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个性化慢性适应性深部脑刺激在治疗帕金森病方面优于常规刺激
深部脑刺激是一种广泛用于治疗帕金森病 (PD) 的方法，但目前缺乏对不断变化的临床和神经状态的动态响应。反馈控制有可能提高治疗效果，但“自适应”神经刺激的最佳控制策略和其他好处尚不清楚。我们在三名 PD 患者（五个半球）的正常日常生活中实施了由丘脑底核或皮质信号控制的自适应丘脑底核刺激。我们使用数据驱动的宽频率范围和不同刺激幅度的场电位分析来确定残余运动波动的神经生理生物标志物。任一部位的窄带伽马振荡（65-70 Hz）成为刺激期间感知的最佳控制信号。一项盲法随机试验表明，与临床优化的标准刺激相比，运动症状和生活质量有所改善。我们的方法凸显了基于数据驱动的控制信号选择的个性化自适应神经刺激的前景，并可能应用于其他神经系统疾病。
原始研究人工智能：评估Chatgpt在与Meta-Analysi进行系统评论时的表现
摘要简介人工智能（AI），尤其是诸如聊天生成预训练的变压器（CHATGPT）之类的大型语言模型，在简化研究方法方面具有潜力。系统评价和荟萃分析通常被认为是循证医学的巅峰之作，它本质上是时间密集型且需求细致的计划，严格的数据提取，彻底的分析和仔细的合成。尽管AI有望应用，但其在进行荟萃分析进行系统审查方面的实用性尚不清楚。这项研究评估了Chatgpt在进行荟萃分析进行系统审查的关键任务时的准确性。方法该验证研究使用了脊髓刺激后发表的有关情绪功能的荟萃分析的数据。ChatGpt-4O进行了标题/摘要筛选，全文研究选择以及通过荟萃分析进行系统评价的数据汇总。比较与人类执行的步骤进行了比较，后者被认为是黄金标准。感兴趣的结果包括准确性，灵敏度，特异性，积极的预测价值以及筛选和全文审查任务的负预测价值。我们还评估了合并效应估计和森林图的差异。标题和抽象筛选的结果，ChatGPT的准确性为70.4％，灵敏度为54.9％，特异性为80.1％。在全文筛选阶段，准确性为68.4％，灵敏度为75.6％，特异性为66.8％。森林地块没有明显的差异。chatgpt成功地汇总了五个森林地块的数据，在计算汇总的平均差异，95％顺式和异质性估计值（I 2分和tau平方值）方面达到了100％的准确性，对于大多数结果而言，tau-squared值的差异很小（范围0.01-0.05）。结论ChatGpt在筛选和研究选择任务方面表现出适度至中等准确性，但在数据合并和荟萃分析计算方面表现良好。这些发现强调了AI增强系统审查方法的潜力，同时还强调了对人类监督的需求，以确保研究工作流程中的准确性和完整性。
LI3SB的应力/压力稳定的立方多晶型物具有改善的热电性能
全球对化石燃料以外替代能源资源的需求由于其消耗的耗竭和环境影响而被放大。最近的评估发现，在能源转化步骤中，全球72％的全球能源消耗损失。1，重大损失被指定为废热，需要回收以提高全球能源可持续性。因此，热电（TE）材料通过将废热转换为电力并作为无噪声和无噪声的固态冷却器来使其成为一种可持续和可靠的能源引起了极大的兴趣。2热电效率取决于功绩的无量纲热电图，ZT = A2σT /κ，其中a，σ，T和κ分别是Seebeck系数，分别是电导率，绝对温度和总导电性。3材料的热电效率可以通过
改善工业绩效的管理流程的成熟度
在一个越来越多的活力的世界中，保持竞争力并满足客户不断增长的客户和市场的发展，对于任何努力追求卓越的公司来说，市场已成为真正的挑战。因此，采用绩效管理系统是面临意外市场变化的重要决定。因此，必须将质量投影到主要具有高度成熟度的方法和实践上，这使公司能够实现持续的流程改进并满足CUS Tomers的表达和隐性需求。但是，其他工具可以在全球定义和公司的所有等级层面上对Pundor Mance产生强大的责任感。这项工作的主要贡献是调整成熟模型，以评估受“能力成熟度模型集成CMMI”启发的制造行业的管理流程。在这项工作中，进行了在不同大小的摩洛哥行业中进行不同活动的摩洛哥行业，以定义其成熟水平及其与不同类型的工业管理的关系。
