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虚拟身体部位的即时分离——罗兰·菲斯特
摘要 多感官身体错觉的证据表明，身体表征可能是可塑的，例如，通过体现外部物体。然而，根据当前任务需求调整身体表征也意味着，如果不再需要外部物体，它们就会脱离身体表征。在当前的网络研究中，我们引入了二维 (2D) 虚拟手的具象化，可以通过计算机鼠标或触摸板的主动移动来控制。在初始具象化之后，我们通过比较两种情况来探索脱离身体的情况：参与者要么继续移动虚拟手，要么停止移动并保持手静止。基于将身体表征概念化为一组多感官绑定的理论解释，如果身体表征不再通过相关的视觉运动信号更新，我们预计虚拟手会逐渐脱离身体。与我们的预测相反，一旦参与者停止移动虚拟手，它就会立即脱离身体。这个结果在两个后续实验中得到了复制。观察到的瞬间脱离肉身可能表明人类对虚拟环境中动作和身体的快速变化很敏感，因此会特别迅速地调整相应的身体表现。
3D人体部位分割的基于聚类的细化
摘要。在3D数据上解决人体部位的一种常见方法涉及使用2D分割网络和3D投影。遵循这种方法，可以在最终的3D分割输出中引入几个错误，例如分割错误和再投影错误。当考虑了非常小的身体部位（例如手）时，此类错误甚至更为重要。在本文中，我们提出了一种新算法，旨在减少此类错误并改善人体部位的3D序列。该算法使用DBSCAN算法检测噪声点和错误的簇，并更改利用簇的形状和位置的点的标签。我们评估了3DPEOPLE合成数据集和真实数据集上提出的算法，突出了它如何可以大大改善小身体（如手）的3D分割。使用我们的算法，我们在合成数据集上实现了多达4.68％的IOU，在实际情况下最多可占IOU的2.30％。
该奖项受国防部 (DoD) 研究与开发 (R&D) 一般条款和条件的约束。本文件是这些一般条款和条件的一部分。本文件的第一部分是海军研究办公室 (ONR) 对国防部 R&D 一般条款和条件的附录，该附录使某些规定在某些情况下不适用，或为这些一般条款和条件中指定条款的部分提供与 ONR 奖项相关的额外内容。五个星号表示在所标识的部分和条款中，国防部 R&D 一般条款和条件的内容保持不变，并且未在本文件中重述。要了解给定条款的全部要求，必须结合阅读国防部 R&D 一般条款和条件与本 ONR 附录。本文件的第二部分包括适用于受本文件约束的 ONR 奖项的一般条款和条件的计划要求部分。本文件使用国防部 R&D 一般条款和条件序言中所述的通俗易懂的语言。 ONR 对国防部研发一般条款和条件的附录 * * * * * 第 2 部分：财务和项目管理（FMS 条款） * * * * * FMS 第二条。付款。 * * * * * C 节。电子资金转账和其他付款程序说明信息。 * * * * * 2. 其他付款程序说明或信息。
该奖项受国防部 (DoD) 研究与开发 (R&D) 一般条款和条件的约束。本文件是这些一般条款和条件的一部分。本文件的第一部分是海军研究办公室 (ONR) 对国防部 R&D 一般条款和条件的附录，该附录使某些规定在某些情况下不适用，或为这些一般条款和条件中指定条款的部分提供与 ONR 奖项相关的额外内容。五个星号表示在所标识的部分和条款中，国防部 R&D 一般条款和条件的内容保持不变，并且未在本文件中重述。要了解给定条款的全部要求，必须结合阅读国防部 R&D 一般条款和条件与本 ONR 附录。本文件的第二部分包括适用于受本文件约束的 ONR 奖项的一般条款和条件的计划要求部分。本文件使用国防部 R&D 一般条款和条件序言中所述的通俗易懂的语言。 ONR 对国防部研发一般条款和条件的附录 * * * * * 第 2 部分：财务和项目管理（FMS 条款） * * * * * FMS 第二条。付款。 * * * * * C 节。电子资金转账和其他付款程序说明信息。 * * * * * 2. 其他付款程序说明或信息。
激光直接金属沉积成形薄壁件温度控制策略研究
参数 值与单位 输出功率 (P) 390 W 送粉速率 ( VF ) 174 mg/s 扫描速度 ( VS ) 5.0 mm/s 激光光束直径 ( d ) 1.0 mm Z 轴增量 ( Z ) 0.29 mm 层数 ( N ) 20 激光吸收率 0.4
COVID-19 大流行期间金融服务和银行业中人工智能、物联网和云计算的前后变化 Kodukula Venkata Lakshmi Priyadarshini LLM 公司商业法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM 电子邮件：kodukulapriyadarsini17@gmail.com Aranya Nath LLM IPR &网络法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM电子邮件：subhamitanath002@gmail.com Usha Saha LLM 知识产权与网络法学院，GITAM 大学，维扎格，印度 电子邮件：ushasaha991@gmail.com Sonak Saha LLM 知识产权与网络法学院，GITAM 大学，维扎格，印度 电子邮件： sonaksaha111@gmail.com Gautami Chakravarty BA LLB IPR KIIT 法学院布巴内斯瓦尔电子邮件： gautamichakravarty21@gmail.com Debarati Mukherjee BSc.LLB IPR KIIT 法学院 布巴内斯瓦尔 电子邮件: mukherjee.debarati124@gmail.comv 摘要 --- 当 COVID-19 疫情于 2 月袭击我们国家时，印度南部地区与如此新型病毒的治疗方法暴露无遗，我国总理于 2020 年 3 月 24 日批准宵禁，并宣布全国封锁。结果，我国的经济和经济增长陷入了深刻的危机。因此，人工智能、云计算和物联网应运而生，以克服这种危机。人工智能和物联网有助于重塑银行和金融机构的传统体系，实现技术进步。我们都知道，云是当今经济中必不可少的，因为它高度重视安全性和机密
