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基于粒子群优化的高参数调整机器学习模型的大型covid-19数据分析
分析大数据，尤其是医学数据，有助于为患者提供良好的医疗保健并面临死亡的风险。COVID-19大流行对全世界的公共卫生产生了重大影响，强调了对风险预测模型的需求。机器学习（ML）技术在分析复杂的数据模式和预测疾病预后方面已显示出希望。这些技术的准确性受到更改参数的很大影响。超参数优化在证明模型性能中起着至关重要的作用。在这项工作中，使用粒子群优化（PSO）算法有效地搜索超参数空间并通过识别可以提供最高精度的最佳超级参数来提高机器学习模型的预测能力。在本研究中使用了与COVID-19病例相关的各种临床和流行病学特征的数据集。使用各种机器学习模型，包括随机森林，决策树，支持向量机和神经网络，用于捕获数据中存在的复杂关系。为了评估模型的预测性能，采用了精度。实验发现表明，估计Covid-19风险的建议是有效的。与基线模型相比，优化的机器学习模型的性能更好，并产生了更好的结果。关键字
基于仿真的基于电线弧添加剂制造的过程参数优化
摘要在制造组件中使用电弧添加剂制造，需要特定的冷却时间来防止结构和几何畸变过热。目前，这些冷却时间是根据某些层间温度下的经验插入的，从而降低了可重复性，导致不需要的组件特性并增加了过程时间。在此贡献中，使用无效元素方法来计算添加性制造组件的温度演化。这允许优化过程参数，这些过程参数（在我们在此处的考虑中）是焊接速度和每一层的冷却时间，以减少总过程时间，同时实现了足够的组件属性。优化是使用无梯度的Nelder-Mead-Mead-Mead算法进行的，其中通过惩罚函数考虑了过程参数的某些约束。为了获得合理的仿真结果，预先使用实验数据对实验设置的温度依赖性传热进行了建模和校准。很明显，与无梯度优化过程结合使用的热元素模拟是对线弧添加剂制造进行优化的过程参数的合适数值工具。优化的过程参数满足了有关制造成分冷却的某些要求。此外，与手动选择的参数相比，优化参数可以显着减少过程时间。在我们的示例中，这约为48％。
焊接摩擦参数对机械的影响...
4学院科技大学校长。摘要在本文中，铝业行业应用摩擦焊接用于维修操作。修复阳极轭的过程是通过传统方式焊接进行的，被旋转摩擦焊接的方法所取代，因为摩擦焊接机的设计，制造和组装了，并执行了焊接过程。选择用于研究和实验的材料是低碳钢S37和Rod Dia。ϕ 130 mm。使用了配备有75kW电动机的电动机的旋转摩擦机的设置。旋转摩擦的焊接过程是在阳极式轭引脚上进行的，该旋转式轭钉在被融合焊接之前进行焊接之前。检查了换针旋转摩擦焊接中微结构和拉伸强度的特征。微观结构测试显示，与由于重结晶和将粗铁氧体相变成晶粒精制铁素体铅层相比，与熔融焊接焊接相比，摩擦焊接销的晶粒尺寸较小。由于退火效果，摩擦焊接引脚的拉伸强度高于融合焊接销的拉伸强度。关键字旋转摩擦焊接，铁质不锈钢，拉伸强度，锻造压力，微结构。国际环境使其能够将产品出口到国外。从这个角度来看，埃及铝制公司渴望在提取铝的各种过程中探讨现代方法，以实现国际引言政府和国际机构对更好的环境以及减少各种行业的环境有害排放的永久愿望已成为公司管理的主要关注点，尤其是那些将其产品出口到国外的人，因为有法律可以在制造这些产品期间跟踪生产公司并评估它们以符合标准。
多步校准策略，用于可靠的参数确定盐岩力学组成模型
可再生氢在盐洞中的储存需要快速注入和生产速率，以应对能源生产和消费之间的不平衡。这种操作条件引起了人们对盐洞穴的机械稳定性的担忧。为盐学选择适当的构成模型是研究此问题的重要一步，文献中已经介绍了许多具有多个参数的本构模型。但是，基于应力应变数据，可靠地确定哪个模型和哪个参数代表给定岩石的强大校准策略仍然是一个未解决的挑战。在社区中，我们首次提出了一个多步策略，以根据许多用于盐岩的变形数据集确定单个参数集。为此，我们首先开发了一个综合的构造模型，能够捕获瞬态，反向和稳态蠕变的所有相关非线性变形物理。然后，通过将校准过程作为优化问题来实现单个代表性材料参数的确定，并为其使用该问题。动态数据集成是通过多步校准策略来实现的，对于一次可用的一个实验。此外，我们的校准策略可以灵活地考虑岩石样品之间的轻度异质性，从而产生一组代表变形数据集的参数。我们的绩效分析结果表明，提出的校准策略是可靠的。作为对所提出方法的严格数学分析，缺乏相关的实验数据集，我们考虑了广泛的合成实验数据，灵感来自文献中现有的稀疏相关数据。此外，随着包含更多数据进行校准，模型的精度变得越来越好。
多体费米子系统的量子参数估计及其在霍尔效应中的应用
