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通过不确定输入输出方向的设备通过设备进行量子通信
抽象的某些量子设备，例如量子光学元件中的半波板和四分之一波板，是双向的，这意味着可以交换其输入和输出端口的作用。双向设备可以在向前模式和向后模式下使用，对应于输入输出方向的两个相反的选择。它们也可以用于向前和向后模式的连贯叠加，从而带来了不确定的输入输出方向的新操作。在这项工作中，我们探讨了输入输出不确定的潜力，即通过嘈杂的渠道传输经典和量子信息。我们首先通过用于不确定输入输出方向的嘈杂通道从发件人到接收器的通信模型。然后，我们表明，输入输出方向的不确定性比标准通信协议产生优势，在标准通信协议中，在固定的输入输出方向上使用给定的噪声通道。这些优点范围从双向过程中的噪声总体降低到预示量子状态的无噪声传播，以及在某些特殊情况下，到完全消除噪声。可以通过当前的光子技术在实验上证明由于输入输入不确定而引起的降噪功能，从而提供了一种研究外来场景的操作后果的方法，其特征是远期时间和后时间过程的相干量子叠加。
全球创新论坛 - 2022 年产出报告
在今年的旅程中，我们希望特别关注帮助当地的创新、想法、成功和成功案例故事在陡峭的关注阶梯上上升，利用 2022 年 11 月刚果民主共和国全球流离失所当地创新论坛上的全球场景。我们打算在 2020 年（气候和环境退化）和 2021 年（数字鸿沟）活动建立的坚实基础和网络的基础上再接再厉，这也代表了两个战略组成部分（绿色和数字化），并与 2025 战略的其他几个关键组成部分直接相关。我们参与今年的旅程，期望并希望由当地主导的创意之旅有潜力和雄心启动新的联盟；形成新的和需要的想法；并推进应对气候、数字化和本地化的前瞻性努力，因为这些与当今的当地流离失所挑战有关。随着人道主义空间的缩小，寻找新颖和可行的机会本身就很重要；进一步增加一个以当地为基础的创新过程来引发全球辩论，这是一个示范过程，其他该领域的参与者可以效仿和学习。
预测潜在产出 - 经济的供应方面
•输出（或GDP或“实际产出”）是在给定期间实际上在经济中实际生产的所有商品和服务的总价值（通常是一个月，四分之一或一年）。使用三种方法来测量GDP：（i）在生产过程的每个阶段，总和添加的增值（总销售额减去生产中使用的中间输入的成本）； （ii）“支出方法”，该方法总计所有在国内购买的商品和服务的最终价值以及进出口较少的出口； （iii）“收入方法”，总计国内生产产生的收入总价值，并以赔偿给工人和利润。从理论上讲，这三种方法应导致相同的数字，尽管实际上测量误差通常会导致它们之间的差异相对较小。
考虑可再生能源出力不确定性及电力市场机组有效备用计算的多阶段鲁棒清算模型
随着我国碳政策的推进，以风电、太阳能为主的可再生能源比重不断提高，给电力系统备用带来更大挑战。由于我国电力系统的复杂性，采用分区备用的方法保证系统稳定运行难度很大。现有的备用计算结果中，机组备用会受到电网安全约束的制约，导致系统运行风险。为了在不突破安全约束的情况下高效获取机组备用，本文提出了一种可供工程实施的有效备用计算方法。该方法进一步利用箱式稳健优化算法进行安全约束机组组合，保证可再生能源的消纳，确保电力系统的稳定性和备用效率。此外，安全约束经济调度采用数据驱动的稳健随机优化算法，优化电力系统的经济性。该多阶段稳健优化模型具有良好的可扩展性，符合我国电力系统备用调度的进程。基于中国某省实际运行数据和IEEE 300节点系统的仿真分析，验证了所提模型和理论的正确性和可行性。
具有 1.7 dBm 输出功率和 45 dB 基波抑制的 E 波段 CMOS 频率四倍频器
摘要：本文介绍了一种采用40nm CMOS工艺的E波段四倍频器。该电路采用两个推推式倍频器和两个单级中和放大器。倍频器采用伪差分B类偏置共源共栅拓扑结构，提高了反向隔离度和转换增益。采用中和技术可同时提高放大器的稳定性和功率增益。堆叠变压器用于单端到差分转换以及输出带通滤波。输出带通滤波器可提高四次谐波的输出功率，同时抑制不需要的谐波，特别是二次谐波。核心芯片尺寸为0.23mm2，功耗为34mW。测得的四次谐波在76GHz时实现了1.7dBm的最大输出功率，峰值转换增益为3.4dB。对于 74 至 82 GHz 的频谱，基波和二次谐波抑制分别超过 45 dB 和 20 dB。
经济洞察 - 投入产出表 - 亚太地区。...
