1 简介 1–1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . 2.1 订购信息 2–1 . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 端子功能 2–1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 定义和术语 2–2 . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................................................................. 3 功能描述 3–1 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................ 3.1 工作频率 3–1 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................ 3.1 工作频率 3–1 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................ 3.1.1 工作频率3.2 内部架构 3–1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 抗混叠滤波器 3–1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.2 Sigma-Delta ADC 3–1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
MIB 和 RFC 标准 • RFC1213 MIB II • RFC1907 SNMP v2 MIB • RFC5519 IGMP v3 MIB • RFC1724 RIP v2 MIB • RFC2021 RMONv2 MIB • RFC1643、RFC2358、RFC2665 以太网类 MIB • RFC4836 802.3 MAU MIB • RFC4363 802.1p MIB • RFC2618 RADIUS 身份验证客户端 MIB • RFC4292 IP 转发表 MIB • RFC2932 IPv4 多播路由 MIB • RFC2934 用于 IPv4 的 PIM MIB • RFC2620 RADIUS 计费客户端 MIB • RFC2925 跟踪路由 MIB • RFC2925 Ping MIB • RFC1850 OSPF MIB • 私有 MIB • RFC1112、RFC2236、RFC3376、RFC4541 IGMP 侦听 • RFC4363 802.1v • RFC2338 VRRP • RFC1058、RFC1388、RFC1723、RFC2453、RFC2080 RIP • RFC1370 OSPF 适用性声明 • RFC1765 OSPF 数据库溢出 • RFC2328 OSPF v2 • RFC2740 OSPF for IPv6 • RFC3101 OSPF 次末梢区域 (NSSA) 选项;使 RFC1587 过时 • RFC2328 使 RFC2178 过时 • RFC2178 使 RFC1583 过时 • RFC1771、RFC1997、RFC2439、RFC2796、RFC2842、RFC2918 BGP • RFC3973 PIM-DM • RFC5059 PIM-SM • RFC3569、RFC4601、RFC4608、RFC4607、RFC4604 PIM SSM • RFC3376 IGMP • RFC2475 优先级队列映射 • RFC2475、RFC2598 服务类别 (CoS)
例如,场地清理和土方工程将清除树木和植被。可能的影响包括场地动植物的损失、土壤侵蚀、水质(裸露土壤的径流可能受到建筑垃圾中的污染物的污染)、砍伐树木和场地清理产生的废物;以及噪音和废气排放(由建筑设备和机械产生)。同样,建筑施工活动也会对水质产生影响(施工现场的污染物、废物产生、噪音和空气排放(由施工设备和机械引起)以及打桩工程期间的振动会导致水的浑浊度增加)。还应考虑对建筑物本身或运营阶段的环境影响。例如,对于靠近绿地的建筑物,应考虑潜在影响,如鸟类碰撞。另一个例子是,建筑物屋顶和人行道可能导致建筑物覆盖区域的雨水量或径流量增加,并增加进入排水系统的水流速度。这可能会导致溢流和破坏,加剧邻近地区的侵蚀或积水。 d) 减轻环境影响——本节概述了减少环境影响的建议和措施
协作感知使每个代理人通过与其他代理人的传统消息交换来证明其感知能力。它固有地归结为感知和沟通成本之间的基本权衡。为了解决这个瓶颈问题,我们的核心思想是从两个关键方面优化协作序列:表示和选择。提出的基于密码的消息代表可以传输整数代码,而不是高维特征图。提出的信息填充消息选择优化了本地消息,以共同填充每个代理的信息需求,防止多个代理之间的信息溢出。通过对这两种设计进行介绍,我们提出了一种新颖的沟通效率协作感知系统,它大大提高了感知 - 交流权衡权衡,并且既包含了同性恋和异构协作环境。我们在现实世界数据集(DAIR-V2X)和新的仿真数据集OPV2VH+中评估了代码填充。结果表明,代码填充的表现超过了sota,其中2comm在dair-v2x/opv2vh+上具有1,333/1,206×较低的通信量。我们的代码可从https://github.com/phyllish/ codefilling获得。
[RZ/V2L] ● 32 bits × 8 channels ● Counting up or down (sawtooth wave), counting up and down (triangular wave) selectable for all channels ● Independent selectable for each channel ● 2 input/output pins per channel ● 2 output compare / input capture registers per channel ● For the 2 output compare / input capture registers of each channel, 4 registers are provided as buffer registers and are