DNR Capital澳大利亚股票对社会负责的投资组合的表现使S＆P/ASX 200总回报指数在一月份下降了0.37％。
在此期间，S＆P/ASX 200总回报指数上涨了4.57％。消费者自由支配（ +7.1％）是表现最佳的行业，对2月份的降低降低前景的信心越来越有信心，对消费者的积极影响可能会随之而来（Wesfarmers（Wes） +7.1％，贵族休闲（Alistocrat Leisure（All） +10.6％）。财务（ +6.1％）也表现出色，同样对宽松的财务状况的影响（澳大利亚联邦银行（CBA） +4.8％，Macquarie Group（MQG） +8.6％）。公用事业（-2.4％）是表现最差的部门，此前降级到弱气产量的原产能指南（ORG）（org -4.1％，AGL Energy（AGL）-2.0％）。消费者主食（ +0.7％）的表现也不足，因为在Rick -On Rally中留下了防御性暴露（Woolworths Group（WOW）-0.1％，Coles Group（COL） +3.2％）。
有关过去绩效的信息-Xtrackers USA Biovirtity ...
XTRACKER新兴市场减少碳和气候设备ETF（“基金”）寻求投资结果，这些结果通常与绩效相对应，在费用和费用之前，Solatrive ISS新兴市场降低碳和气候助理索引指数NTR（“基础指数”）。Solactive ISS新兴市场减少碳和气候设备指数NTR旨在跟踪新兴市场大型和中股证券的绩效，包括仅根据ESG争议屏幕上的市场标准运营的公司。这些标准是基于既定规范，例如联合国全球契约，并排除了对确定部门的大量参与。该指数旨在涵盖有关ESG投资的当前和未来法规，还包括关注与气候变化有关的问题。选择并加权了基础资产，以使所得的基准投资组合的温室气体排放与巴黎气候协议的长期全球变暖目标保持一致。该索引计算为USD中的NTR版本。MSCI新兴市场指数跟踪了某些发展市场中股票的绩效。
CNH在标准普尔全球2025年可持续性年鉴中排名前5％。
CNH在标准普尔全球2025年可持续性年鉴中排名前5％，该公司被标准普尔Global认可为其行业中第二高的表现。Basildon，2025年2月13日CNH（NYSE：CNH）在标准普尔全球2025年2025年的可持续发展年鉴中再次排名前5％。今年的标准普尔全球企业可持续性评估审查了来自62个行业的7,600多家公司的提交。这一最新结果增加了CNH最近在S＆P Global的Dow Jones可持续发展世界和北美指数（DJSI World和DJSI北美）中加入。我们在机械和电气设备行业类别中排名第二，得分为79/100。“我们很高兴看到我们的努力继续获得标准普尔全球等领先指数的认可。我们致力于将人们放在CNH上 - 从我们的员工到我们的客户，经销商以及我们以及我们的产品工作的社区中的所有人员。这推动了我们对技术和解决方案的投资，这些技术和解决方案为农业，建筑和整个世界带来了切实而实践的利益。” CNH首席执行官Gerrit Marx说。我们的产品继续带来更大的客户效率，也可以转化为环境收益。这些排名证实了CNH在切割碳排放方面的持续进展，增加了我们的运营和产品中可再生能源的使用以及扩大再制造。在施工中，我们继续推出该行业的第一个电动反铲装载机，继续扩展电力产品 - 为客户提供了零噪声和零排放解决方案。新功能（例如自动化和传感器技术）在我们的旗舰上结合收割机减少谷物损失和燃料消耗，防止土壤压实过多，并均匀地分配农作物残留物，以确保以下耕作季节更好地作物。除了这些成就之外，CDP是一个全球非营利组织，运行世界上唯一的独立环境披露系统 - 认可了我们2024年结果的气候和水分。有关CNH可持续性的更多信息，请访问：cnh.com/sustainability