2.13 假设开采对附加值影响最大的行业.....................................................................................................43 3.1 2019 年至 2020 年亚太地区部分经济体产出和国内需求变化.........................................................................................................49 3.2 亚太地区部分经济体自给率最高的行业.........................................................................................................50 3.3 亚太地区部分经济体的贸易导向.........................................................................................................................52 3.4 亚太地区部分经济体按行业划分的出口导向率.........................................................................................................53 3.5 亚太地区部分经济体按行业划分的进口导向率.........................................................................................................54 3.6 亚太地区部分经济体的贸易开放度.........................................................................................................................57 3.7 东亚部分经济体的贸易开放度.........................................................................................................................58 3.8 南亚和中亚部分经济体的贸易开放度...................................................................................................59 3.9 东南亚和太平洋部分经济体的贸易开放度....................................................................................60 3.10 亚洲及太平洋部分经济体的国内和国外投入份额.........................................................................................61 3.11 2020 年亚洲及太平洋部分经济体后向泄漏的部门分布....................................................................63 3.12 2020 年亚洲及太平洋部分经济体按部门划分的进口泄漏.........................................................................65 3.13 2020 年亚洲及太平洋部分经济体的区域内和区域间影响.........................................................................67 3.14 亚洲及太平洋各次区域总出口构成.............................................................................................70 3.15 全球价值链参与率及新冠疫情对经济增长的冲击.............................................................................72 3.16 前向和后向全球价值链3.17 按子区域划分的后向和前向全球价值链参与率......................................................................................74 3.18 初级产业的后向和前向全球价值链参与率......................................................................................................77 3.19 低技术制造业的后向和前向全球价值链参与率.........................................................................................................................78 3.20 中高科技制造业的后向和前向全球价值链参与率.....................................................................................................................80 3.21 商业服务业的后向和前向全球价值链参与率.....................................................................................................................80....................81 3.22 个人与公共服务中后向与前向全球价值链参与率.....................................83 3.23 2020 年马来西亚经济部门的显示性比较优势指数.........................................................85 3.24 2020 年部分行业传统与新显示性比较优势.........................................................86 3.25 2020 年亚太地区部分经济体各部门上游性指数.........................................................89 3.26 2000 年和 2020 年亚太地区部分经济体上游性指数变化....................................90 3.27 部分经济体在全球电气价值链中的定位.........................................................91 3.28 2020 年亚太地区部分经济体的平均生产长度.........................................................92 3.29 2020 年亚太地区部分经济体的国内集聚指数......................................................... 2020 年................................................................................................................ 94 4.1 各分区域实际国内生产总值增长情况..................................................................................................... 100 4.2 新冠疫情对部分经济体总产出的影响......................................................................................................... 108 4.3 新冠疫情对部分经济体增加值的影响..................................................................................................... 112 4.4 新冠疫情对部分经济体就业的影响..................................................................................................... 116 4.5 新冠疫情对印度的影响..................................................................................................................... 119 4.6 新冠疫情对部分经济体产出、增加值和就业的影响..................................................................................................... 121 5.1 核心数字经济在 GDP 中的占比和构成，2019 年............................................................................................. 130 5.2 亚洲和亚太地区部分经济体核心数字经济的规模.............................................................................................