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b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
不完整的谱系分类解释了在四种西欧蚱hoppers（Orthoptera：acrididae：chorthippus）的辐射中DNA条形码低的性能
Benoit Nabholz。不完整的谱系分类解释了四种西欧蚱hoppers的辐射中DNA条形码的低性能（Orthoptera：Acrididae：Chorthippus）。林尼社会生物学杂志，2023年，10.1093/biolinnean/blad106。hal-04192161
在法国公寓楼实现零碳性能？
摘要：包含全球变暖至1.5°C意味着保持在给定的碳预算上，因此能够在2050年之前设计净零碳建筑。与法国住宅建筑相对应的案例研究用于评估实现这一目标的可行性。从2016年建造的实际建筑开始，研究了各种改进措施：降低供暖能量需求，实施生物源性材料和可再生能源系统（地热热泵，太阳能家用热水生产和光伏电力生产）。动态热模拟用于评估炎热时期的能源消耗和过热风险。使用结果呈生命周期评估方法对温室气体排放进行量化，考虑到在过渡期间，出口电力避免了与网格边际产生相对应的影响。避免的影响会减小并在网格被及时“脱碳”时变为零。从这一点开始，该建筑物应为零排放净，但存在不可避免的排放。剩余的温室气（温室气）排放量为5.6 kgco 2 eq/m 2。考虑到森林或植被系统中的隔离，研究了抵消这些排放的可能性。可以达到净零排放水平，但是在国家一级，这将要求将森林生长的整个隔离潜力用于抵消新建筑的排放。建筑产品和设备的循环经济需要考虑进一步降低环境影响。
蜂窝状封装相变材料的传热与储能性能
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
小蛋白质y口服对生长性能，肠道屏障功能和肠道微生物群的影响
摘要在体外有效抑制沙门氏菌的各种血清型，但抗菌作用对S进行了有效抑制。家禽中的紫菜仍然不清楚。这项研究是第一个评估安全性和抗s的研究。MCCY在没有特定病原体（SPF）雏鸡中的胃部感染。安全性测试表明，体重，IgA和IgM血清的体重，IgA和IgM水平以及3组口服的小鸡的盲肠菌群结构不同剂量的MCCY（5 mg/kg，10 mg/kg，20 mg/kg）与对照组的体重没有显着差异。然后，将雏鸡随机分为3组进行抗S的实验。胃部感染：（i）阴性对照组（NC），（ii）s。Pullorum-Challenged组（SP，5×10 8 CFU/BIRD），（iii）MCCY处理的组（MCCY，20 mg/kg）。结果表明，与SP组相比，MCCY的治疗增加了体重和平均每日增益（p <0.05），减少了s。粪便，肝脏和盲肠中的胸部负担（p <0.05），增强了胸腺，并减轻了脾脏和肝脏指数（p <0.05）。此外，麦基提高了空虚的绒毛高度，降低了空肠和伊利尔的加密深度（p <0.05），并上调了jejunum和ileum中IL-4，IL-10，ZO-1，ZO-1的表达，以及在Jejunum（p <0.05）中的CLDN-1的表达。此外，MCCY增加了益生菌菌群（Barnesiella等。），同时减少（p <0.05）致病菌群（Escherichia和沙门氏菌等）的相对丰度与SP组相比。关键字微蛋白Y，沙门氏菌，肠屏障，肠道菌群
使用机器学习对阻尼系统的性能进行优化
本文研究了所需压力之间的时间滞后问题，该论点是由车辆阻尼系统的板载计算机和系统输送的实际输出压力计算得出的。研究重点是使用机器学习技术对此延迟进行建模，以便能够在计算机模拟中更好地模拟现实世界。这项研究还着重于寻找一个模型之一，当将其应用于现实世界中的阻尼系统时，能够逆转这一时间的概念证明。时间滞后模型F1是通过评估三种不同的机器学习模型的性能，卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN）和长期术语内存（LSTM）的性能来创建的，通过将其输入数据点的输入序列喂入该序列的下一个序列，并将其与实际输出压力相提并论。虽然时间滞后模型F2的逆转在两个阶段进行了训练，但首先将实际输出用作F2的输入并将预测与所需输入进行比较。在第二阶段，我们通过在F2的预测上应用F1模型并将其与所需输入进行比较，从而对F2模型进行了微调。发现F1的所有三个模型都表现良好，但是CNN的性能效果更好，尤其是在较高压力下，因此应该在模拟中使用。对于F2，我们还发现，这两个阶段的过程在较低的压力方面效果很好，但是对于更陡峭，更高的压力来说，这是更多的问题，但可以证明该解决方案可以起作用。
集群在墨西哥经济表现中的作用
摘要：本文采用一种算法，该算法考虑了服务业和制造业之间不同维度的联系，以确定墨西哥经济的集群配置，并分析它们在地区经济表现中的作用。它确定了 24 个集群，并分析了它们的地理分布、它们在区域增长中的作用、它们的就业集中度的演变以及它们的溢出效应。主要发现表明，制造业集群在该国北部各州占有重要地位，而服务业集群在中部各州占有重要地位。最后，塑料制品制造、零售和餐饮服务、食品和饮料制造以及汽车等集群对经济表现出相对较高的直接和间接溢出效应。关键词：集群、集聚经济、就业集中、经济溢出效应 JEL 分类：L60、L80、O54
数字技术增强企业竞争优势并提高供应链绩效
摘要：在动态的商业环境中，供应链运作更具竞争力。因此，发展供应链能力对于获得竞争优势和整体提高供应链绩效非常重要。本研究的目的是探索数字技术提高供应链绩效的潜力，以及企业通过提高供应链能力获得竞争优势的潜力。本研究通过调查问卷，从孟加拉国成衣 (RMG) 行业的供应链高管和经理那里收集了总共 150 份样本数据。研究结果表明，数字供应链是提高 RMG 公司供应链能力的重要贡献者，并随后带来竞争优势，对公司的供应链绩效产生直接的积极影响。研究结果还表明，数字技术对 RMG 公司的供应链能力和供应链绩效有直接影响。基于这些实证研究结果，本研究得出结论：供应链中的数字技术集成将对供应链敏捷性和灵活性产生积极贡献，这将使企业能够有效地与供应链合作伙伴合作，以应对业务运营中的意外情况。本研究为当前有关数字供应链能力的文献做出了贡献，并为供应链经理、政策制定者和供应链、物流和业务绩效领域的从业者提供了见解。
基金的中等动态资产优化基金旨在实现媒介至长期的通货膨胀表现。投资组合
基金的中等动态资产优化基金旨在实现媒介至长期的通货膨胀表现。投资组合将投资于中等风险状况（与南非的多项资产中等股权一致），以寻求资本保存和收入的投资者。投资组合的投资目标将通过根据该法案投资集体投资计划来实现。投资组合将使用定量投资策略来选择基础投资组合。投资的分配包含在Cogence Discovery中等动态资产优化基金资金基金中，将适合退休基金。投资组合将符合有关退休投资组合的立法（《养老基金法》第28条），因此适合作为退休投资组合的投资工具。
研究利用人工智能展示支点在初创企业绩效中的作用
但对于每一次像 Twitter 那样的成功转型，无数的创始人和初创公司都被遗忘或闻所未闻，因为他们没有进行有目的的转型——那些专注、连贯和有影响力的转型。相反，他们遵循“经常根据客户反馈进行转型”的口号，对其商业模式进行被动或补救性的转型，从而无法释放其潜在理念的价值创造潜力。