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生态学从历史上受益于在社区内外生物多样性的统计模式的表征，这种方法称为宏观生态学。在微生物生态学中，宏观生态学方法确定了可以通过有效模型捕获的多样性和丰度的普遍模式。实验同时发挥了至关重要的作用，因为高复制社区时间序列的出现使研究人员能够调查潜在的生态力量。但是，在实验室中进行的实验与自然系统中记录的宏观生态模式之间存在差距，因为我们不知道这些模式是否可以在实验室中概括，以及实验性操纵是否会产生宏观生态影响。这项工作旨在弥合实验生态学和宏观生态学之间的差距。使用高复制时间序列，我们证明了尽管有控制的条件，但在实验室环境中仍存在于自然界中观察到的微生物宏观生产模式，并且可以在随机的逻辑模型（SLM）下统一。我们发现人口操纵（例如迁移）影响观察到的宏观生态模式。通过修改SLM将上述操作与实验细节（例如采样）一起，我们获得与宏观生态结果一致的预测。通过将高复制实验与生态模型相结合，可以将微生物宏观生态学视为一种预测性学科。通过将高复制实验与生态模型相结合，可以将微生物宏观生态学视为一种预测性学科。
大小选择巨型Unilamellar囊泡（GUV）通过改良的CDICE方法
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