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指挥赞助计划 (CSP) 常见问题 (FAQ)
5. 哪些因素决定了我的申请在 CSPAB 中更具竞争力？P3 委员会竞争非常激烈，在确定 P3 CSP 职位的选择时，会权衡几个因素。您在 CSP 申请的第 12 部分中提供的理由应简短而明确，以便用几句话向董事会成员传达您的情况。描述为什么选择您作为指挥部赞助将有利于任务准备和部队连续性。包括申请中尚未解决的任何信息，包括之前无人陪同的短途旅行的次数和日期、最近的部署、独特的家庭情况等。提及配偶或子女将如何享受韩国的理由不是 P3 职位的可接受理由。6. 暂定的 CSP 报价是什么意思？
指挥赞助计划 (CSP) 常见问题 (FAQ)
5. 哪些因素决定了我的申请在 CSPAB 中更具竞争力？P3 委员会竞争非常激烈，在确定 P3 CSP 职位的选择时，会权衡几个因素。您在 CSP 申请的第 12 部分中提供的理由应简短而明确，以便用几句话向董事会成员传达您的情况。描述为什么选择您作为指挥部赞助将有利于任务准备和部队连续性。包括申请中尚未解决的任何信息，包括之前无人陪同的短途旅行的次数和日期、最近的部署、独特的家庭情况等。提及配偶或子女将如何享受韩国的理由不是 P3 职位的可接受理由。6. 暂定的 CSP 报价是什么意思？
vi学期CS3691-嵌入式系统和物联网
p0，p1，p2和p3分别是端口0、1、2和3的SFR闩锁。将一个端口SFR（P0，P1，P2或P3）写成一点点，这会导致相应的端口输出引脚开关高。编写零会导致端口输出引脚开关低。用作输入时，端口引脚的外部状态将保存在端口SFR中（即，如果引脚的外部状态较低，则相应的端口SFR位将包含0；如果它很高，则位将包含1个）。
通过抑制掺杂诱导无序来增强共轭聚合物的热电性能
掺杂是提升各种有机电子器件性能的重要策略。然而，在许多情况下，共轭聚合物中掺杂剂的随机分布会导致聚合物微结构的破坏，严重限制了电子器件的可实现性能。本文表明，通过离子交换掺杂聚噻吩基 P[(3HT) 1-x -stat-(T) x ]（x = 0（P1）、0.12（P2）、0.24（P3）和 0.36（P4）），无规共聚物 P3 实现了 > 400 S cm − 1 的极高电导率和 > 16 μ W m − 1 K − 2 的功率因数，使其成为有史以来报道的基于未排列的 P3HT 薄膜中最高的电导率之一，明显高于 P1（< 40 S cm − 1 、< 4 μ W m − 1 K − 2）。尽管两种聚合物在原始状态下都表现出相当的场效应晶体管空穴迁移率≈0.1 cm 2 V − 1 s − 1，但掺杂后，霍尔效应测量表明 P3 表现出高达 1.2 cm 2 V − 1 s − 1 的霍尔迁移率，明显优于 P1（0.06 cm 2 V − 1 s − 1）。GIWAXS 测量确定掺杂 P3 的平面内𝝅 – 𝝅堆叠距离为 3.44 Å，明显短于掺杂 P1（3.68 Å）。这些发现有助于解决 P3HT 中长期存在的掺杂剂诱导无序问题，并作为在高掺杂聚合物中实现快速电荷传输以实现高效电子器件的典范。
使用移动脑电图研究走扁带过程中的认知运动效应
保持平衡是一项非常重要的技能，支持许多日常生活活动。认知运动干扰 (CMI) 双任务范式已经建立，用于识别复杂的自然运动任务（如跑步和骑自行车）的认知负荷。在这里，我们使用无线、智能手机记录的脑电图 (EEG) 和运动传感器，参与者要么站在坚实的地面上，要么站在走扁带上，要么执行听觉异常任务（双任务条件），要么同时不执行任何任务（单任务条件）。与站在地面上相比，我们预计复杂平衡的 P3 事件相关电位 (ERP) 成分对目标声音的幅度会降低，延迟会延长，与单任务平衡条件相比，双任务的幅度会进一步降低。此外，我们预计在执行并发听觉注意任务时，走扁带时的姿势会更大。二十名年轻、经验丰富的走扁带者执行了听觉异常任务，默数一系列经常出现的标准音调中出现的罕见目标音调。结果显示，在两种运动条件下，P3 拓扑和形态相似。与我们的预测相反，我们既没有观察到 P3 振幅显著降低，也没有观察到在走扁带期间延迟显著增加。出乎意料的是，我们发现与双任务相比，在没有额外任务的情况下，走扁带时的姿势摇摆更大。此外，我们发现参与者的技能水平与 P3 延迟之间存在显著相关性，但技能水平与 P3 振幅或姿势摇摆之间没有相关性。这种结果模式表明，对于技能较低的个体，干扰效应存在，而技能水平较高的个体可能表现出促进效应。我们的研究增加了一个不断发展的研究领域，表明在不受控制的日常生活情况下获得的 ERP 可以提供有意义的结果。我们认为，个人 CMI 对 P3 ERP 的影响反映了平衡任务对未经训练的个体的难度，这会利用原本可用于听觉注意力处理的有限资源。在未来的工作中，对同时记录的运动传感器信号的分析将有助于确定在自然、不受控制的环境中执行运动任务的认知需求。
原创文章 持续注意反应任务中涉及的大脑网络定位为执行提供定量标记
