XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemoutcome
霍奇金淋巴瘤患者及其在东北半岛马来西亚的预后因素的短期结局：单一中心体验
预定的临床评估，监视成像研究和实验室评估。采取了这些措施来评估治疗反应，监测疾病进展或复发以及管理与治疗相关的并发症。这项研究包括在指定期内被诊断出患有HL的患者，年龄在12岁以上，他们在诊断后至少接受了一个诱导化疗周期。在HL诊断之前患有同时发生恶性肿瘤或其他类型的恶性肿瘤，在研究期内未接受或拒绝任何治疗的患者，以及那些缺少三个以上变量的基线评估的患者。在医院USM，2006年1月1日至2018年12月31日之间进行了138例HL患者，其中126名患者符合资格标准。因此，没有采用抽样方法，并且所有合格的患者均纳入研究。使用社会科学（SPSS）版本26.0的IBM统计软件包输入和分析数据。对于分类变量，计算了观测和百分比的频率。生存分析被选择为统计检验，因为研究目标包括事件的时间，即HL的死亡或复发/进展。总生存期（OS）定义为从诊断日期到死亡日期的持续时间。生存时间的事件是在研究期间HL患者的死亡，无论死亡原因如何。对OS的审查观察结果是在研究结束时还活着的患者，或者在研究期间因随访而丧生的患者。无进展生存期（PFS）定义为从诊断日期到疾病复发/进展日期的持续时间。该研究的事件是疾病复发/进展的时候。对PFS的审查观察结果是在研究期间关闭时获得完全反应（CR）的患者，或者在研究期间因随访而失去了随访的患者。对选定的自变量进行了简单的COX比例危害模型，以提供潜在预后重要性的初步概念（P <0.25）。显着水平是从WALD统计数据中获得的。随后，使用多个COX比例危害模型来识别与OS和PF相关的死亡和疾病复发/进展的预后因素。在单变量COX回归分析中，对p值小于0.25的变量执行了两个统计分析：向前逐步（WALD）和向后逐步（WALD）。第二个分析基于模型的统计意义包括模型中的所有自变量。提出了具有调整危险比（HR）和95％置信区间的最终模型，WALD统计量和相应的P值。p值小于0.05被认为具有统计学意义。在126例HL患者中的结果，男性占主导地位，有70名男性（55.6％）和56名女性（44.4％）。中位年龄为28岁（范围12-78岁）。大多数患者不到45岁（84.9％），主要是马来人（97.6％）。
使用患者报告的结果指标的定量研究的反应转移结果：描述性系统评价
摘要目的本系统综述的目的是描述反应转移效应的流行率和幅度，用于不同的响应转移方法，人群，研究设计和患者报告的结果指标（PROM）s。方法在Medline，Psycinfo，Cinahl，Emahl，Embase，社会科学引文指数和论文和本次全球范围内进行了文献搜索，以识别2021年以前发布的Proms的纵向定量研究。根据报告的统计信息或手稿中所述，确定了每个响应转移效应（效应大小，R平方或受访者的百分比）。在两个分析级别（研究和效应水平），重新校准和重新定位/重新概念化/重新概念化以及不同的反应转移方法以及种群，研究设计和舞会特征下，总结了响应转移效应的流行和响应效果的幅度。进行了两次分析：（a）包括所有研究和样本，以及（b）仅包括无关研究和独立样本。150项研究的结果包括研究，130（86.7％）检测到了反应转移效应。在研究的4868效应中，793（16.3％）揭示了反应转移。可以确定105个研究（70.0％）的效应尺寸，总共有1130个效果，其中537（47.5％）导致响应转移的检测。效果大小差异很大，大多数重新校准效应大小（Cohen's D）在0.20至0.30之间，并且在整个特征中，重置重新定位/重新概念化效应的中位数较少超过0.15。从无关的研究中获得了相似的结果。结论结果引起人们对理解响应转移结果的理解的需求的关注：谁会经历响应变化，在何种情况下以及在哪些情况下？
与癫痫发作和手术结果的关系
摘要 目的：虚拟癫痫患者（VEP）是一种基于虚拟脑技术的大规模大脑建模方法，使用立体脑电图（SEEG）、解剖数据（磁共振成像 [MRI] 和连接）和计算神经元模型来提供患者癫痫发作的计算机模拟。VEP 通过识别最有可能引发癫痫发作的区域，在药物耐药性癫痫的术前评估中具有潜在用途。我们旨在评估 VEP 方法在估计致痫区和预测手术结果方面的表现。方法：回顾性地在 53 名患有药物耐药性癫痫并有 SEEG、T1 加权 MRI 和弥散加权 MRI 的患者中应用 VEP 建模。精确回忆法用于比较 VEP 识别为致痫区 (EZ VEP ) 与临床分析结合致痫指数 (EI) 方法 (EZ C ) 定义的致痫区。在 28 名接受手术的患者中，我们将 VEP 结果和临床分析与手术结果进行了比较。结果：VEP 对 EZ VEP 检测的精确度为 64%，回忆率为 44%