我们根据一个参数计算纯态下通用多体费米子系统的量子费歇尔信息。我们讨论了参数印在基态、状态系数或两者中的情况。在系数的参数依赖性来自哈密顿量演化的情况下，我们推导出一个特别简单的量子费歇尔信息表达式。我们将我们的发现应用于量子霍尔效应，并评估与有效哈密顿量基态系统磁场最佳测量相关的量子费歇尔信息。泡利原理强制占据高动量电子态导致灵敏度的“超海森堡”缩放，其幂律取决于传感器的几何形状。
基于通道muller参数检测的量子通信中的实时极化补偿方法
极化漂移纤维和自由空间光学链路是极化编码量子键分布（QKD）系统中位错误率动态增加的主要因素。适用于两个链接的动态极化补偿方法是一个挑战。在这里，我们提出了一种普遍适用的实时极化补偿方法，即使用极化检测器第一次检测光学链接的muller参数，然后通过梯度下降算法获得控制器的最佳参数。仿真结果表明比当前方法具有优势，而波动板的速度较少，更快的适用性适用于各种光学链接。在卫星和光学连接的同等实验中，平均极化灭绝比分别达到27.9 dB和32.2 dB。我们方法的成功实施将有助于fiber和自由空间QKD系统的实时极化设计，同时也有助于基于激光的极化系统的设计。
推注顾问对糖尿病成人血糖参数的影响对强化胰岛素治疗：荟萃分析的系统评价
1。Sussman A，Taylor EJ，Patel M等。具有内置自动推注计算器的葡萄糖表的性能与胰岛素使用受试者中的手动推注计算。J糖尿病SCI技术。2012; 6（2）：339-344。 2。 Meade LT，Rushton We。 成人碳水化合物计数的准确性。 临床糖尿病。 2016; 34（3）：142-147。 3。 brazeau as，mircescu h，desjardins K等。 碳水化合物计数的准确性和1型糖尿病的成年人的血糖变异性。 糖尿病临床实践。 2013; 99（1）：19-23。 4。 Roversi C，Vettoretti M，Del Favero S，Facchinetti A，Sparacino G.建模1型糖尿病管理中的碳水化合物计数错误。 糖尿病技术。 2020; 22（10）：749-759。 5。 Christensen MB，Serifovski N，Herz AMH等。 推注钙化和晚期碳水化合物在2型糖尿病中的功效：一项随机临床试验。 糖尿病技术。 2021; 23（2）：95-103。 6。 Gross TM，Kayne D，King A，Rother C，JuthS。推注计算器是控制胰岛素泵治疗患者餐后血糖的有效手段。 糖尿病技术。 2003; 5（3）：365-369。 7。 Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。 J糖尿病SCI技术。 2011; 5（1）：129-135。 8。 Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。 J糖尿病SCI技术。 2014; 8（5）：1035-1041。2012; 6（2）：339-344。2。Meade LT，Rushton We。 成人碳水化合物计数的准确性。 临床糖尿病。 2016; 34（3）：142-147。 3。 brazeau as，mircescu h，desjardins K等。 碳水化合物计数的准确性和1型糖尿病的成年人的血糖变异性。 糖尿病临床实践。 2013; 99（1）：19-23。 4。 Roversi C，Vettoretti M，Del Favero S，Facchinetti A，Sparacino G.建模1型糖尿病管理中的碳水化合物计数错误。 糖尿病技术。 2020; 22（10）：749-759。 5。 Christensen MB，Serifovski N，Herz AMH等。 推注钙化和晚期碳水化合物在2型糖尿病中的功效：一项随机临床试验。 糖尿病技术。 2021; 23（2）：95-103。 6。 Gross TM，Kayne D，King A，Rother C，JuthS。推注计算器是控制胰岛素泵治疗患者餐后血糖的有效手段。 糖尿病技术。 2003; 5（3）：365-369。 7。 Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。 J糖尿病SCI技术。 2011; 5（1）：129-135。 8。 Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。 J糖尿病SCI技术。 2014; 8（5）：1035-1041。Meade LT，Rushton We。成人碳水化合物计数的准确性。临床糖尿病。2016; 34（3）：142-147。 3。 brazeau as，mircescu h，desjardins K等。 碳水化合物计数的准确性和1型糖尿病的成年人的血糖变异性。 