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大脑信息分离（BISS）用于增强目标扬声器的多音方言语音感知
苏格兰大学苏黎世大学和苏黎世大学，瑞士神经信息学研究所B卫生技术部，丹麦·托克尼斯克大学DTU，丹麦C丹麦林格比，丹麦C丹麦C型磁力共鸣研究中心，哥本哈根大学医院HVIDOVRE，HIVIDOVRE，DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARS DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARKERIERIRE; 8248，法国巴黎，德国认知，典范，纽约州纽约州哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学电气工程系PSL研究大学，美国哥伦比亚大学，美国哥伦比亚大学哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省大脑行为研究所，纽约州哥伦比亚大学，美国纽约州哥伦比亚大学，美国纽约市，美国纽约市，纽约州，美国纽约市，纽约州，纽约州，美国纽约市，纽约州，纽约州。纽约州纽约州曼海斯特市Feinstein医学研究所
国防部切萨皮克湾计划
是我们的读者，作为Chesapeake Bay流域中所有军事服务的指挥官，海军地区的指挥官，我很高兴分享本财政年度（FY）2023年国防部Chesapeake Bay计划（CBP）的年度进度报告（CBP）。DOD CBP任务的基本价值之一是合伙企业。我们不断寻求机会作为实现互惠目标的力量乘数。这在内部通过切萨皮克湾行动团队的服务间协调活动以及我们参与众多切萨皮克湾计划合作伙伴关系（合伙企业）目标实施团队，工作组和联邦机构委员会以及外展，社区，社区管理和土地保护。国防部CBP还寻求有关保护军事准备和增强军事韧性的其他项目的合作，同时为自然资源保护，公共访问和维持我们相邻国防社区的工作土地的维持提供福利。利用我们的合并资产，协作所带来的好处表明了明智的公共资源使用。行政命令（EO）13508，用于切萨皮克湾保护和修复，指导我们所做的工作。以下只是我们与2023财年合作伙伴合作的某些方式，以朝着EO的目标和成果取得进展：水质：DoD CBP在整个合作伙伴关系中都是独一无二的，因为它会为每个适用的Bay Jurisdiction提供最佳管理实践（BMP）信用报告。报告有助于确定每个合作伙伴可以采取的纠正措施，以最大程度地提高水质目标的进度。土地保护：前哨景观伙伴关系是联邦机构，州和地方政府以及非政府组织的联盟，与愿意的土地所有者和经理合作，以促进可持续的土地管理，维护自然资源，支持农业生产力，增强娱乐活动，并增强恢复能力，并增强气候变化，同时增强军事读取。国防部CBP与弗吉尼亚州的联邦，中间切萨皮克哨兵景观和皮尤慈善信托基金合作，在弗吉尼亚州建立了两个新的前哨景观，并利用获得的经验来支持名称为新的“ Kittatinny Ridge” Sentinel landscape在宾夕法尼亚州的Sentinel Landscape。国防部CBP还与北卡罗来纳州和弗吉尼亚州等团体建立了合作伙伴关系，该团体与业务，环境，农业和保护组织的领导人合作，以帮助我们从事这项工作以保护土地和水域。
我们的能源扬声器bios
Dorothy Barnett，主持人Climate + Energy Project电子邮件：barnett@climateandenergy.org http://cleanenergyforbusiness.com/担任气候 +能源项目的执行总监，多萝西·巴内特（Dorothy Barnett）的执行董事正在努力解决Heartland的能源未来。以一种基于共同基础解决方案的方法为基础，巴内特成功地在该国保守派地区召集了多种声音。巴内特（Barnett）协调了获胜运动，以保护堪萨斯州可再生能源的投资组合标准在四次立法会议上遭到特殊利益集团的攻击，从而使风力行业在十年内增长到该州发电的40％。在担任执行董事之前，巴内特（Barnett）担任CEP的能源与传输总监4年。这项工作使多萝西（Dorothy）在当地，州和地区一级的能源政策工作中。在巴内特（Barnett）的领导下，CEP继续创新并通过财富等项目来吸引新的受众：水，能源，土地，运输和健康，气候 +能源选民采取行动，堪萨斯州环境领导力项目和清洁能源商业委员会（Clean Energy Business Council，Clean Energy Business Council），一个专注于高级能源经济的多部门业务集团。
您说话时开车：在自动驾驶汽车中启用与大语言模型的人类互动