capable在不使用缓冲时操作作为比较登记册的比较注册●在输出中比较操作,缓冲区可以处于峰值或槽中,使得能够生成侧向不对称的PWM波形●在每个通道上设置帧间隔,以在每个通道上设置帧间隔(具有在溢出或频道上产生端流中的中断的能力) Starting, stopping, and clearing up/down counters in response to a maximum of eight events ● Starting, stopping, and clearing up/down counters in response to input level comparison ● Starting, stopping, and clearing up/down counters in response to a maximum of four external triggers ● Output pin invalidation functions due to dead time error or detection of short circuit between output pins ● Digital filter functions for the input capture and external trigger pins
摘要 人工智能是一个快速发展的学科,在商业领域 (AI) 中受到越来越多的关注。人工智能的使用已经扩展到日常生活和工业的许多领域。人工智能在商业中的应用可能会推动该行业依赖更高效、更实惠、更精确的营销策略。公司所有者可以通过在商业战略中使用这种人工智能来提高受众反应并在其他在线业务中创造显著的竞争优势。除了广告之外,它还可以使用创新理念重组公司。此外,它还可以为复杂的问题提供答案,从而促进公司的良好发展。由于当今提供的数据量不断增加,以及大量数据发展到大数据规模导致的数据量溢出,商业智能 (BI) 似乎不再适用于监控企业的任何日常实体店。为了快速提出一种合适的决策方法以归类为实时,我们过去称之为 BI 的技术,评估包括数据在内的大量数据正变得越来越具有挑战性。这项研究考虑了来自不同职业领域的 204 人,以了解决定人工智能在商业智能和决策中的作用的因素。研究发现,效率和自动化、决策、解决问题以及增长和生产力是决定人工智能在商业智能和决策中的作用的不同因素。关键词:营销、人工智能、决策、运营
高峰时段,斯塔克州立学院的停车问题很严重!虽然我们无法为您预留车位,但我们可以帮助您简化搜索。请注意,校园停车高峰时段为周一至周四上午 9 点至下午 2 点。例如,如果您的课是上午 10 点,那么提前半小时到校园将有利于找到停车位并准时上课。寻找 SMART SPACE 的几个技巧:J、C 和 F 教室:将车停在 Frank Road/Mega Street 拐角处的学生停车场 #211 或消防科学大楼旁的学生停车场 #207。B 和 G 教室:将车停在主学生停车场 #200。H 教室:将车停在学生停车场 #107(与 KSU-Stark 共享停车场)。额外停车位:Frank/Mega Road 拐角处的学生停车场 #211 – 新增 50 个车位!先进技术中心旁的学生停车场# 204 将临时设置额外的带状区域以应对超员,并根据需要开放。请勿将车停在访客停车场#202。作为注册学生,您不是校园访客;您的车会被开罚单!请咨询我们!在学期开始的前两周,许多保安人员和停车场服务员将帮助您找到可用的停车位。有关停车规则和规定,请参阅学院网站:
如果您发现房屋内或室外供水管漏水,您可以索取漏水期间损失的水费。您只能就房屋内漏水和室外供水管漏水各索取一次。但是,如果您将来再次发生漏水,并且能够证明漏掉的水是漏入河道而不是公共下水道,我们可能会多次降低您的排污费。只要是第一次漏水,并且在发现后 30 天内修好,我们将退还因供水管漏水而损失的任何水费。我们还可以为您提供废水处理费的补贴。家庭漏水的主要原因之一是现代按钮式马桶,因为如果水箱出现故障,水就会溢流到马桶里,在您不知情的情况下浪费大量的水。为了帮助您了解您的厕所是否在浪费水,请访问 unitedutilities.com/leakyloo 观看视频,了解如何检查。家中漏水的另一个常见原因是水龙头或淋浴喷头滴水,因此如果您的厕所不是问题所在,请也检查一下这些。
简介 尽管人工智能 (AI) 已经存在了几十年,但在过去几年中引起了相当大的关注。随着深度学习算法的引入,专注于多模态医学成像的研究呈指数级增长;主要针对被认为依赖于人工干预/解释或手工制作的数据准备/修改的应用程序(Sim 等人2020 )。这些算法表现出巨大的潜力,可以有效地从数据中学习,正确解释数据,并在适当的训练后成功完成某些任务。人工智能在医学领域发展势头强劲,这得益于其有效处理数据溢出、消除基于个人经验的错误人类概括而产生的乐观偏见、罕见疾病(或经常被忽视的病例)的管理、对人际和人内/中心差异的稳健性,以及通过微小修改完全保持最新状态的可能性(Nensa 等人2019 )。本文旨在讨论人工智能的概念基础及其潜在的临床应用。主要关注人工智能的主要应用,特别是深度学习方法,在分子成像和放射治疗领域。在这方面,基于人工智能的解决方案引起了五个通用领域的关注和
上下文:自主驾驶系统(AD)的出现标志着朝着智能运输的重大转变,对公共安全和交通效率产生了影响。尽管这些系统集成了各种技术并提供了许多好处,但它们的安全至关重要,因为脆弱性可能会对安全和信任产生严重的后果。目的:本研究旨在使用静态代码分析工具CodeQL系统地研究突出的开源ADS项目代码库中的潜在安全弱点。目标是确定共同的漏洞,它们在版本上的分布和持久性,以增强广告的安全性。方法:我们根据其高github恒星计数和4级自动驾驶功能选择了三个代表性的开源广告项目,即Autoware,Airsim和Apollo。使用CodeQl,我们分析了这些项目的多个版本以识别漏洞,重点是CWE类别,例如CWE-190(Integer Overflow或Wraparound)和CWE-20(输入验证不正确)。我们还通过软件版本跟踪了这些漏洞的生命周期。这种方法使我们能够系统地分析项目中的漏洞,这在以前的广告研究中尚未进行广泛探讨。结果:我们的分析表明,在选定的ADS项目中,特定的CWE类别,尤其是CWE-190(59.6%)和CWE-20(16.1%)。这些漏洞通常持续六个月以上,涵盖了多个版本的迭代。结论:广告中的这些安全问题仍有待解决。经验评估显示了这些漏洞的严重性与它们对ADS性能的切实影响之间的直接联系。我们的发现突出了将静态代码分析集成到ADS开发中以检测和减轻共同漏洞的必要性。同时,主动保护策略(例如定期更新第三方库)对于提高ADS安全至关重要。和监管机构在促进静态代码分析工具和设定行业安全标准方面可以发挥关键作用。