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利用菠萝皮废料绿色可持续合成氧化钴纳米粒子
摘要 ：由于相关优势，合成氧化钴纳米粒子 (Co3O4-NPs) 的绿色技术如今比其他方法更受青睐。本研究中的 Co3O4-NPs 是利用菠萝废皮和氯化钴 (Ⅱ) 作为钴源生成的。使用傅里叶变换光谱 (FTIR)、X 射线衍射 (XRD)、扫描电子显微镜 (SEM)、能量色散 X 射线光谱 (EDX)、紫外分光光度计等几种方法对生成的 NPs 进行分析。已确定生成的 Co3O4-NPs 对抗革兰氏阳性菌具有抗菌性能，并通过琼脂孔扩散法发现其对枯草芽孢杆菌 (B.subtilis) 具有活性。这种新创建的绿色合成技术对环境无害，可以取代 Co NPs 的物理和化学过程。
分析不同柑橘属的果皮结构。通过光学显微镜，SEM和μCT，用手动和自动分割
有助于更好地理解这种高度阻尼材料系统中的形式 - 结构 - 条件关系。首次使用了多种方法，使我们能够定量分析3D完整柑橘类果皮中细胞和血管bun的排列，这是成功仿生转移的先决条件。在宏观和显微镜水平上使用不同的成像技术（光学显微镜，SEM，M CT）检查果皮。因此，光和扫描电子显微镜（SEM）用于检查细胞组织和细胞排列。此外，小型计算断层扫描（M CT）用于可视化油腺的排列和血管束的方向。X射线计算的Tomo-Graphy扫描是一种以非或不足的方式呈现对象的3D可视化的方法。16,17也称为高分辨率X射线计算机断层扫描（HRXCT），因为它可以在亚微米水平（50 m m – 325 nm）下具有分辨率。16,17本研究中使用了一词微型层析成像或M CT。柑橘类物种之间存在的细胞间空间的不同强度已在及时消费的手动测量中确定。这是由于主要不均匀的生物组织以及细胞组织，液体和细胞间空间之间的弱对比度。手册，二维评估通常是主观的，并且很难再进行，但最重要的是很耗时。用于例如3维分析为18,22分类，Ilastik使用随机的森林分类器。22ct-scans软件morpho+使用流域算法，随后根据几乎分离的卷进行了颜色编码的分析。16,18还有多种其他用于二维和三维分割的软件工具，例如Fiji Weka，19 Survos，20或更快。21在这项研究中，细胞间空间不仅可以手动确定，还可以使用基于机器学习的图像分析软件Ilastik（开源项目）确定。ilastik是一个开源项目，允许用户在图像处理方面没有（很多）专业知识来执行细分和分类。23,24分类器从用户的输入中学习，该输入以类似于Microsoft Paint软件的接口进行训练。18，它提出了实时反馈和方便的接口。18个新标签用于交互作用地微调分类器。18,24一旦培训了分类器，就可以使用它来处理整个数据集。18此外，Ilastik允许使用流域算法将体积分割为较大的体素。
源自杂化水风信子羧甲基纤维素和香蕉皮果胶果胶果胶通过柠檬酸交联
水风信子（WH）是含水层的主要害虫，也是污染环境的香蕉皮废物的主要害虫。WH和香蕉皮有可能产生羧甲基纤维素（CMC）和果胶。CMC和果胶都适用于制造的水凝胶，这些水凝胶专注于天然成分，以用作食品包装材料。将CMC和果胶作为水凝胶材料的应用非常出色，可提高其机械，可生物降解和环境友好的特性。这项研究确定了柠檬酸作为交联剂对基于CMC-肽水凝胶的肿胀特性的影响，并研究了其官能团。通过提取WH纤维素开始杂交CMC-果胶水凝胶的制备。通过漂白和脱脂纤维素过程。纤维素通过两个步骤（碱化和羧甲基化）修改为CMC。在碱化阶段，将纤维素与NaOH 10％溶液混合。为羧甲基化，氯乙酸氮含量（Na-Ca）加入并在55°C下搅拌3.5小时。将水凝胶的制造与5％的比率70:30（w/w。％）的CMC：果胶：果胶。柠檬酸（CA）作为交联药，浓度为5％，10％和15％，用于热处理。混合生物混合凝胶（HBH）的结果是半透明的薄片膜，颜色是褐色。HBH CMC/果胶与以柠檬酸形式添加的交联剂（5％）的肿胀能力最高（6.64 wt。，在1小时内）。另外，通过傅立叶转化红外光谱法（FTIR）分析观察到羧基与羟基的存在。