PassFlow：用于预测深部脑刺激结果的多模式工作流程
目的：深部脑刺激 (DBS) 是一种行之有效的帕金森病 (PD) 治疗方法，通常可增强运动功能。然而，DBS 后可能会出现一些不良副作用，从而降低患者的生活质量。因此，临床团队必须仔细选择要进行 DBS 的患者。在过去十年中，曾有人尝试将术前数据与 DBS 临床结果联系起来，其中大部分都集中在运动症状上。在本文中，我们提出了一种基于机器学习的方法，能够预测大量 PD 的 DBS 临床结果。方法：我们提出了一种多模式管道，称为 PassFlow，可预测 84 个临床术后临床评分。PassFlow 由一个用于压缩临床信息的人工神经网络、一种用于从 T1 成像中提取形态生物标志物的最先进的图像处理方法以及一个用于执行回归的 SVM 组成。我们在 196 名接受 DBS 的 PD 患者身上验证了 PassFlow。结果：PassFlow 的相关系数高达 0.71，能够显著预测 84 个评分中的 63 个，优于比较线性方法。还发现，利用这些术前信息预测的指标数量与可获得这些信息的患者数量相关，表明 PassFlow 方法仍在积极学习中。结论：我们提出了一种基于机器学习的新型流程，用于预测 PD 患者 DBS 术后的各种临床结果。PassFlow 考虑了来自不同数据模式的各种生物标志物，仅从术前数据中就显示出一些评分的高相关系数。这表明，DBS 的许多临床结果都可以预测，而与特定的模拟参数无关，因为 PassFlow 已在没有此类刺激相关信息的情况下得到验证。
使用 Cisco Packet Tracer 模拟软件提高 IT 学生创造力和成果的定量研究 Demeter, R.; Kövári, A.; Katona,
为工程专业的学生设计足够的实验室以激发他们的创造力并理解实际问题非常重要。虽然世界和学习目标都在发生变化，但基于问题的学习 (PBL) 可以被视为教授高级计算机网络的理想教学工具 [17]。用于教授计算机网络和嵌入式系统的 PBL 意味着重要案例的实际说明。目前，有几种应用程序可以让学生测试他们在网络方面的知识和实践技能。这些工具在提供的功能方面有很大不同，从功能有限的最简单工具到功能众多的最复杂工具。更高级课程的一个常用示例是 Boson Net（参见 [18]），这是一个模拟程序，例如 Cisco Packet Tracer。它由三部分组成：
垂直农业与氢经济之间的协同作用
1 Division of Paediatric Cardiac Plegery, Aphm La Timone, Marseille, France, 2 department of pediatrics, Division of Neurology, Timone Hospital, Marseille, France, 3 Department of Neuroradiology, Aphm La Timone, Marseille, France, 4 Cemerem, Aphm la Timone, Marseille, 5 Aix-Marseille Unit For Clinical Research and Economic Evaluation, AP - HM, Marseille, France, 6 Department of Paediatric Neurology, APHM La Timone, Marseille, France, 7 Department of Paediatric Cardiology, Aphm La Timone, Marseille, France, 8 Department of Paediatric Aneshesia and Intensive Care Unit, APHM Marseille, France, 9 Department of Neonatology, Aphm La Conception, Marseille, France, 10 Aix Marseille Univ, CNR，LPL，Aix-en-Provence，法国，11 Inserm U1106系统神经科学研究所，法国Marseille，法国
开发辐射的不良结果途径 -
