管理负责人的意见，以及通过使用人工智能 (AI) 可能改善其运营的情况。问题的确定源于实证分析，其中证明了药品和医院用品库存的手动处理和管理存在严重缺陷。这种缺陷无法及时响应物流和供应链的需求，导致医疗中心的库存中断。基于这一发现，我们问自己，为什么人工智能被视为解决这一困难的最有效工具。结果是通过对负责医院和药房用品的人员进行调查获得的。问题集中在培训水平、与问题相关的职位资历、法规知识、物流和供应链以及采购中使用的程序的创新程度。然而，一个非常引人注目的事实与人工智能的使用的重要性有关，令人惊讶的是，64.7% 的人认为它无助于减少所分析领域产生的人为错误。
e x p e rt o p i n i o n o n挑战和策略改善了马来西亚获得癌症药物的机会：在
摘要：近几十年来，癌症药物开发取得了很大进展。但是，对于包括马来西亚在内的低收入和中等收入国家的人们，其中许多药物不容易获得。在第二马来西亚癌症研究协会（MACR）国际科学会议期间，举行了论坛讨论，以应对这些挑战，并探索改善该国癌症药物的策略。本文介绍了上述论坛讨论的结果。强调了癌症药物进入的一些挑战，包括冗长的认可和监管实践，药品成本和制造障碍。此外，提出了一些减轻其中一些挑战的策略，例如降低成本的机制，吸收生物仿制药和仿制药，本地制造业，公共私人伙伴关系，加强保险公司的作用，资金和监管，资金和监管，以及从癌症疾病的疾病中，促进了药物访问型脱不同的疾病。总体而言，本文概述了改善马来西亚癌症药物的挑战和策略，并为政策制定者，医疗保健提供者，制药行业，癌症患者，癌症支持小组以及其他从事这一重要问题工作的利益相关者提供了宝贵的见解。关键词：癌症药物获取，癌症治疗，马来西亚，非公平癌症药物分布
华盛顿执法部门的法律更新
《民权法》第1983年的《执法民事责任：执法人员在阿格德普（Agdeppa）案件中以第九巡回法院的替换法官为替换法官的上诉法院动议，在致命的武力中为军官提供了一项合格的免疫裁决的另一个机会，该案件是对史密斯（Rehepention forepent of Smith of Smith of Smith v。 2023年）….03 2023年5月4日，史密斯诉Agdeppa和Lapd命令，可以在互联网上访问：https：//cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/datastore/opinions/2023/2023/05/05/05/04/20-56254/20-56254.pdf公民权利行动，对1983年公民行动的行为，以下法律，以下法律，以下法律，以下法律，以下法律，'在格雷厄姆·V·康纳（Graham V. 2023）………………………………………………………………………………………………………………………………法案第1983年的第1983年，对执法的民事责任：政府雇员的第一修正案自由言论权的权利并未受到雇主的命令的侵犯v。Springfield公用事业委员会可以通过以下网址访问：https：//cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2023/05/05/12/21-36052.pdf
在线可访问 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15 原创研究文章 评估医疗保健学生对人工智能 (AI) 的认识、看法和意见——沙特阿拉伯的一项横断面研究
目的：确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法：2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查，旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果：大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法，并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而，一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%)，同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生（85%）认为，如果将人工智能融入医疗保健，就会有失业的风险。多元线性回归分析表明，学习课程（B = 0.311；SE = 0.132；t = 2.360；p = 0.019；CI = 0.052 至 0.570）、对人工智能的认识（B = -1.822；SE = 0.785；t = -2.320；p = 0.021；CI = - 3.366 至 -0.279）是人工智能感知得分的预测因素。结论：医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度，并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而，学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此，解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词：人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
Bonney Lake Bess Coober Pedy Reenwable Hybrid Project V2G电力市场建模报告 KS6 - SPP1操作报告
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Bonney Bess湖 - 项目摘要报告
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