糖尿病临床实践。 2013; 99（1）：19-23。 4。 Roversi C，Vettoretti M，Del Favero S，Facchinetti A，Sparacino G.建模1型糖尿病管理中的碳水化合物计数错误。 糖尿病技术。 2020; 22（10）：749-759。 5。 Christensen MB，Serifovski N，Herz AMH等。 推注钙化和晚期碳水化合物在2型糖尿病中的功效：一项随机临床试验。 糖尿病技术。 2021; 23（2）：95-103。 6。 Gross TM，Kayne D，King A，Rother C，JuthS。推注计算器是控制胰岛素泵治疗患者餐后血糖的有效手段。 糖尿病技术。 2003; 5（3）：365-369。 7。 Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。 J糖尿病SCI技术。 2011; 5（1）：129-135。 8。 Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。 J糖尿病SCI技术。 2014; 8（5）：1035-1041。2016; 34（3）：142-147。3。brazeau as，mircescu h，desjardins K等。碳水化合物计数的准确性和1型糖尿病的成年人的血糖变异性。糖尿病临床实践。2013; 99（1）：19-23。 4。 Roversi C，Vettoretti M，Del Favero S，Facchinetti A，Sparacino G.建模1型糖尿病管理中的碳水化合物计数错误。 糖尿病技术。 2020; 22（10）：749-759。 5。 Christensen MB，Serifovski N，Herz AMH等。 推注钙化和晚期碳水化合物在2型糖尿病中的功效：一项随机临床试验。 糖尿病技术。 2021; 23（2）：95-103。 6。 Gross TM，Kayne D，King A，Rother C，JuthS。推注计算器是控制胰岛素泵治疗患者餐后血糖的有效手段。 糖尿病技术。 2003; 5（3）：365-369。 7。 Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。 J糖尿病SCI技术。 2011; 5（1）：129-135。 8。 Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。 J糖尿病SCI技术。 2014; 8（5）：1035-1041。2013; 99（1）：19-23。4。Roversi C，Vettoretti M，Del Favero S，Facchinetti A，Sparacino G.建模1型糖尿病管理中的碳水化合物计数错误。糖尿病技术。2020; 22（10）：749-759。5。Christensen MB，Serifovski N，Herz AMH等。推注钙化和晚期碳水化合物在2型糖尿病中的功效：一项随机临床试验。糖尿病技术。2021; 23（2）：95-103。6。Gross TM，Kayne D，King A，Rother C，JuthS。推注计算器是控制胰岛素泵治疗患者餐后血糖的有效手段。 糖尿病技术。 2003; 5（3）：365-369。 7。 Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。 J糖尿病SCI技术。 2011; 5（1）：129-135。 8。 Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。 J糖尿病SCI技术。 2014; 8（5）：1035-1041。Gross TM，Kayne D，King A，Rother C，JuthS。推注计算器是控制胰岛素泵治疗患者餐后血糖的有效手段。糖尿病技术。2003; 5（3）：365-369。 7。 Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。 J糖尿病SCI技术。 2011; 5（1）：129-135。 8。 Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。 J糖尿病SCI技术。 2014; 8（5）：1035-1041。2003; 5（3）：365-369。7。Walsh J，Roberts R，Bailey T.成人最佳推注计算器设置的指南。J糖尿病SCI技术。2011; 5（1）：129-135。8。Schmidt S，Norgaard K. Bolus计算器。J糖尿病SCI技术。