研究乙醇提取物的抗焦虑作用（Musa Paradisiaca L. var semeru）
摘要：Musa Paradisiaca L. var semeru（MPS）是一种香蕉，皮肤厚，可产生未使用的废物。在本研究中探索了香蕉皮乙醇提取物（BPE）的潜在抗焦虑作用。这项研究中有七组，即正常对照组CMC NA，Alprazolam（0.4 mg/kg），色氨酸（270 mg/kg），5-HTP（18 mg/kg），BPE（140，280 mg/kg）。灯光盒（LDA）测试中每组大鼠的数量为4。同时，高架迷宫（EPM）测试中每组的大鼠数量为6。bpe（140和280 mg/kg）在使用LDA和EPM进行抗焦虑测试前一小时将大鼠提供给大鼠。bpe（140和280 mg/kg）并未显着增加在灯光盒的轻室中所花费的条目和时间。此外，它也没有显着影响在高架迷宫中张开双臂上花费的条目和时间。指的是LDA和EPM测试，MPS的乙醇提取物并不能显着减轻焦虑。
对斑马鱼诱导的斑马鱼模型Sweety Gupta 1，Shivakumar Hugar 1，Virupanag
目前的研究工作旨在在斑马鱼中造成的scopolamine诱导性失忆症中香蕉皮粉（BPP）的神经保护作用。通过新颖的坦克测试，Y迷宫测试和色彩偏见的食欲调节T迷宫测试评估BPP的效果。在新型储罐测试中，不同浓度的BPP（12.5、25和50 mg/l）显示出剂量依赖性的增加，与爆炸性对照组相比，在顶部花费的时间，在顶部花费的时间，进入顶部的延迟和总距离的距离减少，而在底部花费的时间减少和底部的时间减少。在Y迷宫测试中，与Scopolamine对照组相比，在各种优势的BPP表现出剂量依赖性依赖性的剂量依赖性依赖性剂量的显着增加。与Scopolamine对照组相比，不同浓度的BPP在斑马鱼的脑匀浆中显示出显着降低乙酰胆碱酯酶（ACHE）和MDA含量。在12.5、25和50 mg/l的T迷宫测试BPP中，与剂量对照组相比，在绿色手臂上花费的时间的剂量显着增加，而在绿色手臂上花费的时间显着减少了红色的手臂和在红色手臂上花费的时间的显着减少。这项研究获得的结果得出的结论是，BPP可以通过增强卫生斑马鱼模型中的行为反应和抗氧化酶的功能来有效地改善孢子氨氨酸诱导的失忆症斑马鱼模型的记忆障碍。关键词：神经保护性，新型坦克测试，疼痛，MDA，斑马鱼
柑橘Sinensis果皮提取物作为盐酸溶液中低碳钢的腐蚀抑制剂
本研究研究了以不同浓度（100 mm，150 mm和200 mm）的碳中钢（1 M HCl溶液）的绿色抑制剂作为绿色抑制剂的腐蚀抑制特性。使用减肥测量和扫描电子显微镜（SEM）评估了在不存在CS的情况下碳钢的腐蚀行为。减肥测量结果表明，随着CS浓度的增加，1 M HCl溶液中低碳钢的腐蚀速率显着降低，抑制效率达到98％。SEM分析表明，在CS存在下的低碳钢表面被覆盖了薄而均匀的保护膜，而没有CS的低碳钢表面被腐蚀而粗糙。也进行了等热分析，结果表明CS在碳钢表面的吸附遵循Freundlich等温方程。发现N的值大于1，表明CS在低碳钢表面的吸附是有利的，并且随抑制剂浓度而增加。发现吸附系数（K F）的值在200 mm的Cs处最高，表明CS在低碳钢表面上具有较高的吸附能力和强度
使用果皮对肉鸡生长和健康的影响
