XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemopinions
RSV和婴儿 - 有点希望 - 2023年10月父母包装|费城儿童医院的疫苗教育中心
由于疫苗的话题已成为情感上的充电，因此有时不会受到意见（被征求或不请事请客）。但是，大多数新的或准父母只是试图做适合自己的孩子的事情，并欢迎他人的意见。通常，年长的家庭成员以年轻家庭成员没有的方式目睹了可预防疫苗的疾病的严重性。他们通常还选择在没有伤害迹象的情况下为自己或孩子接种疫苗。无论年轻家庭决定做什么，他们的决定应受到尊重。如果他们选择不接种疫苗，则可能很难支持选择，但要保持尊重并在合适时共享信息并共享信息。，如果他们不觉得自己必须不断捍卫自己，他们最终可能会选择接种疫苗。
英国公众舆论和社会趋势
约有三分之一（32%）的支付能源账单的成年人表示，他们发现很难或有点难以负担这些费用，低于 2023 年深秋和冬季（2023 年 10 月 18 日至 2024 年 1 月 1 日）的 39%。此外，约有六分之一（16%）的人表示，在过去两周内，他们偶尔、几乎从未或从未能够在家中保持舒适的温暖，而 2023 年深秋和冬季，这一比例约为五分之一（19%）。这些比较应谨慎对待，因为这种变化可能受到各种因素的影响，包括不同的实地工作期、天气和能源价格。
所有意见和命令均须经正式
公用事业、能源公司、电力公司。电力公司。行政法、实质性证据、决定、司法审查。民事诉讼于 2023 年 12 月 20 日在萨福克县最高司法法院开始。此案由 Gaziano、J. Christopher G. Senie 代表申诉人报案。Thaddeus Heuer（Aaron Lang 也在场）代表介入人。John R. Hitt，助理检察长（Katherine M. Fahey，助理检察长，也在场）代表被告。David S. Rosenzweig、Erika J. Hafner 和 Michael J. Koehler，代表 NSTAR 电力公司，法庭之友，提交了一份简报。
全球对人工智能的看法和期望
教育/学习新事物 35% 47% 30% 26% 41% 32% 44% 43% 46% 19% 35% 14% 24% 33% 42% 25% 12% 40% 47% 41% 27% 52% 32% 36% 41% 30% 45% 27% 50% 安全 33% 54% 24% 32% 41% 24% 42% 31% 46% 26% 40% 30% 18% 27% 40% 30% 25% 27% 44% 37% 30% 55% 28% 32% 21% 31% 40% 24% 37% 就业 32% 47% 31% 29% 39% 26% 38% 22% 51% 17% 37% 22% 23% 23% 37% 28% 11% 32% 46% 49% 24% 44% 29% 21% 32% 30% 33% 27% 57% 购物 31% 23% 37% 26% 33% 34% 32% 44% 29% 24% 25% 21% 34% 31% 35% 27% 23% 33% 27% 32% 33% 27% 34% 33% 40% 25% 37% 31% 38% 交通 30% 21% 35% 32% 25% 32% 31% 47% 30% 23% 25% 21% 30% 39% 29% 24% 31% 33% 29% 25% 28% 33% 35% 24% 26% 35% 33% 29% 28% 娱乐 27% 25% 24% 20% 33% 31% 33% 47% 33% 25% 32% 15% 26% 21% 33% 21% 23% 28% 33% 20% 24% 30% 25% 26% 35% 24% 24% 28% 生活成本 26% 27% 29% 23% 33% 32% 33% 31% 33% 14% 21% 25% 21% 20% 29% 19% 8% 14% 24% 42% 13% 29% 24% 33% 27% 18% 35% 23% 40% 家庭 23% 27% 17% 17% 17% 16% 27% 40% 24% 15% 29% 14% 19% 38% 23% 32% 13% 19% 27% 24% 24% 25% 27% 20% 28% 24% 23% 16% 19% 收入 23% 33% 16% 13% 26% 24% 30% 16% 36% 9% 26% 12% 14% 13% 37% 13% 10% 21% 33% 39% 12% 30% 12% 21% 30% 13% 38% 18% 42% 环境 22% 27% 17% 20% 24% 16% 31% 28% 28% 19% 20% 15% 15% 15% 28% 17% 20% 31% 28% 30% 18% 23% 22% 20% 19% 15% 24% 18% 23% 食品/营养 15% 15% 13% 11% 20% 17% 15% 17% 15% 9% 16% 11% 11% 16% 23% 13% 11% 14% 18% 22% 11% 22% 14% 14% 18% 15% 17% 14% 23% 个人和家庭关系 15% 16% 11% 12% 16% 13% 17% 11% 21% 10% 18% 15% 8% 19% 19% 11% 8% 16% 23% 25% 8% 23% 15% 8% 25% 16% 19% 10% 18% 自由/合法权利 13% 9% 14% 19% 12% 11% 15% 9% 12% 10% 15% 15% 12% 10% 18% 10% 8% 10% 10% 13% 16% 12% 15% 17% 9% 7% 28% 15% 19% 以上都不是 13% 6% 17% 17% 7% 18% 5% 2% 3% 28% 11% 27% 24% 17% 6% 15% 29% 10% 4% 4% 21% 4% 13% 16% 5% 18% 4% 26% 3%
意见集锦-https://rm.coe.int
11. 这种独立性必须存在于整个社会，也存在于法官必须裁决的任何争议的特定当事人。司法机构是现代民主国家三大基本支柱之一 1 。它在与其他两大支柱的关系中发挥着重要作用和作用。它确保政府和行政部门能够对其行为负责，而就立法机构而言，它参与确保适当颁布的法律得到执行，并或多或少地确保它们符合任何相关宪法或更高法律（例如欧盟宪法）。为了履行其在这方面的职责，司法机构必须独立于这些机构，这意味着不受这些机构的不当联系和影响 2 。因此，独立性是公正的保证 3 。这必然影响法官职业生涯的几乎每个方面：从培训到任命和晋升，再到纪律处分。
跨专业从业者对增强和 1 的功能和服务的看法
Heckman、LM McCane、CS Carmack、S. Winden、DJ McFarland、EW Sellers、H. Shi、T. Paine、DS Higgins、AC Lo、HS Patwa、KJ Hill、GD Huang 和 RL Ruff。（2018 年）。肌萎缩侧索硬化症患者在家独立使用脑机接口。神经病学，91，e258-e267。8. Botrel、L.、EM Holz 和 A. Kübler（2015 年）Brain Painting V2：基于 P300 的评估
对南非人对 COVID 的看法进行主题分析......
