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空军元帅休·阿卜杜拉的《不列颠之战快讯》
1940 年 11 月，第 11 大队的司令部由空军元帅肖尔托·道格拉斯爵士和空军中校接管，时任空军副元帅基思·帕克也被 AVM 利·马洛里取代，后者曾是第 12 大队的司令，在战役中曾与帕克发生过冲突。道格拉斯和利·马洛里取代道丁和帕克的消息从此引发了许多评论和争议，但并非所有人都了解情况。道丁随后被派往当时中立的美国，以帮助为英国的战争努力争取政治和物质支持，包括购买军用飞机，当时美国国会和整个国家仍然有强烈的孤立主义分子。这项任务对于有些沉默寡言的“古板”道丁来说并不太适合，他的一些言论被认为没有帮助后，他被匆忙召回。 1941 年 6 月中旬，温斯顿·丘吉尔想起道丁应该写了一份电报，于是要求查看，空军部有些尴尬地发现他们从未批准过这份电报。1 道丁立即着手撰写电报，他的劳动成果在此重现。电报于 1941 年夏天完成，几乎正好是前一年夏天战斗达到最大强度的一年之后。出于相当明显的原因，电报最初被保密，但它于 1946 年 9 月作为《伦敦公报》的增刊发布。本简介旨在识别电报中包含的一些重要内容。
TechDispatch 关于 Neurodata 的报道
I. 用于各种目的的监测脑电活动的技术，包括神经监测（实时评估脑功能）、神经认知训练（使用某些频带来增强神经认知功能）和设备控制。
考虑核能的低碳综合能源系统优化调度
摘要：小型化核电机组的发展和碳交易市场的完善为实现综合能源系统低碳运行提供了新途径。本研究将NP机组和碳交易机制引入综合能源系统，构建新型低碳调度模型。针对NP机组引入导致的系统运行灵活性下降的问题，一方面对NP机组进行供热改造，使其成为热电联产机组，扩大其运行范围，提高其运行灵活性；另一方面在综合能源系统引入储电系统、储热系统、电转气机组等可进行能量时间转换或能量形式转换的辅助设备，共同提高系统运行灵活性。在模型求解阶段，利用离散化步长变换，将考虑可再生能源出力不确定性的机会约束规划（CCP）模型转化为等效的混合整数线性规划（MILP）模型。基于华北地区某综合能源系统实际数据搭建的测试系统表明，所提方法具有良好的经济效益和低碳环保效益。关键词：综合能源系统；核电机组；碳交易；碳排放；核能供热；低碳；机会约束；可再生能源发电不确定性。
可调用电网氨，铁和...
•传统公用事业系统（图中间）。发电厂为电网产生电力。可以将一些热量用于地区供暖或工业系统。核电站可能包括储热，因此它们以基础负载运行，电网可变。核电站传统上是基本负荷（高资本成本，低运营成本）。历史上，化石植物提供可调节电力（低资本成本，更高的燃油成本）。风和太阳能可以提供电力，但只有在太阳熄灭并且风吹来时才可以提供电力。•低价电力消耗（图顶）。大规模风和太阳能在某些时候会导致过量产量。在某些时候，大量的核能产生过多的生产能力。在每种情况下，这种电力的燃料成本都非常低。需要有效地使用所有这些电力的方法。我们显示使用过多的电力将火砖加热到高温 - 最低的高温储热材料。通过吹冷空气来恢复热量，以产生热空气，这与燃烧化石燃料相同。这种热空气可用于发电（包括具有热力学顶循环的核电站），工业热和商业热量。这可以直接更换化石燃料。如果排气热量储存，可以燃烧储存的化石燃料，生物燃料或氢气以提供高温热。廉价的供热存储可以为电力设定最低价格。•产生氢（图的底部）。在低碳经济中，全球产量可能超过电力产量的一种能源产品是氢。这是化学过程中使用的氢：氨（肥料的产生），将铁矿石转化为替代焦炭和纤维素碳氢化合物燃料的生产，以替代所有原油。这解决了运输市场和能源存储挑战。潜在需求可能超过每年7.5亿吨氢。生产这么多氢将需要3200 GWE的核或200万平方英里的风电场，或将全球天然气的一半生产转换为氢气的一半，并通过隔离二氧化碳二氧化碳。这假设没有氢被燃烧为能源。可以将电力输出从核氢的产量转换为GIRD，从而提供3200 GWE的可调度电力，并通过存储从存储中氢提供，以维持工业设施的运行。
纸电池动力的离子噬菌体微针贴片用于肥厚疤痕治疗
抽象的肥厚疤痕（HS）是一种斑块斑块和硬性皮肤病变，可能会对患者引起身体，心理和化妆品挑战。三秒乙醇酮（TA）的感染内注射通常在临床实践中使用，这会导致HS组织中难以忍受的疼痛和不均匀的药物递送。在这里，我们开发了一个纸电池驱动的离子电池驱动的微针贴片（PBIMNP），用于HS的自我管理。通过将纸电池作为离子电池的电源来实现PBIMNP的高积分。PBIMNP的透皮药物输送策略合并了微对基和离子噬菌体技术，涉及“按压和戳戳，相变，扩散和离子噬菌体”，可以积极地将90.19％的药物递送到HS组织中，具有出色的体外药物渗透性。PBIMNP给药有效地降低了mRNA和蛋白质水平，导致TGF-β1和Col I与HS形成相关的表达降低，证明其在HS处理中的效率。微针和可穿戴设计赋予PBIMNP，作为HS治疗自我管理的高度有希望的平台。
