抽象的客观妊娠糖尿病会导致母体和新生儿发病率。心理因素,尤其是压力,在糖尿病管理中起着有意义的作用。因此,本研究旨在研究基于正念的压力减轻咨询对妊娠糖尿病女性血糖和感知压力的影响。方法目前对78名妊娠糖尿病女性进行了准实验性介入研究。在干预小组中,研究人员每周两次进行了90分钟的8次,研究人员进行了一项基于正念的压力咨询计划。在两组中都填写了科恩压力问卷。另外,两组的禁食血糖和2小时的血糖水平均已测量。使用独立t检验,配对的t检验,曼恩·惠特尼和威尔科克森测试进行统计分析,使用Windows版本20版本的IBM SPSS统计数据(IBM Corp.,Armonk,Armonk,NY,USA)进行。结果,干预组中孕妇的平均年龄为28.84 6.20岁,对照组为29.03 5.42岁。在禁食血糖评分(p¼0.02; -6.01;和-11.46)与2小时禁食的血糖评分(p <0.001; 12.35; -12.35;和-5.3)与感知到的压力得分(p <0.001; 35.57; 35.57; 35.57;和-49.19)之间存在显着差异。
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前,她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员,并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上,如《MIS Quarterly》(MISQ)、《信息系统协会杂志》(JAIS)、《信息系统杂志》(ISJ)和《AIS 通讯》(CAIS)等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果,如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS),以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构,然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论,本文假设算法透明度的两个核心要素(可访问性和可解释性)对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景(签证申请被拒绝)和一个自由裁量权较高的场景(福利欺诈嫌疑)中对这一假设进行了测试。结果表明:(1)可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显;(2)算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任,而且部分涉及对人类决策者的信任;(3)算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题,以维持和培养算法决策的可信度。
许多研究都探讨了噪音和热量对认知表现的影响,但得出的结果相互矛盾。一些研究报告了噪音和热量对认知表现的负面影响[21-25],而另一些研究则建议改善。[26-29]此外,一些研究发现噪音和热量对认知表现没有显著影响。[30-32]研究结果的差异可能归因于所用评估工具的多样性。近年来,人们使用了各种各样的心理评估工具来衡量认知表现,包括问卷和认知测试。[33]然而,大多数行为表现评估都侧重于简单的认知任务,因此需要更全面的研究噪音和热量对人类认知表现的影响。
抽象的客观妊娠糖尿病会导致母体和新生儿发病率。心理因素,尤其是压力,在糖尿病管理中起着有意义的作用。因此,本研究旨在研究基于正念的压力减轻咨询对妊娠糖尿病女性血糖和感知压力的影响。方法目前对78名妊娠糖尿病女性进行了准实验性介入研究。在干预小组中,研究人员每周两次进行了90分钟的8次,研究人员进行了一项基于正念的压力咨询计划。在两组中都填写了科恩压力问卷。另外,两组的禁食血糖和2小时的血糖水平均已测量。使用独立t检验,配对的t检验,曼恩·惠特尼和威尔科克森测试进行统计分析,使用Windows版本20版本的IBM SPSS统计数据(IBM Corp.,Armonk,Armonk,NY,USA)进行。结果,干预组中孕妇的平均年龄为28.84 6.20岁,对照组为29.03 5.42岁。在禁食血糖评分(p¼0.02; -6.01;和-11.46)与2小时禁食的血糖评分(p <0.001; 12.35; -12.35;和-5.3)与感知到的压力得分(p <0.001; 35.57; 35.57; 35.57;和-49.19)之间存在显着差异。
