本文所表达的观点是作者的观点,不一定是英格兰银行或其委员会的观点。本文是“最佳定量宽松”的基本修订版(Harrison(2017))。我感谢尤努斯·阿克苏(Yunus Aksoy),威廉·帕格尔(William Pagel),彼得·辛克莱(Peter Sinclair),罗恩·史密斯(Ron Smith),雅各布·史蒂文斯(Jacob Stevens),多米克·泰勒(Dominik Thaler),卡洛斯·托马斯(Carlos Thomas),斯蒂芬·赖特(Stephen Wright),斯蒂芬·赖特(Stephen Wright),以及2017年货币,宏观和财务会议,2017年非2017年ECB政策仪式的2017年MACRO和FINANCE COMENTION,2017年的ECB MACROEC MACFORS,2018年3月3日, Nederlandsche银行年度研究会议以及加拿大银行,英格兰银行,Sveriges Riksbank,Birkbeck和Niesr的研讨会参与者,以对早期草案的有益评论。我特别感谢Thomas Wieladek和Martin Weale分享了他们的成绩。
1 N等。疾病双极2005; 7(5):404-17; 2 Scott J al。丑闻2020; 141; 3 AJ等。n Engl J Med 1989; 321(22):1489-93; 4 Swann AC和Al。Am J Psychiatry 1999; 156:1264-6; 5 Swann AC和Al。1997; 54:37-42; 6 DL Dunner,RR Fit。1974; 30:229-33; 7 AMA和AL。Neuropsychobiology 2010; 62(1):27-35; 8个眉毛和Al。J Clin Psychiatry 2002; 63(10):942-7; 9 Rybakowski JK等。j Affair 2013; 145:187-9
算法可重复性衡量机器学习算法的输出偏差,而训练过程中发生了较小的变化。先前的工作表明,一阶方法需要权衡融合率(梯度复杂性)才能获得更好的可重复性。在这项工作中,我们挑战了这一看法,并证明在各种错误的甲骨文设置下,可以实现最佳的可重复性和近乎最佳的收敛保证。特别是,鉴于不精确的初始化Oracle,我们基于正则化的算法达到了两全其美的最佳 - 最佳的可重复性和近乎最佳的梯度复杂性 - 用于最小化和最小值优化。使用不精确的梯度甲骨文,近乎最佳的保证也可用于最小值优化。此外,在随机梯度甲骨文中,我们表明随机梯度下降在可重复性和梯度复杂性方面都是最佳的。我们认为,在凸优化的背景下,我们的结果有助于增强对可重复性连接权衡的理解。
生物质联合热量和功率(CHP)技术最近引起了极大的兴趣。这项技术与间歇性的PV资源表现出协同兼容性,为农村地区提供可靠且环境可持续的能源提供,有效地满足了其对电力和供暖的要求[7,8]。参考[9]构建了一个具有生物量,PV和其他可再生能源的农村电力热能能源系统(IES),结果表明,生物质CHP的利用提高了生物量利用率的效率,并提高了IES的整体获利能力。参考[10]考虑了多个能量输入,构建了生物质CHP的联合操作优化模型,旨在整合电力和热供应系统的经济学和能源效率。在[11]中,开发了公园一级多能耦合系统中的能量调度策略。该策略涵盖了生物质CHP的整合,从而降低了公园内的碳排放强度。同时,它旨在优化公园的经济功能并扩大可再生能源消耗的整合。这些先前的研究为生物质CHP系统的实际应用铺平了道路。然而,值得注意的是,这些研究中研究的加热系统在“由热量”范式确定的“功率”中运行,这需要在热量输出和负载之间持续平衡。此操作模式限制了能源提供系统的能量利用效率和灵活性。
• 满足 SCP 癌症等待时间的要求,即对疑似癌症的患者 62 天的等待时间, • 改善癌症患者的体验,以及 • 改善整个威尔士的癌症患者治疗结果,使其与欧洲最佳治疗结果相媲美。肺癌 NOP 旨在帮助肺癌服务提供者及其委托人了解有效且高效的肺癌治疗途径的基本结构。它采纳了英国国家最佳肺癌治疗途径 (NOLCP) 中的许多建议,该途径是在 2017 年 NHSE 肺癌临床专家组广泛征求利益相关者意见后制定的 1 。本质上,它是为了确保治疗途径的每个阶段都快速进行,与患者的沟通有效,并且整个肺团队以协调但灵活的方式工作,始终关注患者的治疗过程。人们认识到,引入国家肺癌最佳治疗途径可能会给肺癌多学科团队带来挑战。但是,引入全国认可的临床认可途径将有助于改善服务。他们还将为初级保健提供转诊到二级保健的流程的清晰度和一致性,包括获得诊断的机会,以确保患者及时通过系统。
在本文中,我开发了一个具有劳动力市场摩擦的最佳增长模型,其中招聘工作以劳动力而不是产出来衡量。具体来说,我建立了一个拉姆齐式的跨期框架,其中劳动力必须交替用于生产商品或招聘工人。在这种背景下,假设资本是根据其边际生产力支付的,我表明(i)沿其密集边际衡量的资本可能以非单调的方式收敛到其固定值;(ii)集中经济中典型的帕累托最优配置也可以在分散环境中实现,其中普遍工资与劳动力市场紧张程度指标挂钩;(iii)实施有效配置的工资与商品市场竞争力的一致性依赖于贴现率的消失值。
摘要:缺乏电力是阻止国家发展的最严重的问题之一。混合可再生能源系统(HRES)在减少此问题方面起着至关重要的作用。这项研究的主要目标是使用多个能源资源(Homer)Pro软件的非主导分类遗传算法(NSGA)-II和混合优化的优化,以降低净现在成本(NPC),能源成本(COE)和CO 2的CO 2拟议的电力系统排放。五个案例被认为是了解孟加拉国库特布迪亚岛的最佳HRES系统,并分析了该系统的技术可行性和经济潜力。为了证明建议策略的效率,比较了两种方法的最佳案例结果。该研究的最佳解决方案还经过敏感性分析,以考虑年度风速,太阳辐射和燃油成本中的波动。根据数据,优化的PV/风电/电池/DG系统(711,943美元)的NPC低于其他情况。通过NSGA-II技术获得的NPC比基于荷马的系统低2.69%。