为了确保肉鸡养殖的长期生存能力，生产商必须解决许多问题，包括饲料成本上升，禁止抗生素增长促进剂以及消费者对肉鸡肉肉化学残留物的认识日益提高。果皮是一种没有商业价值的废物，但是由于其较高的营养含量，尤其是在能源方面，它有可能用作肉鸡小鸡的替代饲料来源。果皮还含有许多营养化合物，由于其抗菌，抗氧化剂和免疫刺激性特性，有可能添加饲料或用作肉鸡的天然补充剂。果皮具有较高的纤维含量以及抗毒和有毒成分，可能会干扰肉鸡的消化和生理功能，因此应谨慎使用肉鸡生产。各种过程，包括发酵，提取，蒸馏以及与其他活性成分（例如酶）结合，可用于优化在肉鸡生产中使用果皮的使用。本评论研究了果皮的使用及其对肉鸡生长和健康的影响。
使用香蕉皮提取物及其针对代表性微生物的生物学活性对银纳米颗粒的绿色合成和表征
在最近的科学中，纳米技术是研究人员的燃烧领域。纳米技术涉及在一维中大小为1-100 nm的纳米颗粒，与医学化学，原子理和所有其他已知领域有关。本研究报告了一种使用香蕉皮提取物（BPE）作为还原和上限剂合成银纳米颗粒的环保，成本效益，快速而简单的方法。研究了影响还原银的不同因素。条件是硝酸银（1.75毫米），BPE（20.4 mg干重），pH（4.5）和孵育时间（72 h）。bpe可以在加热反应混合物（40-100c）后5分钟内将银离子降低到银纳米颗粒中，如发达的红棕色所示。使用UV，FTIR表征生物合成的NP。银纳米颗粒的UV-VIS光谱显示出420,345,545 nm处的特征表面等离子体共振（SPR）峰。银纳米颗粒。。傅立叶变换红外光谱肯定了BPE作为银离子的还原和封盖的作用。银纳米颗粒对细菌的代表性病原体显示有效的抗菌活性，并用作抗真菌剂。合成的纳米颗粒与左氧氟沙星抗生素，抗菌活性并显示植物生长促进活性的协同作用。
1 香蕉皮废弃物作为前体材料的价值评估...
* 通讯作者。电子邮件地址：andrea.serna@utp.edu.co（JA Serna-Jiménez）、q12lulaf@uco.es（F. Luna-Lama）、alvaro.caballero@uco.es（A. Caballero）、iq2masam@uco.es（MA Martín）、iq1chpea@uco.es（AF Chica）、a92siloj@uco.es（JA Siles）。
在大型纯种牲畜种群中使用杂交剥皮进行全基因组序列推断的准确性
摘要背景：合适的测序策略与填补方法的结合对于从牲畜种群中收集用于研究和育种的大型全基因组序列数据集至关重要。在本文中，我们描述并验证了测序策略与填补方法混合剥离在真实动物育种环境中的结合。方法：我们使用了四个不同规模的猪种群的数据（18,349 到 107,815 头猪），这些猪种群的基因分型广泛，全基因组标记密度在 15,000 到 75,000 个之间。每个种群中大约有 2% 的个体进行了测序（大多数为 1 × 或 2 ×，每个种群有 37–92 个个体，总计 284 个，为 15–30 × ）。我们使用混合剥离技术填补了全基因组序列数据。我们使用留一法设计，通过删除覆盖率高的 284 个个体的序列数据来评估填补准确性。我们模拟了模仿真实人群中使用的测序策略的数据，以使用回归树量化影响个体和变异插补准确性的因素。结果：四个人群中大多数个体的插补准确性都很高（个体剂量相关性中位数：0.97）。由于缺乏自身和祖先的标记阵列数据，每个人群最早几代个体的插补准确性低于其他人群。决定个体插补准确性的主要因素是基因分型状态、直系祖先的标记阵列数据的可用性以及与其他人群的关联程度，但亲属的测序覆盖率没有影响。决定变异插补准确性的主要因素是次要等位基因频率和每个变异位点具有测序覆盖的个体数量。通过实证观察验证了结果。结论：我们证明，将适当的测序策略与混合剥离相结合是一种强大的策略，可以在大型谱系群体中生成高精度的全基因组序列数据，其中只有一小部分个体（2%）进行了测序，而且大部分覆盖率较低。这是成功实施全基因组序列数据进行基因组预测和精细定位因果变异的关键步骤。