疫苗犹豫是南非和国际上的一个公共卫生问题。有关疫苗犹豫的文献将此与对政府的不信任联系起来。我们对南非 Twitter（现为 X）用户在南非推出疫苗的第一年表达的关于 COVID-19 疫苗接种的意见进行了定性分析。我们对 800 条随机选择的包含疫苗相关关键词的推文进行了主题分析，这些推文取自 2021 年的四个时间段。我们将可理解的南非非新闻推文分为支持疫苗接种（样本的 24.75%）、反对疫苗接种（20.25%）或矛盾（4.5%），然后确定主题。在支持疫苗接种的推文中，最常见的主题是对政府处理疫苗采购和推出的方式的批评；担心疫苗急需和/或无法足够快地提供；以及疫苗对 COVID-19 是安全和/或有效的声明。在反对疫苗接种的推文中，最常见的主题是声称疫苗有害或风险太大；怀疑政府向公众提供疫苗的意图；以及反对强制或“强迫”接种疫苗。支持和反对疫苗接种的推文中都存在对政府的批评和不信任，尽管原因不同。我们根据建议建立信任作为应对疫苗犹豫的文献来讨论这一点。
家庭忽视对自闭症儿童接受度的影响：教师的观点
自闭症被认为是一种疾病，其特征是社交沟通能力的质性障碍、刻板行为的存在和兴趣范围的受限，应尽早发现。2 因此，与疑似患有自闭症的儿童住在一起的人必须有足够的信息，才能敏感地感知到疑似的临床状况。一个没有被广泛探讨的方面是父母不在场的情况，这些孩子经常被拒绝，由其他家庭成员照顾，如祖父母、叔叔或其他接受他们非典型特征的人，无论是否有诊断。这个过程会进一步阻碍神经非典型个体（如自闭症患者）的社会环境发展。在这方面，更换照顾者造成的情绪不稳定是一个挑战，可以通过不足感和不安全感表现出来。因此，理想的情况是让负责孩子的新照顾者了解孩子和疾病的固有特征，以便他们促进一个安全、支持和理解的环境。1
标题：英国公众对使用人工智能的看法和“选择退出”
医学研究中的同意模型 研究地点：ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX 第一作者：William Heseltine-Carp MBBCh，BSc(hons)，MRCP，普利茅斯大学，N6 室，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。w.heseltine-carp@nhs.net，+44 7540837485 第二作者：Mark Thurston，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。mark.thurston@nhs.net 共同作者：Michael Allen PhD，埃克塞特大学，医学院，圣卢克校区，Heavitree 路。SC 2.30。埃克塞特，英国 EX4 4QJ。 m.allen@exeter.ac.uk 01392 726080 Daniel Browning 普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。 daniel.browning@nhs.net 01752764487 Megan Courtman 博士，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。普利茅斯，普利茅斯，英国 PL4 8AA。 megan.courtman@plymouth.ac.uk 01752764487 Aishwarya Kasabe，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。 aishwarya.kasabe@plymouth.ac.uk 01752764487 Emmanuel Ifeachor 博士，普利茅斯大学。普利茅斯大学工程、计算和数学学院，英国普利茅斯 PL4 8AA e.ifeachor@plymouth.ac.uk +44 1752 586241 Stephen Mullin，MRCP 博士，普利茅斯大学，N6 室，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。stephen.mullin@plymouth.ac.uk，01752764487 关键词：中风、机器学习、人工智能、风险预测、常规医院数据、公众-患者-参与
利用人工智能分析公民对城市绿地的看法
持续的人口增长和城市化正在使研究转向考虑城市绿地的质量，而不是这些公园、树林和湿地的数量。迄今为止，城市绿地的质量一直由专家评估来衡量，包括现场观察、调查和遥感分析。位置数据平台（例如 TripAdvisor）可以提供人们对许多目的地和体验（包括 UGS）的看法。本文利用人工智能技术进行意见挖掘和文本分类，使用此类平台的评论作为城市绿地质量评估的新方法。自然语言处理用于通过实施计算分析来分析给定监督单词分数的上下文信息。这样的应用程序可以帮助地方当局和利益相关者了解未来对城市绿地的投资并为其辩护。