Thomas Jaylet，Roel Quintens，Mohamed Abderrafi Benotmane，Jukka Luukkonen，Ignacia Braga Tanaka等。开发通过专家咨询和机器学习的辐射诱导的微头畸形的不良结果途径。国际放射生物学杂志，2022，98（12），第1752-1762页。10.1080/09553002.2022.2110312。hal-03966042
血清IL-6，IL-10，TNF-α和IFN-γ生物签名，用于新生儿脓毒症诊断和治疗结果
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。
新冠证书对疫苗接种、健康结果和经济的影响
在 COVID-19 疫情中，各国政府采取了多项措施 1,2 ，其中包括强制使用 COVID 证书来证明已接种疫苗、已康复或近期检测呈阴性，并要求个人出示证书才能进入商店、餐馆、教育机构或工作场所 3 。虽然支持和反对 COVID 证书的争论主要集中在减少传播和道德问题 4,5 ，但 COVID 证书对疫苗接种、健康结果和经济的激励作用尚未得到研究。为了估计这些影响，我们根据创新扩散理论 6 为法国、德国和意大利构建了反事实。我们估计，2021 年夏季宣布发布 COVID 证书导致法国到年底的疫苗接种率增加了 13.0（95% CI 9.7–14.9）个百分点（pp），德国增加了 6.2（2.6–6.9）个百分点，意大利增加了 9.7（5.4–12.3）个百分点。此外，这还避免了法国另外 3,979（3,453–4,298）人死亡，德国避免了 1,133（-312–1,358）人死亡，意大利避免了 1,331（502–1,794）人死亡；并避免了法国 60 亿欧元（59–61 亿欧元）、德国 14 亿欧元（13–15 亿欧元）和意大利 21 亿欧元（20–22 亿欧元）的国内生产总值 (GDP) 损失。值得注意的是，应用 COVID 证书大大减轻了重症监护病房 (ICU) 的压力，在法国，防止了之前实施封锁的医院入住率超过正常水平。政府与 COVID 证书相关的沟通力度和限制各不相同，这或许可以解释各国之间的差异，例如德国的影响较小。总体而言，我们的发现比预期的要大 7 。这项分析可能有助于决定何时以及如何使用 COVID 证书来增加疫苗接种，从而避免严格的干预措施，例如关闭、宵禁和封锁，从而带来重大的社会和经济后果。
灵感肌肉训练在改善心力衰竭患者临床结果方面的功效：更新的系统审查和荟萃分析
背景：灵感肌肉训练（IMT）显示出心力衰竭（HF）患者临床变量的改善。我们进行了一项荟萃分析，以研究IMT是否可以增强呼吸肌肉力量，生活质量（QOL），并降低HF患者的心脏生物标志物水平。方法：PubMed，Cochrane库和Google Scholar数据库进行了系统的搜索，直到2024年7月8日。包括HF患者IMT的随机对照试验。一个随机效应模型用于计算加权平均差异（WMD）和95％的置信间隔。分析的结果包括对二氧化碳输出坡度（VE/VCO2），QOL，六分钟步行距离（6MWD），最大呼气压力（MIP），N末端Pro b-type natriuretic肽（NT-PRO-BNP）（NT-PRO-BNP），二级vital vital Capired and pocced capired and pocced capirced and porcced capir and vital and vital and yyy and yyy insy and yyy and yyy and yyy insy and yyy and yyy insy and yyy和等效物。结果：包括510例患者（IMT组252例，对照258例）的17项研究。IMT显着改进了6MWD [WMD：72.72; 95％CI：（16.65至128.78）; p = 0.01]，QOL [WMD：-15.27; 95％CI：（ - 21.01至 - 9.53）; p <0.00001]，VE/VCO2 [WMD：-5.09; 95％CI：（ - 7.36至 - 2.83）; p <0.0001]，MIP [WMD：13.77; 95％CI：（7.51至20.03）; p <0.0001]和NT-Pro-BNP水平[WMD：-659.66; 95％CI：（ - 1212.87至 - 106.46）; p = 0.02]。结论：IMT显着改善了呼吸肌强度，QOL和心力衰竭的患者的心脏衰竭患者的心脏生物标志物水平降低，并保留了射血分数和心力衰竭，射血分数降低。©2025日本心脏病学院。这些发现表明IMT可能是治疗HF的有前途的基于运动的策略。由Elsevier Ltd.发布。所有权利都保留，包括用于文本和数据挖掘，AI培训和类似技术的权利。