Liu, Y., Wang, J., Xiao, Z., Liu, L., Li, D., Li, X., Yin, H. 和 He, T. (2020) 具有波纹图案的超疏水聚二氟乙烯膜在直接接触膜蒸馏中的各向异性性能。脱盐,481,114363。
策略设计模式是一种基本的行为设计模式,允许客户端在运行时控制对象的行为。策略模式在 C++ STL 中实际应用,例如将“策略”应用于如何执行操作(例如 std::par 或 std::seq 就是一个例子)——因此策略通常也称为“策略模式”。策略设计模式通常用于在运行时选择算法以最好地解决问题——将算法行为与对象本身分开,以帮助我们的软件更易于维护、扩展和灵活。在本次演讲中,我们将从头开始介绍一系列使用策略模式在运行时部署不同算法的 C++ 示例。我们还将查看部署策略模式的库中的代码示例,并讨论在现代 C++ 中使用策略模式的最佳实践。策略模式还将与模板方法模式进行比较,后者可能是一种替代选择。与会者将通过本次演讲获得继续实施策略模式的知识,以及如何在他们可能正在开展的项目中发现策略设计模式!
[考试时间:2.5 小时] [最高分:70 分] 考生须知:1)回答 Q.1 或 Q.2、Q.3 或 Q.4 和 Q.5 或 Q.6、Q.7 或 Q8、Q.9 或 Q.10。2)两部分的答案应分别写在不同的本子上。3)右边的数字表示满分。4)允许使用对数表、计算尺、莫莉图表、电子袖珍计算器和蒸汽表。5)如有必要,假设合适的数据。6)必须在必要的地方画出清晰的图表。
大脑中的肿瘤是由大脑内组织细胞不受管制的出现引起的。早期诊断并确定磁共振成像中肿瘤的精确位置(MRI)及其大小对于医生团队至关重要。图像分割通常被认为是医学图像分析中的初步步骤。k均值聚类已被广泛用于脑肿瘤检测。此技术的结果是群集图像的列表。这种方法的挑战是选择描绘肿瘤的适当簇部分的困难。在这项工作中,我们分析了不同图像簇的影响。然后将每个群集分为左右部分。之后,每个部分中都描绘了纹理特征。此外,还采用双边对称度量来估计包含肿瘤的簇。最后,采用连接的组件标记来确定用于脑肿瘤检测的靶标簇。已开发的技术应用于30个MRI图像。获得了87%的鼓励精度。
将基于多甲基丙烯酸酯/多甲基丙烯酸酯(PS/ PMMA)块共聚物组成的自组装形成的纳米骨的最佳策略投资到硅底物中。作者表明,特定问题与通过自组装获得的PS面膜的等离子体蚀刻有关。的确,由于亚15 nm接触孔的纳米尺寸及其固有的高纵横比(> 5),因此必须重新审视微电子工业中通常用于蚀刻SIO 2和硅的等离子体蚀刻过程。特别是,蚀刻各向异性依赖于特征侧壁上钝化层的形成的过程不适合纳米尺寸,因为这些层倾向于填充导致蚀刻停止问题的孔。同时,与在高方面比率纳米骨中克服差分充电效应的典型过程相比,必须增加离子轰击能。然而,通过将适当的过程(例如同步的脉冲等离子体)进行开发,作者表明,通过使用块共聚物和硬面膜策略,可以将70nm深的孔深孔进入硅。这些实验产生的另一个有趣的观察结果是,对于亚15 nm孔,几个nm的临界维度(CD)缩合会导致强大比率依赖性蚀刻速率。此外,在每个等离子体步骤之后,对孔的CD的分散体进行了仔细的分析表明,CD控制远非令人满意的高级CMOS技术要求。v C 2014美国真空学会。[http://dx.doi.org/10.1116/1.4895334]关键问题来自从PS/PMMA矩阵中的未完成的PMMA在我们的自组装过程中的去除:可变量的PMMA保留在PS孔中,从而导致蚀刻步骤中的微功能效应,从而产生CD控制损失。也许可以通过将紫外线释放酸处理与乙酸处理相结合,以在等离子体蚀刻之前提供不含PMMA残基的PS膜,以解决此问题。
我们将在网站上发布有关收益使用情况和对符合条件的绿色项目的分配情况的年度更新,直到净收益全部分配给符合条件的绿色项目。这些更新将包括已分配绿色融资收益的符合条件的绿色项目列表、此类项目的简要说明、分配的金额以及尚未分配的剩余资金总额。更新还将包括(如适用)分配用于现有债务再融资和新符合条件的绿色项目投资的收益明细。
在华盛顿西雅图举行的2024 IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议上!CVPR是IEEE/CVF和PAMI-TC的首要和旗舰年会,我们社区中的研究人员在理论和实践中介绍了他们在计算机视觉,模式识别,机器学习,机器人和人工智能方面的最新进展。我们的计划包括邀请的主题演讲,口头和海报演示,面板,教程,讲习班,演示,展览和社交活动,旨在为与会者提供令人兴奋且丰富的体验。CVPR 2024主要是一个面对面的会议,但是对于那些无法身体上加入我们的人,我们很高兴提供一个虚拟组件,该虚拟组件将访问会议论文,海报,视频和演讲。