太平洋地区................................................................................................................................................131 5.3 2014—2016 年各国际组织核心数字经济估算比较................................................................................................................................132.............................91 3.28 2020 年亚太地区部分经济体的平均生产年限.....................................................................92 3.29 2020 年亚太地区部分经济体的国内集聚指数......................................................................... 94 4.1 各分区域实际国内生产总值增长情况......................................................................................................... 100 4.2 新冠疫情对部分经济体总产出的影响....................................................................................... 108 4.3 新冠疫情对部分经济体增加值的影响.................................................................................... 112 4.4 新冠疫情对部分经济体就业的影响.................................................................................... 116 4.5 新冠疫情对印度的影响.................................................................................................................... 119 4.6 新冠疫情对部分经济体产出、增加值和就业的影响.................................................................................... 121经济体................................................................................................................................................................121 5.1 2019 年核心数字经济占 GDP 的比重和构成........................................................................130 5.2 亚太地区部分经济体核心数字经济规模................................................................................................131 5.3 2014-2016 年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................132.............................91 3.28 2020 年亚太地区部分经济体的平均生产年限.....................................................................92 3.29 2020 年亚太地区部分经济体的国内集聚指数......................................................................... 94 4.1 各分区域实际国内生产总值增长情况......................................................................................................... 100 4.2 新冠疫情对部分经济体总产出的影响....................................................................................... 108 4.3 新冠疫情对部分经济体增加值的影响.................................................................................... 112 4.4 新冠疫情对部分经济体就业的影响.................................................................................... 116 4.5 新冠疫情对印度的影响.................................................................................................................... 119 4.6 新冠疫情对部分经济体产出、增加值和就业的影响.................................................................................... 121经济体................................................................................................................................................................121 5.1 2019 年核心数字经济占 GDP 的比重和构成........................................................................130 5.2 亚太地区部分经济体核心数字经济规模................................................................................................131 5.3 2014-2016 年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................1323 2014—2016年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................................................................1323 2014—2016年各国际组织核心数字经济估计值比较.........................................................................................................................................................132
果蝇蘑菇体输出神经元的透射性映射
摘要蘑菇体（MB）是果蝇大脑中特征良好的关联记忆结构。使用多种方法分析MB连接对于理解该结构的功能含义至关重要。使用遗传行进透射式示踪工具Trans-tango，我们确定了MB输出神经元（MBONS）的大脑的不同投射和收敛的下游靶标。我们的分析揭示了至少三个单独的目标，这些目标是从MBON接收收敛输入的：其他MBON，扇形主体（FSB）和侧配附件叶（LAL）。我们在解剖学和功能上描述了一种多层电路，其中抑制性和兴奋性MBON会在FSB和LAL神经元的相同遗传子集上收敛。此电路体系结构使大脑能够在执行适当的行为响应之前更新和集成到以前的经验。我们对Trans -Tango的使用提供了一个可遗传访问的解剖框架，用于研究这些复杂和相互联系的电路中组件的功能相关性。
用于生物电化学储能电网整合的多输出交流/直流能量转换系统
生物电化学储能 (BES) 系统能够将电能转化为生物甲烷，其结构类似于燃料电池，因为多个低压模块串联连接形成堆栈，然后并联以达到所需功率。然而，在这种情况下，BES 模块充当气体储能/负载，产生可储存的生物甲烷作为产品。本文提出了一种用于 BES 堆栈的多输出多级 AC/DC 电源转换系统。所提出的拓扑结构类似于模块化多级转换器 (MMC)，其中 BES 堆栈连接到子模块，并且直流链路中仅存在一个电容器。因此，它只需要在交流侧使用一个小滤波器，同时可以同时控制所有 BES 堆栈的电压和功率。提出了所提出的电源转换系统的数学模型，然后设计了一种控制方案，以实现以下目标：1) 同时控制所有输出电压；2) 独立控制与电网交换的有功和无功功率；3) 控制电网电流的质量； 4) 抑制环流。为了验证系统性能，我们展示了从包含 18 个堆栈的 10 kW BES 系统获得的 OPAL-RT 实时模拟结果。© 2022 由 Elsevier Ltd. 出版。
原油产量助推尼日利亚经济繁荣还是祸害？“荷兰病”的推论
摘要 目的——对一些所谓的石油出口国的反思不断提醒人们资源诅咒假说的（不）有效性以及石油勘探的环境后果。在非洲，特别是尼日利亚，争论一直是该国丰富的原油储量是否对人民的生活产生了积极影响。该研究旨在检验石油生产对尼日利亚收入水平的影响。设计/方法/方法——在此背景下，该研究首先检验了荷兰病在尼日利亚的有效性，从而为进一步建立资源诅咒假说奠定了基础。因此，通过自回归分布滞后（ARDL）、完全修改的普通最小二乘（FMOLS）和典型协整回归（CCR）方法的组合，检验了 1980 年至 2018 年期间原油产量（CRUDE）、原油产量平方（CRUDESQ）、原油储量（RESERVES）和人口（POP）对经济增长的影响。发现——虽然这项研究揭示了尼日利亚存在荷兰病，但资源诅咒假说也是有效的。然而，研究发现，当原油达到某个最大阈值时，即原油产量随时间翻倍时，尼日利亚的资源诅咒假说可以被推翻。此外，原油储量或石油租金（RENT）都被视为经济增长的限制因素，而 POP 对该国的经济发展产生了积极和理想的影响。原创性/价值——因此，石油产量和收入水平之间的 U 型关系意味着，尼日利亚的自然资源勘探可用于通过增加勘探来推翻资源诅咒假说的潜力，同时有意减轻石油收入的泄漏和挪用来源。为政府提出了其他有用的社会经济政策。关键词自然资源、石油勘探、环境质量、经济、荷兰病、尼日利亚论文类型研究论文