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人工智能已经达到人类水平了吗？语音识别案例研究
和许多人一样，我在一家员工遍布全球的公司远程工作。这种工作环境需要每天与同事进行视频通话，其中许多人都不是英语母语人士（在语言学领域，母语人士称为 L1，非母语人士称为 L2）。我们经常使用自动转录来记录通话期间讨论的内容。这些通话记录的范围从非常好到无法使用，具体取决于说话者、术语和各种环境因素。虽然这种行为对于使用自动语音识别 (ASR) 引擎的人来说并不奇怪，但考虑到该领域最近的许多进展以及一些备受瞩目的声称人类在这项任务上的表现相当，其他人对普遍存在的错误感到惊讶。确实，在过去十年中，语音领域取得了许多突破，并且有许多领域依赖于高质量的语音识别，例如对话式人工智能、智能扬声器和自动驾驶汽车；所有这些都在继续推动语音识别领域的研究。
第1页，共4页SB27/2324 MH/SUD PRITY-密歇根州立法机关
MH/SUD PARITH；需要S.B. 27：分析作为颁布的参议院第27号法案（作为颁布的）2024年的第41号法案：参议员莎拉·安东尼参议院委员会：卫生政策委员会委员会：保险和金融服务委员会完成：7-24-24-24基本原理联邦法律要求精神健康/药物滥用障碍（MH/SUD）（MH/SUD）福利和医疗/SURGINE PRIFECTICAL PLEFICAL PLEDICAL PLIFES PLEDEREN PLEDEREN PLEDER PLEDER PLAINS PLEDEREFERS PLIFES PLEDEREN PLIFES PLEDERER PLANCE PREDERENCE PREDICAL PLIESS。 1有些人担心可以废除联邦均等要求。 因此，建议在州法律中颁布类似的平价要求。 内容法案修改了《保险法》第34章（残疾保险单），要求提供保险公司提供，交付问题或续签该州的健康保险单以提供MH/SUD的保险。 一般而言，MH/SUD的财务要求不得比医疗或外科手术福利的财务需求更加限制，从而提供了两者之间的均等。 该法案将在立法机关临时正弦死亡后91天生效。 特别是覆盖范围的要求，以下所有内容适用于所需的覆盖范围：MH/SUD PARITH；需要S.B.27：分析作为颁布的参议院第27号法案（作为颁布的）2024年的第41号法案：参议员莎拉·安东尼参议院委员会：卫生政策委员会委员会：保险和金融服务委员会完成：7-24-24-24基本原理联邦法律要求精神健康/药物滥用障碍（MH/SUD）（MH/SUD）福利和医疗/SURGINE PRIFECTICAL PLEFICAL PLEDICAL PLIFES PLEDEREN PLEDEREN PLEDER PLEDER PLAINS PLEDEREFERS PLIFES PLEDEREN PLIFES PLEDERER PLANCE PREDERENCE PREDICAL PLIESS。1有些人担心可以废除联邦均等要求。因此，建议在州法律中颁布类似的平价要求。内容法案修改了《保险法》第34章（残疾保险单），要求提供保险公司提供，交付问题或续签该州的健康保险单以提供MH/SUD的保险。一般而言，MH/SUD的财务要求不得比医疗或外科手术福利的财务需求更加限制，从而提供了两者之间的均等。该法案将在立法机关临时正弦死亡后91天生效。特别是覆盖范围的要求，以下所有内容适用于所需的覆盖范围：
综合宽松的获胜策略模板