摘要 量子计算最有前途的应用之一是处理图像等图形数据。在这里,我们研究了基于交换测试实现量子模式识别协议的可能性,并使用 IBMQ 噪声中型量子 (NISQ) 设备来验证这个想法。我们发现,使用双量子比特协议,交换测试可以有效地以良好的保真度检测两个模式之间的相似性,尽管对于三个或更多量子比特,真实设备中的噪声会变得有害。为了减轻这种噪声影响,我们采用破坏性交换测试,这显示出三量子比特状态的性能有所提高。由于云对较大 IBMQ 处理器的访问有限,我们采用分段方法将破坏性交换测试应用于高维图像。在这种情况下,我们定义了一个平均重叠度量,当在真实 IBMQ 处理器上运行时,它可以忠实地区分两个非常不同或非常相似的模式。作为测试图像,我们使用具有简单模式的二进制图像、灰度 MNIST 数字和时尚 MNIST 图像,以及从磁共振成像 (MRI) 获得的人体血管的二进制图像。我们还介绍了一种利用金刚石中的氮空位 (NV) 中心进行破坏性交换测试的实验装置。我们的实验数据显示单量子比特状态具有高保真度。最后,我们提出了一种受量子联想记忆启发的协议,其工作方式类似于监督学习,使用破坏性交换测试进行量子模式识别。
• 发表日期 / 收讫日期:2021 年 4 月 6 日 • 修改发表日期 / 修改后收讫日期:2021 年 10 月 22 日 • 喀布尔日期 / 接受日期:2021 年 11 月 1 日 摘要 电子元件最关键的问题是功耗高、寿命短。本文旨在对水冷散热器的工作过程进行数值模拟,以获得最有效的设计。在此背景下,设计了四种具有不同通道(A 型、B 型、C 型、D 型)的配置,水速分别为 0.25 m/s、0.5 m/s 和 1 m/s,空气速度恒定(6 m/s),以模拟流体流动和传热。结果以温度和压力云图、速度流线图以及压力差、出口温度、温差、空气传热速率和功耗与雷诺数的关系图来评估。结果表明,在所有分析中,压力差、出口温度、功耗和空气传热速率都随着雷诺数的增加而增加。在所有配置中,水出口温度彼此非常接近,Re=2500 时在 63-65 °C 范围内,Re=5000 时在 70-72 °C 范围内,Re=10000 时在 74-76 °C 范围内。在所有配置中,A 型出口温度最低,Re=2500 时为 63.40 °C,Re=5000 时为 70.77 °C,Re=10000 时为 74.85 °C。此外,A 型在空气传热率方面表现出优于其他模型的性能,Re=2500 时该值为 1346 W,Re=5000 时该值为 1500 W,Re=10000 时该值为 1675 W。A 型几何结构中获得的最大压力差接近 3500 Pa,雷诺数值为 10000。在全面评估结果时,得出结论:B 型在传热、泵功率和进出口位置方面是最适合使用的模型。关键词:电子冷却、散热器、液体冷却、数值建模 Öz Elektronik bileşenlerin en önemli sorunları、yüksek güç tüketimi ve kısa ömürdür。但是,您可以通过使用 olarak 模型来解决这个问题。 Bu kapsamda akış ve ısı Transferini simüle etmek için suyun 0.25 m/s, 0.5 m/s ve 1 m/s hızlarında ve sabit hava hızında (6 m/s) farklı geçişlere sahip dört farklı geometri (Tip-A, Tip-B, Tip-C, Tip-D) dizayn edilmiştir。声音、基本关系、基本关系、基本关系、基本关系、基本关系、哈瓦亚奥兰的转移和雷诺兹的图像olarak değerlendirilmiştir。雷诺兹 (Reynolds) 的分析表明,他的艺术作品是从根本上发展起来的,并且是在不断发展的,因此,他将自己的作品传给了艺术大师。 Tüm modellerde suyun çıkış sıcaklıkları birbirine çok yakın olup Re=2500 için 63-65 °C, Re=5000 için 70-72 °C ve Re=10000 için 74-76 °C aralığındadır。 Tüm modeller arasında Re=2500 için 63.40 °C,Re=5000 için 70。A型出口温度最低,Re=10000时为77℃,为74.85℃。此外,Type-A 在向空气传递热量方面表现出比其他型号更好的性能,Re=2500 时为 1346 W,Re=5000 时为 1500 W,Re=10000 时为 1675 W。在 A 型几何结构中获得的最大压差为,雷诺数为 10,000 时压差约为 3500 Pa。对结果进行整体评估后,得出结论:从传热、泵功率和进出口位置来看,B型是最适合使用的模型。关键词:电子冷却,散热器,液体冷却,数值建模