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超级...
在这项研究中，使用商业Flip-Chip Bonder在Pyrex和Silicon底物之间进行了Au-Sn Eutectic超薄金属堆栈（〜1μM）键的详细表征。通过在320至380 o C之间改变键合温度在2至10 MPa之间，在三个不同的键尺寸的9、49和100 mm 2上进行了彻底的配方表征和开发。结果表明，在较高的温度下观察到更好的键质量，但不受键压力幅度的影响。还发现，接触的平坦度是确定键均匀性并因此质量的最重要参数之一，这对于超薄金属键尤其重要。此外，这项研究特别强调通过透明的Pyrex顶部底物观察键均匀性和金属溢出。随着温度的升高，平均溢流宽度增加，在380 O C时达到300μm，但没有受到施加的键压力的显着影响。同时，超薄的键层使我们有可能观察到键区内形成的几种不同类型的微观结构，这提供了有关样品冷却速率，晶粒尺寸和金属间合金中的重要信息。在特定情况下，由于在共晶反应期间，Au和SN的迁移速率不同，因此在光学显微镜下在光学显微镜下观察到Kirkendall空隙。我们认为，这是使用非破坏性光学成像技术对键合合金中的空隙的首次成功观察。在成功表征金属回流后，从债券位点出发，一种简单的控制这种溢出的方法已通过精确控制的
新的大型/溢出包裹领取地点
佛罗里达理工学院在招生、教育政策管理、奖学金和贷款项目、就业政策以及体育或其他大学赞助的项目或活动方面，不因种族、肤色、宗教、性别、国籍、基因信息、性取向、性别认同、残疾、受保护的退伍军人身份或任何受保护的少数群体而歧视任何人。根据 1972 年《教育修正案》第九条，佛罗里达理工学院不因性别而歧视任何人。20240681
密苏里州圣路易斯（联合下水道溢流修复）
状态：2020 年《水资源开发法案》 (WRDA) 包括授权将联邦资金限额从 3500 万美元增加到 7000 万美元。《两党基础设施法》 (BIL) 包括 12,790,000 美元的资金。BIL 资金用于授予 Harlem Baden 第 3 阶段的剩余工作。BIL 资金还用于启动密苏里州圣路易斯联合下水道溢流 (CSO) 修复项目的增量工作。信函报告于 2022 年 10 月获得批准，项目合作协议于 2023 年 2 月签署。联邦权力限额剩余 22,210,000 美元，用于圣路易斯服务区 CSO 修复的额外增量。FY24 总统预算包括 200 万美元的资金，将用于圣路易斯 CSO 康复的增量。
合流污水溢流长期控制计划审查
在整个 CSO 规划过程中，制定完善的监测和建模计划至关重要，该计划涵盖收集有用的监测数据以进行系统特性描述、评估和选择控制替代方案以及施工后合规性监测。必要的监测工作将取决于许多因素：收集系统的布局；现有历史数据的数量、质量和可变性以及必要的额外数据；是否进行建模，如果进行建模，所选模型的复杂性；以及可用预算。监测计划应涵盖足够的暴风雨事件，以使许可证持有者能够充分了解 CSO 的污染物负荷，包括污染物浓度的平均值和变化以及对受纳水质的影响。
通过窗口：ESP32 寄存器窗口溢出的利用及对策
摘要：随着物联网 (IoT) 设备的日益普及，其安全性也成为一个日益重要的问题。缓冲区溢出漏洞已为人所知数十年，但仍然存在，尤其是对于嵌入式设备而言，由于硬件限制或仅仅由于对性能的影响而无法实施某些安全措施。因此，许多缓冲区溢出检测机制仅在使用关键数据之前检查溢出。攻击者可以用于自己目的的所有数据都可以被视为关键数据。因此，在写入缓冲区和使用缓冲区之间检查所有关键数据至关重要。本文介绍了数百万台物联网设备中使用的 ESP32 微控制器的一个漏洞，该漏洞基于不受传统缓冲区溢出检测机制（如 Stack Canaries 或 Shadow Stacks）保护的指针。本文讨论了漏洞的影响，并介绍了修复漏洞的缓解技术（包括补丁）。使用模拟以及 ESP32-WROVER-E 开发板评估了补丁的开销。我们发现，在使用 32 个通用寄存器的模拟中，CoreMark 基准的开销介于 0.1% 和 0.4% 之间。在使用具有 64 个通用寄存器的 Xtensa LX6 内核的 ESP32 上，开销降至 0.01% 以下。由综合基准模拟的最坏情况显示开销高达 9.68%。
蛋白质组过剩可以促进呼吸，但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 理工学院，
蛋白质组过剩使呼吸作用成为可能，但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 爱沙尼亚塔尔图大学理工学院 *通信地址：petri.lahtvee@ut.ee 摘要 中心碳代谢产生能量和生物质的前体代谢物
PALMO：溢流机学习机翼性能数据库1.0 NACA 4系列Jason K. Cornelius Ames研究中心，Moffett FI
已经创建了溢出机学习机翼性能（PALMO）数据库，以实现各种应用程序中的机翼性能的强大建模。数据库使用溢出仿真数据二阶精确，并在Spalart-Allmaras湍流闭合时在空间上精确精确。开发棕榈数据库的基础是翼型基座立方体。每个基本立方体都包含在一系列的MACH数字，雷诺数和攻击角度的范围内参数化的模拟数据。数据库的第一个版本包括NACA 4系机翼，在机翼厚度中具有参数化，从NACA 0006到NACA 4424。总共在NASA高端计算能力（HECC）超级计算机上运行了52,480个NACA 4系列计算，并且将相应的机翼性能系数嵌入本文档的附录中，以进行公共分布。这提供了涵盖广泛的航空航天设计应用程序的高级精确模拟数据，该应用使用户能够开发溢出质量的机翼性能查找表，而无需其他高性能计算。除了对航空航天车的工程设计和分析外，Palmo非常适合作为航空航天工程中机器学习方法开发和测试的基准数据集。下游替代模型可实现溢出质量的机翼性能预测，以预测数据库范围内的室内，厚度，马赫数，雷诺数和攻击角度的任何任意组合。
太阳辐射修改（SRM）Forsafe-2模型中有什么新功能？
图4。主要的碳（C），氮（N）和磷（P）过程中包括新的Forsafe中。① photosynthesis, ② deposition (fertilization), ③ plant nutrient uptake, ④ C and nutrient allocation, ⑤ retranslocation, ⑥ litter fall, ⑦ microbial assimilation, ⑧ microbial decay and overflow metabolism, ⑨ microbial respiration, ⑩ immobilization, ⑪ biological mineralization and overflow metabolism mineralization, ⑪生化矿化，⑫humification，⑬p风化，⑭p吸附/解吸，⑮p遮挡，⑯营养浸出（渗透和表面流动）。EDC表示易于分解的碳。
