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调查心脏病学家的采用趋势
在心脏病的迅速发展领域中，开创性药物正在重塑临床实践，36在广泛的临床试验中支持，FDA批准1。这些进步针对的是慢性37条，严重影响全球医疗保健成本，发病率和死亡率。在美国，心脏38次失败的年度医疗保健费用为39.2至600亿美元，与高脂血症相关的费用为39美元，达到154.7亿美元，其中一半以上的美国成年人具有很高的LDL水平（图1）2,3。预测40表明，到2030年，心力衰竭的经济负担可能会增加到700亿美元，其中41 2024年的药品成本为50亿美元，而2030年则不确定。高利皮血症的2030年预计成本约为11-16420亿美元，考虑到2.5％的增长率（图1）5。这些估计基于建模和历史43趋势，强调了对减少医疗费用的有效管理策略的迫切需求，并改善了患者的预后，突出了45个医疗保健系统中心力衰竭和血脂异常引起的财务压力。46
游戏！它们有什么用？严肃游戏在康复过程中的挣扎
摘要 — 严肃游戏在健康领域的应用已取得显著进展，在各种临床情况下都表现出疗效，如中风、脊髓损伤和退行性神经系统疾病。尽管严肃游戏具有潜在的好处，但治疗师在采用严肃游戏进行康复治疗时仍面临障碍，包括有限的培训和游戏素养、对成本和设备可用性的担忧以及缺乏基于证据的游戏效果研究。严肃游戏康复治疗通常涉及重复练习，这些练习可能很乏味，会降低患者继续康复的积极性，将患者视为临床结果的被动接受者，而不是参与者。本研究确定了差距，并为推动严肃游戏在康复治疗中的应用提供了重要见解，旨在提高患者的参与度和作为治疗工具的有效性。应对这些挑战需要实现范式转变，与治疗师、研究人员和利益相关者共同开发和创造严肃游戏康复治疗。此外，未来的研究对于推动严肃游戏的发展至关重要，确保它们遵循基于证据的原则，并让患者和治疗师都参与进来。这项工作将确定该领域的空白，启发新的方向，并支持制定严肃游戏研究的实用指南。索引词 — 严肃游戏、棋盘游戏、虚拟现实、康复、治疗
沙特阿拉伯采用数字会计的决定因素
数字技术的越来越多地通过了各个行业的会计实践。本研究研究了从用户在沙特阿拉伯的角度采用数字会计系统的关键决定因素。借鉴了Icek Azjen（1991）开发的计划行为理论（TPB）的思想，并以效率，准确性和安全因素丰富，研究研究了数字会计在沙特阿拉伯采用的重要性。采用了一种定量调查方法，目的是针对跨沙特阿拉伯各个部门的专业人士和用户。发现的结果表明，提高效率，提高准确性，更好的安全性，用户对数字会计，主观规范的态度以及可感知的行为控制驱动数字会计采用。同时，促进数字化转型的政府倡议（例如2030年愿景）对采用率（包括年龄，教育水平和数字素养）的采用率（包括年龄，教育水平和数字素养）的积极影响。该研究为决策者，企业和技术提供商提供了宝贵的见解，强调需要解决安全问题，提高用户意识，并使数字会计平台与本地文化和法规环境相结合。通过利用这些见解，利益相关者可以促进对数字会计系统的更多接受，从而促进沙特阿拉伯更广泛的数字化转型目标。
化石燃料出口国有责任和资源加速采用CCUS
碳捕获，利用和存储（CCUS）特征在旨在实现排放量减少的情况下突出，国际能源机构表示需要每年捕获7.6 GT CO 2到20501）。这种捕获水平需要从当前水平捕获碳捕获的100倍，而在当前部署的速度和规模上可能不可行2。高收入化石燃料出口国，特别是出口石油和天然气的国家，可以领导CCUS 3的研究，开发，示威和部署。这些国家是世界银行定义的高收入经济体，包括美国，挪威，沙特阿拉伯，阿拉伯联合酋长国等，继续通过化石燃料和天然气出口为国内和/或全球排放做出基本贡献。但是，它们还具有可以推动CCUS创新的社会技术背景。高收入的石油和天然气出口国在此之前必须加速CCUS在重型发射，难以侵害的部门和行业中的道德上。在这里，我们认为这些国家可以并且必须以CCU所需的规模和速度实现全球CCUS实施，以使CCU在缓解气候变化中发挥关键作用。
RORγT反激动剂表明抑制IL-17a和胸腺细胞凋亡之间的边缘
气候智能农业（CSA）解决气候变化下的粮食安全问题。该研究研究了通过埃塞克维尼（ETH）市政农作物（ETH）市政农作物采用CSA实践对食品和营养安全的影响，从412个SSUC农民中采用了有目的的采样。结果表明，社会人口统计学和机构因素会影响SSUC农民的家庭消费模式和饮食状况。概率选择模型表明，农民的年龄，教育，房屋规模，非农业收入，食品每月支出，农业培训，团体犯罪和信贷访问严重影响了CSA实践的采用决策。使用边缘治疗效果的内源性转换回归表明，农场收入，非农业收入，食品每月支出，团体会员资格，雇用的劳动力和距离耕种地点的距离极大地影响了家庭食品消费。性别，婚姻状况，就业状况，年龄，家庭规模，农场和非农业收入，食物的每月支出，团体成员资格，雇用劳动力以及来自家庭的兼职劳动者人数，对SSUC农民的家庭饮食分歧状况显着影响。这些发现证实了采用CSA实践的影响的异质性。通过家庭食品消费评分（HFC）和家庭饮食多样性评分（HDDS）描述的CSA实践的积极选择，未观察到的好处是普遍的。 采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。未观察到的好处是普遍的。采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。采用CSA实践与SSUC农民的粮食和营养安全性成正相关，收养者分别为16％和31％的食品安全，分别为HFC和HDD。因此，在粮食消费方式和饮食多样性方面，采用CSA实践的ETH市政府的SSUC农民可能会更好。鉴于此，SSUC农民，研究人员和扩展之间的联系
人工智能在工作场所的应用及其对技能提升和再培训策略的影响
摘要 技术创新，尤其是人工智能，极大地改变了工作流程及其组织和执行方式。即使采用先进技术通常会提高工作绩效，但也存在对工作系统造成负面影响的风险，例如不道德的使用和社会负面影响。本文介绍了作者进行的一项民族志研究的结果，目的是确定人工智能在工作场所的应用对专业知识和技能要求以及技能提升和再培训策略的影响。研究考虑了三个不同的领域：信息技术、教育和科学研究。研究的一个相关结论是，应该从多个角度（例如职业动态）来研究知识和技能要求，而不仅仅是从技术创新的角度。研究的原创性主要在于如何基于专业知识和技能发展要求来定义和应用技能提升/再培训重要性水平的概念。通过使用评估的技能提升/再培训重要性水平，可以定义和采取策略和相关行动。通过证实这种建立方式* 通讯作者，Constanța-Nicoleta Bodea – 电子邮件：bodea@ase.ro
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
采用人工智能需要销售经理具备新型沟通能力
这项纵向研究基于 2019-2024 年五年期间进行的 35 次专家访谈，以及从斯堪的纳维亚半岛最大的金融集团之一收集的二手数据。研究结果表明，除了传统的管理人际沟通能力外，在将 AI 融入销售团队的工作时，考虑道德观点和适应性也很重要。