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未经训练的感知损失，用于MR图像中线状结构的图像降级
在获取磁共振（MR）图像中，较短的扫描时间会导致更高的图像噪声。因此，使用深度学习方法自动图像降解是高度兴趣的。在这项工作中，我们集中于包含线状结构（例如根或容器）的MR图像的图像。特别是，我们研究了这些数据集的特殊特征（连接性，稀疏性）是否受益于使用特殊损失功能进行网络培训。我们特此通过比较损失函数中未经训练的网络的特征图将感知损失转换为3D数据。我们测试了3D图像降级的未经训练感知损失（UPL）的表现，使MR图像散布脑血管（MR血管造影-MRA）和土壤中植物根的图像。在这项研究中，包括536个MR在土壤中的植物根和450个MRA图像的图像。植物根数据集分为380、80和76个图像，用于培训，验证和测试。MRA数据集分为300、50和100张图像，用于培训，验证和测试。我们研究了各种UPL特征的影响，例如重量初始化，网络深度，内核大小以及汇总结果对结果的影响。，我们使用评估METIC，例如结构相似性指数（SSIM），测试了四个里奇亚噪声水平（1％，5％，10％和20％）上UPL损失的性能。我们的结果与不同网络体系结构的常用L1损失进行了比较。我们观察到，我们的UPL优于常规损失函数，例如L1损失或基于结构相似性指数（SSIM）的损失。对于MRA图像，UPL导致SSIM值为0.93，而L1和SSIM损耗分别导致SSIM值分别为0.81和0.88。UPL网络的初始化并不重要（例如对于MR根图像，SSIM差异为0.01，在初始化过程中发生，而网络深度和合并操作会影响DeNo的性能稍大（5卷积层的SSIM为0.83，而核尺寸为0.86，而5卷积层的0.86 vs. 0.86对于根数据集对5卷积层和5卷积层和内核尺寸5）。我们还发现，与使用诸如VGG这样的大型网络（例如SSIM值为0.93和0.90）。总而言之，我们证明了两个数据集，所有噪声水平和三个网络体系结构的损失表现出色。结论，对于图像
评估感知的优势和资金需要增强紧急医疗服务：患者和员工的见解
紧急医疗服务（EMS）代表了保加利亚医疗基础设施的重要性，为急性医疗紧急情况提供了紧急护理和立即治疗。[1]随着全球折磨中对医疗保健系统的需求，EMS的作用变得更加迅速被淘汰。Pirogov于1951年出现，在保加利亚提供专门的多学科急诊护理方面已将自己定位为领导者。[4] uhatem“ N.I. Pirogov”因在各种医学专业中提供全面的24小时紧急服务而得到广泛认可，包括为紧急手术，儿科，烧伤治疗和毒理学提供创伤护理，为该地区的紧急医疗提供基准。[5,6]
解决自主驾驶感知的开放式对象检测：关注道路对象
摘要 - 预计自动驾驶汽车（AV）将采取安全有效的决定。因此，AVS需要对现实世界的情况进行健壮，尤其是应付开放世界的设置，即处理新颖性的能力，例如看不见的对象。经典的对象检测模型经过训练，以识别一组预定义的类，但在推理阶段很难概括为新颖的类。开放式对象检测（OSOD）旨在解决正确检测未知类别对象的挑战。但是，自主驾驶系统具有特定的开放式特性，这些特性尚未涵盖OSOD方法。的确，检测误差可能导致灾难性事件，强调优先考虑盒子检测质量而不是数量的重要性。此外，可以利用在公路场景中遇到的物体的特定特征来改善其在开放世界中的检测。在这种情况下，我们介绍了一种新的自主驾驶感知对象的定义，从而实现了AV专业的开放式对象检测器创建的ADO的命题。所提出的模型使用了一个新的分数，该分数从语义分割的背景基础真理中学到了。在道路对象评分上的这一点可以衡量该对象是否在可驱动区域上，从而增强了未知检测的选择。实验评估是在模拟和现实世界数据集上进行的，并揭示我们的方法的表现优于未知对象检测设置中的基线方法，在已知对象上与封闭式对象检测器具有相同的检测性能。
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
对高速机器人控制的针刺刺激的感知和电生理反应的表征
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.20.25322639 doi：medrxiv preprint
探索化石燃料的风险感知，e- ...