摘要。我们提出了一种新的方法，可以在两人游戏中计算有限的胜利策略，这些策略具有ω的冠军条件。给定游戏图G和平均赢得条件φ，我们计算了一个获胜的策略模板ψ，该模板ψ在简明的数据结构中收集了目标φ的胜利策略。We use this new representation of sets of winning strategies to tackle two problems arising from applications of two-player games in the context of cyber-physical system design – (i) incremental synthesis , i.e., adapt- ing strategies to newly arriving, additional ω -regular objectives Φ ′ , and (ii) fault-tolerant control , i.e., adapting strategies to the occasional or persistent执行器不可用。我们的策略模板的主要特征（我们用于解决这些挑战）是它们的简单可计算性，适应性和组成性。对于增量综合，我们从经验上表明，如果添加的规格数量增加，我们的技术表明，我们的技术大大优于现有方法。虽然我们的方法尚未完成，但我们的原型实现将在所有1400个基准中返回完整的获胜区域，即在实践中处理大型问题类别。
始终在量子误差跟踪中，连续奇偶校验测量
我们研究了连续奇偶校验测量的量子误差校正，以用三量码纠正比率误差。连续监视错误带来了连续信息流的好处，这有助于实时被动错误跟踪。它从基于标准的门的方法中降低了开销，该方法定期纠缠并测量其他Ancilla Qubit。但是，连续平价测量的嘈杂模拟信号要求更复杂的信号处理来准确解释综合征。我们分析了几种实践过滤方法的性能，以进行连续误差纠正，并证明它们是基于标准Ancilla的方法的可行替代方案。作为一种最佳过滤器，我们讨论了一种不正常的（线性）贝叶斯过滤器，并且与Mabuchi引入的相关WONHAHHAMELTER相比，具有改进的构成效率[New J. Phys。11，105044（2009）]。 我们将这种相当的连续滤波器与最简单的周期性盒车平衡和阈值过滤器的两个实际变化进行了比较，以低延迟电路为目标实时硬件实现。 作为变体，我们引入了一个非马克维亚“半盒车”过滤器和带有可调节阈值的马尔可夫过滤器；这些滤波器消除了盒装填充中的主要误差源，并与最佳过滤器相比有利。 对于每个滤波器，我们在平均值中得出衰减的分析结果，并通过数值模拟对其进行验证。11，105044（2009）]。我们将这种相当的连续滤波器与最简单的周期性盒车平衡和阈值过滤器的两个实际变化进行了比较，以低延迟电路为目标实时硬件实现。作为变体，我们引入了一个非马克维亚“半盒车”过滤器和带有可调节阈值的马尔可夫过滤器；这些滤波器消除了盒装填充中的主要误差源，并与最佳过滤器相比有利。对于每个滤波器，我们在平均值中得出衰减的分析结果，并通过数值模拟对其进行验证。
深度 2 QAC 电路无法模拟量子奇偶校验
量子退相干是维持长时间量子计算的主要障碍。大规模量子计算机（如果建成）很可能面临短暂的退相干时间，因此必须快速行动才能进行有用的计算。这种计算的一个合理理论模型是浅量子电路，即深度较小的量子电路。退相干难题激发了人们对这些电路（尤其是具有恒定深度和多项式大小的电路）功能的理论兴趣。为了解决有用的问题，非常浅的量子电路将需要同时作用于多个量子比特的门。那么一个主要问题是：是否存在既可能实现又足以在小（甚至恒定）深度下进行强大计算的多量子比特门？
心理健康均等和成瘾权益法（MHPAEA）
“提供医学/手术福利，精神健康或药物使用障碍益处的发行人提供的团体健康计划（或发行人提供的与团体健康计划相关的健康保险）可能不适用于对精神健康或药物使用障碍的任何财务需求或治疗限制，这些分类中的任何分类比对这种类型的限制/限制的分类更为限制，<分别针对每种类型的财务需求或治疗限制，分别确定了适用于分类中所有医疗/手术福利的主要财务需求或治疗限制。”
