这项研究旨在使用两种元启发式优化算法优化12乘型涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力:灰狼优化(GWO)和蚂蚁殖民地优化(ACO)。最初,采用了梯度下降方法来估计飞机的最大重量。随后,将飞机的性能特性用作设计变量和飞行耐力在特定限制下进行了优化,而不会改变飞机的物理结构。实施了优化过程,并根据性能和效率进行了评估和比较结果。这项研究表明,使用随机和集体策略提到的两种算法能够提高飞机的效率。此外,与最初的耐力相比,对三架真实飞机(撞击器,比奇克船和庞巴迪)进行了优化的飞行耐力。在这种情况下,蚂蚁菌落优化算法表现出比灰狼优化算法更好的性能,灰狼优化算法可能会对飞行运营产生积极影响而无需加油或寻找替代机场的过程。
建立可再生能源园区 尊敬的先生/女士, 关于上述主题并依照印度证券交易委员会(SEBI)2015年《上市义务和披露要求》条例第30条的规定,我们很高兴地宣布,KPI Green Energy Limited(“公司”)已与奥里萨邦政府签署了一份谅解备忘录(MoU),将在奥里萨邦甘贾姆区建立可再生能源园区。
摘要 随着反向遗传操作平台的建立,柔嫩艾美耳球虫已成为研究原虫生物学和免疫学的宝贵模式生物。本文介绍了利用CRISPR(成簇的规律间隔的短回文重复序列)/Cas9(内切酶)系统对柔嫩艾美耳球虫进行高效基因编辑的应用,表明CRISPR/Cas9系统可通过一条向导RNA介导位点特异性的双链DNA断裂。利用该系统,我们成功地将红色荧光蛋白插入内源性微线体蛋白2(EtMic2)的C端,对其进行了标记。我们的研究结果将CRISPR/Cas9介导的基因改造系统的应用扩展到柔嫩艾美耳球虫,为针对性地研究顶复门寄生虫的基因功能开辟了一条新途径。
64。Boccardi M,Altomare D,Ferrari C,Festari C,War UP,Paghera B,Pizzocaro C,Lussignoli G,Geroldi C,Geroldi C,Zanetti O,Cotelli O,Turla M,Turla M,Borroni B,Borroni B,Rozzini L,Rozzini L,Rozzini L,Mirabile D,Mirabile d,Defanti C,Defanti c,Gennuso senter senter genter senter genter genter genter genter genlors o,verlor s,verlon genter genter n of D,Bianchetti A,Consi mz, M, Carbone P, Bellandi D, Abruzzi L, Bettoni L, Villani D, Raimondi Mc, Lanari A, Ciccone A, Facchi e, Di Fazio I, Rozzini R, Boffelli S, Manzoni L, Salvi Gp, Knight S, Belotti G, Avdanzi S, Pasqualetti P, Muscio C, Padovani A, Frisoni GB; [18F] -Florbetapir(India -FBP)工作组的淀粉样蛋白PET的增量诊断价值。评估认知障碍患者Florbetapir F 18成像的诊断价值的增加:通过[18F] -Florbetapir(India -FBP)研究,淀粉样蛋白PET的诊断值增加。JAMA NEUROL。 2016; 1; 73(12):1417-1424JAMA NEUROL。2016; 1; 73(12):1417-1424
这是发表的贡献的公认手稿版本,该贡献是:Espinoza Miranda,S.S。,Abbaszade,G.,G.,Hess,W.R. (2025):在细菌多细胞种群中解决时空动力学:方法和挑战微生物。mol。生物。修订版,E00138-24发布者的版本可在以下网址获得:https://doi.org/10.1128/mmbr.00138-24