COVID-19 大流行期间金融服务和银行业中人工智能、物联网和云计算的前后变化 Kodukula Venkata Lakshmi Priyadarshini LLM 公司商业法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM 电子邮件：kodukulapriyadarsini17@gmail.com Aranya Nath LLM IPR &网络法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM电子邮件：subhamitanath002@gmail.com Usha Saha LLM 知识产权与网络法学院，GITAM 大学，维扎格，印度 电子邮件：ushasaha991@gmail.com Sonak Saha LLM 知识产权与网络法学院，GITAM 大学，维扎格，印度 电子邮件： sonaksaha111@gmail.com Gautami Chakravarty BA LLB IPR KIIT 法学院布巴内斯瓦尔电子邮件： gautamichakravarty21@gmail.com Debarati Mukherjee BSc.LLB IPR KIIT 法学院 布巴内斯瓦尔 电子邮件: mukherjee.debarati124@gmail.comv 摘要 --- 当 COVID-19 疫情于 2 月袭击我们国家时，印度南部地区与如此新型病毒的治疗暴露，我们的总理于2020年3月24日批准宵禁，并宣布全国封锁。结果，我国的经济和经济增长陷入了深刻的危机。因此，人工智能、云计算和物联网应运而生，以克服这种危机。人工智能和物联网有助于将传统的银行和金融机构体系重塑为技术进步。我们都知道，云在当今经济中至关重要，因为它高度重视安全性和保密性。要想获得收益，金融行业必须融入云计算。银行必须锻炼
亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件，您在邮件中询问以下信息：我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则：1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则，5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后，如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么？我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成，我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围，可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》（FOIA）第 21 条免于限制，因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分：联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册（第 2 部分传单 3F）规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策，并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分：陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件，详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内，在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分：陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件，通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施，防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息，这可能会有所帮助。具体
亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件，您在邮件中询问了以下信息：我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则：1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则，5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后，如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么？我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成，我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围，可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》（FOIA）第 21 条免于限制，因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分：联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册（第 2 部分传单 3F）规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策，并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分：陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件，详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内，在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分：陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件，通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施，防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息，这可能会有所帮助。具体
混合增材制造行业金属零件技术概述
在过去的几十年里，增材制造 (AM) 技术一直被视为传统制造工艺的替代方案 [1, 2]。快速生产各种材料的近净成形产品被认为是促进其大规模应用的主要优势 [3]。此外，只需一台机器即可轻松制造多种复杂形状和部件，而这些部件和部件是单个传统加工操作难以实现的，这也是其卖点 [4e6]。然而，由于 AM 技术现在已考虑在多个领域进行大规模生产，因此我们迅速发现了新的挑战，需要控制和解决这些挑战以适应 AM 的发展速度 [7,8]。薄壁结构、复杂曲面和晶格结构是优先通过 AM 技术生产的主要几何部件 [9,10]。由于材料损失大、尺寸问题、设备限制以及内腔制造（尤其是晶格结构），传统制造程序存在严格的限制 [11, 12]。但另一方面，通过 AM 生产这些组件也存在一些限制和局限性。由于使用高功率热源，通过 AM 通常无法实现高精度和严格遵守公差要求 [13, 14]。此外，基于材料添加的制造概念允许在制造过程中添加残余材料 [15, 16]。另一方面，减材加工程序可产生高质量的产品 [17]。然而，由于几何复杂性，减材加工的几何条件并不总是有利 [18, 19]。因此，这两种程序的结合应用可以创建一个更好的制造策略。在这两种技术的混合方法中，增材制造可以制造出具有近净形状几何和尺寸特征的原始零件[20]，而减材加工操作可用于精加工这些原始零件，以达到所需的尺寸精度和表面光洁度[21]。此外，支撑
混合添加剂制造行业的金属零件的技术概述
添加剂制造（AM）技术被认为是过去几十年的常规制造过程的替代方法[1，2]。快速生产各种材料的近净形成产品被认为是促进其在群众规模上促进其应用的主要优势[3]。此外，单台计算机在制造许多复杂形状和组件上的易于使用，这些形状和组件否则很难由单个召开加工操作来实现，这是他们的卖点[4 E 6]。但是，由于现在考虑了AM技术在几个领域的大规模生产，因此正在迅速观察到新的挑战，需要包含并解决以允许AM的当前速度[7，8]。薄壁结构，复杂的弯曲形状和晶格结构是突出的几何成分之一，首先是通过AM技术生产的[9，10]。由于高材料损失，尺寸问题，设备构成和内部空腔的制造，尤其是针对晶格结构，因此常规制造程序具有严格的限制[11，12]。但是，另一方面，通过AM生产这些组件也有一些限制和局限性。由于应用高功率热源，通常无法实现高精度和严格遵守公差要求[13，14]。此外，基于材料的基于材料的制造概念允许在制造过程中添加残留物质[15，16]。此外，支持另一方面，减法加工程序可导致显着高质量的产品[17]。对于减法加工，几何条件并不总是有利的，这是由于几何复杂性[18，19]。因此，这两个程序的耦合应用都可以创建出色的制造策略。在这两种技术的这种混合方法中，添加剂制造可以创建具有近乎净形状几何和尺寸特征的原始部分[20]，而减法加工操作则可以用于重新填充这些原始部分以实现所需的尺寸准确性和表面效果[21]。
美国国家航空航天局 (NASA) 逐步采用 COTS EEE 部件
操作条件下，在发货给客户之前已投入生产。此外，制造商必须在批量生产之前完成零件数据表中列出的所有操作条件的多批次特性分析。因此，生产测试限值针对典型测试条件设定，足以保证零件满足数据表上所有参数的性能规格；• 采用统计过程控制在全自动生产线上生产
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。