2014; 8（5）：1035-1041。2014; 8（5）：1035-1041。9。Ziegler R，Cavan DA，Cranston I等。 使用胰岛素推注顾问可改善多种日常胰岛素注射（MDI）治疗患者的血糖控制，该治疗患者具有低于最佳的血糖控制：算盘试验的首先结果。 糖尿病护理。 2013; 36（11）：3613-3619。 10。 Schmidt S，Meldgaard M，Serifovski N等。 在MDI治疗的1型糖尿病中使用自动推注计算器：Boluscal研究，一项由受控的受控试点研究。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：984-990。 11。 Gonzalez C，Picon MJ，Tome M，Pujol I，Fernandez-Garcia JC，Chico A. 专家研究：自动推注顾问系统对1型糖尿病患者的效用，每天多次注射胰岛素A跨界研究。 糖尿病技术。 2016; 18（5）：282-287。Ziegler R，Cavan DA，Cranston I等。使用胰岛素推注顾问可改善多种日常胰岛素注射（MDI）治疗患者的血糖控制，该治疗患者具有低于最佳的血糖控制：算盘试验的首先结果。糖尿病护理。2013; 36（11）：3613-3619。 10。 Schmidt S，Meldgaard M，Serifovski N等。 在MDI治疗的1型糖尿病中使用自动推注计算器：Boluscal研究，一项由受控的受控试点研究。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：984-990。 11。 Gonzalez C，Picon MJ，Tome M，Pujol I，Fernandez-Garcia JC，Chico A. 专家研究：自动推注顾问系统对1型糖尿病患者的效用，每天多次注射胰岛素A跨界研究。 糖尿病技术。 2016; 18（5）：282-287。2013; 36（11）：3613-3619。10。Schmidt S，Meldgaard M，Serifovski N等。在MDI治疗的1型糖尿病中使用自动推注计算器：Boluscal研究，一项由受控的受控试点研究。糖尿病护理。2012; 35（5）：984-990。 11。 Gonzalez C，Picon MJ，Tome M，Pujol I，Fernandez-Garcia JC，Chico A. 专家研究：自动推注顾问系统对1型糖尿病患者的效用，每天多次注射胰岛素A跨界研究。 糖尿病技术。 2016; 18（5）：282-287。2012; 35（5）：984-990。11。Gonzalez C，Picon MJ，Tome M，Pujol I，Fernandez-Garcia JC，Chico A.专家研究：自动推注顾问系统对1型糖尿病患者的效用，每天多次注射胰岛素A跨界研究。糖尿病技术。2016; 18（5）：282-287。2016; 18（5）：282-287。
具有简便制造参数的逆向设计超表面
摘要 光学超表面是平面纳米结构器件，具有工业吸引力，部分原因是它们利用高通量微电子制造技术来实现。因此，开发能够平衡高效波前响应实现和器件可制造性的设计范例至关重要。我们引入了一种基于梯度的自由曲面超表面设计框架，其中纳米级元素明确限制为基本形状、几乎均匀的特征尺寸和极低的纵横比。尽管超表面几何特征看似均匀，但这些器件能够利用非局部近场光耦合实现超越传统设计方法的高效和极端波前散射。利用这种方法，我们设计了简单的高数值孔径器件，例如能够实现衍射极限聚焦的光束偏转器和大面积超透镜。我们预计这些概念可以促进超表面的设计和集成到单片光学系统中。
过度参数化机器学习中的简单偏见
仍然缺乏对深网（和其他过度参数模型）令人惊讶的发生能力的彻底理论理解。在这里，我们证明了模拟性偏差是在过度参数化机器学习中不可忽视的主要现象。除了解释简单性偏见的结果外，我们还研究了它的来源：遵循具体的严格示例，我们认为（i）模拟偏见可以解释在过度参数化学习模型（例如神经网络）中的概括； （ii）正如我们的示例所示，简单性偏差和出色的概括是与优化器无关的，尽管优化器会影响培训，但它并不是简单性偏见的动力； （iii）在训练模型中的模拟偏差和随后的后代是普遍的，并且源于一个微妙的事实，即统一的随机构造的先验不是统一的统一性； （iv）在神经网络模型中，宽（和浅）网络中的偏见机器与深（和狭窄）网络中的偏置机制不同。
土壤存储对微生物参数的影响
和Al。，2000; Sun and Al。，2015年；村庄和Al。，2016年； Cühnel和Al。，2019年），特定于现场的效果（例如Caiser和Al ..，