摘要:各种文献表明,社交媒体是人们,尤其是年轻人的政治意识的有效工具。但是,一些想法和研究认为,年轻人在政治上无私,脱离和脱离。由于这些原因,有趣的是探索年轻人对了解其国家所面临的问题以及如何将社交媒体用作政治意识的工具的重要性。这项研究的目的是探讨如何将社交媒体用作政治意识的工具,包括五个12年级嗡嗡声学生所感知的重要性,这些学生通过Google Meet通过专注的小组讨论在线接受了在线访谈。这项研究利用主题分析在这项定性研究中利用了描述性现象学来解释数据。发现社交媒体可用于提高人们对政治问题的认识,与虚假新闻作斗争并参与政治话语。该研究还发现,学生认为政治意识的重要性很重要 - 以下原因 - 它使民主社会中的人民受益;这是对国家的爱情行为;意识到影响国家的问题是未来领导人的作用;它通过遏制虚假新闻来使青年改革工具成为现实。该研究得出的结论是,社交媒体可用于提高对政治问题的认识,与虚假新闻作斗争并参与政治话语。研究人员还希望这项研究的发现将以某种方式帮助如何消除青年人的政治冷漠和分离。研究人员希望这项研究研究了如何将社交媒体用作政治意识的工具,包括其在12年级嗡嗡声中的重要性,学生对知识的体系有所贡献。关键词:社交媒体,政治意识,12年级的嗡嗡声学生,政治问题,感知重要的简介
抽象的简介作战靴是军事人员的必不可少的防护装备。本研究的目的是检查(1)战斗靴类型对地面反作用力(GRF)变量的影响以及在卸载和加载步行过程中感知的舒适性以及(2)舒适度和生物力学测量之间的关系。在61名在承载重负荷的同时,比较了61名具有军事行军经验的男性参与者的四种类型的战斗靴(例如,质量,厚度)和机械性能(例如,缓冲,刚度)。在每种启动类型中,参与者在卸载和20公斤加载条件下以其首选速度完成了10米的步行路程。使用Loadsol Wireless内纸内传感器系统测量行走过程中的峰值力和载荷速率。使用7点李克特量表评估舒适度。在统计上比较了加载和卸载步行之间以及跨启动类型之间的差异。在舒适变量和GRF变量之间进行了相关分析。在所有启动类型中平均结果,参与者承载20公斤载荷时的行驶速度慢了2.1%,同时经历了峰值力量高24.3%,负载率提高了20.8%。引导D被认为是最舒适的,其次是靴子C,B和A(χ2(2)= 115.4,p <0.001)。参与者的行走速度稍快(p = 0.022,ηp2 = 0.052),并且在两个舒适的靴子(C和D)中显示出更高的负载率(P <0.001,ηp2 = 0.194),比较不舒适的靴子(A和B)(A和B)。在感知到的舒适度和任何GRF变量之间没有发现显着的相关性。结论战斗启动特征可以在步行过程中极大地影响感知到的舒适度等级,而启动类型之间的生物力学差异则更为微妙,无论负载条件如何。舒适变量和力量变量之间缺乏关系表明,应考虑主观和客观的测量值,以全面评估战斗靴。
本研究的目的是调查人工智能计算器对高中 STEM 学生数学学业成绩的有效性。在过去的几年中,基于网络的家庭作业管理解决方案的使用率一直在上升。在数学教育方面,人工智能的主要贡献是为设计灵活且相关的计算机系统以用于教育和学习目的提供概念、方法和工具。在获得许可后,将经过调整的描述性定性设计分发给圣玛丽大学的 160 名 12 年级 STEM 学生。然后将收集到的数据制成表格、进行分析和解释。在使用 Pearson r 相关系数测试进行统计分析后发现,有效性水平与受访者的基础微积分学业成绩之间存在线性关系。这项研究的结果证明,使用人工智能计算器对 STEM 学生的数学学业成绩是有效的。
新兴研究表明,人们对算法决策的信任度低于人类决策。然而,不同的人群,特别是边缘化社区的人群,对人类决策者的信任程度可能有所不同。不信任人类决策者的人是否认为人类决策比算法决策更值得信赖、更公平?或者他们对算法决策的信任程度与人类决策一样高甚至更高?我们研究了对人类系统的不信任在人们对算法决策的看法中的作用。我们关注医疗保健人工智能 (AI)、基于群体的医疗不信任和美国的黑人。我们进行了一项受试者间在线实验,以检查人们根据他们对医疗的不信任程度对人工智能和人类医生做出的皮肤癌筛查决策的看法,并且我们进行了访谈以了解如何培养对医疗保健人工智能的信任。我们的研究结果强调,围绕人类对人工智能的体验的研究应该考虑社会群体之间的关键差异。
紧急医疗服务(EMS)代表了保加利亚医疗基础设施的重要性,为急性医疗紧急情况提供了紧急护理和立即治疗。[1]随着全球折磨中对医疗保健系统的需求,EMS的作用变得更加迅速被淘汰。Pirogov于1951年出现,在保加利亚提供专门的多学科急诊护理方面已将自己定位为领导者。[4] uhatem“ N.I. Pirogov”因在各种医学专业中提供全面的24小时紧急服务而得到广泛认可,包括为紧急手术,儿科,烧伤治疗和毒理学提供创伤护理,为该地区的紧急医疗提供基准。[5,6]