将图像压缩到视觉变压器的补丁
Vision Transformer（VIT）在计算机视觉领域取得了重大步骤。然而，随着模型的深度和输入图像的重新分配增加，与培训和运行的VIT模型相关的计算成本急剧上升。本文提出了一个基于CNN和Vision Trans-trans-trans的混合模型，称为CI2P-VIT。该模型包含一个称为CI2P的模块，该模块利用Compressai编码来压缩图像，然后通过一系列连接生成一系列贴片。CI2P可以替换VIT模型中的贴片嵌入组件，从而无缝集成到现有的VIT模型中。与VIT-B/16相比，CI2P-VIT具有减少到原始四分之一的自我发项层的斑块输入数量。此设计不仅显着降低了VIT模型的计算成本，而且还通过引入CNN的电感偏置特性有效地提高了模型的准确性。VIT模型的精度显着提高。在Animal-10数据集的地面上接受训练时，CI2P-VIT的准确率为92.37％，比VIT-B/16基线提高了3.3％。此外，该模型的计算操作以每秒浮点操作（FLOPS）测量，减少了63.35％，并且在相同的硬件配置上的训练速度增加了2倍。
DIETERpy：内生可再生能源调度与投资评估工具的 Python 框架
DIETER 是一个开源电力部门模型，旨在分析未来可再生能源占比非常高的情况。它最大限度地降低了总体系统成本，包括各种发电的固定成本和可变成本、灵活性和部门耦合选项。在这里，我们介绍了 DIETERpy，它基于现有的模型版本，用通用代数建模系统 (GAMS) 编写，并使用 Python 框架对其进行了增强。这将 Python 在数据预处理和后处理方面的灵活性与 GAMS 中简单的代数公式和高效求解器的使用相结合。DIETERpy 还提供了基于浏览器的图形用户界面。新框架旨在易于访问，因为它使用户能够运行模型、更改其配置并定义许多场景，而无需深入了解 GAMS。代码、数据和手册在公共存储库中提供，并根据许可提供透明度和可重复性。© 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
通过胶体印记转移多 DNA 斑块
斑块粒子因其能够产生定向和选择性相互作用并作为创新胶体分子和晶体结构自组装的构建单元而受到广泛关注。然而，合成具有多个不同斑块的粒子仍然极具挑战性，而且缺乏有效的方法，这些构建块将为更广泛的有序材料及其固有属性开辟道路。在此，我们描述了一种通过使用胶体印章在粒子表面图案化功能性 DNA 斑块的新方法。由于选择性链置换反应，DNA 墨水仅在目标粒子和印章之间的接触区转移。产生的 DNA 斑块粒子是作为先进精密/设计构建块自组装下一代胶体材料的理想候选者。
与可再生能源整合的环境和经济派遣的明智优化
摘要 - 近年来，由于其在不同的时间间隔内有效管理分布式生成（DG）的能力，对微电网（MG）的最佳调度方法（MG）的关注已加剧。风能和太阳能等可再生能源的间歇性质对MG内的经济调度构成了重大挑战，因为它们的不可预测性使能源之间的协调复杂化。本文考虑了MGS中多目标最佳调度的新颖，全面的框架，考虑到生态和经济因素。框架集成了各种生成单元，包括光伏（PV）系统，风力涡轮机（WT），微涡轮机（MT），燃料电池（FC）和电池存储（BT）系统。为了解决平衡多个目标的复杂性和可再生能源的随机性质，该研究旨在制定可行的多目标最佳调度策略，从而通过使其更快，更稳定和更有效地收敛来改善MG操作。高级优化技术，尤其是智能算法，在强大的模拟环境中用于应对挑战。该研究开发并部分测试了一个数学模型，以进行多个客观最佳调度，从而促进动态参数计算，以确保尽管有可再生能源复杂性，但仍确保有效的系统操作。这项研究证明了使用智能优化进行高效，可持续的MG调度系统的潜力，为未来的实验实现和完善提供了见解。
使用重叠块和多类加权交叉熵的基于深度学习的选择性注意的全自动脑肿瘤分割
Mostefa Ben Naceur、Mohamed Akil、Rachida Saouli、Rostom Kachouri。使用重叠块和多类加权交叉熵，通过基于深度学习的选择性注意实现全自动脑肿瘤分割。医学图像分析，2020 年，�10.1016/j.media.2020.101692�。�hal-02533454