12 月 6 日星期五,主任 Laurie Leshin 和战略整合副主任 Dave Gallagher 与前 JPL 主任 Ed Stone 的前同事、朋友和家人一起在购物中心参加了爱德华·斯通航海者探索之路的揭幕仪式。这条步道是一个可步行的装置,重现了历史上两次持续时间最长的探索任务的路径,巩固了航海者 1 号和 2 号的长期首席研究员以及 JPL 最具传奇色彩的科学家和领导者之一的遗产。这条步行道是主任办公室、设计实验室和航海者任务工作人员合作完成的,邀请 JPL 成员和游客踏上斯通的足迹,回顾他一生对探索的热情以及他对我们对太阳系及其他星球的理解的影响。
本演示文稿和随附的口头评论包含联邦证券法所定义的明示和暗示的“前瞻性”陈述,这些陈述涉及重大风险、假设和不确定性。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述,包括但不限于我们产品的当前和计划开发和功能、我们有效销售现有和新产品的能力、对未来经营业绩或财务业绩的预期、业务战略和计划、不利的宏观经济条件(如通货膨胀、利率变动、实际或潜在的银行倒闭和经济衰退担忧)、俄罗斯-乌克兰冲突和其他地缘政治紧张地区的影响,以及由此对我们的业务、客户、供应商和合作伙伴的影响以及对全球和区域经济、金融市场和经济活动的影响、市场波动、规模和增长机会、某些关键财务和运营指标的计算、资本支出、未来运营计划、竞争地位、技术能力和战略关系,以及与前述内容相关的假设。前瞻性陈述本质上受风险和不确定性的影响,其中一些无法预测或量化。在某些情况下,您可以通过“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“预期”、“计划”、“预期”、“相信”、“估计”、“预测”、“打算”、“潜在”、“将”、“继续”、“持续”等术语或这些术语的否定词或其他类似术语来识别前瞻性陈述。您不应过分依赖任何前瞻性陈述。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩或结果的保证,也不一定准确表明此类业绩或结果将在何时实现(如果有的话)。
出入境点。直到最近,威胁主要还是物理威胁,因此国家边境由陆路、海路或空中的物理过境点守卫。然而,网络空间的增长及其带来的犯罪机会动摇了安全模式,从而产生了虚拟的外部威胁。本论文旨在介绍网络安全应如何以及为何与国家内部现有的边境管理结构相结合,以便为其外部边界(包括物理和虚拟)创建整体安全方法。这需要第四种边界类型及其保护措施的出现,我将其称为云。边境管理和网络安全的交集已经存在于许多领域,但目前尚未得到充分审查,在存在差异的地方,例如私营部门的利益和国家监管,网络安全可以从古老的边境管理部门的机构记忆中汲取优势。随着整个欧洲的不稳定性不断上升,混合威胁与国家安全密不可分,因此必须采用混合边境方法来应对,也就是说,使用边境管理策略来保护云边界。
摘要成人 T 细胞白血病/淋巴瘤 (ATL) 存活率低,这凸显了对创新治疗药物的迫切需求。虽然已经记录了 HDACis 在几种血液系统肿瘤中的药代动力学,但关于其对抗 ATL 的活性的研究仍存在明显差距。鉴于缺氧会对淋巴瘤细胞产生不可预测的影响,本研究旨在首次评估 MS-275 和新型类似物在缺氧条件下对 ATL 细胞的毒性作用。进行了蛋白质-蛋白质相互作用和基因集富集分析,评估了 HIF1A 和下游靶标的表达,并对 MS-275 和新型类似物与 HIF-1 a 进行了分子对接。对于体外研究,首先合成 MS-275 的苯甲酰胺类似物,然后评估缺氧条件下 MT-2 细胞的活力。富集分析证实了 HIF-1 信号通路中枢基因的参与,火山图显示 HIF1A、GAL3ST1 和 CD274 过度表达。分子对接表明 MS-275 和 HIF-1 a PAS-B 结构域的类似物之间存在有利的相互作用。alamarBlue 测定结果表明 MS-275 和类似物显著 (p < 0.001) 降低了缺氧条件下 MT-2 细胞的活力。本研究结果有望开发针对缺氧引起的 ATL 变化的新药。