摘要 新冠疫情爆发后,儿童教育中科技的使用一直是一个热门话题。然而,农村学校往往位于偏远且相当欠发达的地区,缺乏资源和基础设施。本研究报告了校长和教师对在课堂上使用科技的看法,包括旨在改善儿童教育的设备。这项研究是在南非林波波省的四所农村学校进行的。研究采用现象学设计和定性方法来收集数据。研究对九名教师和四名校长进行了半结构化访谈。对数据进行了主题分析,这是一种更易于定性研究的分析形式。研究结果表明,在那些科技使用有限的学校,使用科技来改善沟通和儿童教育具有潜在的好处。此外,研究还发现,学校政策禁止学生在校园内使用科技,这成为在课堂上使用科技的障碍。该研究提出了一系列建议,旨在促进教育公平,提高学生成绩,并深化农村学校的师生家长学校关系。关键词儿童教育;农村学校;教师的看法;技术的使用。
酿酒是古老的技术之一,只是通过复杂的生化反应将糖转化为酒精的过程。酿酒的过程涉及一系列的融合技术,该技术在酿酒厂面临许多挑战,包括由于化学和微生物学不稳定性而导致的质量不一致,有限的感官伏特(Avor avor),并且担心微观环境条件的变化。发酵是一种代谢过程,其中有机底物的化学组成在厌氧条件下通过细胞酶破碎。混合发酵涉及使用多种菌株,可以增强发酵食品的香气,克服单菌株发酵的局限性,并改善食物的植物和食物质量。混合发酵在农业食品行业,医疗保健产品和医学科学方面具有重要应用。现代的混合发酵过程显示了葡萄酒香气,豆avor和味道的增强,可通过多种微生物的协同效应来降低挥发性酸度并上调乙酸苯基乙酸苯基乙酸苯基苯基浓度。在酒精发酵中的关键微生物(例如酵母,乳酸和乙酸细菌)在酒精发酵过程中相互相互作用会影响葡萄酒的质量和鸟。极性微生物已经建立了不同的分子策略,可以在不利条件下生存。被称为极端同酶,具有盐含量,热稳定性和冷适应能力的特性。但是,酒精的理化和感觉特性对于最终用品的质量很重要。因此,当优化发酵条件时,选择微生物的正确组合是获得更好的物理化学和感觉特性的关键。的使用使用混合发酵和极端化合物可以提供显着的见解和潜在的补救解决方案来克服这些技术问题并以更可取和可持续的方式来塑造最终产品,从而挑战当前的缺点,以使更具弹性的最终产品具有一致,富有效果的产品,并且可以使许多可能的产品能够受到任何可能的影响。
2020 – 2021 计算机科学硕士,以色列理工学院,海法,优异成绩。{论文:“减少视觉识别任务中的监督”,由 Alex Bronstein 教授、Avi Mendelson 教授和 Chaim Baskin 博士指导;{教学经验:“深度学习的高级主题”、“计算加速器上的深度学习”、“机器学习简介”,深度学习研讨会组织;{指导经验:指导计算机视觉研究项目;{T-PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、WACV 审稿人;{CS 院长优秀奖学金获得者。
人类遗传疾病通常是由复合杂合性突变引起的,其中突变基因的每个等位基因都具有不同的遗传病变。但是,由于缺乏适当的模型,对此类突变的研究受到阻碍。在这里,我们描述了在强制性酶二聚体中的复合异伴变体的动力学模型,该变体在一个单体中包含一个突变,而第二个单体中的另一个突变中包含一个突变。该酶由人YarS2编码用于Mito-trosyl-tRNA合成酶(MT-Tyrrs),该酶是氨基化酪氨酸到MT-TRNA Tyr的氨基酰基。yarS2是MT-氨基酰基-TRNA合成酶的基因的成员,其中致病性突变的疾病严重程度与酶活性之间的相关性有限。我们在YARS2中识别一对与新生儿死亡有关的化合物杂合变体。我们表明,虽然每个突变在MT-TYRR的同型二聚体中导致氨基酰化的最小缺陷,但反式跨性别的两个突变会协同降低酶活性,从而更大。因此,这种动力学模型准确地概括了疾病的严重程度,强调了其研究YARS2突变的效用及其对具有复合杂合突变的其他疾病的泛化潜力。