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使用人工神经网络与正输出超升洛转换器的循环神经网络控制器优化太阳能
在当今世界，对清洁能源的需求至关重要。从历史上看，水电、风能和太阳能等可再生能源提供了可持续的解决方案。光伏 (PV) 系统使用半导体光伏电池将阳光转化为电能，这种电池已经高效使用了 30 多年。光伏电池效率取决于辐照度（太阳光子强度）和温度。辐照度越高，效率越高，而温度越高，效率越低。尽管光伏系统输出电压较低，但可以使用 DC-DC 正输出超升 Luo 转换器进行优化，以满足负载要求，从而提高系统效率。太阳辐照度全天都在变化，影响光伏电池的输出。最大功率点跟踪器 (MPPT) 调整系统的工作点以保持峰值效率。本研究重点是设计 AI 控制器来管理 MPPT。我们使用三个数据集比较了人工神经网络 (ANN) 和循环神经网络 (RNN) 的性能。目标是确定用于优化太阳能系统的最有效 AI 控制器。
小脑输出神经元通过改变外部连通性的发展
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年7月8日。; https：//doi.org/10.1101/2024.07.07.08.602496 doi：biorxiv Preprint
量子模拟的密集输出
量子密集输出问题是使用量子计算机评估时间相关量子动力学中时间累积的可观测量的过程。该问题经常出现在量子控制和光谱计算等应用中。我们提出了一系列旨在在早期和完全容错量子平台上运行的算法。这些方法借鉴了振幅估计、汉密尔顿模拟、量子线性常微分方程 (ODE) 求解器和量子卡尔曼线性化等技术。我们针对演化时间 T 和容错率 ǫ 提供了全面的复杂性分析。我们的结果表明，对于某种类型的低秩密集输出，线性化方法几乎可以实现最佳复杂度 O (T/ǫ)。此外，我们对密集输出问题进行了线性化，从而得出包含原始状态的精确有限维闭包。该公式与库普曼不变子空间理论有关，可能在非线性控制和科学机器学习中具有独立意义。
单元格输出文件和单元数据分析
CellRanger MkFastq：Illumina Bcl2fastq的包装器，将Illumina BCl文件和Exultiplex取用到FastQS，如果您已经从FastQ文件开始，则可以跳过此步骤，然后直接继续运行CellRanger Count。
人工智能对产出和通胀的影响
本文研究了人工智能 (AI) 对短期和长期部门和总体就业、产出和通胀的影响。我们构建了一个行业对人工智能暴露的指数来校准宏观经济多部门模型。基于发现人工智能可以显著提高工人产出的研究，我们将人工智能建模为不同部门之间生产力的永久性增长。我们发现人工智能在短期和长期内显著提高了产出、消费和投资。通胀反应主要取决于家庭和企业对人工智能影响的预期。如果他们不预期未来的生产力会更高，那么采用人工智能最初会导致通货紧缩。随着时间的推移，一般均衡力量会通过需求效应导致温和的通胀。相反，当家庭和企业预期未来生产力会更高时，通胀会立即上升。通过检查各个部门并进行反事实练习，我们发现一个部门最初对人工智能的暴露与其长期产出增长几乎没有关联。然而，当人工智能影响生产消费品而非投资品的部门时，由于通过部门联系产生的第二轮效应，总生产率在相同增幅的情况下产出增长了两倍。我们讨论了公共政策应如何促进人工智能的采用以及对中央银行的影响。
可持续发展目标2 - 结束饥饿：尼日利亚土地所有权对农业家庭的生产产出和粮食安全的影响
实现零饥饿感与可持续农业生产和农业系统的运作无关。土地是发展中国家农业农业中最重要的资源；包括尼日利亚；合法土地所有权的效果是实现尼日利亚零饥饿过程的正弦学位。这项研究研究了尼日利亚试图通过2009年通过总统土地改革技术指导委员会使农业土地可用于尼日利亚的农业土地。目的是探索土地所有权合法化的程度；因此，它具有积极的投资激励措施，以使小农户改善其持股投资组合。使用了2018/2019季节的生活标准综合调查（LSMS/ ISA）获得的4,032名受访者的次要数据集，用于该研究。数据分析包括描述性统计和2阶段最小平方模型。Apriori是合法土地所有权提供了对安全性的看法，从而增强了农场级别的投资；因此，这将增加产量，从而增加粮食安全。调查结果表明，尽管农业系统中的土地所有权较低（约12％）；它的生产产出回报率很高（5.3; p <0.05）。拥有土地所有权也将增加人均食品消费支出（0.35； p <0.05）。平均而言，拥有土地所有权的家庭的食物支出（n9，868.00）比没有土地头衔的家庭（N9，868.00）高得多（N6171.72）。其他农场级的投资变量（例如信用使用和通过拖拉机使用机械化）对于在拥有土地所有权带来的安全性中提高粮食安全而具有重要意义。因此，加快对正式土地注册和所有权的实施和覆盖范围可能是为尼日利亚可持续发展目标的粮食安全驱动而做出有意义贡献的第一步。