脑机接口( brain-computer interface , BCI )是在大脑与外部设备之间建立直 接交互的通信和控制通道。行业起步最早可追溯至 1924 年,经历了前期 的理论探索期、科学论证期,目前已进入成果落地时期。脑机接口最早在 20 世纪未提出,目的是帮助残疾人重新行走或支配上肢,技术发展至今已 更能应用于正常人的生活和生产。随着脑机接口、人工智能、生物医学工 程、神经工程与康复工程、认知神经科学与心理科学等的发展, BCI 的内 涵和外延在不断丰富。近年来,脑机接口技术在医疗领域不断取得新成果, 尤其在临床康复领域,目前以脑功能评估为目的的脑机交互检测,以解码 交流与设备控制为目的的脑机接口应用,以功能重塑康复为目的的脑机训 练反馈等领域的探索及应用越来越深入。随着技术的应用领域不断拓宽, 未来将逐步应用于游戏娱乐、学习教育、智能家居和军事领域。
“可用性域”是指位于区域内的一个或多个数据中心。可用性域彼此分开,可容忍。“块大小”是指一个字节或位序列的最大长度(专门用于数据传输和存储)。“故障域”是共享共同资源的服务器的集合,例如电源和网络连接。“ IO”(也称为输入/输出)是指适用的云服务的数据(用于读取或写入数据)上的输入和输出操作。“ IOPS”(也称为输入/输出操作每秒)是用于表征存储设备的性能,例如硬盘(HDD),固态驱动器(SSD)和存储区域网络(SAN)。“ ocids”是云服务中资源的唯一标识符,其中包含有关资源的元数据。“不合格的服务”是指已部署的(即已提供的)Oracle PaaS或IaaS公共云服务,该服务未满足本节中适用的服务承诺(Oracle PAAS和IAAS公共云服务级别协议)。“区域”是指一个或多个甲骨文数据中心所在的局部地理区域。“服务承诺”是指服务级别的目标(在Oracle Cloud托管和交付策略中也称为云服务的“目标服务可用性级别”或“目标服务正常运行时间”),适用于服务级别协议,如下所示,并定义为标题为“服务级别协议”部分下的每个云服务下的每个云服务)。服务承诺通常作为服务水平协议的一部分表示为百分比。“服务级别协议”是指适用于云服务的服务级别协议,其中可能包括可用性服务级别协议,可管理性服务级别协议和/或绩效服务级别协议,如下所示,根据标题为“服务级别协议”的每个此类云服务。“ VCN”(也称为虚拟云网络)是Oracle Cloud Infrastructure Cloud中的一个可自定义的专用网络。
gwalior,国会议员摘要:在本评论文章中研究了将深度学习方法纳入公共安全视频调查系统,并特别注意其改善实时监视和预防犯罪的转型能力。随着机器学习和计算机视觉的快速发展,包括卷积神经网络在内的深度学习模型以及经常性的神经网络(RNN)表明,在自动化视频监视任务(包括查找对象,活动识别和异常检测)的自动化能力方面表现出惊人的能力。这些模型对公共安全行动非常有用,因为它们可以使人群管理,可疑行为的识别以及盗窃或殴打等特定的行动。在研究这些系统的技术架构时,本文强调了零件边缘计算和云计算的效果,以允许可扩展性和实时数据处理。Edge Computing提供局部处理以降低延迟并增加响应时间,但基于云的解决方案保证了大量视频信息的完美集成和存储。此外,该研究解决了在公共安全中应用深度学习的困难,包括隐私问题,数据安全,道德问题以及法律的必要性。尽管存在这些困难,但该研究强调了这些技术如何帮助增强安全操作,降低人为错误并提高运营效率。未来的研究方向(例如改善模型的鲁棒性,结合多模式数据源,创建更符合道德和透明的人工智能系统)也来自审查。最后,本文提供了公共安全视频调查系统中深度学习的当前情况和未来可能性的详细概述,从而阐明了他们改变公共安全现场的能力。关键字:深度学习,公共安全,视频监视,异常检测,云计算
摘要:云计算已成为现代IT基础架构的重要组成部分,为组织提供了可扩展且灵活的解决方案。安全问题仍然是其广泛采用的重大障碍。本研究探讨了Oracle云基础架构(OCI)的关键安全挑战,包括数据泄露,未经授权的访问,身份管理和网络漏洞。虽然Oracle的安全工具(例如Oracle Cloud Guard和Data安全)有助于减轻这些风险,而不断发展的网络威胁需要持续适应。共同的责任模型进一步需要采取主动的安全措施和法规依从性。为了提高云安全性,这项研究研究了混合加密技术的性能,比较了OCI中基于RSA,Blowfish,基于池塘的关键管理。结果表明,RSA + Blowfish模型可显着提高加密速度,降低解密延迟并增强安全指标。绩效评估指标以准确性(99.47%),精度(99.12%),召回(99.08%)和F1得分(99.10%)确认其鲁棒性。这些发现建立了混合加密作为确保基于云的数据的有前途的方法。