l 阶段分为三个部分,S(种子)阶段、L(先导)阶段和P(临床)阶段,其中每个阶段进一步细分为S0至S3、L1至-L3和P0至P3。l 项目(L3至P3):在项目负责人的指导下,将候选化合物、抗体或技术推进到非临床和临床开发阶段。l 主题(S0至L2):促进候选药物或抗体的选定,并与主题负责人和投资组合经理合作开发或改进技术。l 模态的缩写为:AB:抗体;BT:基础技术;CT/RM:细胞疗法或再生医学;MD:医疗器械;NA:核酸;SM:小分子。
a b s t r a c t简介:有必要开发替代性抗糖尿病疗法,这些疗法更安全,更负担得起,以克服印度尼西亚糖尿病的高患病率。ajwa日期(phoenix dactylifera)具有较高的类黄酮含量;因此,这项研究旨在通过检查β细胞的数量和Langerhans的胰岛来研究其对链蛋白酶诱导的糖尿病小鼠的影响。方法:将25只小鼠分为五组:阴性对照组(K1),一个阳性对照组(K2)和三个治疗组(P1,P2和P3)。K2,P1,P2和P3组由链霉菌素的100 mg/kg BW诱导。此外,P1,P2和P3组分别使用AJWA日期甲醇提取物分别以3、5和7 g/kg BW的方式接受口服处理。每天进行四个星期的治疗。最初的分析包括同质性测试和Shapiro-Wilk检验。由于数据是非正常分布的,因此进行了Kruskal-Wallis检验进行分析(P <0.05)。结果:比较分析显示,两组之间的β细胞数量显着差异,在K2组中观察到明显降低,并且每个治疗组的增加。Langerhans胰岛胰岛的测量在两组之间显示出显着差异,P = 0.001。结论:AJWA日期甲醇提取物的施用会影响糖尿病小鼠小鼠中langerhans的β细胞数量和胰岛的数量。
结论:关税对加拿大的基础设施部门及其既定的 P3 模式构成了重大挑战。供应链中断、成本上升和市场不确定性的连锁效应要求公共和私人利益相关者采取积极主动的策略来减轻潜在影响。这包括重新审视合同框架、倡导政策明确性、准备缓解方案(例如从不适用关税的其他国家采购供应品(机械、电气、铝等)),以及探索保护基础设施部门免受长期经济波动影响的措施。这包括确保每个管辖区内参与 P3 的政府利益相关者协调他们的方法。如果不及时干预,这些关税可能会损害提供高质量、具有成本效益的基础设施的能力,而这些基础设施可支持加拿大的经济增长和竞争力。
2018 年,科视推出了两款 RGB 纯激光投影机,D4K40-RGB 和 Mirage SST,均支持广泛的 Rec. 2020 色彩空间,这已经远远超越了之前的高点 Rec. 709(高清电视是 Rec. 709,大多数天文馆显示系统也是如此;DCI 标准是 P3)。科视 Eclipse 将这一功能进一步提升,能够在从 P3 到接近 Rec. 2100 的任何色彩空间中工作 - 制作人梦寐以求的视觉丰富度和范围以及品牌和 IP 的精确色彩匹配。当 Hayden 的制作团队在 2019 年开发新内容时,这是他们第一次使用 Rec. 2020-2100 色彩空间而不是 Rec. 709。“他们意识到他们可以在圆顶上看到在显示器上看不到的东西,”Bernhardt 说。“所有的最终母版制作都在剧院完成。”
伯克利校区计划在现有的大学村奥尔巴尼家庭住房社区附近建立一个新的研究生住房社区,该社区位于加利福尼亚州奥尔巴尼,距离伯克利校区三英里。拟议项目将在 289 套公寓式单元中提供 760 间单人卧室,面向没有孩子的单身研究生(项目)。该项目将为研究生提供低于市场价格的居住选择,并将帮助缓解校园严重的学生住房短缺问题,帮助实现校园建造 2,750 张新研究生床位以满足当前需求的目标。该项目将通过公私合作伙伴关系 (P3) 实施。校园打算在 2021 年夏天根据《加州环境质量法》采取行动,请求董事会批准对 2004 年大学村总体规划和项目设计进行小幅修改。校园将在 2022 年初寻求批准 P3 商业条款。
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摘要 近来,结合不同大脑模态信号的多模态神经成像被认为有提高诊断准确性的潜力。本研究旨在探索一种通过同时测量脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 来区分注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 患者和对照组的新方法。该研究纳入了 23 名接受药物治疗的混合型 ADHD 儿童和 21 名健康儿童。使用 Higuchi 分形维数和 Lempel-Ziv 复杂度、从听觉诱发电位获得的 P3 波的潜伏期和振幅值以及从 fNIRS 计算的额叶皮质血流动力学反应从 EEG 信号中获得受试者的非线性大脑动力学。在 ADHD 儿童中发现复杂性值较低、P3 潜伏期延长和 P3 振幅值降低。fNIRS 表明对照组受试者的右前额叶激活程度高于 ADHD 儿童。分析特征,寻找最佳分类精度,最后引入机器学习技术,即支持向量机、朴素贝叶斯和多层感知神经网络,用于单独 EEG 信号和 fNIRS 与 EEG 信号的组合。使用 EEG 和 EEG-fNIRS 系统,朴素贝叶斯分别以 79.54% 和 93.18% 的准确率提供最佳分类。我们的研究结果表明,通过结合从 fNIRS 和 EEG 获得的特征来利用信息可以提高分类精度。总之,我们的方法表明 EEG-fNIRS 多模态神经成像是一种有前途的 ADHD 客观诊断方法。
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现代,相互联系,意识到传统:马丁·路德大学哈雷·韦滕伯格(MLU)是萨克森 - 安哈尔特州的古老和最大的大学,历史可以追溯到500多年。今天,有20,000多名学生入学。MLU的核心研究领域都在纳米科学和生物科学,启蒙运动以及社会和文化研究中。大学也是一系列小学科的所在地,其中有些在德国没有其他地方。该大学具有国家和国际联系,并与领先的研究机构,工业和全球250多所大学紧密合作。马丁·路德大学哈雷·韦滕伯格与德国综合生物多样性研究中心(IDIV)Halle-jena-Leipzig合作,在莱比锡提供以下职位,最快且限制了三年:三年:后术后研究人员 - 生物多样性保护 - 生物多样性保护(M/F/F/F/F/d) - p3 – p3。