目的：确定持续注意反应任务 (SART) 期间参与的皮质区域，并描述与神经退行性疾病肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 相关的活动变化。方法：在 SART 范式期间，记录了 33 名对照者和 23 名 ALS 患者的高密度脑电图 (EEG)。测量了 Go 和 NoGo 试验中相关事件相关电位峰值的差异。确定在这些峰值期间活跃的源，并量化与 ALS 相关的差异。结果：Go 和 NoGo N2 和 P3 峰值源定位于左侧初级运动皮层、双侧背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 和外侧后顶叶皮层 (PPC)。NoGo 试验在 N2 期间引起较多的双侧内侧 PPC 活动，而在 P3 期间引起较少的左侧岛叶、PPC 和 DLPFC 活动。在 P3 期间，ALS 患者出现广泛的皮质过度活跃。下顶叶和岛叶活动的变化在患者和对照组之间提供了非常好的区分（AUROC > 0.75）。P3 期间右侧楔前叶的激活与 ALS 中更大的执行功能有关，表明其具有补偿作用。解释：SART 涉及许多额叶和顶叶皮质结构。SART-EEG 测量与可定位到特定结构的特定认知障碍相关，有助于鉴别诊断。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
肺癌患者胸部 X 光检查中 AI 发现的流行情况：一项横断面队列研究
AI 优先肺癌 (N=4408) 转诊队列 (N=107065) 肺癌百分比 转诊队列百分比 患病率 (PR) (95% CI) 所有 CXR P1 1761 17691 39.95 16.52 2.42 (2.33–2.51) P2 2071 36686 46.98 34.27 1.37 (1.33-1.42) P3 250 10853 5.67 10.14 0.56 (0.49-0.63) P4 326 41835 7.40 39.07 0.19 (0.17-0.21) 全科医生转诊 CXR P1 766 2695 47.88 11.96 4.0 (3.76-4.26) P2 633 4576 39.56 20.30 1.95 (1.82-2.08) P3 76 2423 4.75 10.75 0.44 (0.25-0.55) P4 125 12847 7.81 56.99 0.14 (0.12-0.16) 急诊科转诊 CXR P1 617 4479 36.70 17.07 2.15 (2.01-2.30) P2 822 9194 48.90 35.04 1.39 (1.32-1.47) P3 122 2997 7.26 11.42 0.63 (0.53-0.76) P4 120 9570 7.14 36.47 0.20 (0.16-0.23)
3.30pm 2）化学F111通用化学07/03 4.00
p1 aneesh chivukulua aneesh chivukula shree bose p2 aneesh chivukula aneesh chivukula chivukula shree bose p3 apurba das das das dan danny danny danny danny dan p4 apurba das apurba das das das das das das das dan danny danny muzata 3）数据库系统L1 gururaj r gururaj r shubham p1 akansha rathore a shivram p2 akansha rathore rathore akansha rathore a shivram p3 abhijit das abhijit das abhijit das atagijali atagijali atagijali attarijit attarijit atdejit。 Das Abhijit Das Pranjali Attarde 4）CS F303计算机网络L1 Nikumani Choudhury Nikumani Choud Allahury Allahury S Shashank S Shashank P1 Dipanjan Chakraborty dipanjan chakraborty chakraborty chakraborty razraborty raziur raziur raziur raziur razrazan chakraborty。 dipanjan chakraborty raziur raziur rahman p3 nikumani nikumani nikumani choudury gorrela alekhya p4 nikumani choudury choudury nikumani nikumani choudury choudury gorrela alekhya 5）cs f363 Raghunath Reddy Ashish kumar kumar kumar p1 chittagong hota chittagong hota k simran p2 chittagong chittagong hota chittagong hota akella akella amruta p3 raghunath raghunath reddy reddy reddy reddy reddy akella akella amruta p4 raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun Reddy Reddy Reddy K Simran 6）CS F364 Algo l1 apurba das apurba das apurba das apurba das veraramachaneni bindu tathagata ray tathagata ray tathagata ray tathagata ray kiran kiran kiran kiran tata ray tatagata ray mekala。 T3 Venkatakrishnan Ramaswamy