运动意象过程中的 ERD 调节与用户特征和 BCI 性能相关
摘要 — 提高用户表现是基于运动想象 (MI) 的 BCI 控制的主要问题之一。MI-BCI 利用运动和感觉运动皮层上的感觉运动节律 (SMR) 的调制来区分几种心理状态并实现用户交互。这种调制被称为事件相关去同步 (ERD) 和同步 (ERS)，来自 mu (7-13 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带。这种 BCI 开辟了有希望的领域，特别是控制辅助技术、运动训练甚至中风后运动康复。然而，MI-BCI 在实验室外仍然很少使用，主要是因为它们缺乏稳健性和可用性（15% 到 30% 的用户似乎无法控制 MI-BCI）。提高用户表现的一种方法是更好地了解用户特征与 BCI 性能背后的 ERD/ERS 调制之间的关系。因此，在本文中，我们在一个包含 75 名参与者的大型 MI-BCI 数据库中分析了 MI 任务（即 ERD 和 ERS）背后的大脑运动模式如何根据 (i) 任务性质（即右手 MI 和左手 MI）、(ii) 执行任务的会话（即校准或用户培训）和 (iii) 用户特征（例如年龄、性别、手动活动、性格特征）进行调节。本研究的独创性之一是将与用户特征相关的人为因素研究与 MI 任务期间的神经生理 ERD 调节结合起来。我们的研究首次从 16PF5 问卷中揭示了 ERD 与自我控制之间的关联。
一个用于分析供应链绩效评估模型
现在，供应链构成了公司竞争力的关键要素，一些公司已经将此功能视为其差异化策略的基石（Waters and Waters，2007年）。供应链绩效可以根据客户的满意度来衡量 - 因为它们仍然是物流级别实际创造多少价值的最终法官以及所产生的成本。评估供应链绩效是一项复杂的事业，部分原因是这是一个横向过程，涉及几位参与给定的后勤和战略目标的参与者。在供应链被认为是公司成功的关键因素的情况下，这种评估变得非常重要。本文的目的是分析不同供应链绩效评估模式的角色，同时提供了一个决策援助框架，使管理人员可以选择提供所需分析的模型。因此，它试图确定哪种模型对公司最有用的方式在帮助其提高绩效的方面涵盖了整个标准，其中一个是供应链成熟度。本文以物流和供应链的定义开头，第二部分指定了公司内部不同级别的供应链成熟度，并考虑了
事件相关去同步变化是否与 BCI 性能相关？
摘要 — 尽管目前已有研究，但运动想象 (MI) 任务中产生的事件相关去同步 (ERD) 的变异性与 MI-BCI 性能之间的关系仍未得到很好的理解。事实上，之前的许多研究表明，ERD 模式在受试者之间和受试者内存在很大的变异性，但仍然难以理解这种变异的起源。缺乏对大脑运动模式变异性的了解限制了提高 BCI 性能的可能性，BCI 的性能平均仍然很差。我们认为，更好地了解 BCI 使用过程中 ERD 的变异性对于开发有效的接口至关重要。事实上，大多数研究都忽视了对 MI 期间试验间 ERD 及其整个实验会话期间的变异性的分析，这些研究主要集中于识别跨试验平均甚至跨参与者的 ERD 模式。在本研究中，我们计划分析大型 MI-BCI 数据库（n=75 名受试者），并研究右手和左手 MIs 任务（即 ERD）背后的大脑运动模式的个体间/个体内变异性与 BCI 性能之间的关系。我们的研究表明，尽管 ERD 幅度和基线功率与 BCI 性能相关，但 ERD 幅度或基线功率的变异性却无关。索引术语 — 运动意象；脑机接口；脑电图；变异性