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家庭忽视对自闭症儿童接受度的影响：教师的观点
自闭症被认为是一种疾病，其特征是社交沟通能力的质性障碍、刻板行为的存在和兴趣范围的受限，应尽早发现。2 因此，与疑似患有自闭症的儿童住在一起的人必须有足够的信息，才能敏感地感知到疑似的临床状况。一个没有被广泛探讨的方面是父母不在场的情况，这些孩子经常被拒绝，由其他家庭成员照顾，如祖父母、叔叔或其他接受他们非典型特征的人，无论是否有诊断。这个过程会进一步阻碍神经非典型个体（如自闭症患者）的社会环境发展。在这方面，更换照顾者造成的情绪不稳定是一个挑战，可以通过不足感和不安全感表现出来。因此，理想的情况是让负责孩子的新照顾者了解孩子和疾病的固有特征，以便他们促进一个安全、支持和理解的环境。1
英国公众舆论和社会趋势
约有三分之一（32%）的支付能源账单的成年人表示，他们发现很难或有点难以负担这些费用，低于 2023 年深秋和冬季（2023 年 10 月 18 日至 2024 年 1 月 1 日）的 39%。此外，约有六分之一（16%）的人表示，在过去两周内，他们偶尔、几乎从未或从未能够在家中保持舒适的温暖，而 2023 年深秋和冬季，这一比例约为五分之一（19%）。这些比较应谨慎对待，因为这种变化可能受到各种因素的影响，包括不同的实地工作期、天气和能源价格。
所有意见和命令均须经正式
公用事业、能源公司、电力公司。电力公司。行政法、实质性证据、决定、司法审查。民事诉讼于 2023 年 12 月 20 日在萨福克县最高司法法院开始。此案由 Gaziano、J. Christopher G. Senie 代表申诉人报案。Thaddeus Heuer（Aaron Lang 也在场）代表介入人。John R. Hitt，助理检察长（Katherine M. Fahey，助理检察长，也在场）代表被告。David S. Rosenzweig、Erika J. Hafner 和 Michael J. Koehler，代表 NSTAR 电力公司，法庭之友，提交了一份简报。
汇总观点如何形成信念
在当今的在线世界中，人们的信念是由汇总观点所塑造的：许多陌生人的被发现，量化和总结的判断。评级指南购买，例如指南股票和民意测验指南投票。在这篇评论中，我们合并了跨学科研究，以阐明个人如何根据他人的观点对世界进行归纳推断。我们借鉴哲学来阐明什么在概念上区分了汇总观点与其他形式的证据，借鉴政治学来描述其在集体判断和决策中的功能起源，并利用心理学来阐明人们如何遵守个人如何遵守个人，学习和忽略其他人的意见。最后，我们重点介绍了未来解决文献中重要差距的方向，例如探索观点的因果历史如何塑造人们提出的推论，以及如何将反应对汇总意见的响应推动的机制如何利用，以应对对人们保持信仰的个人原因的量身定制干预措施。
在线可访问 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15 原创研究文章 评估医疗保健学生对人工智能 (AI) 的认识、看法和意见——沙特阿拉伯的一项横断面研究
目的：确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法：2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查，旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果：大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法，并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而，一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%)，同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生（85%）认为，如果将人工智能融入医疗保健，就会有失业的风险。多元线性回归分析表明，学习课程（B = 0.311；SE = 0.132；t = 2.360；p = 0.019；CI = 0.052 至 0.570）、对人工智能的认识（B = -1.822；SE = 0.785；t = -2.320；p = 0.021；CI = - 3.366 至 -0.279）是人工智能感知得分的预测因素。结论：医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度，并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而，学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此，解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词：人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
对南非人对 COVID 的看法进行主题分析......
疫苗犹豫是南非和国际上的一个公共卫生问题。有关疫苗犹豫的文献将此与对政府的不信任联系起来。我们对南非 Twitter（现为 X）用户在南非推出疫苗的第一年表达的关于 COVID-19 疫苗接种的意见进行了定性分析。我们对 800 条随机选择的包含疫苗相关关键词的推文进行了主题分析，这些推文取自 2021 年的四个时间段。我们将可理解的南非非新闻推文分为支持疫苗接种（样本的 24.75%）、反对疫苗接种（20.25%）或矛盾（4.5%），然后确定主题。在支持疫苗接种的推文中，最常见的主题是对政府处理疫苗采购和推出的方式的批评；担心疫苗急需和/或无法足够快地提供；以及疫苗对 COVID-19 是安全和/或有效的声明。在反对疫苗接种的推文中，最常见的主题是声称疫苗有害或风险太大；怀疑政府向公众提供疫苗的意图；以及反对强制或“强迫”接种疫苗。支持和反对疫苗接种的推文中都存在对政府的批评和不信任，尽管原因不同。我们根据建议建立信任作为应对疫苗犹豫的文献来讨论这一点。
7.公众对人工智能数据的认识、看法和期望
只有六分之一（17%）的成年人表示他们经常或总是能够分辨出自己正在使用人工智能（AI），其中男性（21%）、16 至 29 岁的成年人（31%）和拥有学位或同等资格的成年人（22%）更有可能出现这种情况；这种意识会随着年龄的增长而降低，超过一半（55%）的 70 岁及以上的成年人表示他们几乎从来没有或从来没有意识到自己正在使用人工智能。
意见/pdf
ELIZABETH PITOITUA, Administratrix for the ESTATE OF HANA M. LETOI and Guardian for minors WESLEY TAVETE LETOI, SURESA SARAI LETOI and MELISSA PEPESINA LETOI, Appellants, v. CLARENCE GAUBE, ABIGAIL INGRAM, JONATHAN NORMAN, QUI NGUYEN, JAMES ARBUCKLE, JULIE CORLEY, TYLER JEFFERYS, CLIFFORD Fejeran，Jessica d'Arcis，Austin Guthrie，在每个个人身份，受访者中。
食品生产系统中的抗生素抗性基因支持一种健康意见
抽象的抗生素在生产食物的动植物生产中的不明显使用有助于抗生素耐药性的扩散和探索。此外，食品生产系统中抗性细菌和耐药基因在人类相关，与动物相关和环境微生物群中的扩展，进一步加剧了该问题。Therefore, based on the understanding of the fate and dynamics of antibiotic resis- tance in food production systems, this paper adheres to the One Health framework to support collaborative efforts across multiple sectors to apply preventive measures (e.g., heightening awareness of antibiotic resistance and its confounding factors, strengthening environmental gover- nance and regulatory frameworks, and constructing inte- grated food production surveillance systems) for the缓解抗生素耐药性。本综述提供了有关农业食品生产中抗生素耐药性的来源和传播的最新信息，并提出了一些减轻抗生素耐药性负担的策略。