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摘要 - 近年来，由于其在不同的时间间隔内有效管理分布式生成（DG）的能力，对微电网（MG）的最佳调度方法（MG）的关注已加剧。风能和太阳能等可再生能源的间歇性质对MG内的经济调度构成了重大挑战，因为它们的不可预测性使能源之间的协调复杂化。本文考虑了MGS中多目标最佳调度的新颖，全面的框架，考虑到生态和经济因素。框架集成了各种生成单元，包括光伏（PV）系统，风力涡轮机（WT），微涡轮机（MT），燃料电池（FC）和电池存储（BT）系统。为了解决平衡多个目标的复杂性和可再生能源的随机性质，该研究旨在制定可行的多目标最佳调度策略，从而通过使其更快，更稳定和更有效地收敛来改善MG操作。高级优化技术，尤其是智能算法，在强大的模拟环境中用于应对挑战。该研究开发并部分测试了一个数学模型，以进行多个客观最佳调度，从而促进动态参数计算，以确保尽管有可再生能源复杂性，但仍确保有效的系统操作。这项研究证明了使用智能优化进行高效，可持续的MG调度系统的潜力，为未来的实验实现和完善提供了见解。
与可再生能源整合的环境和经济派遣的明智优化
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