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泛欧洲超级计算和云计算联盟
服务组合适用于 HPC、AI 和 ML 以及云计算应用程序，免费提供（https://fenix-ri.eu/access）。应用程序评估遵循 PRACE（https://prace-ri.eu/）制定的同行评审原则。Fenix 的目标是服务于从多样化电子基础设施服务中受益匪浅的科学和工程领域，以促进其协作研究和数据共享。因此，它利用国家、欧洲和国际资助计划来实现维持电子基础设施服务的计算、存储和网络资源。也有类似的国家计划，例如美国 NSF XSEDE（https://www.xsede.org/）。然而，Fenix 引入了独特的方面：首先，它为领导级超级计算资源提供商定义了一个超越国界的联合研究电子基础设施架构；其次，它提供了统一的联合身份和访问管理解决方案。
美国国会-Cloudfront.net
•FCC的COVID-19远程医疗计划的4.5亿美元用于启用远程医疗服务； 7•向NTIA支付13亿美元的宽带部署赠款：部落地区10亿美元，未经无力的农村地区为3亿美元； 8•NTIA连接少数民族的试点计划的2.85亿美元，以扩大历史上黑人学院和大学，部落学院和大学以及少数派服务教育机构的社区的宽带能力和使用； 9•向FCC的紧急连通基金提供71.71亿美元，以支持学校和图书馆的远程学习； 10•向美国财政部，向州，领土，地方和部落政府提供赠款的3500亿美元，以“对……宽带基础设施进行必要的投资”； 11和•100亿美元向财政部的冠状病毒资本项目基金会提供，该基金允许各州，领土和部落政府“执行关键的资本项目，直接实现工作，教育和健康监测，包括远程选择”。 12
IDC MarketScape：2024 年全球云专业服务供应商评估
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时，提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”，高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一，但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反，最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”，其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
对云计算和本地Windows环境中身份验证模型的分析
安全身份验证至关重要的区域是云计算。云计算是一种服务模型，它可以通过Internet进行按需访问到网络，服务器，存储，应用程序和服务等资源。云计算的使用增加通过具有可扩展，灵活和具有成本效益的解决方案的保护组织改变了现代信息技术的景观。一些最突出的云计算提供商是Microsoft Azure（Azure），Amazon Web Services（AWS）和Google Cloud Platform（GCP）[ZHA24]。随着越来越多的组织开始将其运营和敏感数据移至云，网络安全的重要性也会增加。
请求提案（RFP）-CloudFront.net
请注意，为了验证本RFP提交的投标，必须需要投标来提供文件/信息以支持每个评估参数。重要的是要在此处提及ISM在评估投标期间需要的其他文档/信息。接受任何文件/出价并不意味着接受投标人的要约或在本RFP下选择出价者作为PMC。
2024 年 12 月月度 PDF - cloudfront.net
12 月 6 日星期五，主任 Laurie Leshin 和战略整合副主任 Dave Gallagher 与前 JPL 主任 Ed Stone 的前同事、朋友和家人一起在购物中心参加了爱德华·斯通航海者探索之路的揭幕仪式。这条步道是一个可步行的装置，重现了历史上两次持续时间最长的探索任务的路径，巩固了航海者 1 号和 2 号的长期首席研究员以及 JPL 最具传奇色彩的科学家和领导者之一的遗产。这条步行道是主任办公室、设计实验室和航海者任务工作人员合作完成的，邀请 JPL 成员和游客踏上斯通的足迹，回顾他一生对探索的热情以及他对我们对太阳系及其他星球的理解的影响。
PCI/DSS 4.0 CloudFlare技术合规映射
专门的云根据定义不支持跨多云环境的合规性控制，无法以其现有功能以可合理或统一的方式运行计算和安全服务，从而导致入门摩擦，安全风险和高TCO。“共同责任”合规模型给客户带来负担，以了解其整个合规环境，或者面临失败的审计或违规行为的后果。复杂的UI和脱节的产品为需要执行更专业合规任务的客户创造了陡峭的学习曲线，并且提供商锁定意味着添加其他云环境需要重复的努力来确保完全合规性就绪。此外，在满足数据本地化和居住要求
2024-云安全报告
关键见解：组织在扫描云环境时识别数百万个潜在问题是很常见的 - 除非恶意演员能够利用它们，否则大多数不是有害的。为了应对这一挑战，供应商已经实施了“攻击图”来分组并关联静态错误和漏洞，以更好地确定警报的优先级。但是，优先级是不够的，因为团队仍可能忽略低于注意力门槛的警报。这种错误的信心感可能是有害的。通过专注于防止攻击发生之前，组织可以大大减少产生的警报量，否则将被视为高风险。这种转变不仅可以释放宝贵的资源，而且增强了组织彻底调查和管理真正威胁的真实风险的能力。
脑机接口赋能医疗大健康 - myqcloud.com
脑机接口（ brain-computer interface ， BCI ）是在大脑与外部设备之间建立直 接交互的通信和控制通道。行业起步最早可追溯至 1924 年，经历了前期 的理论探索期、科学论证期，目前已进入成果落地时期。脑机接口最早在 20 世纪未提出，目的是帮助残疾人重新行走或支配上肢，技术发展至今已 更能应用于正常人的生活和生产。随着脑机接口、人工智能、生物医学工 程、神经工程与康复工程、认知神经科学与心理科学等的发展， BCI 的内 涵和外延在不断丰富。近年来，脑机接口技术在医疗领域不断取得新成果， 尤其在临床康复领域，目前以脑功能评估为目的的脑机交互检测，以解码 交流与设备控制为目的的脑机接口应用，以功能重塑康复为目的的脑机训 练反馈等领域的探索及应用越来越深入。随着技术的应用领域不断拓宽， 未来将逐步应用于游戏娱乐、学习教育、智能家居和军事领域。