在发表的文章中，表3中出现了错误。不幸的是，表3的内容与表2中的内容相同。校正的表3及其标题“多个线性回归分析的结果，以预测使用或购买使用电动驱动器的车辆的准备。RP，风险感知。”出现在下面 在发表的文章中，有一个错误。 在抽象中，变量之间关系的方向无意中逆转。 对抽象进行了更正。 此句子先前指出：“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关，但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下：“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关，但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意，并指出，这不会以任何方式改变文章的科学结论。 原始文章已更新。RP，风险感知。”出现在下面在发表的文章中，有一个错误。在抽象中，变量之间关系的方向无意中逆转。对抽象进行了更正。此句子先前指出：“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关，但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下：“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关，但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意，并指出，这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
沙特阿拉伯麦加地区的季节性流感疫苗吸收季节性流感疫苗的影响和影响因素：一项横断面研究
季节性流感（流感）是全球重要的公共卫生问题，导致年度发病率和死亡率（1）。每年，尤其是在冬季，季节性流感会影响全球多达十亿人，大多数情况是温和的。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。 流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。 在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。 中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。 大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。 尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。 一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。 同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。 疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。然而，在地理位置和人口群体之间，疫苗接种覆盖范围差异很大，受社会经济地位，文化信念和错误信息影响的差异（8，9）。宗教和文化观念进一步影响疫苗的吸收，一些人正在考虑疫苗不必要或不自然的干预措施（10）。一项关于疫苗犹豫的全球研究确定了人们对副作用，感染的低风险以及对疫苗制造商的不信任的担忧，这是疫苗接收的主要障碍（11）。在沙特阿拉伯，公众对卫生机构的信任，可及性和社会影响力等因素严重影响了疫苗接种的决定（12）。麦加展示了一种独特的流行病学环境，因为它每年为朝j和乌姆拉（Hajj and Umrah）接待数百万国际游客，为快速传播呼吸道疾病创造了理想的环境。鉴于这种高风险的环境，确保居民和访客的足够的流感疫苗覆盖范围是公共卫生的优先事项（13）。虽然先前的研究探讨了各种全球人群的疫苗接种，但了解麦加对季节性流感疫苗的个人的态度和行为仍然存在显着差距。这项横断面研究旨在通过调查公众看法，吸收率和影响麦加流感疫苗接种的关键因素来解决这一差距。通过识别障碍和促进者来疫苗接种，这些发现将有助于开发有针对性的公共卫生干预措施，以改善疫苗接种覆盖范围并减轻该高密度地区的季节性流感负担。
在两个主要沿海城市所感知的沿海风险的气候变化和适应：马赛和尼斯（法国）的探索性研究
适应气候变化和相关的沿海风险是住在地中海附近的社区的关键问题。该研究探讨了法国地中海沿岸两个主要城市马赛和尼斯的居民如何看待最近的气候变化，以及他们在应对气候和沿海风险变化方面的能力。它还分析了社会人口统计学和心理社会变量对他们所感知的应对水平的影响。使用的工具是Rishi＆Mudaliar（2014）的《气候变化知觉清单》（CCPI）的法语翻译和改编版，总共有475名参与者。结果表明，在这两个城市中，受访者都知道气候变化，但并不真正担心。马赛和沿海主观福祉所扮演的角色有所不同。在这两个样本中，应对和适应的最重要预测指标是与气候相关的压力和情绪关注。最后，该研究强调了考虑心理社会变量在气候变化适应管理中的重要性。
新闻稿，马尔默，2025年2月18日，赫克斯波尔（Hexpol
Hexpol是一个世界领先的聚合物组，在高级聚合物化合物（复合）中具有强大的全球位置，用于板热交换器（垫圈和密封件）的垫圈（垫圈和密封件）以及由卡车和脚轮施用的聚合物材料制成的车轮（车轮）。客户主要是全球汽车和工程行业，建筑和建筑行业以及在运输，能源，消费者和有线行业以及医疗设备，板块热交换器和叉车的制造商中的系统供应商。该小组在两个业务领域组织，即己托复合和己托工程产品。Hexpol Group在2024年的销售额为20,437 MSEK，该集团在14个国家 /地区拥有约5,000名员工。此信息使得Hexpol AB（Publ）有义务按照欧盟市场滥用法规发布。通过上述联系人的代理，下午01:00提交了信息出版。 CET于2025年2月18日。这是瑞典原始措辞的非官方翻译。如果英语翻译与瑞典原件之间存在差异，则瑞典文字应占上风。
关于预测人类语音误解的自我监督的学习语音表征的好处
深度神经网络（DNNS）最近已证明接受自我监督的学习（SSL）训练，可以产生类似于相同语音输入的大脑激活的表示。SSL表示能否有助于解释人类的语音感知错误？旨在阐明这个问题，我们研究了它们用于语音误解预测的用途。我们从WAV2VEC 2.0中提取表示形式，这是一种用于语音的SSL架构，并使用它们来计算特征作为模型，以预测语音感知误差在噪声信号中的语音感知错误。我们对3000多个语料库进行了实验，英语中有3000多个毫无意义的混乱。我们考虑基于多PLE SSL的功能，并将其与传统的声学基准和通过ASR的监督学习微调获得的传统声学基准和特征。我们的结果表明，从适当的层中提取SSL表示的支撑性，进一步表明了它们对人类语音感知的建模潜力。索引术语：语音感知，可理解性预测，次级清晰度，自我监督的学习，语音中的语音