在气候模型中对土地 - 大气耦合的准确评估需要高频数据输出
1 1地球物理动力学实验室，国家海洋与大气管理局，普林斯顿，新泽西州08540，美国2大气与海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，18966年，美国3美国环境科学系VA，22030，美国5 NASA-GSFC，全球建模和同化办公室，Greenbelt，MD 20771，美国6，美国6民用与环境工程系，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学27708，美国7气候和全球动态，全国大气研究，美国国家80303 Richland，WA 99354，美国9 NASA-GSFC，水文科学实验室，Greenbelt，MD 20771，美国1地球物理动力学实验室，国家海洋与大气管理局，普林斯顿，新泽西州08540，美国2大气与海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，18966年，美国3美国环境科学系VA，22030，美国5 NASA-GSFC，全球建模和同化办公室，Greenbelt，MD 20771，美国6，美国6民用与环境工程系，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学27708，美国7气候和全球动态，全国大气研究，美国国家80303 Richland，WA 99354，美国9 NASA-GSFC，水文科学实验室，Greenbelt，MD 20771，美国
热力学分析海洋热能转化的热量存储与热电厂冷凝器的两阶段涡轮的集成
海洋热能转化（OTEC）系统使用温暖的海面水和深冷水之间的温度差来产生电力。由于表面温水与深海冷水之间的温度差异，与化石燃料驱动的发电厂相比，这些系统的热效率很低。在本研究中，提出了一种提高OTEC循环的输出功率，热效率和热量存储的方法，使用了现有的热发电厂的温水出口代替地表水，而地表水通常在基本的OTEC周期中使用。结果表明，考虑到基本OTEC周期中的平均电净功率，能量和充电效率分别为3.34％和17.2％。然后，使用两个阶段的涡轮机研究了建议的OTEC循环，并在能量和充电方面加热。比较两种配置的结果表明，在拟议的周期中，平均输出功率每月增加552 kWh，能量和发射效率分别提高了0.048％和0.31％。作为现有的热循环性能，对实际合并循环发电厂（CCPP）进行了案例研究，以拟议的周期进行建模。结果表明，与基本周期相比，使用CCPP冷凝器的出口水分别提高了17.72 MWH，而能量和易发效率分别提高了1.432％和8.02％。另外，使用冷凝器出口温水，每天平均生产1829吨淡水，并且CCPP的热效率提高了1.87％。
脑电微状态特征作为稳定运动输出的生物标志物
摘要 目的。本研究旨在通过优化基于整体和频谱大脑动力学特征的预测多元模型，阐明在视觉引导的等长收缩任务中维持恒定力量水平背后的大脑动力学。方法。18 名受试者被要求按压灯泡并保持恒定的力量水平（屏幕上的条形图显示），并获取脑电图 (EEG)。对于 500 毫秒的间隔，我们计算了力量稳定性指数以及大脑动力学指数：微状态指标（持续时间、发生率、整体解释方差、方向优势）和 θ、低 alpha、高 alpha 和 beta 波段的 EEG 频谱幅度。我们优化了一个多元回归模型（偏最小二乘 (PLS)），其中微状态特征和频谱幅度是输入变量，力量稳定性指数是输出变量。使用 PLS 嵌套交叉验证方法解决了输入变量之间的共线性和模型的普遍性相关问题。主要结果。优化的 PLS 回归模型达到了良好的普遍性，并成功显示了微状态和光谱特征在推断施加力的稳定性方面的预测价值。与视觉和执行控制网络相关的微状态持续时间越长、发生率越高，收缩性能就越好，这与视觉系统和执行控制网络在视觉运动整合中所起的作用一致。意义。微状态指标和脑节律幅度的组合不仅可以在群体层面，而且在个体层面被视为稳定的视觉引导运动输出的生物标志物。我们的研究结果可能对更好地理解单次试验或实时应用中的运动控制以及运动控制研究发挥重要作用。
技术附件2B-学校产出规范
b）更换的外部空间或理由应满足GDB的相关输出以及本技术附件的相关输出，并在位置的约束，相邻元素和子结构的约束中尽可能地满足。[AC_10_70_70] c）修复的外部空间或地面应符合任何特定于项目的规格或作为SSB一部分发出的图纸中的规格。维修后的整体绩效至少应与现有规定的良好效果。[AC_10_70_70] D）保留外部空间或地面应为现有，除非需要完成构成项目一部分的其他作品，否则需要最少的工作，并且总体绩效不得比现有的绩效差。[AC_10_70_70] e）需要“无工作”的元素作为现有。[AC_10_70_70]