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客，而且还将互动并适应他们的欲望，从而使旅程变得舒适，有效且令人愉悦。在本文中，我们提出了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLMS）来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解，专业工具使用，协同推理，并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用，该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式，提供个性化援助，持续学习和透明决策的潜力，最终为更安全，更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
2021-2024 年言论自由战略
信托基金在 2019/20 年度实施了一项大规模的参与计划，涉及超过一半的员工，包括员工方面的组织，以了解他们认为什么样的工作场所才是好的。这包括焦点小组、由人力资源总监、组织发展总监和房地产总监领导的问卷调查，并得到了员工同事的积极响应。从员工参与和倾听活动中确定了 5 个关键主题，这些主题涉及人们认为什么是好的工作场所的必备要素：➢ 员工认为，通过打击暴力、防止欺凌和骚扰以及拥有足够的员工，在工作中感到安全很重要。➢ 员工认为，成为一个支持团队的一员很重要，这个团队有富有同情心的团队领导、有效的团队合作以及质量评估和监督。➢ 员工希望得到支持以保持健康和幸福
致电扬声器-2024
●C ++基本面。此曲目是一条新的初学者友好的曲目，介绍了C ++语言的基础知识，与有兴趣加强基础的初学者和更高级的开发人员有关。我们计划在此曲目下提供一些会议。●C ++语言演变：讨论最新的C ++语言和图书馆功能，最佳实践和用例研究； ●开发过程：代码分析，单元测试，代码库维护，软件包管理，部署等。; ●有用的工具和库；
口语大脑：言语，韵律和语法的fMRI实验概论
在这项研究中，我们将概述近年来我们所做的有关语言和语音生产的神经解剖学相关性的实验工作。首先，我们将介绍与事件相关的功能磁神经成像和我们使用的实验范式的方法。然后，我们将介绍并讨论有关（1）语音运动控制，（2）发音复杂性，（3）韵律的神经解剖学相关性的实验结果，以及（4）义大利处理的神经认知底物。实验（1）和（2）表明，由SMA，运动皮层和小脑组成的预期大型运动语音网络仅在计划和执行简单的关节运动方面活跃。提高的关节复杂性会导致更集中的激活。此外，我们可以证明，只有语音运动的执行才能招募左前岛，而发音计划则没有。实验结果（3）的结果表明，控制韵律处理的横向化不是韵律（语言与情感）的功能，而是处理单元的更一般特征，例如韵律框架的大小，造成了不同皮质区域的激活。最后，在实验（4）中，我们提出了语音生产中句法处理的第一个结果。除了预期的Broca区域激活外，我们还发现了Wernicke地区和小脑中的激活。我们还找到了其他皮质区域激活的证据，这些证据少于脑力相关性的临床研究。这些领域和网络的认知相关性仍有待阐明。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。
否认，虚假信息和双重峰
这份联合工作人员报告有关大石油的长达数十年欺骗运动的最终导致了众议院监督与问责制民主党的长达三年的调查（众议院监督），该委员会在第118届国会期间与参议院预算委员会工作人员的民主党工作人员合作。调查专注于埃克森美孚公司（Exxon），雪佛龙公司（Chevron Corporation（Chevron），Shell USA Inc.（Shell）（Shell），BP America Inc.（BP）（BP），美国石油研究所（AI）（AI）和商会（会议厅），并为他们提供了稀有的努力，并欺骗了他们的投资，并欺骗了他们的投资，并欺骗了人们的努力，并欺骗了人们的投资，并欺骗了人们对更改的努力，并欺骗了人们的努力。破坏遏制温室气体排放的努力。
你知道大卫贝克汉姆会说九种语言吗？
视听制作过程本质上一直都是复杂的。尽管媒体行业的数字化似乎简化了这一过程，提供了新的和越来越容易获得的工具来支持其每个阶段，但（新）媒体生态系统的不断发展增加了其复杂性。大量新的内容格式和技术标准，再加上市场全球化和新平台的发展，不仅需要修改工具，还需要修改整个制作流程（Fuschi 和 Badii 2013）。视听媒体制作流程的变化是多方面的。面对创建多个版本的内容的需求，这些内容将考虑到众多媒体平台的细节、性质和要求，改进制作工作流程的压力越来越大。这些变化旨在减少过程中的人为错误，从而减少由这些错误造成的延误，但最重要的是，通过将繁琐、重复和耗时的任务委托给机器来提高自动化程度，从而提高工作流程效率并降低生产成本（Dorai 2001）。与此同时，观众可用的内容过剩不仅迫使内容提供商改进内容搜索和发现系统，而且还促使创作者更好地了解观众如何与其内容互动，并创作出更好的内容