解决奇偶校验和支付游戏的最优策略改进算法⋆
摘要。本文提出了一种用于奇偶和支付游戏的新型策略改进算法，该算法保证在每个改进步骤中选择一个局部策略修改的最佳组合。当前的策略改进方法使用具有两个不同阶段的算法，根据某些排名函数逐步改进一个玩家的策略：它们首先从局部有利可图的更改列表中选择一个玩家策略的修改，然后评估修改后的策略。这种分离是不幸的，因为当前的策略改进算法除了将各个局部修改分类为有利可图、对抗性或陈旧性之外，没有有效的方法来预测单个局部修改的全局影响。此外，它们完全看不到不同修改的交叉影响：应用一种有利可图的修改可能会使所有其他有利可图的修改都具有对抗性。我们的新构造克服了传统的选择和评估策略修改之间的分离。因此，它通过在每个步骤中提供最佳改进，从所有有利可图和陈旧更改的超集中选择最佳的局部更新组合，从而改进了当前的策略改进算法。
“四分之一规则”的限制和测量公平性的统计奇偶校验测试∗
为了确保算法决策系统的公平性，例如就业主持工具，计算机科学家和从业人员通常将所谓的“四分之一五分之一规则”提及，以衡量工具遵守反歧视法。这种依赖是有问题的，因为“规则”实际上不是歧视歧视的法律规则，并且提供了一种粗略的测试，通常在确定需要进一步审查的实践方面过于忽略和不包括。“四分之一的规则”是一类更广泛的统计检验之一，我们称之为统计奇偶校验测试（SPTS），比较了人口统计组之间的选择率。虽然某些SPT在统计学上更稳定，但所有人都在回顾性地具有不同的不同影响方面具有一些关键局限性。当这些测试被预期用作优化目标塑造模型开发时，就会出现对开发过程，行为激励措施和配盖性的其他担忧。在本文中，我们讨论了SPT在算法治理中的适当作用。我们建议采用多种措施，以利用预期优化过程中存在的其他信息，从而在建立和审计模型时更深入地了解公平考虑因素。
INAS - AL混合设备中的干涉测量学单拍测量
非阿布莱安人的融合是仅测量拓扑量子计算中的基本操作1。在一维拓扑超导体（1DTSS）2–4中，融合量相当于确定Majorana零模式（MZMS）的共享费米亚奇偶校验。在这里，我们介绍了与Fusion规则未来测试兼容的设备体系结构5。我们在砷氧化胺 - 铝 - 铝异源结构中实施了单次干涉测量，并具有栅极定义的超导纳米线12-14。干涉仪是通过将邻近的纳米线与量子点耦合形成的。纳米线导致这些量子点的量子电容的状态依赖性转移高达1 ff。我们的量子电气测量值显示了通量H /2 e - 周期性双峰性，其信噪比（SNR）在最佳通量值下为1.6μm。从量子电气压测量的时间迹线开始，我们在两个相关状态中提取了一个相关状态的停留时间，在大约2 t的平面磁场时长度超过1 ms。我们讨论了根据拓扑上的微不足道和非本质起源的测量的解释。较大的电容偏移和较长的中毒时间可实现奇偶校验测量，分配误差概率为1％。
（G）飞猫奇偶校验用于量子纠错和量子通信
多量子比特奇偶校验是许多量子纠错码的关键要求。与模块化架构兼容的长距离奇偶校验将有助于缓解量子设备在扩大尺寸时对量子比特连接性的要求。在这项工作中，我们考虑了一种架构，其中物理（代码）量子比特以固定自由度进行编码，并使用传播光脉冲的状态选择性相移来执行奇偶校验，由电磁场的相干态描述。我们优化了测量误差（随测量强度（由相干态中的平均光子数设定）减少）与代码量子比特上的误差（由于奇偶校验期间的光子损失而产生）之间的权衡，后者随测量强度的增加而增加。我们还讨论了这些奇偶校验在基于测量的远距离量子比特纠缠态制备中的应用。特别是，我们展示了如何使用三量子比特奇偶校验来准备六量子比特纠缠态。该状态可用作双量子位状态的受控量子隐形传态的通道，或作为共享随机性源，在三方量子密钥分发中具有潜在应用。