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人工智能对数据保护和隐私的影响简介
人工智能 (AI) 是指能够执行过去只有人类才能完成的复杂任务（如推理、决策或解决问题）的计算机系统 1 ，它有可能影响社会的各个方面。如今，人工智能在非洲的数字化进程中发挥着关键作用，包括那些正在建设所谓“智慧城市”的国家。2 然而，非洲还没有关于人工智能的具体法律。埃及、加纳、肯尼亚、毛里求斯和卢旺达等国现有的努力仅仅是政策或战略计划。3 尽管如此，数据保护立法条款（例如禁止自动决策的条款）与人工智能的使用有关。因此，重要的是探讨人工智能对数据保护和隐私的影响，以及非洲各国政府如何准备应对人工智能以检查数据和隐私泄露。
以非洲为重点的教育数字化风险评估框架
摘要：疫情导致学校停课后，全球在线教育出现了严重的不平等和差距。为了改善这一状况，我们需要关注教育数字化转型中存在的制约因素和风险。本文探讨和分析了风险领域，将其分为技术基础设施、硬件系统、软件和平台问题，以及更广泛的社会、伦理、政治、认识论和文化问题。系统分析将有助于风险评估，以便更好地制定全球南方国家的政策和规划。本文认为，技术转型需要大量专业知识和社区参与的支持，以确保教育的可持续解决方案。本文还试图为教育发展和技术研究的关键研究议程的更广泛讨论做出贡献。
使用计算机视觉技术识别和检测海滩垃圾
在海洋环境中以人为垃圾的形式进行污染是我们时代的巨大挑战之一，不仅对淡水和海洋生态系统，而且对城市环境和人类健康也带来了可怕的后果[10]。特别是，将持久垃圾（例如塑料）释放到海洋中被认为是全球关注的问题。由于它们的寿命很长，这些类型的垃圾随着时间的推移在海洋中积累了，导致了海洋生物的摄入和纠缠等问题[23]。一旦从多个来源（海洋和陆基）引入海洋环境，塑料可以通过表面电流和风转换，被海岸线捕获或降解为微塑料[3]。这些威胁有可能破坏生态系统的平衡，从而导致昂贵的控制权，清理和负面的经济后果。
微型和纳米塑料：饮料和预防策略中的污染物
在饮料包装中广泛使用塑料，导致微塑料（MPS）和纳米塑料（NPS）在饮料中的积累，这构成了显着的环境和健康危害。本评论探讨了饮料中国会议员和NP的来源，进入途径和危险因素，强调其毒理学利润和对人类健康和环境的有害影响。讨论了用于检测饮料中MP和NP的方法，强调了对标准化测试协议的需求。此外，还提出了在饮料中减轻MP和NP污染的未来解决方案策略，挑战和预防措施，包括先进的滤觉系统，替代包装材料的开发以及加强监管标准。行业利益相关者，科学机构和政策制定者之间的合作性对于解决这一复杂问题至关重要，并确保饮料对全球消费者的安全性和纯洁至关重要。
![arXiv:2205.02761v1 [physics.soc-ph] 2022 年 4 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\081bcf3070cad808300ddcad3c156851681986db.webp)
arXiv:2205.02761v1 [physics.soc-ph] 2022 年 4 月 10 日
量子计算有望对社会产生深远影响。在本文中，我们讨论了对人类生存风险的潜在影响。即使大规模容错量子计算的时间表仍不清楚，量子计算机最终很有可能在某些实际应用中实现指数级加速。我们认为量子模拟是这方面最相关的应用，并定性地概述了不同的风险轨迹。预计量子计算对生存风险的影响既有放大作用，也有减轻作用。为了防止量子计算成为生存风险的放大器，我们呼吁科学界加大努力，降低未来潜在的量子风险。这一观点旨在为量子计算技术风险的讨论增加一个新的视角。
用于量子科学和精密测量的超冷多原子分子
极性分子由于其固有的电偶极矩和可控的复杂性，成为标准模型 (BSM) 以外物理的精确测量搜索和量子模拟/计算的强大平台。这导致了许多在量子水平上冷却和控制分子的实验努力。由于其独特的旋转和振动模式，多原子分子（含有三个或更多原子的分子）最近引起了人们的关注，作为与原子和双原子分子相比具有明显优势和挑战的量子资源。在这里，我们讨论了多原子分子激光冷却到超冷状态的结果，以及使用多原子分子大大改进基本对称性测试、暗物质搜索和 CP 破坏 BSM 物理搜索的未来前景。
“神经形态计算与工程”简介
摘要。计算的标准性质目前正受到一系列问题的挑战，这些问题开始阻碍技术进步。为解决这些问题，提出的策略之一是开发新的受大脑启发的处理方法和技术，并将其应用于广泛的应用场景。这是一项极具挑战性的工作，需要多个学科的研究人员共同努力，同时共同设计处理方法、支持计算架构及其底层技术。《神经形态计算与工程》（NCE）杂志的推出是为了支持这个新社区的努力，并提供一个论坛和存储库来展示和讨论其最新进展。通过与编辑团队的同事密切合作，NCE 的范围和特点已被设计为确保它服务于学术界和工业界日益壮大的跨学科和充满活力的社区。
用于可见和红外光电检测的石墨烯 - 锡烯设备
激子特性。例如，它们显示出量子孔限制，大激子结合能，快速辐射重组率以及狭窄和宽带光致发光。1 - 3从结构上讲，这些特性可以通过（i）无机笼的化学成分进行调节； （ii）对其合成中使用的大机阳离子类型的变化； （iii）八面层的数量。大多数效果都集中在控制无机层之间分配的有机部分的性质上，以修改金属的连接和方向 - 卤化物八面体板，因为它发生在Ruddlesdeledlesdeledlesdleper popper结构中。4 - 7以这种方式，可以使用基于溴化物的LP的高度扭曲的晶格，从而诱导自被捕的激子的形成，从而导致间隙内态的白光发射。8 - 11
对道路能量收集技术的严格审查
道路能量收集具有为多种路边数据收集和通信应用发电的潜力。根据所利用的能量来源，路边能量收集器大致可分为三类：车辆机械能、路面热量和太阳辐射。就收集技术而言，收集器可分为电磁、压电、热电、热释电、光伏和涉及液体或空气循环的太阳能集热器。本文对每种能量收集技术的文献进行了全面的最新综述。它包括有关每种收集技术的收集原理、原型开发、实施工作和经济考虑的信息。结论是，这些收集技术中有几种已经得到充分开发，可以产生可自给自足的路边电力。
回顾三维细胞培养物作为前列腺癌建模和药物发现的体外工具
前列腺癌（PCA）代表了西方国家男性肿瘤死亡率的第二大原因[1]。近年来，已经建立了相当大的效果来确定其发育和进展的分子机制以及定义其治疗方法的新方法[2，3]。在这种情况下，除了规范的体外和体内研究外，还通过利用新的三维（3D）细胞培养技术进行了几项实验，这不仅提供了对PCA生物学的更深入的了解，而且还提供了对PCA药物对成本 /时间 /效力的基本洞察力的基本见解。考虑到这些优势，本评论文章旨在描述现有的3D PCA细胞培养系统，并讨论其在肿瘤建模和药物发现中的关键作用。